ABSTRACT Objective To develop a prognostic SIR model of the COVID-19 pandemic in Colombia. Materials and Methods A SIR model with a deterministic approach was used to forecast the development of the COVID-19 pandemic in Colombia. The states considered were susceptible (S), infectious (i) and recovered or deceased (R). Population data were obtained from the National Administrative Department of Statistics (DANE) - Population Projections 2018-2020, released in January 2020-, and data on daily confirmed cases of COVID-19 from the National Institute of Health. Different models were proposed varying the basic reproduction number (R0). Results Based on the cases reported by the Ministry of Health, 4 simulated environments were created in an epidemiological SIR model. The time series was extended until May 30, the probable date when 99% of the population will be infected. R0=2 is the basic reproduction number and the closest approximation to the behavior of the pandemic during the first 15 days since the first case report; the worst scenario would occur in the first week of April with R0=3. Conclusions Further mitigation and suppression measures are necessary in the containment and sustained transmission phases, such as increased diagnostic capacity through testing and disinfection of populated areas and homes in isolation.

RESUMEN Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el territorio colombiano. Métodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Los estados considerados fueron susceptibles (S), infecciosos (i) y recuperados o fallecidos (R). Los datos poblacionales se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de estadística (Proyecciones de Población 2018-2020, difundida en enero de 2020) y los datos sobre casos diarios confirmados de COVID-19 del Instituto Nacional de Salud. Se plantearon diferentes modelos variando el número básico de reproducción (R0). Resultados A partir de los casos reportados por el Ministerio de Salud se crearon cuatro ambientes o escenarios simulados en un modelo SIR epidemiológico, se extendieron las series de tiempo hasta el 30 de mayo, fecha probable del 99% de infección poblacional. Un R0 de 2 es la aproximación más cercana al comportamiento de la pandemia durante los primeros 15 días desde el reporte del caso 0, el peor escenario se daría en la primera semana de abril con un R0 igual a 3. Conclusiones Se hacen necesarias nuevas medidas de mitigación y supresión en las fases de contención y transmisión sostenida, como aumento de la capacidad diagnostica por pruebas y desinfección de zonas pobladas y hogares de aislamiento.

RESUMEN Objetivo Desarrollar un modelo SIR pronóstico de la pandemia de COVID-19 en el territorio colombiano. Métodos Se utilizó un modelo SIR con enfoque determinístico para pronosticar el desarrollo de la pandemia de COVID-19 en Colombia. Los estados considerados fueron susceptibles (S), infecciosos (i) y recuperados o fallecidos (R). Los datos poblacionales se obtuvieron del Departamento Administrativo Nacional de estadística (Proyecciones de Población 2018-2020, difundida en enero de 2020) y los datos sobre casos diarios confirmados de COVID-19 del Instituto Nacional de Salud. Se plantearon diferentes modelos variando el número básico de reproducción (R0). Resultados A partir de los casos reportados por el Ministerio de Salud se crearon cuatro ambientes o escenarios simulados en un modelo SIR epidemiológico, se extendieron las series de tiempo hasta el 30 de mayo, fecha probable del 99% de infección poblacional. Un R0 de 2 es la aproximación más cercana al comportamiento de la pandemia durante los primeros 15 días desde el reporte del caso 0, el peor escenario se daría en la primera semana de abril con un R0 igual a 3. Conclusiones Se hacen necesarias nuevas medidas de mitigación y supresión en las fases de contención y transmisión sostenida, como aumento de la capacidad diagnostica por pruebas y desinfección de zonas pobladas y hogares de aislamiento.

ABSTRACT Objective To develop a prognostic SIR model of the COVID-19 pandemic in Colombia. Materials and Methods A SIR model with a deterministic approach was used to forecast the development of the COVID-19 pandemic in Colombia. The states considered were susceptible (S), infectious (i) and recovered or deceased (R). Population data were obtained from the National Administrative Department of Statistics (DANE) - Population Projections 2018-2020, released in January 2020-, and data on daily confirmed cases of COVID-19 from the National Institute of Health. Different models were proposed varying the basic reproduction number (R0). Results Based on the cases reported by the Ministry of Health, 4 simulated environments were created in an epidemiological SIR model. The time series was extended until May 30, the probable date when 99% of the population will be infected. R0=2 is the basic reproduction number and the closest approximation to the behavior of the pandemic during the first 15 days since the first case report; the worst scenario would occur in the first week of April with R0=3. Conclusions Further mitigation and suppression measures are necessary in the containment and sustained transmission phases, such as increased diagnostic capacity through testing and disinfection of populated areas and homes in isolation.

Objetivo Se estudiaron características individuales y contextuales relacionadas con la actividad física, para describir e interpretar ésta práctica en tres regiones colombianas. Métodos Se obtuvo información de fuente primaria y secundaria en los niveles de individuo, comunidad y región, sobre variables culturales, políticas y urbanas; esta información fue procesada en filtros orientados al análisis de compatibilidad y complementariedad entre niveles y variables. Resultados La práctica de actividad física presenta aspectos relacionados que afectan el comportamiento individual, los significados de cuerpo, salud y autocuidado; los aspectos de ambiente urbano como el uso de suelo y la disposición de vías para desplazarse en bicicleta; y los desarrollos normativos como la promoción de políticas saludables orientadas a su fomento. Conclusiones Se logró una aproximación cualitativa para el tratamiento de la información, sobre la práctica de actividad física en contextos urbanos, así como su interpretación con respecto a la construcción de relaciones sociales. Se identificaron aspectos comunes a las tres regiones y específicos para cada región. El enfoque multinivel permitió interpretar relaciones entre variables de nivel individual con otras de nivel político.

Objective Individual and contextual characteristics related to physical activity were studied to describe and interpret such practice in three parts of Colombian. Methods Primary- and secondary-source information was obtained at individual, community and regional level concerning cultural, political and urban variables. This information was processed using filters orientated towards analysing compatibility and complementary aspects between levels and variables. Results Practising physical activity presented related aspects affecting individual behaviour (the meaning of the body, health and looking after yourself), urban environmental aspects (soil use and the availability of bicycle-routes) and regulatory developments (health policy really orientated towards promoting health). Conclusions A qualitative approach towards dealing with information about engaging in physical activity within an urban context, as well as interpreting such data respecting constructing social relationships, was achieved in this work. Common aspects for the three regions were identified, as were aspects specific for each region. The multilevel approach led to interpreting relationships between individual variables and political ones.

Objective Individual and contextual characteristics related to physical activity were studied to describe and interpret such practice in three parts of Colombian. Methods Primary- and secondary-source information was obtained at individual, community and regional level concerning cultural, political and urban variables. This information was processed using filters orientated towards analysing compatibility and complementary aspects between levels and variables. Results Practising physical activity presented related aspects affecting individual behaviour (the meaning of the body, health and looking after yourself), urban environmental aspects (soil use and the availability of bicycle-routes) and regulatory developments (health policy really orientated towards promoting health). Conclusions A qualitative approach towards dealing with information about engaging in physical activity within an urban context, as well as interpreting such data respecting constructing social relationships, was achieved in this work. Common aspects for the three regions were identified, as were aspects specific for each region. The multilevel approach led to interpreting relationships between individual variables and political ones.

Objetivo Se estudiaron características individuales y contextuales relacionadas con la actividad física, para describir e interpretar ésta práctica en tres regiones colombianas. Métodos Se obtuvo información de fuente primaria y secundaria en los niveles de individuo, comunidad y región, sobre variables culturales, políticas y urbanas; esta información fue procesada en filtros orientados al análisis de compatibilidad y complementariedad entre niveles y variables. Resultados La práctica de actividad física presenta aspectos relacionados que afectan el comportamiento individual, los significados de cuerpo, salud y autocuidado; los aspectos de ambiente urbano como el uso de suelo y la disposición de vías para desplazarse en bicicleta; y los desarrollos normativos como la promoción de políticas saludables orientadas a su fomento. Conclusiones Se logró una aproximación cualitativa para el tratamiento de la información, sobre la práctica de actividad física en contextos urbanos, así como su interpretación con respecto a la construcción de relaciones sociales. Se identificaron aspectos comunes a las tres regiones y específicos para cada región. El enfoque multinivel permitió interpretar relaciones entre variables de nivel individual con otras de nivel político.