Summary Objetivo The main consequences of osteoporosis are fragility fractures, associated with high morbimortality. The prediction of these fractures can help identify the most-at-risk population and implement preventive measures. The aim of this study was to assess the usefulness of multiple factors in their prevention, comparing the bone mineral density (BMD), the calculation of absolute risk of fracture using the tool FRAX® in the presence and absence of BMD, and the clinical data. Material and methods An eight-year-duration longitudinal study was conducted on a postmenopausal female population, with and without osteoporosis. All of them were taken a standardised clinical history, spinal and hip BMD, and FRAX with and without BMD. Eight years later we identified the existent fractures. In addition to a parametric and non-parametric statistic in SPSS 21.1, we used the classification and regression tree (CART) method to assess possible interactions among fracture risk factors. Results We studied 276 postmenopausal patients whose average age at the beginning of the study was 61.08±8.43 years-old and had a body mass index (BMI) of 25.67±4.04. 56.5% of the patients (n=156) were diagnosed with osteoporosis before the beginning of our study, and all of them were treated. After eight years of follow-up, 72 patients (24.6%) suffered a fracture and 17 patients (6.2%) also suffered a second one. The results of the CART analysis showed that the main risk factor to suffer an osteoporotic fracture after 8 years of following up is having preceding fractures. Having a femoral neck BMD lower than 0.67 was the main risk factor among those with a previous fracture. Conclusions The use of a binary statistical procedure (CART) on a cohort of patients allow us identify those most at risk of fractures, according to clinical parameters and simple additional tests, in order to establish more effective therapeutic measures.

Resumen Objetivo La principal consecuencia de la osteoporosis es la fractura por fragilidad asociada a elevada morbimortalidad. La predicción de la misma puede ayudar a identificar la población de mayor riesgo y establecer medidas de prevención. El objetivo de este estudio fue valorar la utilidad de diversos factores en su prevención comparando la densidad mineral ósea (DMO), el cálculo del riesgo absoluto de fractura con la herramienta FRAX® con y sin DMO, y los datos clínicos. Material y métodos Se realizó un estudio longitudinal de 8 años de duración en una población de mujeres postmenopáusicas, osteoporóticas y no osteoporóticas. A todas ellas se les realizó una historia clínica protocolizada, DMO de columna y cadera, y el FRAX con y sin DMO. A los 8 años se identificaron las fracturas existentes. Además de realizar una estadística paramétrica y no paramétrica con SPSS 21.1, se realizó un método del árbol de clasificación y regresión (CART) para evaluar las posibles interacciones entre los factores de riesgo de fractura. Resultados Se incluyeron 276 pacientes postmenopáusicas cuya edad media al inicio del estudio fue de 61,08±8,43 años y un índice de masa corporal (IMC) de 25,67±4,04. El 56,5% de las pacientes (n=156) fueron diagnosticadas de osteoporosis antes del inicio de nuestro estudio, y todas ellas fueron tratadas. Pasados los 8 años de seguimiento, 72 pacientes (24,6%) sufrieron fractura y 17 (6,2%) también sufrieron una segunda fractura. Los resultados del análisis CART nos mostraron que el principal factor de riesgo para sufrir una fractura osteoporótica tras 8 años de seguimiento fue el haber sufrido fracturas previas. Entre las pacientes que habían sufrido una fractura previa, el tener una DMO del cuello femoral menor de 0,67 fue el principal factor de riesgo. Conclusión La utilización de un procedimiento estadístico binario (CART), en una cohorte de pacientes nos permite identificar a los pacientes con mayor riesgo de fracturas en función de parámetros clínicos y de pruebas complementarias sencillas de realizar y establecer medidas terapéuticas más eficaces.

RESUMEN La conservación del suelo y el agua es una de las medidas clave para mejorar el entorno ecológico de las pequeñas cuencas y mantener la vida de la región sana. Con el método actual para monitorear la evolución de las características topográficas e hidrológicas de las cuencas hidrográficas pequeñas, el índice de mantenimiento de bordes de la imagen y la relación señal/ruido de la imagen son bajos, los resultados del monitoreo son inexactos y hay algunos problemas como la capacidad baja del mantenimiento de bordes, un efecto de eliminación de ruido deficiente y una precisión de monitoreo baja. En este trabajo se propone un método de monitoreo basado en teledetección y en Sistemas de Información Geográfica para determinar la evolución de las características topográficas e hidrológicas de pequeñas cuencas hidrográficas. Los datos hiperespectrales fueron transformados por el método de Análisis de Componentes Principales (PCA). Agrupar las imágenes de componentes principales, utilizar un método de representación disperso basado en un diccionario adaptativo y un método de transformación de wavelet complejo de árbol dual para reemplazar las imágenes de componentes principales con una pequeña cantidad de información fueron los principales objetivos de este trabajo; también usar la transformación de wavelet multiescala para detectar el borde de la imagen; construir un modelo binario de píxeles, extraer el índice de vegetación y el factor de terreno basado en el modelo binario de píxeles, y realizar las características del terreno y las características hidrológicas de las pequeñas cuencas. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene una alta capacidad de preservación de bordes, buen efecto de eliminación de ruido y alta precisión de monitoreo.

ABSTRACT Soil and water conservation is one of the key measures to improve the ecological environment of small watersheds and maintain the healthy life of the region. With the current method used to monitor the evolution of topographic and hydrological characteristics of a small watershed, the edge keeping index of the image and the signal-to-noise ratio of the image are low, the monitoring results are inaccurate, and there are some problems such as low edge keeping ability, poor denoising effect, and low monitoring accuracy. A monitoring method based on remote sensing and GIS for the evolution of topographic and hydrological characteristics of small watersheds is proposed. The hyperspectral data was transformed by the Principal Component Analysis (PCA). Group principal component images, use sparse representation method based on adaptive dictionary and dual-tree complex wavelet transform method to denoise principal component images with a small amount of information were the objectives of the paper; also the use the multi-scale wavelet transform to detect image edge; build a binary model of a pixel, extract vegetation index, and terrain factor based on a binary model of the pixel, and realize terrain and hydrological characteristics of the small watershed. The experimental results show that the proposed method has the high edge-preserving ability, good denoising effect, and high monitoring accuracy.

Abstract OBJECTIVE: Develop a model to optimize the reproductive outcome (live birth rate). Identify the minimal number of oocytes to capture. MAERIALS AND METHODS: Observational, longitudinal, and retrolective study was made. In fresh IVF cycles, performed at INPer between 2011-2016. A logistic regression model was fitted with a CHAID, and performed a decision tree to predict live birth (LBR). Inclusion criteria: patients over 18 years of age, diagnosed with infertility, who underwent in vitro fertilization with fresh embryo transfer (FIV-TE). The study variables were: age, BMI, basal FSH concentration, type of infertility, time of infertility and number of oocytes captured. A decision tree type CHAID and a binary logistic regression model were performed. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used for the statistical analysis. The probability of error alpha <5% was considered significant. RESULTS: A total of 673 cycles were studied. The optimal number was >12 oocytes (OR = 4.666, 95% CI: 2.676-8.137, p=<0.01). The highest chance to have LB (28%), was in women <37 years old, with FSH <4.2 mIU / mL and <5 oocytes; χ2 = 7.797 (df = 1, p = <0.047). The lowest chance was in 38-40 years (OR = 0.338, 95% CI: 0.147-0.776, p = <0.011) with a longer lapse of infertility; 10-12 years (OR = 0.394, 95% CI: 0.181-0.858, p = 0.019). CONCLUSION: Our data suggest that in the >12 oocytes may be the optimal number to obtain, independent of the age. On the other hand the best chance to have a live birth is with an age <37, FSH <4.2 mIU/mL and <5 oocytes. Fewer oocytes than previously deemed optimal, because the probability of having a euploid embryo in this group of people is much bigger.

Resumen OBJETIVO: desarrollar un modelo de predicción para conseguir un recién nacido vivo con el menor número de ovocitos capturados. MATERIALES Y MÉTODOS: estudio observacional, longitudinal y retrolectivo, efectuado en el Instituto Nacional de Perinatología entre 2011 y 2016 en ciclos de FIV en fresco. Criterios de inclusión: pacientes mayores de 18 años de edad, con diagnóstico de infertilidad, a quienes se realizó fertilización in vitro con transferencia de embriones en fresco (FIV-TE). Las variables de estudio fueron: edad, IMC, concentración basal de FSH, tipo de infertilidad, tiempo de infertilidad y número de ovocitos capturados. Se elaboró un árbol de decisión tipo CHAID y un modelo binario de regresión logística. Para el análisis estadístico se utilizó el programa Statistic Package for Social Sciences (SPSS). Se consideró significativa la probabilidad de error alfa < 5%. RESULTADOS: se registraron 673 ciclos, de los que se obtuvieron 5,910 óvulos. El número óptimo de ovocitos recuperados fue mayor de 12 (independientemente de la edad), con RM = 4.666, IC95%: 2.676-8.137, p = <0.01. Las mujeres menores de 37 años de edad, con concentración basal de FSH <4.2 mUI/mL y recuperación de hasta 5 ovocitos tuvieron mayor posibilidad (28%) de obtener un recién nacido vivo (χ2 = 7.797; gl = 1, p = <0.047); por su parte, las pacientes entre 38 y 40 años de edad (RM = 0.338, IC95%: 0.147-0.776, p = <0.011) y tiempo de infertilidad de 10 a 12 años de evolución (RM = 0.394, IC95%: 0.181-0.858, p = 0.019) tuvieron menor posibilidad de obtener un recién nacido vivo. CONCLUSION: el número óptimo de ovocitos a recuperar es mayor de 12 (independientemente de la edad). Las mujeres menores de 37 años de edad, con concentración basal de FSH <4.2 mUI/mL y captura de hasta 5 ovocitos tienen mayor posibilidad de tener un recién nacido vivo.

In traditional regulation the obligation to meet the consumer demand was assumed, this guaranteed to generation companies the full recovery of their costs. However, in order to achieve greater efficiency, reduce the price of electricity, meet the continuously growing electricity consumption, and equalize prices in different regions, a new structure of the electricity industry has been created, where electric energy is traded through a market. Generation company's future cash flows depend on day to day market participation, in order to satisfy all of their financial and economic requirements. In this paper, future cash flows required to fulfill with economic and financial commitments by a generation company immerse in this new market structure are studied. For this purpose, future cash flows are considered to be dependent on a single asset: electricity. Several scenarios with different fuel prices are generated in order to estimate the generation company's future cash flows. The response of the competing generation companies is taken into account at each scenario. The fuel price changes are modelled using a concurrent binary tree.

En la regulación tradicional se asumía explícitamente la obligación de satisfacer la demanda del consumidor, lo cual garantizaba a las compañías generadoras la recuperación total de sus costos. Sin embargo, con el objetivo de lograr una mayor eficiencia, reducir el precio de la electricidad, enfrentar el continuo y creciente consumo de electricidad e igualar precios en diferentes regiones, se ha creado una nueva estructura de la industria eléctrica, donde la energía se comercializa a través de un mercado. Es la participación día a día en el mercado la que determina los flujos de caja futuros para una compañía de generación, con los cuales debe enfrentar todos sus compromisos financieros y económicos. En este trabajo se estudian los ingresos de flujos de efectivo futuros requeridos para cumplir con un perfil de acciones esperadas por una compañía de generación. Para este propósito, los flujos de caja futuros se consideran dependientes de un solo activo: la energía eléctrica. Se genera una serie de escenarios con variación en los precios de combustible, a fin de estimar los flujos de caja futuros de una compañía de generación. La respuesta de participación en el mercado por parte de las compañías de generación competidoras se considera en cada escenario. La variación de precios de combustible se modela mediante un árbol binario concurrente.

En este trabajo, se modela el empaquetamiento de rectángulos con base en divisiones del área disponible, se utiliza una codificación de árbol binario para disponer las piezas de forma que se garantice el corte de tipo guillotina y se propone un algoritmo dividido en tres etapas que trabajan con estrategias individuales inspiradas en algoritmos de vecindad variable, recocido simulado y técnicas constructivas para lograr la solución del problema. Se comparan las respuestas obtenidas con base en la función objetivo que cuantifica el área utilizada y el porcentaje de utilización del material disponible para cincuenta casos de prueba de la literatura especializada frente a sus respectivas respuestas reportadas obteniéndose excelentes resultados

In this work, the packing of rectangles is modeled based on divisions of the available area, a binary tree codification is used to arrange the pieces so that the guillotines type cutting is guaranteed. A three stages algorithm with individual strategies inspired by algorithms of variable neighborhood search simulated annealing and constructive techniques are used to obtain the solution of the problem. The results obtained are compared using the objective function and percentage used of available area with fifty test cases of the specialized literature and their respective wellknown answer with excellent results.