ABSTRACT In this paper, we propose a distribution that describes a specific system. The system has a heavy traffic, a fast service and the service rate depends on state of the system. This distribution we call the Maximum-Conway-Maxwell-Poisson-exponential distribution, denoted by MAXCOMPE distribution. The MAXCOMPE distribution is obtained by compound distributions in which we use the zero truncated Conway-Maxwell-Poisson distribution and the exponential distribution. This distribution has adjustment mechanism in order to re-establish the equilibrium of the system when the traffic flow increases and that is described by variations of the pressure parameter. Because of this, the MAXCOMPE distribution contains sub-models, such as, the Maximum-geometric-exponential distribution, the Maximum-Poisson-exponential distribution and the Maximum-Bernoulli-exponential distribution. The properties of the proposed distribution are discussed, including formal proof of its density function and explicit algebraic formulas for their reliability function and moments. The parameter estimation is based on the usual maximum likelihood method. Simulated and real data are shown to illustrate the applicability of the model.

O objetivo desse estudo foi identificar as correlações existentes entre o número de óbitos de indivíduos idosos e as alterações climáticas no município de São Carlos (SP) em um período de 10 anos (1997-2006). Foram colhidas informações do registro de óbitos por meio do DATASUS, de pessoas com 60 anos ou mais, falecidas entre 1997 e 2006 no município. Os dados mensais da média das Temperaturas Máxima, Média e Mínima e da Umidade Relativa do Ar no município de São Carlos foram fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia. Calcularam-se os coeficientes de mortalidade do município, por sexo e faixa etária e os dados foram analisados com teste t, ANOVA de fator único, teste de Bonferroni e teste de Pearson. Ocorreram 8.304 óbitos, com predominância de indivíduos na faixa dos 80 anos ou mais, do sexo masculino. As doenças do aparelho circulatório foram as principais causas de óbito. Houve correlação positiva entre mortalidade por doenças infecciosas e Umidade Mínima e correlação negativa entre mortalidade por doenças infecciosas e Temperatura Mínima Mínima, entre mortalidade por doenças respiratórias e Umidade Mínima, entre mortalidade por doenças endócrinas e Temperatura Mínima Mínima e Temperatura Máxima Máxima. Dessa forma, foi possível concluir que houve relação entre o clima e a mortalidade de idosos em São Carlos.

The aim of this study was to identify the correlation between the number of deaths of elderly people and climate change in the district of São Carlos (SP) over a period of 10 years (1997-2006). Records of deaths were obtained from DATASUS for people aged over 60 who died between 1997 and 2006 in São Carlos. The average monthly maximum and minimum temperature data and relative air humidity in São Carlos were provided by the National Institute of Meteorology. The mortality coefficient of the district was calculated by gender and age and the resulting data were analyzed using t test, one-way ANOVA, the Bonferroni test and the Pearson correlation coefficient test. There were 8,304 deaths which predominantly occurred among males aged over 80, and diseases of the circulatory system were the main cause of death. There was a positive correlation between mortality by infectious disease and minimum humidity, and a negative correlation between mortality by infectious diseases and minimum temperatures, between mortality caused by respiratory disease and minimum humidity, between mortality caused by endocrine disease and minimum and maximum temperature. Thereby, it was possible to conclude that there was a correlation between climate change and mortality among elderly individuals in São Carlos.

O objetivo desse estudo foi identificar as correlações existentes entre o número de óbitos de indivíduos idosos e as alterações climáticas no município de São Carlos (SP) em um período de 10 anos (1997-2006). Foram colhidas informações do registro de óbitos por meio do DATASUS, de pessoas com 60 anos ou mais, falecidas entre 1997 e 2006 no município. Os dados mensais da média das Temperaturas Máxima, Média e Mínima e da Umidade Relativa do Ar no município de São Carlos foram fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia. Calcularam-se os coeficientes de mortalidade do município, por sexo e faixa etária e os dados foram analisados com teste t, ANOVA de fator único, teste de Bonferroni e teste de Pearson. Ocorreram 8.304 óbitos, com predominância de indivíduos na faixa dos 80 anos ou mais, do sexo masculino. As doenças do aparelho circulatório foram as principais causas de óbito. Houve correlação positiva entre mortalidade por doenças infecciosas e Umidade Mínima e correlação negativa entre mortalidade por doenças infecciosas e Temperatura Mínima Mínima, entre mortalidade por doenças respiratórias e Umidade Mínima, entre mortalidade por doenças endócrinas e Temperatura Mínima Mínima e Temperatura Máxima Máxima. Dessa forma, foi possível concluir que houve relação entre o clima e a mortalidade de idosos em São Carlos.

The aim of this study was to identify the correlation between the number of deaths of elderly people and climate change in the district of São Carlos (SP) over a period of 10 years (1997-2006). Records of deaths were obtained from DATASUS for people aged over 60 who died between 1997 and 2006 in São Carlos. The average monthly maximum and minimum temperature data and relative air humidity in São Carlos were provided by the National Institute of Meteorology. The mortality coefficient of the district was calculated by gender and age and the resulting data were analyzed using t test, one-way ANOVA, the Bonferroni test and the Pearson correlation coefficient test. There were 8,304 deaths which predominantly occurred among males aged over 80, and diseases of the circulatory system were the main cause of death. There was a positive correlation between mortality by infectious disease and minimum humidity, and a negative correlation between mortality by infectious diseases and minimum temperatures, between mortality caused by respiratory disease and minimum humidity, between mortality caused by endocrine disease and minimum and maximum temperature. Thereby, it was possible to conclude that there was a correlation between climate change and mortality among elderly individuals in São Carlos.

Este é um estudo comparativo do efeito da obesidade no equilíbrio estático e dinâmico de mulheres a partir da meia-idade. A amostra foi composta por mulheres acima de 50 anos (n=80), distribuídas segundo o índice de massa corporal em grupo não-obeso (n=45) e obeso (n=35), com médias de idade equivalentes. Foram avaliadas quanto à gordura corporal por bioimpedância e quanto ao equilíbrio pelos testes de apoio unipodal (TAU) e de velocidade máxima de andar (VMA). Os dados foram tratados estatisticamente. No TAU em ambos os membros inferiores o grupo não-obeso permaneceu por mais tempo na posição - 25,6 segundos (s) no membro direito e 24,9 s no esquerdo - do que o grupo obeso (19,0 s no direito e 17,5 s no esquerdo, p<0,01). No VMA o grupo obeso apresentou marcha mais lenta e velocidade média menor quando comparado ao grupo não obeso (p<0,027). No grupo não-obeso, verificaram-se correlações moderadas entre a gordura corporal e o equilíbrio estático e dinâmico; no grupo obeso não foram encontradas correlações entre a a gordura corporal e a maioria das variáveis de equilíbrio. Os resultados evidenciam que a obesidade contribui para o pior desempenho no equilíbrio de mulheres de meia-idade e idosas.

This is a comparative study on the effect of obesity on static and dynamic balance in middle-aged and elderly women. The sample was composed by 80 women over 50 years old, distributed according to the body mass index into a non-obese group (n=45) and an obese group (n=35), with similar mean age. Participants were assessed as to body fat by bioimpedance and submitted to the one leg stance (OLS) and maximum walking speed (MWS) tests. Data were statistically analysed. At the OLS on both feet the non-obese group remained longer in position - 25.6 seconds (s) on the right limb and 24,9 s on the left one - than the obese group (19.0 s on the right, 17.5 s on the left limb, p<0.01). At he MWS test the obese group showed slower walking and lower mean speed than the non-obese group (p<0,027). Within non-obese group results, moderate correlations were found between body fat and static and dynamic balance; in the obese group practically no corresponding correlations were found. Results show that obesity contributes to worse balance performance in middle-age and elderly women.

OBJETIVO: Identificar um método estatístico que expresse o tempo da presença do doente na sala de operação e construir a "matriz de relação" de otimização deste tempo, o tempo exato e real da operação. MÉTODOS: A análise de sobrevivência e o estimador de Kaplan-Meier permitiram calcular as curvas de sobrevivência para os diferentes tempos e a "matriz de relação" com 10 hipóteses para auxiliar na escolha da nova operação. A amostra aleatória simples de 71 indivíduos, das operações eletivas de adultos da Cirurgia Cardíaca/Hospital de Clínicas/UNICAMP, no ano 2008, no nível de confiança de 95%. RESULTADOS: Os tempos das operações em média sobram em um intervalo de 140 a 200 minutos e excedem de 5 a 90 minutos. No geral, realizou-se em média diariamente uma operação dentro de 520 minutos, para um tempo disponível de 720 minutos. CONCLUSÃO: 1) Com o tempo máximo disponível de 720 minutos não é possível realizar operação, a não ser utilizando da "matriz de relação", sendo que o tempo máximo disponível varia entre 660 e 690 minutos, considerando-se intervalo de limpeza da sala. 2) O tempo do doente na sala de operação tem nele incluso o tempo de aprendizado pelo aluno, em um hospital escola, universitário. 3) Ao otimizar o tempo, mais doentes serão beneficiados, acarretando diminuição da fila de espera para novas operações. 4) A "matriz" de relação permite visualizar, opinar e decidir mediante várias hipóteses, resultando em melhor tomada de decisão

OBJECTIVE: To identify a statistical method that may express the patient length of stay in the operating room and build a "matrix of relationship" for optimizing this time, the real and exact time of the operation. METHODS: The analysis of survival and the Kaplan-Meier estimator allowed to calculate the survival curves for different times and the "matrix of relationship" with 10 hypothesis to help in choosing the new operation. The study consisted of a simple random sample of 71 patients, from elective operations for adults in Cardiac Surgery/Clinics Hospital/Unicamp, with confidence level of 95% in 2008. RESULTS: On average, the times of the operations over at a range of 140 minutes to 200 minutes and excess from 5 minutes to 90 minutes. In general, on average, one operation was daily performed within 520 minutes, for a time of 720 minutes. CONCLUSION: 1) With the maximum available time of 720 minutes is not possible to perform surgery, unless using the "matrix of relationship", whereas the maximum time available varies between 660 minutes and 690 minutes, considering the range of cleaning of the room. 2) The time of the patient in the operating room is a time that includes the time of learning by the student in an university hospital school. 3) When optimizing the time, most patients will benefit, causing a decrease from the waiting list for new opeartions. 4) The "matrix of relationship" allows to view and express opinion on a better decision making in addition to decide upon several assumptions