OBJECTIVE: To develop a new algorithm for the presumptive diagnosis of severe disease associated with human immunodeficiency virus (HIV) infection in children less than 18 months of age for the purpose of identifying children who require antiretroviral therapy (ART). METHODS: A conditional probability model was constructed and non-virologic parameters in various combinations were tested in a hypothetical cohort of 1000 children aged 6 weeks, 6 months and 12 months to assess the sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of these algorithms for identifying children in need of ART. The modelled parameters consisted of clinical criteria, rapid HIV antibody testing and CD4+ T-lymphocyte (CD4) count. FINDINGS: In children younger than 18 months, the best-performing screening algorithm, consisting of clinical symptoms plus antibody testing plus CD4 count, showed a sensitivity ranging from 71% to 80% and a specificity ranging from 92% to 99%. Positive and negative predictive values were between 61% and 97% and between 95% and 96%, respectively. In the absence of virologic tests, this alternate algorithm for the presumptive diagnosis of severe HIV disease makes it possible to correctly initiate ART in 91% to 98% of HIV-positive children who are at highest risk of dying. CONCLUSION: The algorithms presented in this paper have better sensitivity and specificity than clinical parameters, with or without rapid HIV testing, for the presumptive diagnosis of severe disease in HIV-positive children less than 18 months of age. If implemented, they can increase the number of HIV-positive children successfully initiated on ART.
OBJETIVO: Desarrollar un nuevo algoritmo para el diagnóstico de sospecha de la enfermedad grave asociada la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) en niños menores de 18 meses, con el objetivo de identificar a aquellos niños que necesiten someterse a un tratamiento antirretrovírico (TAR). MÉTODOS: Se construyó un modelo de probabilidad condicional y se probaron diversas combinaciones de parámetros no víricos en una cohorte hipotética de 1000 niños con edades de 6 semanas, 6 meses y 12 meses para valorar la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos positivos y negativos de dichos algoritmos en la identificación de los niños que necesitan someterse al tratamiento antirretrovírico. Los parámetros del modelo consistieron en criterios clínicos, pruebas rápidas de anticuerpos del VIH y recuentos de linfocitos T CD4+. RESULTADOS: En los niños menores de 18 meses, el mejor algoritmo de control, consistente en los síntomas clínicos unidos a las pruebas de anticuerpos y al recuento CD4, mostró una sensibilidad de entre un 71% y un 80% y una especificidad de entre un 92% y un 99%. Se registraron unos valores predictivos positivos y negativos de entre un 61% y un 97% y de entre un 95% y un 96%, respectivamente. En caso de carecer de pruebas víricas, este algoritmo alternativo para el diagnóstico provisional de la infección grave por el VIH permite iniciar de manera adecuada el TAR en el 91-98% de los niños VIH positivos con mayor riesgo de muerte. CONCLUSIÓN: Los algoritmos que se presentan en este artículo muestran una mejor sensibilidad y especificidad que los parámetros clínicos, con o sin pruebas rápidas del VIH, para el diagnóstico de sospecha de los niños VIH positivos con enfermedad grave de menos de 18 meses de edad. Si se aplican, conseguirán aumentar el número de niños positivos para el VIH sometidos a un correcto tratamiento antirretroviral.
OBJECTIF: Développer un nouvel algorithme pour le diagnostic présomptif d'une maladie grave associée à l'infection par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH) chez les enfants âgés de moins de 18 mois afin d'identifier ceux qui nécessitent une thérapie antirétrovirale (TAR). MÉTHODES: Un modèle de probabilité conditionnelle a été créé et des paramètres non virologiques dans différentes combinaisons ont été testés dans une cohorte hypothétique de 1 000 enfants âgés de 6 semaines,6 mois et 12 mois afin d'évaluer la sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives positives et négatives de ces algorithmes dans l'identification des enfants nécessitant une TAR. Les paramètres modélisés comprenaient des critères cliniques, un test rapide de dépistage des anticorps anti-VIH et la numération des lymphocytes T CD4+ (CD4). RÉSULTATS: Chez les enfants âgés de moins de 18 mois, l'algorithme de tramage qui a présenté les meilleurs résultats réunissait les symptômes cliniques, le dépistage des anticorps et la numération des lymphocytes CD4. Il a montré une sensibilité comprise entre 71 et 80%, et une spécificité comprise entre 92 et 99%. Les valeurs prédictives positives et négatives étaient comprises entre 61 et 97% et entre 95 et 96%, respectivement. En l'absence de tests virologiques, cet autre algorithme de diagnostic présomptif d'une maladie grave associée au VIH permet de correctement mettre en place la TAR chez 91 à 98% des enfants séropositifs qui présentent le risque le plus important de mourir. CONCLUSION: Les algorithmes décrits dans cet article ont une meilleure sensibilité et spécificité que les paramètres cliniques, avec ou sans dépistage rapide du VIH, pour le diagnostic présomptif d'une maladie appliqués, ils peuvent augmenter le nombre d'enfants séropositifs pour grave chez les enfants séropositifs âgés de moins de 18 mois. S'ils sont lesquels une TAR est mise en place avec succès.