ABSTRACT Estimating the prevalence of the so-called “hidden populations” can be challenging, because the identification of its members is difficult due to their socially sanctionable or illegal behaviors. This article provides a critical review of the most widely used methods for estimating the size of a hard-to-reach population. All are indirect methods, based on incomplete data sources. Depending on the available data, one method can be more appropriate than another. Besides, each method must fulfill a number of requirements, and each one may be subject to specific risk of bias. To choose the most suitable method, an accurate evaluation of the available data is necessary, and. if possible several methods should be used simultaneously to be able to compare the results and to critically evaluate if these results fit with the reality.

RESUMEN En determinadas situaciones podemos encontrar dificultades a la hora de calcular prevalencias en algunas poblaciones. Es el caso de personas que tienen comportamientos que son difíciles de identificar debido a que pueden estar sancionados socialmente o ser ilegales. Es lo que llamamos poblaciones ocultas. Este artículo proporciona una revisión crítica de los métodos más utilizados para calcular el tamaño de una población de difícil acceso. Se trata de métodos indirectos, que estiman la prevalencia de una población oculta basándose en fuentes de datos incompletas. Se exponen diferentes métodos, cada uno de ellos tiene diferentes indicaciones para ser utilizado, dependiendo de los datos de los que dispongamos. Además, precisan de una serie de requisitos para poder ser aplicados y cada uno está expuesto a diferentes tipos de sesgos. Por estos motivos, hay que valorar correctamente los datos disponibles para aplicar el método más preciso, y si fuese posible, utilizar simultáneamente varios métodos para poder comparar los resultados obtenidos, además de valorar críticamente los resultados y comprobar si se ajustan a la realidad.

Background: Dating violence in young adults is an important public health issue because of its magnitude and impact on health. The goal of this study is to determine the prevalence 12 months before the survey by sex and its association with socio-demographic and health risk behavior. Methods: Data were drawn from the Non-communicable Disease Risk-Factor Surveillance System in young people (Spanish acronym, SIVFRENT-J), on a representative sample of students of the fourth-year of secondary education (15 to 16 years) in Madrid Region. The students were asked whether they had ever suffered any physical violence (PV) and/or sexual violence (SV) dating episodes. Prevalence with 95% confidence intervals (CI95%) of the occurrence of such episodes were estimated; generalized linear models with binomial family and logarithmic link were used to estimate the association between physical and/or sexual violence (PSV) and health risk behavior through prevalence ratios (PR, CI95%). Results: In 1713 dating girls and 1664 dating boys, the prevalence of PV was 2.9% (CI95%:2.0-3.9) and 4.0% (CI95%:2.9-5.0) (p>0.05), SV 5.3% (CI95%:4.1-6.5) and 2.4% (CI95%:1.6-3.2) (p< 0.001) and PSV 7.1% (CI95%:5.6-8.6) and 5.1% (CI95%:4.0-6.3) (p<0.05) in that order. In the girls explanatory model, PSV was associated with eating disorders PR:1.74 (CI95%:1.14-2.66), sexual risk behavior (SRB), PR:1.67 (CI95%:1.11-2.50), excessive alcohol consumption, PR:1.57 (CI95%:1.06-2.34) and worse perceived health, PR:1.67 (CI95%:1.08-2.57). In boys, PSV was associated with having been born in a country other than Spain, PR:2.05 (CI95%:1.32-3.18), eating disorders, PR:2.79 (CI95%:1.58-4.92), SRB, PR:2.22 (CI95%:1.34-3.66) and drug consumption, PR:2.14 (CI95%:1.39-3.28). Conclusion: VFS was higher in girls and was associated to others health risk factors with similar characteristics according to sex.

Fundamentos: La violencia de pareja en jóvenes es un importante problema de salud pública por su magnitud y repercusiones. El objetivo fue estimar su prevalencia según sexo y su asociación con factores sociodemográficos y conductas de riesgo para la salud. Métodos: Se utilizó el Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo de Enfermedades No Transmisibles en población juvenil (SIVFRENT-J) 2011-2012 en una muestra representativa de estudiantes de 4º curso de la Enseñanza Secundaria Obligatoria (15 a 16 años) de la Comunidad de Madrid. Se preguntó por violencia física (VF) y violencia sexual (VS). Se calculó la prevalencia con intervalos de confianza al 95%(IC95%). La asociación entre violencia física y/o sexual (VFS) y conductas de riesgo para la salud se analizó con la razón de prevalencia (RP IC95%) mediante modelos lineales generalizados con vínculo logarítmico y familia binomial. Resultados: En 1.713 chicas y 1.664 chicos con pareja la prevalencia de VF fue respectivamente del 2,9% (IC95%:2,0-3,9) y del 4,0% (IC95%:2,9-5,0) (p>0,05), la de VS fue del 5,3% (IC95%:4,1-6,5) y 2,4% (IC95%:1,6-3,2) (p<0,001) y la de VFS 7,1% (IC95%:5,6-8,6) y 5,1%(IC95%:4,0-6,3) (p<0,05). En chicas, en los modelos explicativos, la VFS se asoció con desorden alimentario: RP:1,74 (IC95%:1,14-2,66), conducta sexual de riesgo (CSR): RP:1,67 (IC95%:1,11-2,50), consumo excesivo de alcohol, RP:1,57 (IC95%:1,06-2,34) y mala salud percibida, RP:1,67 (IC95%:1,08-2,57). En chicos, la VFS se asoció con ser extranjero: RP:2,05 (IC95%:1,32-3,18), desorden alimentario: RP:2,79 (IC95%:1,58-4,92), CSR: RP:2,22 (IC95%:1,34-3,66) y consumo de drogas: RP:2,14 (IC95%:1,39-3,28). Conclusiones: La VFS predomina en chicas y se asocia a diferentesconductas de riesgo según el sexo.

Background: Dating violence in young adults is an important public health issue because of its magnitude and impact on health. The goal of this study is to determine the prevalence 12 months before the survey by sex and its association with socio-demographic and health risk behavior. Methods: Data were drawn from the Non-communicable Disease Risk-Factor Surveillance System in young people (Spanish acronym, SIVFRENT-J), on a representative sample of students of the fourth-year of secondary education (15 to 16 years) in Madrid Region. The students were asked whether they had ever suffered any physical violence (PV) and/or sexual violence (SV) dating episodes. Prevalence with 95% confidence intervals (CI95%) of the occurrence of such episodes were estimated; generalized linear models with binomial family and logarithmic link were used to estimate the association between physical and/or sexual violence (PSV) and health risk behavior through prevalence ratios (PR, CI95%). Results: In 1713 dating girls and 1664 dating boys, the prevalence of PV was 2.9% (CI95%:2.0-3.9) and 4.0% (CI95%:2.9-5.0) (p>0.05), SV 5.3% (CI95%:4.1-6.5) and 2.4% (CI95%:1.6-3.2) (p< 0.001) and PSV 7.1% (CI95%:5.6-8.6) and 5.1% (CI95%:4.0-6.3) (p<0.05) in that order. In the girls explanatory model, PSV was associated with eating disorders PR:1.74 (CI95%:1.14-2.66), sexual risk behavior (SRB), PR:1.67 (CI95%:1.11-2.50), excessive alcohol consumption, PR:1.57 (CI95%:1.06-2.34) and worse perceived health, PR:1.67 (CI95%:1.08-2.57). In boys, PSV was associated with having been born in a country other than Spain, PR:2.05 (CI95%:1.32-3.18), eating disorders, PR:2.79 (CI95%:1.58-4.92), SRB, PR:2.22 (CI95%:1.34-3.66) and drug consumption, PR:2.14 (CI95%:1.39-3.28). Conclusion: VFS was higher in girls and was associated to others health risk factors with similar characteristics according to sex.

Fundamentos: La violencia de pareja en jóvenes es un importante problema de salud pública por su magnitud y repercusiones. El objetivo fue estimar su prevalencia según sexo y su asociación con factores sociodemográficos y conductas de riesgo para la salud. Métodos: Se utilizó el Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo de Enfermedades No Transmisibles en población juvenil (SIVFRENT-J) 2011-2012 en una muestra representativa de estudiantes de 4º curso de la Enseñanza Secundaria Obligatoria (15 a 16 años) de la Comunidad de Madrid. Se preguntó por violencia física (VF) y violencia sexual (VS). Se calculó la prevalencia con intervalos de confianza al 95%(IC95%). La asociación entre violencia física y/o sexual (VFS) y conductas de riesgo para la salud se analizó con la razón de prevalencia (RP IC95%) mediante modelos lineales generalizados con vínculo logarítmico y familia binomial. Resultados: En 1.713 chicas y 1.664 chicos con pareja la prevalencia de VF fue respectivamente del 2,9% (IC95%:2,0-3,9) y del 4,0% (IC95%:2,9-5,0) (p>0,05), la de VS fue del 5,3% (IC95%:4,1-6,5) y 2,4% (IC95%:1,6-3,2) (p<0,001) y la de VFS 7,1% (IC95%:5,6-8,6) y 5,1%(IC95%:4,0-6,3) (p<0,05). En chicas, en los modelos explicativos, la VFS se asoció con desorden alimentario: RP:1,74 (IC95%:1,14-2,66), conducta sexual de riesgo (CSR): RP:1,67 (IC95%:1,11-2,50), consumo excesivo de alcohol, RP:1,57 (IC95%:1,06-2,34) y mala salud percibida, RP:1,67 (IC95%:1,08-2,57). En chicos, la VFS se asoció con ser extranjero: RP:2,05 (IC95%:1,32-3,18), desorden alimentario: RP:2,79 (IC95%:1,58-4,92), CSR: RP:2,22 (IC95%:1,34-3,66) y consumo de drogas: RP:2,14 (IC95%:1,39-3,28). Conclusiones: La VFS predomina en chicas y se asocia a diferentesconductas de riesgo según el sexo.

Objective: Women who experience intimate partner violence (IPV) often do not perceive themselves as abused. This study sought to estimate the health effects of unperceived IPV (uIPV), taking violence-free women as the reference, and to compare the effects of uIPV with those of perceived IPV (pIPV). Method: We performed a cross-sectional population study through telephone interviews of 2835 women aged 18 to 70 years living in the region of Madrid and having an ongoing intimate partner relationship or contact with a former partner in the preceding year. Based on 26 questions from the Conflict Tactics Scale-1 and the Enquête Nacional sur les Violences envers les Femmes en France and the question "Do you feel abused by your partner?" a variable was constructed in three categories, namely, the absence of IPV, uIPV and pIPV. Using logistic regression, we analyzed the association between health problems, medication use, health-service utilization and IPV (perceived and unperceived) vis-à-vis the absence of IPV. Results: There were 247 cases of uIPV and 96 of pIPV (prevalences of 8.8% and 3.4%, respectively). The multivariate analysis showed that a substantial number of the outcomes explored were associated with uIPV, pIPV, or both. The highest odds ratios (ORs) were obtained for depression (Patient Health Questionnaire-9 > 10) (uIPV: OR 3.4, 95% CI 2.4-3.8; and pIPV: 4.1, 95%CI 2.5-6.8). In most problems, the ORs did not significantly differ between the two types of IPV. Conclusions: uIPV is 2.6 times more frequent than pIPV and is associated with at least as many health problems as pIPV.

Objetivo: Las mujeres que sufren violencia de pareja (VPM) a menudo no se perciben a sí mismas como maltratadas. Se pretende estimar los efectos en salud de la violencia no percibida (VPMnp), tomando a las mujeres libres de violencia como referencia, y comparar con los efectos de la violencia percibida (VPMp). Método: Estudio transversal poblacional mediante encuesta telefónica a 2835 mujeres de 18 a 70 años de edad residentes en la Comunidad de Madrid, con relación de pareja o contacto con la ex pareja en el último año. Basándonos en 26 preguntas de la Conflict Tactic Scale-1 y de la Enquête Nacional sur les Violences envers les Femmes en France, y en la pregunta "¿se siente usted maltratada?", se construyó una variable en tres categorías: ausencia de VPM, VPMnp y VPMp. Se estudió la asociación de problemas de salud, consumo de medicamentos y frecuentación de servicios con la VPM (bien percibida o no) respecto a la ausencia de VPM, mediante regresión logística. Resultados: Se encontraron 247 casos de VPMnp y 96 de VPMp (prevalencia del 8,8% y el 3,4%, respectivamente). En el análisis multivariado, un gran número de problemas resultaron asociados con la VPMnp, con la VPMp o con ambas. Las odds ratio (OR) más altas se obtuvieron para la depresión (PHQ9 e" 10) (VPMnp: OR 3,4, intervalo de confianza del 95% [IC95%] 2,4-3,8; VPMp: OR 4,1, IC95% 2,5-6,8). En la mayoría de los problemas, las OR no mostraron diferencias significativas entre los dos tipos de VPM. Conclusiones: La VPMnp es 2,6 veces más frecuente que la VPMp y se asocia al menos a tantos problemas de salud como la VPMp.

Objective: Women who experience intimate partner violence (IPV) often do not perceive themselves as abused. This study sought to estimate the health effects of unperceived IPV (uIPV), taking violence-free women as the reference, and to compare the effects of uIPV with those of perceived IPV (pIPV). Method: We performed a cross-sectional population study through telephone interviews of 2835 women aged 18 to 70 years living in the region of Madrid and having an ongoing intimate partner relationship or contact with a former partner in the preceding year. Based on 26 questions from the Conflict Tactics Scale-1 and the Enquête Nacional sur les Violences envers les Femmes en France and the question "Do you feel abused by your partner?" a variable was constructed in three categories, namely, the absence of IPV, uIPV and pIPV. Using logistic regression, we analyzed the association between health problems, medication use, health-service utilization and IPV (perceived and unperceived) vis-à-vis the absence of IPV. Results: There were 247 cases of uIPV and 96 of pIPV (prevalences of 8.8% and 3.4%, respectively). The multivariate analysis showed that a substantial number of the outcomes explored were associated with uIPV, pIPV, or both. The highest odds ratios (ORs) were obtained for depression (Patient Health Questionnaire-9 > 10) (uIPV: OR 3.4, 95% CI 2.4-3.8; and pIPV: 4.1, 95%CI 2.5-6.8). In most problems, the ORs did not significantly differ between the two types of IPV. Conclusions: uIPV is 2.6 times more frequent than pIPV and is associated with at least as many health problems as pIPV.

Objetivo: Las mujeres que sufren violencia de pareja (VPM) a menudo no se perciben a sí mismas como maltratadas. Se pretende estimar los efectos en salud de la violencia no percibida (VPMnp), tomando a las mujeres libres de violencia como referencia, y comparar con los efectos de la violencia percibida (VPMp). Método: Estudio transversal poblacional mediante encuesta telefónica a 2835 mujeres de 18 a 70 años de edad residentes en la Comunidad de Madrid, con relación de pareja o contacto con la ex pareja en el último año. Basándonos en 26 preguntas de la Conflict Tactic Scale-1 y de la Enquête Nacional sur les Violences envers les Femmes en France, y en la pregunta "¿se siente usted maltratada?", se construyó una variable en tres categorías: ausencia de VPM, VPMnp y VPMp. Se estudió la asociación de problemas de salud, consumo de medicamentos y frecuentación de servicios con la VPM (bien percibida o no) respecto a la ausencia de VPM, mediante regresión logística. Resultados: Se encontraron 247 casos de VPMnp y 96 de VPMp (prevalencia del 8,8% y el 3,4%, respectivamente). En el análisis multivariado, un gran número de problemas resultaron asociados con la VPMnp, con la VPMp o con ambas. Las odds ratio (OR) más altas se obtuvieron para la depresión (PHQ9 e" 10) (VPMnp: OR 3,4, intervalo de confianza del 95% [IC95%] 2,4-3,8; VPMp: OR 4,1, IC95% 2,5-6,8). En la mayoría de los problemas, las OR no mostraron diferencias significativas entre los dos tipos de VPM. Conclusiones: La VPMnp es 2,6 veces más frecuente que la VPMp y se asocia al menos a tantos problemas de salud como la VPMp.