ABSTRACT Objective To predict the number of cases of COVID-19 in the city of Cali-Colombia through the development of a SEIR model. Methods A SEIR compartmental deterministic model was used considering the states: susceptible (S), exposed (E), infected (I) and recovered (R). The model parameters were selected according to the literature review, in the case of the case fatality rate data from the Municipal Secretary of Health were used. Several scenarios were considered taking into account variations in the basic number of reproduction (R0), and the prediction until april 9 was compared with the observed data. Results Through the SEIR model it was found that with the highest basic number of reproduction [2,6] and using the case fatality rate for the city of 2,0%, the maximum number of cases would be reached on June 1 with 195 666 (prevalence). However, when comparing the observed with the expected cases, at the beginning the observed occurrence was above the projected, but then the trend changes decreasing the slope. Conclusions SEIR epidemiological models are widely used methods for projecting cases in infectious diseases, however it must be taken into account that they are deterministic models that can use assumed parameters and could generate imprecise results.

RESUMEN Objetivo Predecir el número de casos de COVID-19 en la ciudad de Cali-Colombia mediante el desarrollo de un modelo SEIR. Métodos Se utilizó un modelo determinista compartimental SEIR considerando los estados: susceptibles (S), expuestos (E), infectados (I) y recuperados (R). Los parámetros del modelo fueron seleccionados de acuerdo a la revisión de literatura. En el caso de la tasa de letalidad, se usaron los datos de la Secretaría de Salud Municipal de Cali. Se plantearon varios escenarios teniendo en cuenta variaciones en el número básico de reproducción (R0) y en la tasa de letalidad; además, se comparó la predicción hasta el 9 de abril con los datos observados. Resultados A través del modelo SEIR se encontró que, con el número básico de reproducción más alto (2,6) y utilizando la letalidad calculada para la ciudad de 2,0%, el número máximo de casos se alcanzaría el primero de junio con 195 666 (prevalencia); sin embargo, al comparar los casos observados con los esperados, al inicio la ocurrencia observada estaba por encima de la proyectada; pero luego cambia la tendencia con una disminución marcada de la pendiente. Conclusiones Los modelos epidemiológicos SEIR son métodos muy utilizados para la proyección de casos en enfermedades infecciosas; sin embargo, se debe tener en cuenta que son modelos deterministas que pueden utilizar parámetros supuestos y podrían generar resultados imprecisos.

RESUMEN Objetivo Predecir el número de casos de COVID-19 en la ciudad de Cali-Colombia mediante el desarrollo de un modelo SEIR. Métodos Se utilizó un modelo determinista compartimental SEIR considerando los estados: susceptibles (S), expuestos (E), infectados (I) y recuperados (R). Los parámetros del modelo fueron seleccionados de acuerdo a la revisión de literatura. En el caso de la tasa de letalidad, se usaron los datos de la Secretaría de Salud Municipal de Cali. Se plantearon varios escenarios teniendo en cuenta variaciones en el número básico de reproducción (R0) y en la tasa de letalidad; además, se comparó la predicción hasta el 9 de abril con los datos observados. Resultados A través del modelo SEIR se encontró que, con el número básico de reproducción más alto (2,6) y utilizando la letalidad calculada para la ciudad de 2,0%, el número máximo de casos se alcanzaría el primero de junio con 195 666 (prevalencia); sin embargo, al comparar los casos observados con los esperados, al inicio la ocurrencia observada estaba por encima de la proyectada; pero luego cambia la tendencia con una disminución marcada de la pendiente. Conclusiones Los modelos epidemiológicos SEIR son métodos muy utilizados para la proyección de casos en enfermedades infecciosas; sin embargo, se debe tener en cuenta que son modelos deterministas que pueden utilizar parámetros supuestos y podrían generar resultados imprecisos.

ABSTRACT Objective To predict the number of cases of COVID-19 in the city of Cali-Colombia through the development of a SEIR model. Methods A SEIR compartmental deterministic model was used considering the states: susceptible (S), exposed (E), infected (I) and recovered (R). The model parameters were selected according to the literature review, in the case of the case fatality rate data from the Municipal Secretary of Health were used. Several scenarios were considered taking into account variations in the basic number of reproduction (R0), and the prediction until april 9 was compared with the observed data. Results Through the SEIR model it was found that with the highest basic number of reproduction [2,6] and using the case fatality rate for the city of 2,0%, the maximum number of cases would be reached on June 1 with 195 666 (prevalence). However, when comparing the observed with the expected cases, at the beginning the observed occurrence was above the projected, but then the trend changes decreasing the slope. Conclusions SEIR epidemiological models are widely used methods for projecting cases in infectious diseases, however it must be taken into account that they are deterministic models that can use assumed parameters and could generate imprecise results.

Resumen Introducción: La presión arterial elevada (PAE) es el principal de factor de riesgo cardiovascular, es más prevalente en población adulta mayor y la prevalencia puede variar entre etnias. Objetivo: Estimar la prevalencia de PAE, conocimiento, tratamiento y control en población ≥60 años residente en Colombia de acuerdo con su condición étnica. Métodos: Muestra poblacional seleccionada mediante un muestreo multietápico. La etnia se definió con base en el color de piel. La PAE se definió como presión arterial sistólica ≥140 y/o presión arterial diastólica ≥90 mm Hg y/o el autoreporte del participante. La PAE controlada a un valor de presión arterial <140/90, el conocimiento y el tratamiento se identificaron por autoreporte. Resultados: Fueron incluidos 23,694 adultos con edad ≥ 60 años, de los cuales, 54.5%, 34.5% y 10.9% se identificaron con color de piel claro, medio u oscuro respectivamente, El 54.5%, eran mujeres y el 78.1% residía en zona urbana, La prevalencia estandarizada por edad de PAE fue 57,7% (IC 95%: 55.2-60.2), 51.4% (IC 95%: 4.3-55.5) en hombres y 62.9% (60.9-64.9) en mujeres, La prevalencia estandarizada en hombres claros, medios y oscuros fue 53.2%(IC 95%: 48.7-57.7), 49.6% (44.5-54.7) y 49.4% (IC 95%: 41.0-57.8) respectivamente y en mujeres 62.5% (IC 95%: 60.5-64.5), 61.7% (IC 95%: 57.8-65.6) y 69.9% (IC 95%: 63.6-76.2) respectivamente, El 98% de la población recibía tratamiento y el 93.9% conocía el diagnóstico de PAE, El 42.5% de los hombres y el 55.5% de las mujeres se encontraban con PAE controlada, El 21.8% realizaba actividad física regularmente. Conclusión: La mitad de la población adulta mayor a 60 años sufre PAE, mayor prevalencia en mujeres y particularmente mujeres oscuras. Se requiere desarrollar políticas para incrementar la actividad física en el adulto mayor.

Abstract Introduction: High blood pressure (HBP) is the main cardiovascular risk factor, it is more prevalent in the older adult population, and the prevalence can vary between ethnic groups. Objective: To estimate the prevalence of HBP, knowledge, treatment and control in population aged ≥60 years, resident in Colombia, according to their ethnic condition. Methods: Population sample selected by multistage sampling. Ethnicity was defined based on skin color. HBP was defined as systolic blood pressure ≥140, and/or diastolic blood pressure ≥90 mm Hg, and/or the participants’ self-report. Controlled HBP at a blood pressure value <140/90, knowledge and treatment were identified by self-report. Results: 23,694 adults aged ≥60 years were included, of which 54.5%, 34.5% and 10.9% were respectively identified as having light, medium or dark skin color; 54.5% were women, and 78.1% resided in urban areas. The standardized prevalence of HBP, by age, was 57.7% (95% CI: 55.2-60.2); 51.4% (95% CI: 47.3-55.5), in men; and 62.9% (60.9-64.9), in women. The standardized prevalence for light, medium and dark skin in men was 53.2% (95% CI: 48.7-57.7), 49.6% (44.5-54.7), and 49.4% (95% CI: 41.0-57.8) respectively; and in women was 62.5% (95% CI: 60.5-64 , 5), 61.7% (95% CI: 57.8-65.6), and 69.9% (95% CI: 63.6-76.2) respectively. 98% of the population received treatment, and 93.9% were aware of HBP diagnosis. 42.5% of men and 55.5% of women with HBP were under control. Only 21.8% performed regular physical activity. Conclusion: Half of the adult population aged over 60 years suffers from HBP; the prevalence is higher in women particularly in dark-skinned women. It is necessary to develop policies to increase physical activity in the elderly.

Resumen Introducción: La población colombiana está envejeciendo de forma acelerada lo cual está generando efectos económicos, sociales y en los servicios de salud que exigen de información confiable para la planeación y evaluación de políticas en esta población. El Ministerio de Salud y Protección Social implementó la primera encuesta de salud, bienestar y envejecimiento- SABE Colombia 2015- para conocer las condiciones de vida de las personas de 60 años o más. Objetivo: Describir el diseño del método, del muestreo estadístico y del control de calidad de la información de la encuesta SABE-2015. Métodos: Encuesta con enfoque cuantitativo y cualitativo, representativo de la población urbana y rural colombiana de 60 años o más. Se registró información socioeconómica, del entorno físico y social, de la conducta, la cognición y el afecto, la funcionalidad, el bienestar mental, las condiciones de salud, y el uso y acceso a servicios de salud. Resultados: Se realizaron 23,694 encuestas, 17,189 en población urbanas (72.5%) y 6,505 en población rurales. El porcentaje de respuesta efectiva nacional fue del 66% en 244 municipios. Se realizó supervisión en 40% de las encuestas y re-contacto telefónico en 25%. Se revisó la consistencia del 100% de encuestas y doble digitación en el 5%. A nivel nacional las estimaciones tienen un error del 5%. Conclusión: La encuesta SABE Colombia 2015 es representativa de los principales indicadores de salud, bienestar y envejecimiento en Colombia. El diseño permite hacer comparaciones regionales, entre grandes ciudades y de población urbana y rural.

Abstract Introduction: Colombian population is getting old in an accelerated manner, causing economic, social and health services effects. The Ministry of Health and Social Protection in the National System of Population Studies and Surveys for Health implemented the first health, well-being and aging survey- SABE-2015 Colombia- to know the living conditions of people 60 years of age or older. Objective: Describe the design of the method, statistical sampling and quality control of information from the SABE-2015 survey. Methods: A cross-sectional study, with quantitative and qualitative approaches, representative for the population in urban and rural areas aged 60 or over. Information was collected on socioeconomic variables, physical and social environment, behavior, cognition and affection, functionality, mental well-being, health conditions, and the use and access to health services. Results: 23,694 surveys were conducted, 17,189 in urban population (72.5%) and 6,505 in rural population. The percentage of effective national response was 66% in 244 municipalities. Supervision was made in 40% of the surveys and telephone re-contact in 25%. The consistency of 100% surveys was reviewed and double entry was developed in 5% of them. National estimates have a 5% margin error. Conclusion: The SABE Colombia 2015 survey is representative of the main indicators of health, well-being and aging in Colombia. The design allows regional comparisons, between large cities and urban and rural population.