Objetivo: Avaliar se as mudanças no padrão alimentar e no padrão de atividade física estão associadas com mudança anual do escore-z do índice de massa corporal (IMC) entre os adolescentes. Métodos: O estudo foi realizado em escolas públicas de Piracicaba, São Paulo, Brasil, com uma amostra probabilística de 431 adolescentes participantes na onda I (2004) (doravante linha de base) e 299 na onda II (2005) (doravante seguimento). Nos dois momentos foram avaliados o IMC, a ingestão habitual de alimentos, atividade física, atividades sedentárias, maturação sexual e variáveis demográficas. A associação entre variação anual do consumo de alimentos, atividade física, atividades sedentárias e mudanças anuais do escore-z do IMC foi avaliada a partir de regressão múltipla. Resultados: O estudo mostrou uma variação positiva no escore-z do IMC ao longo de um ano. Entre as variáveis relacionadas ao padrão de atividade física apenas jogar videogame e usar o computador apresentou aumento ao longo do ano. A ingestão de frutas e legumes e de bebidas artificiais adoçadas aumentou ao longo de um ano e as demais variáveis apresentaram uma redução. Observou-se que o aumento do consumo de alimentos ricos em gordura (β = 0,04, p = 0,04) e de suco natural adoçado (β = 0,05, p = 0,03) associou-se positivamente ao aumento do escore-z do IMC. Conclusão: Hábitos alimentares não saudáveis predizem mais o aumento do escore-z do IMC do que o padrão de atividade física. A ingestão de alimentos ricos em gordura e de suco naturais adoçado associou-se positivamente ao escore-z do IMC ao longo de 1 ano.
Objective: To assess whether changes in dietary intake and physical activity pattern are associated with the annual body mass index (BMI) z-score change among adolescents. Methods: The study was conducted in public schools in the city of Piracicaba, Sao Paulo, Brazil, with a probabilistic sample of 431 adolescents participating in wave I (2004) (hereafter, baseline) and 299 in wave II (2005) (hereafter, follow-up). BMI, usual food intake, physical activity, screen time, sexual maturation and demographic variables were assessed twice. The association between annual change in food intake, physical activity, screen time, and annual BMI z-score changes were assessed by multiple regression. Results: The study showed a positive variation in BMI z-score over one-year. Among variables related to physical activity pattern only playing videogame and using computer increased over the year. The intake of fruits and vegetables and sugar-sweetened beverages increased over one year, while the others variables showed a reduction. An increased consumption of fatty foods (β = 0.04, p = 0.04) and sweetened natural fruit juices (β = 0.05, p = 0.03) was positively associated with the rise in BMI z-score. Conclusions: Unhealthy dietary habits can predict the BMI z-score gain more than the physical activity pattern. The intake of fatty foods and sweetened fruit juices is associated with the BMI z-score over one year.
