OBJECTIVE: To determine the validity of an algorithm used by primary care health workers to identify children with symptomatic human immunodeficiency virus (HIV) infection. This HIV algorithm is being implemented in South Africa as part of the Integrated Management of Childhood Illness (IMCI), a strategy that aims to improve childhood morbidity and mortality by improving care at the primary care level. As AIDS is a leading cause of death in children in southern Africa, diagnosis and management of symptomatic HIV infection was added to the existing IMCI algorithm. METHODS: In total, 690 children who attended the outpatients department in a district hospital in South Africa were assessed with the HIV algorithm and by a paediatrician. All children were then tested for HIV viral load. The validity of the algorithm in detecting symptomatic HIV was compared with clinical diagnosis by a paediatrician and the result of an HIV test. Detailed clinical data were used to improve the algorithm. FINDINGS: Overall, 198 (28.7%) enrolled children were infected with HIV. The paediatrician correctly identified 142 (71.7%) children infected with HIV, whereas the IMCI/HIV algorithm identified 111 (56.1%). Odds ratios were calculated to identify predictors of HIV infection and used to develop an improved HIV algorithm that is 67.2% sensitive and 81.5% specific in clinically detecting HIV infection. CONCLUSIONS: Children with symptomatic HIV infection can be identified effectively by primary level health workers through the use of an algorithm. The improved HIV algorithm developed in this study could be used by countries with high prevalences of HIV to enable IMCI practitioners to identify and care for HIV-infected children.
OBJETIVO: Determinar la validez de un algoritmo usado por los trabajadores de salud del nivel de atención primaria para identificar a los niños con infección por VIH sintomática. Este algoritmo de detección del VIH se está aplicando en Sudáfrica como parte de la Atención Integrada a las Enfermedades Prevalentes de la Infancia (AIEPI), estrategia que aspira a mejorar la morbilidad y la mortalidad en la niñez mejorando la atención en el nivel de atención primaria. Dado que el SIDA es una importante causa de muerte en la niñez en el África meridional, se decidió añadir el diagnóstico y el manejo de la infección sintomática por VIH al algoritmo de AIEPI que se venía empleando. MÉTODOS: En total, 690 niños que acudieron al departamento de pacientes ambulatorios de un hospital de distrito de Sudáfrica fueron evaluados mediante el algoritmo VIH y por un pediatra. Todos los niños fueron sometidos luego a la prueba de carga viral del VIH. La validez del algoritmo como medio de detección de la infección sintomática por VIH se contrastó con el diagnóstico clínico realizado por un pediatra y con el resultado de una prueba del VIH. El algoritmo fue mejorado utilizando diversos datos clínicos más detallados. RESULTADOS: De todos los niños incluidos en el estudio, 198 (28,7%) estaban infectados por el VIH. El pediatra identificó correctamente a 142 niños (71,7%) infectados, mientras que el algoritmo AIEPI/VIH identificó a 111 (56,1%). Las razones de posibilidades calculadas para identificar los factores predictivos de la infección por VIH se utilizaron para desarrollar un algoritmo mejorado del VIH, que detecta la infección clínica mediante una sensibilidad del 67,2% y una especificidad del 81,5%. CONCLUSIÓN: El personal de salud del nivel primario puede identificar eficazmente a los niños con infección sintomática por VIH utilizando un algoritmo desarrollado al efecto. El algoritmo mejorado puesto a punto en este estudio podría ser utilizado por los países con alta prevalencia del virus, donde los especialistas de AIEPI podrían así identificar y atender a los niños infectados por el VIH.
OBJECTIF: Déterminer la validité d'un algorithme utilisé par les agents des soins de santé primaires pour repérer les enfants présentant une infection à VIH symptomatique. Cet algorithme est appliqué en Afrique du Sud dans le cadre de la prise en charge intégrée des maladies de l'enfant (PCIME), stratégie visant à réduire la morbidité et la mortalité infantiles en améliorant les soins de santé primaires. Le SIDA étant l'une des principales causes de mortalité chez l'enfant en Afrique australe, le diagnostic et la prise en charge des infections à VIH symptomatiques ont été ajoutés à l'algorithme actuel de la PCIME. MÉTHODES: Au total 690 enfants de la consultation externe d'un hôpital de district d'Afrique du Sud ont été vus par un praticien appliquant l'algorithme pour le VIH, puis par un pédiatre. La charge virale du VIH a ensuite été déterminée pour chaque enfant. La validité de l'algorithme pour la détection de l'infection à VIH symptomatique a été comparée avec celle du diagnostic clinique par le pédiatre et avec les résultats du test de dépistage. L'algorithme a été amélioré par le recueil minutieux des données cliniques. RÉSULTATS: Au total, 198 enfants (28,7 %) étaient infectés par le VIH. Le pédiatre en a identifié correctement 142 (71,7 %) et l'algorithme VIH/PCIME a permis d'en trouver 111 (56,1 %). Les odds ratios ont été calculés pour déterminer les facteurs prédictifs de l'infection à VIH et utilisés pour améliorer l'algorithme et atteindre, pour le dépistage clinique, une sensibilité de 67,2 % et une spécificité de 81,5 %. CONCLUSION: L'utilisation d'un algorithme permet aux agents des soins de santé primaire de repérer efficacement les enfants présentant une infection à VIH symptomatique. L'algorithme amélioré mis au point dans cette étude pourrait être utile dans les pays à forte prévalence du VIH et permettre aux praticiens appliquant la PCIME de repérer et de soigner les enfants infectés.