Objective: The main objective of this study is to evaluate the effect of heavy drinking on alcohol-related injuries. Material and methods: We carried out an open cohort study among university students in Spain (n = 1,382). Heavy drinking and alcohol-related injuries were measured by administrating AUDIT questionnaires to every participant at the ages of 18, 20, 22 and 24. For data analysis we used a Multilevel Logistic Regression for repeated measures adjusting for consumption of alcohol and cannabis. Results: The response rate at the beginning of the study was 99.6% (1,369 students). The incidence rate of alcohol-related injuries was 3.2 per 100 students year. After adjusting for alcohol consumption and cannabis use, the multivariate model revealed that a high frequency of heavy drinking was a risk factor for alcohol-related injuries (Odds Ratio = 3.89 [95%CI: 2.16 - 6.99]). The proportion of alcohol-related injuries in exposed subjects attributable to heavy drinking was 59.78% [95%CI: 32.75 - 75.94] while the population attributable fraction was 45.48% [95%CI: 24.91 - 57.77]. Conclusion: We can conclude that heavy drinking leads to an increase of alcohol-related injuries. This shows a new dimension on the consequences of this public concern already related with a variety of health and social problems. Furthermore, our results allow us to suggest that about half of alcohol-related injuries could be avoided by removing this consumption pattern.

Objetivo: El objetivo principal del estudio es evaluar el efecto del consumo intensivo de alcohol sobre las lesiones relacionadas con esta droga. Material y métodos: Se ha realizado un estudio de cohorte abierta entre universitarios en España (n = 1.382). El consumo intensivo y las lesiones relacionadas con el alcohol se midieron mediante la administración del cuestionario AUDIT a cada uno de los participantes a las edades de 18, 20, 22 y 24 años. Para analizar los datos se utilizó la Regresión Logística Multinivel para medidas repetidas ajustando por consumo de alcohol y de cannabis. Resultados: La tasa de respuesta al comienzo del estudio fue 99,6% (1.369 estudiantes). La tasa de incidencia de lesiones relacionadas con el alcohol fue de 3,2 por 100 estudiantes año-1. Tras ajustar por consumo de alcohol y de cannabis, el modelo multivariante revela que la alta frecuencia de consumo intensivo fue un factor de riesgo para las lesiones relacionadas con el alcohol (Odds Ratio = 3,89[95%CI:2,16 - 6,99]). La proporción de lesiones relacionadas con el alcohol en expuestos atribuible al consumo intensivo fue 59.78% [95%CI: 32.75 - 75.94] mientras que la fracción atribuible poblacional fue 45.48% [95%CI: 24.91 - 57.77]. Conclusión: Podemos concluir que el consumo intensivo conduce a un aumento de las lesiones relacionadas con el alcohol. Esto muestra una nueva dimensión de las consecuencias de esta preocupación social que ya se ha relacionado con variedad de problemas sociales y de salud. Además los resultados nos permiten sugerir que aproximadamente la mitad de las lesiones relacionadas con el alcohol podrían evitarse eliminando este patrón de consumo.

Objective: The main objective of this study is to evaluate the effect of heavy drinking on alcohol-related injuries. Material and methods: We carried out an open cohort study among university students in Spain (n = 1,382). Heavy drinking and alcohol-related injuries were measured by administrating AUDIT questionnaires to every participant at the ages of 18, 20, 22 and 24. For data analysis we used a Multilevel Logistic Regression for repeated measures adjusting for consumption of alcohol and cannabis. Results: The response rate at the beginning of the study was 99.6% (1,369 students). The incidence rate of alcohol-related injuries was 3.2 per 100 students year. After adjusting for alcohol consumption and cannabis use, the multivariate model revealed that a high frequency of heavy drinking was a risk factor for alcohol-related injuries (Odds Ratio = 3.89 [95%CI: 2.16 - 6.99]). The proportion of alcohol-related injuries in exposed subjects attributable to heavy drinking was 59.78% [95%CI: 32.75 - 75.94] while the population attributable fraction was 45.48% [95%CI: 24.91 - 57.77]. Conclusion: We can conclude that heavy drinking leads to an increase of alcohol-related injuries. This shows a new dimension on the consequences of this public concern already related with a variety of health and social problems. Furthermore, our results allow us to suggest that about half of alcohol-related injuries could be avoided by removing this consumption pattern.

Objetivo: El objetivo principal del estudio es evaluar el efecto del consumo intensivo de alcohol sobre las lesiones relacionadas con esta droga. Material y métodos: Se ha realizado un estudio de cohorte abierta entre universitarios en España (n = 1.382). El consumo intensivo y las lesiones relacionadas con el alcohol se midieron mediante la administración del cuestionario AUDIT a cada uno de los participantes a las edades de 18, 20, 22 y 24 años. Para analizar los datos se utilizó la Regresión Logística Multinivel para medidas repetidas ajustando por consumo de alcohol y de cannabis. Resultados: La tasa de respuesta al comienzo del estudio fue 99,6% (1.369 estudiantes). La tasa de incidencia de lesiones relacionadas con el alcohol fue de 3,2 por 100 estudiantes año-1. Tras ajustar por consumo de alcohol y de cannabis, el modelo multivariante revela que la alta frecuencia de consumo intensivo fue un factor de riesgo para las lesiones relacionadas con el alcohol (Odds Ratio = 3,89[95%CI:2,16 - 6,99]). La proporción de lesiones relacionadas con el alcohol en expuestos atribuible al consumo intensivo fue 59.78% [95%CI: 32.75 - 75.94] mientras que la fracción atribuible poblacional fue 45.48% [95%CI: 24.91 - 57.77]. Conclusión: Podemos concluir que el consumo intensivo conduce a un aumento de las lesiones relacionadas con el alcohol. Esto muestra una nueva dimensión de las consecuencias de esta preocupación social que ya se ha relacionado con variedad de problemas sociales y de salud. Además los resultados nos permiten sugerir que aproximadamente la mitad de las lesiones relacionadas con el alcohol podrían evitarse eliminando este patrón de consumo.

Objective: To evaluate the incidence of risky consumption (RC) and heavy episodic drinking (HED) in the Cohort of Spanish university students at two-year follow-up and to identify predictors of these patterns of alcohol consumption and the association between these patterns and academic achievement. Method: We carried out a cohort study. Alcohol consumption was measured with the AUDIT. The following variables were collected by questionnaire: place of residence, parents' education, alcohol consumption in the family, age of onset of use, alcohol expectancies, and the academic achievement. We constructed logistic regression models using three dependent variables: RC, HED, and academic achievement. Results: The response rate at two-year follow-up was 64.1%. The incidence of RC and HED at two-year follow-up were 24.92% and 4.01% respectively. The prevalence of RC rose from 37.1% to 54.6%. On the contrary, HED dropped from 12.2% to 8.7%. In relation to incidence of RC, being male (OR=2.77), medium (OR=1.59) or high expectancies (OR=2.24), and early age of onset of use (OR=2.26) constituted risk factors. In contrast, living with parents constituted a protective factor (OR=0.48). For HED, being male (OR=1.92) and high expectancies (OR=2.96) were risk factors. RC and HED were risk factors for low academic achievement. Conclusions: HED is a pattern of alcohol consumption mainly associated with adolescence, while RC is associated with youth. Both patterns are predictors of academic achievement. Public Health strategies should focus on modifying expectancies and limit access to alcohol at young ages.

Objetivo: Determinar la incidencia del consumo de riesgo de alcohol (CR) y del consumo intensivo (CI) en una cohorte de estudiantes universitarios a los 2 años de seguimiento e identificar los factores de estas pautas de consumo de alcohol y su asociación con el redimiento académico. Método: Se ha realizado un estudio de cohortes. El consumo de alcohol se ha medido con el AUDIT. Las siguientes variables se han medido mediante cuestionario: lugar de residencia, educación parental, consumo de alcohol en la familia, edad de inicio de uso, expectativas sobre alcohol y rendimiento académico. Para el análisis de datos se han construido modelos de regresión logística con las tres variables dependientes consideradas: CR, CI y rendimiento académico. Resultados: La tasa de respuesta en el seguimiento se situó en el 64,1%. La incidencia de CR y CI a los 2 años fue del 24,92% y el 4,01%. La prevalencia de CR aumentó del 37,1% al 54,6%. Por el contrario, el CI disminuyó del 12,2% al 8,7%. Con relación a la incidencia de CR, el ser varón (OR=2,77), las medias (OR=1.59) y altas expectativas (OR=2.24), y la edad temprana de inicio de uso (OR=2,26) son factores de riesgo. Por el contrario, el vivir con los padres muestra un factor protector (OR=0,48). Para el CI, ser varón (OR=1,92) y las altas expectativas (OR=2,96) son también factores de riesgo. Ambos patrones de consumo constituyen factores de riesgo del bajo rendimiento académico. Conclusiones: El CI es un patrón de consumo principalmente asociado con la adolescencia, mientras que el CR se asocia con la juventud. Ambos patrones son predictores del rendimiento académico. Las estrategias de salud pública deberían centrarse en la modificación de expectativas y en limitar el acceso al alcohol de los más jóvenes.

Objective: To evaluate the incidence of risky consumption (RC) and heavy episodic drinking (HED) in the Cohort of Spanish university students at two-year follow-up and to identify predictors of these patterns of alcohol consumption and the association between these patterns and academic achievement. Method: We carried out a cohort study. Alcohol consumption was measured with the AUDIT. The following variables were collected by questionnaire: place of residence, parents' education, alcohol consumption in the family, age of onset of use, alcohol expectancies, and the academic achievement. We constructed logistic regression models using three dependent variables: RC, HED, and academic achievement. Results: The response rate at two-year follow-up was 64.1%. The incidence of RC and HED at two-year follow-up were 24.92% and 4.01% respectively. The prevalence of RC rose from 37.1% to 54.6%. On the contrary, HED dropped from 12.2% to 8.7%. In relation to incidence of RC, being male (OR=2.77), medium (OR=1.59) or high expectancies (OR=2.24), and early age of onset of use (OR=2.26) constituted risk factors. In contrast, living with parents constituted a protective factor (OR=0.48). For HED, being male (OR=1.92) and high expectancies (OR=2.96) were risk factors. RC and HED were risk factors for low academic achievement. Conclusions: HED is a pattern of alcohol consumption mainly associated with adolescence, while RC is associated with youth. Both patterns are predictors of academic achievement. Public Health strategies should focus on modifying expectancies and limit access to alcohol at young ages.

Objetivo: Determinar la incidencia del consumo de riesgo de alcohol (CR) y del consumo intensivo (CI) en una cohorte de estudiantes universitarios a los 2 años de seguimiento e identificar los factores de estas pautas de consumo de alcohol y su asociación con el redimiento académico. Método: Se ha realizado un estudio de cohortes. El consumo de alcohol se ha medido con el AUDIT. Las siguientes variables se han medido mediante cuestionario: lugar de residencia, educación parental, consumo de alcohol en la familia, edad de inicio de uso, expectativas sobre alcohol y rendimiento académico. Para el análisis de datos se han construido modelos de regresión logística con las tres variables dependientes consideradas: CR, CI y rendimiento académico. Resultados: La tasa de respuesta en el seguimiento se situó en el 64,1%. La incidencia de CR y CI a los 2 años fue del 24,92% y el 4,01%. La prevalencia de CR aumentó del 37,1% al 54,6%. Por el contrario, el CI disminuyó del 12,2% al 8,7%. Con relación a la incidencia de CR, el ser varón (OR=2,77), las medias (OR=1.59) y altas expectativas (OR=2.24), y la edad temprana de inicio de uso (OR=2,26) son factores de riesgo. Por el contrario, el vivir con los padres muestra un factor protector (OR=0,48). Para el CI, ser varón (OR=1,92) y las altas expectativas (OR=2,96) son también factores de riesgo. Ambos patrones de consumo constituyen factores de riesgo del bajo rendimiento académico. Conclusiones: El CI es un patrón de consumo principalmente asociado con la adolescencia, mientras que el CR se asocia con la juventud. Ambos patrones son predictores del rendimiento académico. Las estrategias de salud pública deberían centrarse en la modificación de expectativas y en limitar el acceso al alcohol de los más jóvenes.