Resumen: El sueño se influye por varios factores y es esencial para la salud. Se estudió el papel del contexto socioeconómico del barrio en la salud del sueño en los últimos años, pero los resultados son inconsistentes. El objetivo del estudio fue investigar la asociación entre la segregación residencial socioeconómica y los problemas de sueño. Se utilizó datos de la 2ª evaluación (2012-2014) de 9918 servidores públicos participantes del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil). Se evaluó la segregación residencial socioeconómica a través de la estadística Getis-Ord Local Gi*. La duración y privación del sueño, las quejas de insomnio y somnolencia diurna se obtuvieron a través de entrevista. Se utilizaron modelos de regresión logística binomial y multinominal para estimar el odds ratio (OR). Con respecto al sueño, el 49% tenía una duración corta y el 3% tenía una duración larga, el 23% relató quejas de insomnio, el 45% relató privación de sueño, el 42% relató somnolencia diurna y el 48% relató ≥ 2 problemas de sueño. En el modelo ajustado por variables demográficas y socioeconómicas, hubo una asociación entre la alta segregación residencial socioeconómica y la duración corta de sueño (OR = 1,22; IC95%: 1,07; 1,40), la privación de sueño (OR = 1,20; IC95%: 1,05; 1,37), la somnolencia diurna (OR = 1,17; IC95%: 1,03; 1,34) y ≥ 2 problemas asociados con el sueño (OR = 1,24; IC95%: 1,08; 1,41). Personas que viven en barrios con una alta segregación residencial socioeconómica presentan una mayor probabilidad de tener duración corta del sueño, privación de sueño, somnolencia diurna y ≥ 2 problemas asociados con el sueño. Estas informaciones resaltan que medidas de políticas públicas para reducir las desigualdades socioeconómicas pueden contribuir a mejorar la salud del sueño en la población. Resumen años inconsistentes ª 20122014 2012 2014 (2012-2014 991 ELSABrasil. ELSABrasil ELSA Brasil . (ELSA-Brasil) GetisOrd Getis Ord Gi Gi* entrevista OR. OR (OR) 49 3 larga 23 45 42 48 1,22 122 1 22 IC95% IC95 IC 1,07 107 07 1,40, 140 1,40 , 40 1,40) 1,20 120 20 1,05 105 05 1,37, 137 1,37 37 1,37) 1,17 117 17 1,03 103 03 1,34 134 34 1,24 124 24 1,08 108 08 1,41. 141 1,41 41 1,41) población 2012201 201 (2012-201 99 (ELSA-Brasil 4 1,2 12 IC9 1,0 10 0 14 1,4 13 1,3 1,1 11 201220 (2012-20 9 1, 20122 (2012-2 (2012- (2012 (201 (20 (2 (
Resumo: O sono é influenciado por diversos fatores e é essencial para a saúde. O papel do contexto socioeconômico da vizinhança na saúde do sono foi estudado nos últimos anos, mas os resultados são inconsistentes. O objetivo deste estudo foi investigar a associação entre a segregação residencial socioeconômica e os problemas do sono. Utilizou-se dados da 2ª avaliação (2012-2014) de 9.918 servidores públicos participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). A segregação residencial socioeconômica foi avaliada por meio da estatística Getis-Ord Local Gi*, e a duração e privação do sono, as queixas de insônia e a sonolência diurna foram obtidas por meio de entrevistas. Para as estimativas da odds ratio (OR), foram utilizados modelos de regressão logística binomial e multinomial. Em relação ao sono, 49% tinham curta duração e 3% longa duração, 23% relataram queixas de insônia, 45% relataram privação do sono, 42% relataram sonolência diurna e 48% relataram ≥ 2 problemas do sono. No modelo ajustado por variáveis demográficas e socioeconômicas, houve associação entre alta segregação residencial socioeconômica e duração curta do sono (OR = 1,22; IC95%: 1,07; 1,40), privação do sono (OR = 1,20; IC95%: 1,05; 1,37), sonolência diurna (OR = 1,17; IC95%: 1,03; 1,34) e ≥ 2 problemas associados do sono (OR = 1,24; IC95%: 1,08; 1,41). Indivíduos que vivem em vizinhanças com alta segregação residencial socioeconômica apresentam maior chance de terem curta duração, privação do sono, sonolência diurna e ≥ 2 problemas associados ao sono. Essas informações reforçam que políticas públicas para reduzir as desigualdades socioeconômicas podem contribuir para melhorar a saúde do sono da população. Resumo anos inconsistentes Utilizouse Utilizou se ª 20122014 2012 2014 (2012-2014 9918 9 918 9.91 ELSABrasil. ELSABrasil ELSA Brasil . (ELSA-Brasil) GetisOrd Getis Ord Gi Gi* entrevistas OR, OR , (OR) multinomial 49 3 23 45 42 48 1,22 122 1 22 IC95% IC95 IC 1,07 107 07 1,40, 140 1,40 40 1,40) 1,20 120 20 1,05 105 05 1,37, 137 1,37 37 1,37) 1,17 117 17 1,03 103 03 1,34 134 34 1,24 124 24 1,08 108 08 1,41. 141 1,41 41 1,41) população 2012201 201 (2012-201 991 91 9.9 (ELSA-Brasil 4 1,2 12 IC9 1,0 10 0 14 1,4 13 1,3 1,1 11 201220 (2012-20 99 9. 1, 20122 (2012-2 (2012- (2012 (201 (20 (2 (
Abstract: Several factors influence sleep, which is essential for health. While the role of neighborhood socioeconomic context on sleep health has been studied in recent years, results are inconsistent. The study aimed to investigate the association between socioeconomic residential segregation and sleep problems, using data from the second evaluation (2012-2014) of 9,918 public servants participating in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Socioeconomic residential segregation was assessed using the Getis-Ord Local Gi* statistic. Sleep duration and deprivation, complaints of insomnia, and daytime sleepiness were obtained through interviews. Binomial and multinomial logistic regression models were used to estimate the odds ratio (OR). Regarding sleep, 49% had short duration and 3% long duration, 23% reported complaints of insomnia, 45% sleep deprivation, 42% daytime sleepiness, and 48% reported ≥ 2 sleep problems. In the model adjusted for demographic and socioeconomic variables, there was an association between high socioeconomic residential segregation and short sleep duration (OR = 1.22; 95%CI: 1.07; 1.40), sleep deprivation (OR = 1.20; 95%CI: 1.05; 1.37), daytime sleepiness (OR = 1.17; 95%CI: 1.03; 1.34) and ≥ 2 associated sleep problems (OR = 1.24; 95%CI: 1.08; 1.41). Individuals living in neighborhoods with high socioeconomic residential segregation are more likely to have short sleep duration, sleep deprivation, daytime sleepiness, and ≥ 2 associated sleep problems. This information reinforces that public policy measures to reduce socioeconomic inequalities can improve the population’s sleep health. Abstract years inconsistent 20122014 2012 2014 (2012-2014 9918 9 918 9,91 ELSABrasil. ELSABrasil ELSA Brasil . (ELSA-Brasil) GetisOrd Getis Ord Gi statistic insomnia interviews OR. OR (OR) 49 3 23 45 42 48 variables 1.22 122 1 22 95%CI 95CI CI 95 1.07 107 07 1.40, 140 1.40 , 40 1.40) 1.20 120 20 1.05 105 05 1.37, 137 1.37 37 1.37) 1.17 117 17 1.03 103 03 1.34 134 34 1.24 124 24 1.08 108 08 1.41. 141 1.41 41 1.41) populations population s 2012201 201 (2012-201 991 91 9,9 (ELSA-Brasil 4 1.2 12 1.0 10 0 14 1.4 13 1.3 1.1 11 201220 (2012-20 99 9, 1. 20122 (2012-2 (2012- (2012 (201 (20 (2 (