RESUMO Um dos principais problemas mundiais no setor da saúde está na desigualdade da distribuição de profissionais da área entre as capitais e o interior. A Organização Mundial da Saúde recomenda políticas de recrutamento e fixação desses profissionais para facilitar o acesso à saúde para essas populações. Estudos relativos à distribuição territorial do profissional fisioterapeuta ainda são pouco conhecidos. Neste estudo analisou-se a correlação espacial e a disponibilidade de profissionais fisioterapeutas no Brasil por população residente. Constitui-se em um estudo quantitativo, analítico e de caráter descritivo, feito por meio de análise dos dados secundários referentes ao número de profissionais fisioterapeutas com inscrição definitiva, por regiões do Brasil, disponibilizados pelos 16 Conselhos Regionais de Fisioterapia e Terapia Ocupacional no período compreendidos entre maio a setembro de 2016; a partir de bases de dados do Censo 2010 do IBGE e de coordenadas geográficas no sistema virtual Google Maps. As análises espaciais foram realizadas por meio de georreferenciamento, a partir de um Banco de Dados de Geoprocessamento, e para a produção dos mapas temáticos utilizou-se o software ARCGIS 10.5. Foi verificada uma densidade muito alta de fisioterapeutas na região Sudeste e uma ausência desses profissionais em grande área da região Norte, com influência do desenvolvimento econômico na distribuição desses profissionais entre as regiões. Concluiu-se que nas pequenas cidades, principalmente no interior da região Norte, não há um quantitativo de profissionais fisioterapeutas conforme o recomendado, e nas regiões onde há um maior desenvolvimento econômico ocorre um maior número de profissionais disponíveis para o mercado de trabalho.

ABSTRACT One of the main global problems in the health field is the inequality of the distribution of health professionals between capitals and inland cities. The World Health Organization recommends recruitment and placement policies to make the access to health easier for these populations. Studies concerning the distribution of physiotherapists are still little known. This study analyzed the spatial correlation and the availability of physiotherapists in Brazil by resident population. It is a quantitative, analytical and descriptive study made through analysis of secondary data referring to the number of physiotherapists with definitive enrollment, by region, made available by the 16 Regional Councils of Physiotherapy and Occupational Therapy between May and September 2016, from databases of the 2010 IBGE Census and of the geographic coordinates in the Google Maps virtual system. Spatial analyzes were carried out through georeferencing, from a Geoprocessing Database, and ARCGIS 10.5 software was used to produce thematic maps. It was observed very high density of physiotherapists in the Southeast region and a large area of lack of these professionals in the North region, with influence of the economic development in the distribution of these professionals between those regions. The study concluded that in small cities, mainly in the inland parts of the North, there is not enough physiotherapists as recommended, and in regions with a greater economic development there are more professionals available for the job market.

RESUMEN Uno de los principales problemas mundiales en el sector de la salud está en la distribución desigual de profesionales del área entre las capitales y el interior. La Organización Mundial de la Salud recomienda políticas de reclutamiento y fijación de estos profesionales para facilitar el acceso a la salud para esas poblaciones. Los estudios relativos a la distribución territorial de los fisioterapeutas todavía son poco conocidos. En este estudio se analizó la correlación espacial y la disponibilidad de profesionales fisioterapeutas en Brasil por población residente. Se constituye en un estudio cuantitativo, analítico y de carácter descriptivo, hecho a través de análisis de los datos secundarios referentes al número de fisioterapeutas con inscripción definitiva, por regiones de Brasil, puestos a disposición por los 16 Consejos Regionales de Fisioterapia y Terapia Ocupacional en el período de mayo a septiembre de 2016, a partir de las bases de datos del Censo 2010 del IBGE y de las coordenadas geográficas en el sistema virtual Google Maps. Los análisis espaciales se realizaron por medio de georreferenciación, a partir de un Banco de Datos de Geoprocesamiento, y para la producción de los mapas temáticos se utilizó el software ARCGIS 10.5. Se verificó una densidad muy alta de fisioterapeutas en la región Sudeste y una ausencia en gran área de la región Norte, con influencia del desarrollo económico en la distribución de estos profesionales entre las regiones. Se concluyó que en las pequeñas ciudades, principalmente en el interior de la región Norte, no hay un cuantitativo de profesionales fisioterapeutas según lo recomendado, y en las regiones donde hay mayor desarrollo económico, el número de profesionales disponibles para el mercado de trabajo también es mayor.

RESUMO: Introdução: A doença de Chagas é uma parasitose considerada um grave problema de saúde pública. No município de Barcarena, Pará, de 2007 a 2014, ocorreu a maior prevalência dessa doença no Brasil. Objetivo: Analisar a distribuição dessa doença relacionada às variáveis epidemiológicas, ambientais e demográficas, na área e no período do estudo. Métodos: Foram utilizados dados epidemiológicos e demográficos da Secretaria Municipal de Saúde de Barcarena e imagens de satélites do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Os dados de desmatamento foram obtidos por classificação de imagens de satélites, utilizando rede neural artificial. As análises de significância estatística foram realizadas com o teste do χ2, e as de dependência espacial entre as variáveis, com as técnicas de Kernel e Moran. Resultados: A curva epidemiológica indicou um padrão sazonal da doença. O maior percentual dos casos foi em indivíduos do sexo masculino, pardos, adultos, analfabetos, da zona urbana e com provável contaminação oral. Foi confirmada dependência espacial dos casos da doença com os diferentes tipos de desmatamento identificados no município, bem como aglomerados de casos em áreas urbanas e rurais. Discussão: A distribuição da doença não ocorreu de forma homogênea, possivelmente pela dinâmica demográfica do município, com intensos fluxos migratórios que causam os desmatamentos. Conclusão: Foram observadas diferentes relações entre as variáveis estudadas e a ocorrência da doença no município. As tecnologias utilizadas foram satisfatórias para a construção dos cenários epidemiológicos da doença.

ABSTRACT: Introduction: Chagas disease is a parasitosis considered a serious problem of public health. In the municipality of Barcarena, Pará, from 2007 to 2014, occurred the highest prevalence of this disease in Brazil. Objective: To analyze the disease distribution related to epidemiological, environmental and demographic variables, in the area and period of the study. Methods: Epidemiological and demographic data of Barcarena Health Department and satellite images from the National Institute For Space Research (INPE) were used. The deforestation data were obtained through satellite image classification, using artificial neural network. The statistical significance was done with the χ2 test, and the spatial dependence tests among the variables were done using Kernel and Moran techniques. Results: The epidemiological curve indicated a disease seasonal pattern. The major percentage of the cases were in male, brown skin color, adult, illiterate, urban areas and with probable oral contamination. It was confirmed the spatial dependence of the disease cases with the different types of deforestation identified in the municipality, as well as agglomerations of cases in urban and rural areas. Discussion: The disease distribution did not occur homogeneously, possibly due to the municipality demographic dynamics, with intense migratory flows that generates the deforestation. Conclusion: Different relationships among the variables studied and the occurrence of the disease in the municipality were observed. The technologies used were satisfactory to construct the disease epidemiological scenarios.

RESUMO: Introdução: A doença de Chagas é uma parasitose considerada um grave problema de saúde pública. No município de Barcarena, Pará, de 2007 a 2014, ocorreu a maior prevalência dessa doença no Brasil. Objetivo: Analisar a distribuição dessa doença relacionada às variáveis epidemiológicas, ambientais e demográficas, na área e no período do estudo. Métodos: Foram utilizados dados epidemiológicos e demográficos da Secretaria Municipal de Saúde de Barcarena e imagens de satélites do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Os dados de desmatamento foram obtidos por classificação de imagens de satélites, utilizando rede neural artificial. As análises de significância estatística foram realizadas com o teste do χ2, e as de dependência espacial entre as variáveis, com as técnicas de Kernel e Moran. Resultados: A curva epidemiológica indicou um padrão sazonal da doença. O maior percentual dos casos foi em indivíduos do sexo masculino, pardos, adultos, analfabetos, da zona urbana e com provável contaminação oral. Foi confirmada dependência espacial dos casos da doença com os diferentes tipos de desmatamento identificados no município, bem como aglomerados de casos em áreas urbanas e rurais. Discussão: A distribuição da doença não ocorreu de forma homogênea, possivelmente pela dinâmica demográfica do município, com intensos fluxos migratórios que causam os desmatamentos. Conclusão: Foram observadas diferentes relações entre as variáveis estudadas e a ocorrência da doença no município. As tecnologias utilizadas foram satisfatórias para a construção dos cenários epidemiológicos da doença.

ABSTRACT: Introduction: Chagas disease is a parasitosis considered a serious problem of public health. In the municipality of Barcarena, Pará, from 2007 to 2014, occurred the highest prevalence of this disease in Brazil. Objective: To analyze the disease distribution related to epidemiological, environmental and demographic variables, in the area and period of the study. Methods: Epidemiological and demographic data of Barcarena Health Department and satellite images from the National Institute For Space Research (INPE) were used. The deforestation data were obtained through satellite image classification, using artificial neural network. The statistical significance was done with the χ2 test, and the spatial dependence tests among the variables were done using Kernel and Moran techniques. Results: The epidemiological curve indicated a disease seasonal pattern. The major percentage of the cases were in male, brown skin color, adult, illiterate, urban areas and with probable oral contamination. It was confirmed the spatial dependence of the disease cases with the different types of deforestation identified in the municipality, as well as agglomerations of cases in urban and rural areas. Discussion: The disease distribution did not occur homogeneously, possibly due to the municipality demographic dynamics, with intense migratory flows that generates the deforestation. Conclusion: Different relationships among the variables studied and the occurrence of the disease in the municipality were observed. The technologies used were satisfactory to construct the disease epidemiological scenarios.

Resumo A ocorrência da leptospirose tem desafiado a epidemiologia na utilização de diferentes tecnologias de análises em escalas geográficas locais. Este estudo transversal e descritivo objetivou identificar correlações espaciais de fatores de risco socioambientais com a leptospirose em Belém, Pará, entre 2007 e 2013. Os dados epidemiológicos foram obtidos no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, da Secretaria do Estado de Saúde Pública e os ambientais, demográficos e territoriais no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Homens, 20 a 39 anos, ocupação indeterminada, etnia parda, foram os mais acometidos. O diagnóstico laboratorial (82%) e o atendimento hospitalar (67,22%) demonstraram acesso satisfatório ao Sistema de Saúde. A Krigagem numérica mostrou a maior concentração da doença nos bairros Guamá e Jurunas, em áreas de menores cotas altimétricas, próximas a canais. A técnica de Buffer apontou maior concentração da doença em áreas de ausência de coleta de resíduos sólidos domiciliares (26%), esgoto (22%), água encanada (38%), e com arruamento não pavimentado (20%) e alagamento de rua (65%). A técnica de Moran demonstrou uma correlação espacial direta entre estas variáveis (p = 0,01543). A tendência geral expressou o decréscimo da doença.

Abstract The occurrence of leptospirosis has defied epidemiology even when using different analysis technologies at local geographical levels. This cross-sectional and descriptive study sought to identify spatial correlations between social and environmental risk factors and leptospirosis in Belém in the State of Pará from 2007 to 2013. Epidemiological data were obtained from the Information System for Notifiable Diseases of the Pará State Department of Public Health and the environmental, demographic and cartographical data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Men aged 20 to 39 of unknown profession and mixed ethnicity were the most affected. Laboratory diagnosis (82%) and hospital care (67.22%) confirmed satisfactory access to the Unified Health System. Numerical Kriging indicated the highest concentrations of the disease in the Guamá and Jurunas neighborhoods in lower lying areas near canals. The Buffer technique showed higher concentrations of the disease in areas with no domestic solid garbage collection service (26%), sewage (22%), piped water (38%), with unpaved roads (20%) and street flooding (65%). The Moran technique revealed a direct spatial correlation between these variables (p = 0.01543). The general trend showed the decrease of the disease.

Resumo A ocorrência da leptospirose tem desafiado a epidemiologia na utilização de diferentes tecnologias de análises em escalas geográficas locais. Este estudo transversal e descritivo objetivou identificar correlações espaciais de fatores de risco socioambientais com a leptospirose em Belém, Pará, entre 2007 e 2013. Os dados epidemiológicos foram obtidos no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, da Secretaria do Estado de Saúde Pública e os ambientais, demográficos e territoriais no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Homens, 20 a 39 anos, ocupação indeterminada, etnia parda, foram os mais acometidos. O diagnóstico laboratorial (82%) e o atendimento hospitalar (67,22%) demonstraram acesso satisfatório ao Sistema de Saúde. A Krigagem numérica mostrou a maior concentração da doença nos bairros Guamá e Jurunas, em áreas de menores cotas altimétricas, próximas a canais. A técnica de Buffer apontou maior concentração da doença em áreas de ausência de coleta de resíduos sólidos domiciliares (26%), esgoto (22%), água encanada (38%), e com arruamento não pavimentado (20%) e alagamento de rua (65%). A técnica de Moran demonstrou uma correlação espacial direta entre estas variáveis (p = 0,01543). A tendência geral expressou o decréscimo da doença.

Abstract The occurrence of leptospirosis has defied epidemiology even when using different analysis technologies at local geographical levels. This cross-sectional and descriptive study sought to identify spatial correlations between social and environmental risk factors and leptospirosis in Belém in the State of Pará from 2007 to 2013. Epidemiological data were obtained from the Information System for Notifiable Diseases of the Pará State Department of Public Health and the environmental, demographic and cartographical data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Men aged 20 to 39 of unknown profession and mixed ethnicity were the most affected. Laboratory diagnosis (82%) and hospital care (67.22%) confirmed satisfactory access to the Unified Health System. Numerical Kriging indicated the highest concentrations of the disease in the Guamá and Jurunas neighborhoods in lower lying areas near canals. The Buffer technique showed higher concentrations of the disease in areas with no domestic solid garbage collection service (26%), sewage (22%), piped water (38%), with unpaved roads (20%) and street flooding (65%). The Moran technique revealed a direct spatial correlation between these variables (p = 0.01543). The general trend showed the decrease of the disease.

Introduction The association between leprosy and pregnancy is currently poorly understood and has been linked to serious clinical consequences. Methods A retrospective study between 2007 and 2009 was performed in the integration region of Carajás, Brazil on a population of pregnant lepers, with non-lepers of ages 12-49 years serving as the reference population. Results Twenty-nine pregnant lepers were studied during the study period. The detection rates (DRs) for the studied association were 4.7 in 2007, 9.4 in 2008, and 4.3 in 2009. Conclusions The Carajás region presented a medium pattern of endemicity during most of the study period, with a high DR found in 2008.