Resumo: Hábitos e comportamentos relacionados ao risco de obesidade estão fortemente associados ao ambiente familiar e afetados por fatores socioeconômicos. A modelagem de equações estruturais (MEE) permite levantar hipóteses sobre como ocorrem as relações entre esses fatores e medir seu impacto. O objetivo do presente estudo foi explorar a relação entre os indicadores socioeconômicos familiares e a obesidade infantil, mediada por hábitos ligados ao balanço energético, aplicando uma MEE. Um estudo transversal foi realizado com 861 escolares argentinos de 6 a 12 anos entre 2015 e 2016. O modelo incluiu três variáveis latentes: nível socioeconômico, hábitos saudáveis e obesidade. Os indicadores do nível socioeconômico e de hábitos saudáveis foram medidos por meio de questionários autoaplicáveis aos pais, enquanto os indicadores de obesidade foram obtidos por meio de antropometria. O modelo aplicado apresentou um ajuste aceitável (NFI = 0,966; CFI = 0,979; RMSEA = 0,048). O nível socioeconômico influenciou positivamente a escolaridade dos pais, o plano de saúde e a posse de automóvel, enquanto influenciou negativamente a aglomeração (p < 0,001). A variável hábitso saudáveis influenciou significativamente a atividade física, a frequência das refeições e as horas de sono, mas influenciou negativamente as horas sedentárias e o estado nutricional materno (p < 0,001). O fator obesidade influenciou positivamente o índice de massa corporal, a gordura corporal e a relação cintura/estatura (p < 0,001). Finalmente, o nível socioeconômico influenciou positivamente os hábitso saudáveis, que por sua vez influenciou negativamente a obesidade. Hábitos saudáveis, especialmente atividade física e estado nutricional materno, mediam a relação entre nível socioeconômico e obesidade infantil. Novas pesquisas devem incluir outros indicadores relacionados à dieta, hábitos alimentares e atividade física, como características da vizinhança.

Resumen: Los hábitos y comportamientos relacionados con el riesgo de obesidad están fuertemente asociados al entorno familiar y se ven afectados por factores socioeconómicos. El modelo de ecuaciones estructurales (MEE) permite plantear hipótesis sobre cómo se dan las relaciones entre estos factores y medir su impacto. El objetivo del presente estudio fue explorar la relación entre los indicadores socioeconómicos familiares y la obesidad infantil, mediada por hábitos relacionados con el balance energético, aplicando un MEE. Se realizó un estudio transversal con 861 escolares argentinos de 6 a 12 años entre 2015 y 2016. El modelo incluyó tres variables latentes: nivel socioeconómico, hábitos saludables y obesidad. Los indicadores nivel socioeconómico y hábitos saludables se midieron mediante cuestionarios autoadministrados a los padres, mientras que los indicadores de obesidad se obtuvieron mediante antropometría. El modelo aplicado presentó un ajuste aceptable (NFI = 0,966; CFI = 0,979; RMSEA = 0,048). El nivel socioeconómico influyó positivamente en la escolaridad de los padres, en el plan de salud y en el hecho de tener automóvil, mientras que influyó negativamente en el hacinamiento (p < 0,001). La variable hábitos saludables influyó significativamente en la actividad física, en la frecuencia de las comidas y en las horas de sueño, pero influyó negativamente en las horas sedentarias y en el estado nutricional materno (p < 0,001). El factor obesidad influyó positivamente en el índice de masa corporal, en la grasa corporal y en la razón cintura/talla (p < 0,001). Finalmente, el nivel socioeconómico influyó positivamente en los hábitos saludables, que, a su vez, influyeron negativamente en la obesidad. Los hábitos saludables, en especial la actividad física y el estado nutricional materno, moderan la relación entre el nivel socioeconómico y la obesidad infantil. Las nuevas investigaciones deberían incluir otros indicadores relacionados con la dieta, con los hábitos alimentarios y con la actividad física, así como con las características del vecindario.

Abstract: Habits and behaviors related to obesity risk are strongly associated with the family environment and are affected by socioeconomic factors. Structural equation modeling (SEM) allows us to hypothesize on how the relationships between these factors occur and measure their impact. This study aimed to explore the relationship between family socioeconomic indicators and childhood obesity, mediated by habits linked to energy balance, applying a SEM. A cross sectional study was performed on 861 Argentinian schoolchildren aged 6-12 years, from 2015 to 2016. The model included three latent variables: socioeconomic status, healthy habits, and obesity. Socioeconomic status indicators and healthy habits were surveyed by self-administered parental questionnaires, whereas obesity indicators were evaluated with anthropometry. The applied model showed an acceptable fit (NFI = 0.966; CFI = 0.979; RMSEA = 0.048). Socioeconomic status positively influenced parental education, health insurance, and car possession, while negatively influenced crowding (p < 0.001). Healthy habits significantly influenced physical activity, meals frequency, and sleep hours, while negatively influenced sedentary hours and mother’s nutritional status (p < 0.001). Obesity factor positively influenced body mass index, body fat, and waist-to-height ratio (p < 0.001). Finally, socioeconomic status positively influenced health habits, which in turn negatively influenced obesity factor. Healthy habits (especially physical activity and mother’s nutritional status) mediated the relationship between socioeconomic status and child obesity. Further research should include other indicators related to diet, eating habits, and physical activity like neighborhood characteristics.

Abstract: Habits and behaviors related to obesity risk are strongly associated with the family environment and are affected by socioeconomic factors. Structural equation modeling (SEM) allows us to hypothesize on how the relationships between these factors occur and measure their impact. This study aimed to explore the relationship between family socioeconomic indicators and childhood obesity, mediated by habits linked to energy balance, applying a SEM. A cross sectional study was performed on 861 Argentinian schoolchildren aged 6-12 years, from 2015 to 2016. The model included three latent variables: socioeconomic status, healthy habits, and obesity. Socioeconomic status indicators and healthy habits were surveyed by self-administered parental questionnaires, whereas obesity indicators were evaluated with anthropometry. The applied model showed an acceptable fit (NFI = 0.966; CFI = 0.979; RMSEA = 0.048). Socioeconomic status positively influenced parental education, health insurance, and car possession, while negatively influenced crowding (p < 0.001). Healthy habits significantly influenced physical activity, meals frequency, and sleep hours, while negatively influenced sedentary hours and mother’s nutritional status (p < 0.001). Obesity factor positively influenced body mass index, body fat, and waist-to-height ratio (p < 0.001). Finally, socioeconomic status positively influenced health habits, which in turn negatively influenced obesity factor. Healthy habits (especially physical activity and mother’s nutritional status) mediated the relationship between socioeconomic status and child obesity. Further research should include other indicators related to diet, eating habits, and physical activity like neighborhood characteristics.

Resumen: Los hábitos y comportamientos relacionados con el riesgo de obesidad están fuertemente asociados al entorno familiar y se ven afectados por factores socioeconómicos. El modelo de ecuaciones estructurales (MEE) permite plantear hipótesis sobre cómo se dan las relaciones entre estos factores y medir su impacto. El objetivo del presente estudio fue explorar la relación entre los indicadores socioeconómicos familiares y la obesidad infantil, mediada por hábitos relacionados con el balance energético, aplicando un MEE. Se realizó un estudio transversal con 861 escolares argentinos de 6 a 12 años entre 2015 y 2016. El modelo incluyó tres variables latentes: nivel socioeconómico, hábitos saludables y obesidad. Los indicadores nivel socioeconómico y hábitos saludables se midieron mediante cuestionarios autoadministrados a los padres, mientras que los indicadores de obesidad se obtuvieron mediante antropometría. El modelo aplicado presentó un ajuste aceptable (NFI = 0,966; CFI = 0,979; RMSEA = 0,048). El nivel socioeconómico influyó positivamente en la escolaridad de los padres, en el plan de salud y en el hecho de tener automóvil, mientras que influyó negativamente en el hacinamiento (p < 0,001). La variable hábitos saludables influyó significativamente en la actividad física, en la frecuencia de las comidas y en las horas de sueño, pero influyó negativamente en las horas sedentarias y en el estado nutricional materno (p < 0,001). El factor obesidad influyó positivamente en el índice de masa corporal, en la grasa corporal y en la razón cintura/talla (p < 0,001). Finalmente, el nivel socioeconómico influyó positivamente en los hábitos saludables, que, a su vez, influyeron negativamente en la obesidad. Los hábitos saludables, en especial la actividad física y el estado nutricional materno, moderan la relación entre el nivel socioeconómico y la obesidad infantil. Las nuevas investigaciones deberían incluir otros indicadores relacionados con la dieta, con los hábitos alimentarios y con la actividad física, así como con las características del vecindario.

Resumo: Hábitos e comportamentos relacionados ao risco de obesidade estão fortemente associados ao ambiente familiar e afetados por fatores socioeconômicos. A modelagem de equações estruturais (MEE) permite levantar hipóteses sobre como ocorrem as relações entre esses fatores e medir seu impacto. O objetivo do presente estudo foi explorar a relação entre os indicadores socioeconômicos familiares e a obesidade infantil, mediada por hábitos ligados ao balanço energético, aplicando uma MEE. Um estudo transversal foi realizado com 861 escolares argentinos de 6 a 12 anos entre 2015 e 2016. O modelo incluiu três variáveis latentes: nível socioeconômico, hábitos saudáveis e obesidade. Os indicadores do nível socioeconômico e de hábitos saudáveis foram medidos por meio de questionários autoaplicáveis aos pais, enquanto os indicadores de obesidade foram obtidos por meio de antropometria. O modelo aplicado apresentou um ajuste aceitável (NFI = 0,966; CFI = 0,979; RMSEA = 0,048). O nível socioeconômico influenciou positivamente a escolaridade dos pais, o plano de saúde e a posse de automóvel, enquanto influenciou negativamente a aglomeração (p < 0,001). A variável hábitso saudáveis influenciou significativamente a atividade física, a frequência das refeições e as horas de sono, mas influenciou negativamente as horas sedentárias e o estado nutricional materno (p < 0,001). O fator obesidade influenciou positivamente o índice de massa corporal, a gordura corporal e a relação cintura/estatura (p < 0,001). Finalmente, o nível socioeconômico influenciou positivamente os hábitso saudáveis, que por sua vez influenciou negativamente a obesidade. Hábitos saudáveis, especialmente atividade física e estado nutricional materno, mediam a relação entre nível socioeconômico e obesidade infantil. Novas pesquisas devem incluir outros indicadores relacionados à dieta, hábitos alimentares e atividade física, como características da vizinhança.

Resumo Objetivos: o aumento de sobrepeso e obesidade em mulheres jovens e adultos é uma preocupação cada vez maior, e a reprodução tem sido associado com o aumento de peso persistente. Descrever alguns fatores de comportamento materno, relacionados com lactância materna, dieta, atividade física, horas de sonho e alterações clínico-metabólicas associadas com retenção e / ou ganancia de peso postparto. Métodos: livros de informação e artigos publicados na literatura nacional e internacional nas seguintes bases de dados foram coletados: LILACS - MEDLINE / PubMed, e SciELO; LILACS - Sociedade Brasileira de Ciências Biomédicas. Resultados: a revisão da literatura sugere que a lactância ou o exercício por solos não tem filhos suficientes para retornar ao peso pregestacional, quando nenhum filho acompanhado por restrições na ingesta calórica. A redução de horas de sonho afecta os comportamentos alimentares eo padrão de atividade gerando um menor gasto calórico, além de alterar o metabolismo glucémico. A obesidade materna produto de exceção ganancia de peso na gestação, o retenção e / ou ganancia de peso no pós-parto, aumenta o risco de síndrome metabólico. Conclusões: as intervenções durante o pós-parto são de suma importância para a saúde metabólica materna e podem ser chave para atenuar o risco transgeneracional de obesidade materno / infantil.

Abstract Objectives: to describe some factors of maternal behavior such as breastfeeding, diet, physical activity, sleep and clinical-metabolic disorders associated with retention and/or weight gain during postpartum. Methods: specific articles on the subject were searched in LILACS, MEDLINE/PubMed and SciELO databases. Results: the literature review suggests that breastfeeding or physical activity alone are not enough to return to the pre-pregnancy weight, if they are not combined with restrictions of energy intake. Reduced sleep affects both eating habits and activity patterns resulting in lower energy expenditure, in addition to altering the glycemic metabolism. Conclusions: maternal obesity increases the risk of metabolic syndrome. Interventions during postpartum are critical for maternal health and could be the key in reducing the risk of transgenerational maternal/childhood obesity.

OBJECTIVES: To evaluate nutritional status and body composition as indicators of quality of life among poor children served by neighborhood soup kitchens in La Plata, Argentina. METHODS: From April to November 2004, we conducted a cross-sectional study of 608 healthy children from 1-11 years of age who were being served by two neighborhood soup kitchens in the outlying areas of the city of La Plata. The sample was stratified by age and sex. Height-for-age, weight-for age, and weight-for-height, were measured, as well as BMI, muscle mass and adipose tissue. Z-scores were computed for the data. Odds ratios and the respective 95% confidence intervals were calculated. RESULTS: Prevalence of low weight-for-age was 9%; low weight-for-height, 3%; and low height-for-age, 15%. The prevalence of overweight and obesity were 12.5% and 7.1%, respectively. Among the study sample, 47.2% had low muscle mass and 20.4% had low adipose tissue. Among overweight and obese children, adipose tissue was 34.3% higher than that of the reference population, while muscle mass was 12.5% lower. CONCLUSIONS: Undernutrition and obesity are both found among the community of children studied. The high prevalence of delayed growth (i.e., low height-for-age), undernutrition (i.e., low weight-for-age), and the acute lack of muscle mass even among overweight and obese children, seem to be part of the consequences of an inevitable process that unfolds in the face of adverse living conditions.

OBJETIVOS: Evaluar el estado nutricional y la composición corporal, como indicadores de la calidad de vida, en niños pobres que concurren a comedores comunitarios de La Plata, Argentina. MÉTODOS: Se realizó un estudio transversal entre abril y noviembre de 2004 con 608 niños y niñas sanos de 1 a 11 años de edad que asistían a dos comedores barriales ubicados en la periferia de la ciudad de La Plata, Argentina. La muestra se estratificó según la edad y el sexo de los participantes. Se determinó la talla para la edad, el peso para la edad y el peso para la talla, así como el índice de masa corporal, el área muscular y el área adiposa. Los datos se transformaron a puntuaciones z. Se calcularon la razón de posibilidades (odds ratio) y sus respectivos intervalos de confianza de 95%. RESULTADOS: La prevalencia de peso bajo para la edad fue de 9,0%, la de peso bajo para la talla fue de 3,0% y la de talla baja para la edad de 15,0%. Las prevalencias de sobrepeso y obesidad fueron de 12,5% y 7,1%, respectivamente. En esta población, 47,2% presentó déficit de masa muscular y 20,4% tenía déficit de masa adiposa. En los niños con sobrepeso y obesidad, el área adiposa fue 34,3% mayor que la de la población de referencia; en contraste, el área muscular fue 12,5% menor. CONCLUSIONES: En las comunidades infantiles estudiadas coexisten la desnutrición y el sobrepeso. La elevada prevalencia de retraso en el crecimiento (talla baja para la edad) y desnutrición global (peso bajo para la edad) y la grave reducción de la masa muscular, aun en niños con sobrepeso u obesidad, parecen ser consecuencias de un proceso adaptativo inevitable frente a las condiciones adversas de vida.

Introduction. Developing countries are changing as a result of the economic, epidemiological, demographic and nutritional transitions. In some of them, nutritional transition presents the coexistence of undernutrition along with obesity. Objectives. To determine -by anthropometry- (a) the nutritional status and prevalences of undernutrition and overweight in a sample of low income schoolchildren and (b) such prevalences in the context of nutrition transition. Population, material and methods. A cross sectional study on 711 males and females aged 3-14 years old, attending to public schools of the city of Brandsen. Weight, height and subscapular and tricipital skinfold thicknesses were measured, and body mass and subscapular/tricipital indexes were calculated. Data were transformed to Z scores using the national reference. Z scores less than -2 were used as cut-off points to determine underweight for age, low height for age and low weight for height. Body mass index was used to define overweight/obesity according to the recommendations of the International Obesity Task Force. Results. While prevalences of overweight reached 17%, those of underweight, stunting and wasting were not higher than 3%. Overweighted children showed a significant increase of subcutaneous fat, although there was a greater tendency in subscapular skinfold, exposing them to a high risk of centralized adiposity. Conclusions. The low percentage of undernutrition in contrast to the high prevalence of overweight/ obesity would reflect what has been observed in other studies on Latin American transitional populations, where undernutrition is being replaced by obesity, particularly in the poorest segments of society.

Introducción. Los países en desarrollo están sufriendo cambios de naturaleza económica, epidemiológica, demográfica y nutricional. En algunos de ellos, la transición nutricional presenta la coexistencia de desnutrición y obesidad. Objetivos. Determinar -mediante técnicas antropométricas- (a) el estado nutricional y las prevalencias de desnutrición y sobrepeso en una muestra de escolares de bajos recursos socieconómicos y (b) analizar tales prevalencias en el contexto de la transición nutricional. Población, material y métodos. Se realizó un estudio antropométrico transversal de 711niños de 3 a 14 años que asisten a escuelas públicas de la ciudad de Brandsen. Se midieron peso, talla y pliegues subcutáneos tricipital y subescapular y se calcularon los índices de masa corporal y subescapular/tricipital. Los datos se transformaron a puntaje Z empleando referencias nacionales. Los valores Z inferiores a -2 se tomaron como puntos de corte para definir bajo peso/edad, baja talla/edad y bajo peso/talla. El sobrepeso/obesidad se determinó de acuerdo con los criterios recomendados por la International Task Force. Resultados. Mientras que las prevalencias de sobrepeso y obesidad fueron de 17%, las de bajo peso/ edad, baja talla/edad y bajo peso/talla no superaron el 3%. Los niños con sobrepeso mostraron un aumento significativo de la grasa subcutánea, aunque la tendencia fue mayor en el pliegue subescapular, exponiéndolos a alto riesgo de adiposidad centralizada. Conclusiones. El bajo porcentaje de desnutrición en contraste con la alta prevalencia de sobrepeso reflejaría lo observado en otros estudios de poblaciones transicionales de América Latina, donde la desnutrición está siendo reemplazada por la obesidad, particularmente en los sectores más pobres de la sociedad.