Objective: To analyze the association of climatic-environmental conditions and the occurrence of diseases and disorders reportable, in the state of Espírito Santo, Brazil, 2011-2015. Methods: Aggregated municipal ecological studies, calculated from confirmed cases in the Notification Information System for the period 2011-2015. Results: Notifications were more frequent among women (51.1%); race/brown color (31.7%); age group 20-49 years (48.1%) and metropolitan health region (60.3%). The factors associated with disorders were internations sensitive to primary care (p-value<0.001); education development index (p-value<0.001); temperature (p-value=0.019) and degree of urbanization (p-value=0.004). Diseases were associated with population density (p-value<0.001); temperature (p-value<0.001), humidity (p-value<0.001) and altitude (p-value=0.005). Conclusion: The disorders were negatively associated with conditions sensitive to primary care, with the education development index and positively with the temperature and the degree of urbanization. Diseases were positively associated with the factors mentioned.

Objetivo: Analisar a associação das condições climático-ambientais e a ocorrência das doenças e agravos de notificação compulsória no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo ecológico dos agregados municipais calculados a partir de casos confirmados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação para o período 2011-2015. Resultados: As notificações foram mais frequentes no sexo feminino (51,1%), raça/cor da pele parda (31,7%), faixa etária de 20-49 anos (48,1%) e região metropolitana de saúde (60,3%). Os fatores associados aos agravos foram as condições sensíveis à Atenção Básica (p-valor<0,001), o índice de desenvolvimento de educação (p-valor<0,001), a temperatura (p-valor=0,019) e o grau de urbanização (p-valor=0,004). As doenças estiveram associadas a densidade populacional (p-valor<0,001), temperatura (p-valor<0,001), umidade (p-valor<0,001) e altitude (p-valor=0,005). Conclusão: Os agravos associaram-se positivamente às condições sensíveis à Atenção Básica, índice de desenvolvimento da educação e temperatura; e negativamente ao grau de urbanização. As doenças associaram-se positivamente aos fatores citados.

Resumo Objetivo: Analisar a associação das condições climático-ambientais e a ocorrência das doenças e agravos de notificação compulsória no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo ecológico dos agregados municipais calculados a partir de casos confirmados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) para o período 2011-2015. Resultados: As notificações foram mais frequentes no sexo feminino (51,1%), raça/cor da pele parda (31,7%), faixa etária de 20-49 anos (48,1%) e região metropolitana de saúde (60,3%). Os fatores associados aos agravos foram as condições sensíveis à Atenção Básica (p-valor<0,001), o índice de desenvolvimento de educação (p-valor<0,001), a temperatura (p-valor=0,019) e o grau de urbanização (p-valor=0,004). As doenças estiveram associadas a densidade populacional (p-valor<0,001), temperatura (p-valor<0,001), umidade (p-valor<0,001) e altitude (p-valor=0,005). Conclusão: Os agravos associaram-se positivamente às condições sensíveis à Atenção Básica, índice de desenvolvimento da educação e temperatura; e negativamente ao grau de urbanização. As doenças associaram-se positivamente aos fatores citados.

Abstract Objective: To analyze association between climatic-environmental conditions and occurrence of compulsorily notifiable diseases and health problems, in the state of Espírito Santo, Brazil, 2011-2015. Methods: This was an ecological study of municipality clusters calculated based on cases confirmed on the Notifiable Health Conditions Information System for the period 2011-2015. Results: Notifications were more frequent among females (51.1%); people of brown race/skin color (31.7%); in the 20-49 year age group (48.1%) and in the Metropolitan Health Region (60.3%). The factors associated with health problems were ambulatory care sensitive conditions (p-value<0.001); education development index (p-value<0.001); temperature (p-value=0.019) and degree of urbanization (p-value=0.004). Diseases were associated with population density (p-value<0.001); temperature (p-value<0.001), humidity (p-value<0.001) and altitude (p-value=0.005). Conclusion: Health problems were positively associated with ambulatory care sensitive conditions, the education development index and temperature; but negatively associated with degree of urbanization. Diseases were positively associated with the factors mentioned.

Resumen Objetivo: Analizar la asociación de las condiciones climáticas-ambientales y la ocurrencia de enfermedades y trastornos de notificación obligatoria en el estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio ecológico de los agregados municipales, a partir de casos confirmados en el Sistema de Información de Agravamientos de Notificación, período 2011-2015. Resultados: Las notificaciones fueron más frecuentes en el sexo femenino (51,1%); raza/ color de piel parda (31,7%); de 20-49 años (48,1%) y región metropolitana de salud (60,3%). Los factores asociados a los agravamientos fueron sensibles a la atención primaria (p<0,001); los índices de desarrollo educativo (p<0,001); la temperatura (p=0,019) y el grado de urbanización (p=0,004). Los agravamientos estuvieron asociados con la densidad de población (p<0,001); la temperatura (p<0,001), la humedad (p <0,001) y la altitud (p=0,005). Conclusión: Los agravamientos se asociaron positivamente con las condiciones sensibles a la atención primaria, con el índice de desarrollo educativo y la temperatura; y negativamente con el grado de urbanización. Las enfermedades se asociaron positivamente con los factores mencionados.

Resumo Objetivo: Analisar a associação das condições climático-ambientais e a ocorrência das doenças e agravos de notificação compulsória no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo ecológico dos agregados municipais calculados a partir de casos confirmados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) para o período 2011-2015. Resultados: As notificações foram mais frequentes no sexo feminino (51,1%), raça/cor da pele parda (31,7%), faixa etária de 20-49 anos (48,1%) e região metropolitana de saúde (60,3%). Os fatores associados aos agravos foram as condições sensíveis à Atenção Básica (p-valor<0,001), o índice de desenvolvimento de educação (p-valor<0,001), a temperatura (p-valor=0,019) e o grau de urbanização (p-valor=0,004). As doenças estiveram associadas a densidade populacional (p-valor<0,001), temperatura (p-valor<0,001), umidade (p-valor<0,001) e altitude (p-valor=0,005). Conclusão: Os agravos associaram-se positivamente às condições sensíveis à Atenção Básica, índice de desenvolvimento da educação e temperatura; e negativamente ao grau de urbanização. As doenças associaram-se positivamente aos fatores citados.

Abstract Objective: To analyze association between climatic-environmental conditions and occurrence of compulsorily notifiable diseases and health problems, in the state of Espírito Santo, Brazil, 2011-2015. Methods: This was an ecological study of municipality clusters calculated based on cases confirmed on the Notifiable Health Conditions Information System for the period 2011-2015. Results: Notifications were more frequent among females (51.1%); people of brown race/skin color (31.7%); in the 20-49 year age group (48.1%) and in the Metropolitan Health Region (60.3%). The factors associated with health problems were ambulatory care sensitive conditions (p-value<0.001); education development index (p-value<0.001); temperature (p-value=0.019) and degree of urbanization (p-value=0.004). Diseases were associated with population density (p-value<0.001); temperature (p-value<0.001), humidity (p-value<0.001) and altitude (p-value=0.005). Conclusion: Health problems were positively associated with ambulatory care sensitive conditions, the education development index and temperature; but negatively associated with degree of urbanization. Diseases were positively associated with the factors mentioned.

Resumen Objetivo: Analizar la asociación de las condiciones climáticas-ambientales y la ocurrencia de enfermedades y trastornos de notificación obligatoria en el estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio ecológico de los agregados municipales, a partir de casos confirmados en el Sistema de Información de Agravamientos de Notificación, período 2011-2015. Resultados: Las notificaciones fueron más frecuentes en el sexo femenino (51,1%); raza/ color de piel parda (31,7%); de 20-49 años (48,1%) y región metropolitana de salud (60,3%). Los factores asociados a los agravamientos fueron sensibles a la atención primaria (p<0,001); los índices de desarrollo educativo (p<0,001); la temperatura (p=0,019) y el grado de urbanización (p=0,004). Los agravamientos estuvieron asociados con la densidad de población (p<0,001); la temperatura (p<0,001), la humedad (p <0,001) y la altitud (p=0,005). Conclusión: Los agravamientos se asociaron positivamente con las condiciones sensibles a la atención primaria, con el índice de desarrollo educativo y la temperatura; y negativamente con el grado de urbanización. Las enfermedades se asociaron positivamente con los factores mencionados.

Abstract INTRODUCTION: This study aimed to analyze social factors involved in the spatial distribution and under-reporting of tuberculosis (TB) in the city of Vitória, Espírito Santo State, Brazil. METHODS: This was an ecological study of the reported cases of TB between 2009 and 2011, according to census tracts. The outcome was TB incidence for the study period and the variables of exposure were proportions of literacy, inhabitants with an income of up to half the minimum monthly wage (MMW), and inhabitants associated with sewer mains or with access to safe drinking water. We used a zero-inflated process, zero-inflated negative binomial regression (ZINB), and selected an explanatory model based on the Akaike Information Criterion (AIC). RESULTS: A total of 588 cases of tuberculosis were reported in Vitória during the study period, distributed among 223 census tracts (38.6%), with 354 (61.4%) tracts presenting zero cases. In the ZINB model, the mean value of p i was 0.93, indicating that there is a 93% chance that an observed false zero could be due to sub-notification. CONCLUSIONS: It is important to prioritize areas exhibiting determinants that influence the occurrence of TB in the municipality of Vitória. The zero-inflated model can be useful to the public health sector since it identifies the percentage of false zeros, generating an estimate of the real epidemiological condition of TB in Vitória.

OBJETIVO: Estudar a relação entre o risco de dengue e as variáveis sociodemográficas através da utilização de modelos de regressão espacial completamente Bayesianos nos municípios do Estado do Espírito Santo no ano de 2010. MÉTODOS: Trata-se de um estudo ecológico e exploratório que utiliza as ferramentas de análise espacial na elaboração de mapas temáticos, com dados obtidos do SinanNet. Foi feita uma análise por área, tomando-se como unidade os municípios do Estado. Os mapas temáticos foram construídos pelo programa computacional R 2.15.00 e o Deviance Information Criterion (DIC), calculado no WinBugs, e o Normalized Mean ABsolut Error (NMAE) foram os critérios utilizados para a comparação dos modelos. RESULTADOS: Foram georreferenciados 21.933 casos de dengue (taxa de 623,99 casos/100 mil habitantes) com maior incidência nos municípios de Vitória, Serra e Colatina; o modelo com efeito espacial, com as covariáveis lixo e renda foi o que apresentou melhor desempenho, segundo os critérios DIC e NMAE. CONCLUSÃO: Foi possível identificar a relação do dengue com fatores externos ao setor saúde e identificar locais com maior risco da doença.

OBJECTIVE: To study the relationship between the risk of dengue and sociodemographic variables through the use of spatial regression models fully Bayesian in the municipalities of Espírito Santo in 2010. METHOD: This is an ecological study and exploration that used spatial analysis tools in preparing thematic maps with data obtained from SinanNet. An analysis by area, taking as unit the municipalities of the state, was performed. Thematic maps were constructed by the computer program R 2.15.00 and Deviance Information Criterion (DIC), calculated in WinBugs, Absolut and Normalized Mean Error (NMAE) were the criteria used to compare the models. RESULTS: We were able to geocode 21,933 dengue cases (rate of 623.99 cases per 100 thousand habitants) with a higher incidence in the municipalities of Vitória, Serra and Colatina; model with spatial effect with the covariates trash and income showed the best performance at DIC and Nmae criteria. CONCLUSION: It was possible to identify the relationship of dengue with factors outside the health sector and to identify areas with higher risk of disease.