ABSTRACT: Anticarsia gemmatalis (Lepidoptera: Erebidae) is distributed in tropical and subtropical regions of America, and is an important pest of Fabaceae, such as: soybean, peanut, common bean, cowpea, pea, chickpea and kudzu. In soybean, the velvet bean caterpillar is important due to the plant defoliation in their larval stage. This study evaluated soybean cultivars as source of resistance to A. gemmatalis by antixenosis (attractiveness and non-preference for feeding) and antibiosis (biological parameters of the insect). The parameters evaluated were: antixenosis: attractiveness and non-preference, dry mass consumed and attractiveness index and antibiosis: duration of larval and pupal stages, adult longevity, total cycle, larval and pupal weights and larval, pupal and total viability. Considering antixenosis and antibiosis the least suitable cultivars for A. gemmatalis were found to be BRS 8383 IPRO, BRS 1074 IPRO, BRS 1061 IPRO, BRS 7180 IPRO, BRS 9383 IPRO, BRS 8980 IPRO and BRS 1003 IPRO due to high mortality in the larval phase. The cultivars BRS 523 and BRS 543 RR “block technology” suggest displays antixenosis and or antibiosis to A. gemmatalis. These cultivars can be used by soybean producers in combination with other control tactics in soybean IPM.

RESUMO: Anticarsia gemmatalis (Lepidoptera: Erebidae) está distribuída nas regiões tropicais e subtropicais da América, trata-se de importante praga de Fabaceae, como: soja, amendoim, feijão, feijão-caupi, ervilha, grão de bico e kudzu. Na soja, a lagarta-da-soja é importante devido à desfolha da planta em sua fase larval. O objetivo deste trabalho foi avaliar cultivares de soja como fonte de resistência a A. gemmatalis por antixenose (atratividade e não-preferência para alimentação) e antibiose (parâmetros biológicos do inseto). Os parâmetros avaliados foram: antixenose: atratividade e não-preferência, massa seca consumida e índice de atratividade e antibiose: duração dos estágios larval e pupal, longevidade de adultos, ciclo total, peso larval e pupal e viabilidade larval, pupal e total. Na antixenose e antibiose os cultivares menos favoráveis a A. gemmatalis foram: BRS 8383 IPRO, BRS 1074 IPRO, BRS 1061 IPRO, BRS 7180 IPRO, BRS 9383 IPRO, BRS 8980 IPRO e BRS 1003 IPRO devido à alta mortalidade larval. Os cultivares BRS 523 e BRS 543 RR “Tecnologia block” apresentaram antixenose e/ou antibiose a A. gemmatalis. Essas cultivares podem serem utilizadas por produtores de soja em combinação com outras táticas de controle no MIP.

ABSTRACT: The use of molecular information in breeding programs contributed to important advances in the improvement of traits of economic interest in livestock production. The advent of single nucleotide polymorphism (SNP) panels applied to genome-wide selection (GWS) and genome-wide association studies (GWAS), along with computational advances (e.g., use of powerful software and robust analyses) allowed a better understanding of the genetic architecture of farm animals and increased the selection efficiency. In this context, the statistic method single-step GBLUP has been frequently used to perform GWS, and more recently GWAS analyses, providing accurate predictions and QTL detection, respectively. Nevertheless, in developing countries, species such as sheep and goats, whose genomic data are more difficult to be obtained, the use of data simulation has been efficient in the study of the major factors involved in the selection process, such as size of training population, density of SNP chips, and genotyping strategies. The effects of these factors are directly associated with the prediction accuracy of genomic breeding values. In this review we showed important aspects of the use of genomics in the genetic improvement of production traits of animals, the main methods currently used for prediction and estimation of molecular marker effects, the importance of data simulation for validation of those methods, as well as the advantages, challenges and limitations of the use of GWS and GWAS in the current scenario of livestock production.

RESUMO: Em programas de melhoramento genético, o uso de informações moleculares garantiu importantes avanços para a melhoria de características de interesse econômico, no âmbito da produção animal. O advento da tecnologia de painéis de SNPs aplicados à seleção genômica ampla (GWS) e associação genômica ampla (GWAS), aliado ao avanço computacional, com o uso de softwares e análises robustas, permitiram melhor compreensão sobre a arquitetura genética dos animais de produção e, consequentemente, maior eficiência na seleção. Nesse contexto, o método estatístico single-step GBLUP tem sido utilizado, frequentemente, na execução da GWS e, mais recentemente, em GWAS, possibilitando predições acuradas e detecção de QTLs, respectivamente. No entanto, em países em desenvolvimento e, em espécies como os ovinos e caprinos, que existe maior dificuldade para a aquisição de dados genômicos, o uso da simulação de dados tem se mostrado eficiente para estudar os principais fatores envolvidos no processo de seleção, como o tamanho da população de treinamento, densidade de chipde SNPs e estratégias de genotipagem, cujos efeitos estão diretamente associados à acurácia da predição de valores genéticos genômicos. Nesta revisão, serão abordados pontos importantes sobre o uso da genômica no melhoramento genético de características produtivas em animais, principais métodos de predição e estimação de efeitos de marcadores moleculares na atualidade, a importância da simulação de dados para a validação desses métodos, bem como as vantagens, os desafios e as limitações no cenário atual da produção animal com o uso da seleção e associação genômica ampla.

RESUMEN Este estudio tuvo como objetivo analizar la eficacia de diferentes principios activos de preemergencia sobre la supresión del banco de semillas de malezas y el crecimiento de la soya. Los experimentos se llevaron a cabo en una finca de producción agrícola comercial ubicada en el municipio de Brejo (MA, Brasil), durante la cosecha 2019/2020. El diseño experimental fue en bloques al azar con nueve tratamientos y cuatro repeticiones. Los tratamientos consistieron en el control (sin aplicación de preemergencia), S-metolaclor, flumioxazin + imazetapir, flumioxazin, imazetapir, trifluralin, diclosulam, diclosulam + imazetapir, y clomazona + carfentrazone-etil. Se realizaron estudios fitosociológicos antes y después de la siembra (10 y 36 d después de la aplicación - DDA) para controlar la competencia entre malezas. Se identificaron 19 especies de malezas, distribuidas en 17 géneros y 13 familias botánicas. Las especies Scoparia dulcis, Richardia scabra y Cyperus iria obtuvieron los índices fitosociológicos más altos (123.77, 28.62 y 28.29, respectivamente), estimados a los 36 DDA. La flumioxazina y el diclosulam fueron los más eficientes en la supresión de la competencia de malezas, con solo 15.63 y 16.13 plantas m-2. Las puntuaciones más altas de fitotoxicidad (3.0) se encontraron a los 10 DDA con la aplicación de S-metolaclor, flumioxazina + imazetapir, trifluralina y diclosulam + imazetapir. Se recomienda el control preemergente con flumioxazina y diclosulam para las condiciones edafoclimáticas en la mesorregión este del estado de Maranhão, Brasil.

ABSTRACT This study aimed to analyze the efficacy of different pre-emergence active ingredients on the suppression of the weed seed bank and the growth of soybeans. The experiments were carried out on a commercial farm located in Brejo (MA, Brazil), during the 2019/2020 harvest. The experiment was designed in randomized blocks with nine treatments and four replicates. The treatments consisted of control (without pre-emergence application), s-metolachlor, flumioxazin + imazethapyr, flu-mioxazin, imazethapyr, trifluralin, diclosulam, diclosulam + imazethapyr, and clomazone + carfentrazone-ethyl. Phytosociological surveys were carried out in pre- and post-planting (10 and 36 d after application - DAA) to control weed competition. Nineteen species of weeds were identified, distributed in 17 genera and 13 botanical families. The species Scoparia dulcis, Richardia scabra, and Cyperus iria exhibited the highest phy-tosociological indices (123.77, 28.62, and 28.29, respectively), estimated at 36 DAA. Flumioxazin and diclosulam were the most efficient in suppressing weed competition, with only 15.63 and 16.13 plants m-2. The highest phytotoxicity scores (3.0) were found at 10 DAA with the application of s-metolachlor, flumioxazin + imazethapyr, trifluralin, and diclosulam + imazethapyr. The pre-emergent control using flumioxazin and diclosulam is recommended for the edaphoclimatic conditions in the Eastern mesoregion of the state of Maranhão, Brazil.

Resumo: O artigo demonstra através de simulações numéricas que a política do chamado distanciamento social vertical é ineficaz para conter a pandemia da COVID-19. Os autores apresentam o modelo SEIR-Net para uma rede de interações entre grupos sociais, enquanto desdobramento do modelo matemático clássico para epidemias, chamado SEIR (Suscetíveis-Expostos-Infectados (sintomáticos e assintomáticos)-Removidos). No modelo SEIR-Net, pode-se simular contatos sociais entre grupos, divididos por faixas etárias, e analisar diferentes estratégias de distanciamento social. Na política de distanciamento vertical, apenas os idosos ficam distanciados, ao contrário da política de distanciamento horizontal, em que todas as faixas etárias aderem ao distanciamento. O artigo compara esses dois cenários a um cenário controle, sem nenhuma intervenção para distanciar as pessoas umas das outras. O cenário do distanciamento vertical é quase tão ruim quanto aquele sem nenhum distanciamento, em termos tanto do número de infectados quanto da aceleração do número de casos. Por outro lado, o distanciamento horizontal, desde que aplicado com a mesma intensidade a todos os grupos etários, reduz significativamente o número total de infectados e “achata a curva de crescimento da doença”. Nossa análise foi feita no Município de Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, mas conclusões semelhantes se aplicam igualmente a outras cidades. O material suplementar do artigo fornece detalhes sobre a implementação do código do modelo na linguagem R.

Abstract: Considering numerical simulations, this study shows that the so-called vertical social distancing health policy is ineffective to contain the COVID-19 pandemic. We present the SEIR-Net model, for a network of social group interactions, as a development of the classic mathematical model of SEIR epidemics (Susceptible-Exposed-Infected (symptomatic and asymptomatic)-Removed). In the SEIR-Net model, we can simulate social contacts between groups divided by age groups and analyze different strategies of social distancing. In the vertical distancing policy, only older people are distanced, whereas in the horizontal distancing policy all age groups adhere to social distancing. These two scenarios are compared to a control scenario in which no intervention is made to distance people. The vertical distancing scenario is almost as bad as the control, both in terms of people infected and in the acceleration of cases. On the other hand, horizontal distancing, if applied with the same intensity in all age groups, significantly reduces the total infected people “flattening the disease growth curve”. Our analysis considers the city of Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, but similar conclusions apply to other cities as well. Code implementation of the model in R-language is provided in the supplementary material.

Demostramos mediante simulaciones numéricas que la denominada política de salud de aislamiento social vertical es ineficaz para contener la pandemia de COVID-19. Presentamos el modelo SEIR-Net para interacciones de grupo en una red social, como una evolución del clásico modelo matemático SEIR epidemics (Susceptibles-Expuestos-Infectados (sintomáticos y asintomáticos)-Removidos). En el modelo SEIR-Net, podemos simular contactos sociales entre grupos divididos por grupos de edad y analizar diferentes estrategias de distanciamiento social. En la política de aislamiento vertical, solamente se aísla a los ancianos, frente a la política de aislamiento horizontal, donde todos los grupos de edad se adhieren al aislamiento social. Estos dos escenarios se compararon a un escenario de control, en el que no se realiza ninguna intervención para aislar a la gente. El escenario de aislamiento vertical es casi tan malo, como el escenario donde no se aplica ningún tipo de aislamiento, tanto en términos del número de infectados, como en la aceleración del número de casos. Por otro lado, el aislamiento horizontal, si se aplica con la misma intensidad en todos los grupos de edad, reduce significativamente el número total de infectados y “aplana la curva de crecimiento de la enfermedad”. Nuestro análisis se realiza en la municipalidad de Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, pero conclusiones similares se pueden aplicar también a otras ciudades. En el material complementario se facilita la implementación del código del modelo en R-language.

Resumo: O artigo demonstra através de simulações numéricas que a política do chamado distanciamento social vertical é ineficaz para conter a pandemia da COVID-19. Os autores apresentam o modelo SEIR-Net para uma rede de interações entre grupos sociais, enquanto desdobramento do modelo matemático clássico para epidemias, chamado SEIR (Suscetíveis-Expostos-Infectados (sintomáticos e assintomáticos)-Removidos). No modelo SEIR-Net, pode-se simular contatos sociais entre grupos, divididos por faixas etárias, e analisar diferentes estratégias de distanciamento social. Na política de distanciamento vertical, apenas os idosos ficam distanciados, ao contrário da política de distanciamento horizontal, em que todas as faixas etárias aderem ao distanciamento. O artigo compara esses dois cenários a um cenário controle, sem nenhuma intervenção para distanciar as pessoas umas das outras. O cenário do distanciamento vertical é quase tão ruim quanto aquele sem nenhum distanciamento, em termos tanto do número de infectados quanto da aceleração do número de casos. Por outro lado, o distanciamento horizontal, desde que aplicado com a mesma intensidade a todos os grupos etários, reduz significativamente o número total de infectados e “achata a curva de crescimento da doença”. Nossa análise foi feita no Município de Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, mas conclusões semelhantes se aplicam igualmente a outras cidades. O material suplementar do artigo fornece detalhes sobre a implementação do código do modelo na linguagem R.

Abstract: Considering numerical simulations, this study shows that the so-called vertical social distancing health policy is ineffective to contain the COVID-19 pandemic. We present the SEIR-Net model, for a network of social group interactions, as a development of the classic mathematical model of SEIR epidemics (Susceptible-Exposed-Infected (symptomatic and asymptomatic)-Removed). In the SEIR-Net model, we can simulate social contacts between groups divided by age groups and analyze different strategies of social distancing. In the vertical distancing policy, only older people are distanced, whereas in the horizontal distancing policy all age groups adhere to social distancing. These two scenarios are compared to a control scenario in which no intervention is made to distance people. The vertical distancing scenario is almost as bad as the control, both in terms of people infected and in the acceleration of cases. On the other hand, horizontal distancing, if applied with the same intensity in all age groups, significantly reduces the total infected people “flattening the disease growth curve”. Our analysis considers the city of Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, but similar conclusions apply to other cities as well. Code implementation of the model in R-language is provided in the supplementary material.

Demostramos mediante simulaciones numéricas que la denominada política de salud de aislamiento social vertical es ineficaz para contener la pandemia de COVID-19. Presentamos el modelo SEIR-Net para interacciones de grupo en una red social, como una evolución del clásico modelo matemático SEIR epidemics (Susceptibles-Expuestos-Infectados (sintomáticos y asintomáticos)-Removidos). En el modelo SEIR-Net, podemos simular contactos sociales entre grupos divididos por grupos de edad y analizar diferentes estrategias de distanciamiento social. En la política de aislamiento vertical, solamente se aísla a los ancianos, frente a la política de aislamiento horizontal, donde todos los grupos de edad se adhieren al aislamiento social. Estos dos escenarios se compararon a un escenario de control, en el que no se realiza ninguna intervención para aislar a la gente. El escenario de aislamiento vertical es casi tan malo, como el escenario donde no se aplica ningún tipo de aislamiento, tanto en términos del número de infectados, como en la aceleración del número de casos. Por otro lado, el aislamiento horizontal, si se aplica con la misma intensidad en todos los grupos de edad, reduce significativamente el número total de infectados y “aplana la curva de crecimiento de la enfermedad”. Nuestro análisis se realiza en la municipalidad de Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, pero conclusiones similares se pueden aplicar también a otras ciudades. En el material complementario se facilita la implementación del código del modelo en R-language.