Resumo Neste artigo, técnicas preditivas de mineração de dados são aplicadas para descobrir padrões de desempenho acadêmico na competência linguística dos testes Saber 5 apresentados por alunos de escolas primárias colombianas em 2017. Para isso, foi usada a metodologia CRISP-DM e o socioeconômico, foram consideradas as informações acadêmicas e institucionais das bases de dados do ICFES. Um conjunto de dados mineráveis foi obtido usando técnicas de limpeza e transformação de dados e uma árvore de decisão foi construída com o algoritmo J48 da ferramenta Weka. Entre os preditores dos padrões descobertos estão a natureza e a localização da escola, se os alunos foram ou não reprovados, a faixa etária, a escolaridade da mãe e as taxas de TIC e eletrodomésticos nas residências. O conhecimento produzido nesta pesquisa é informação de qualidade para a tomada de decisões nos MEN e nas secretarias de educação e para os diretores de instituições de educação primária definirem planos de melhoria que resultem na qualidade da educação na Colômbia.

Abstract In this paper, predictive data mining techniques are applied to determine the academic performance from fifth grade students in the Saber 5° tests Language skill at Colombian elementary schools in 2017. We employed the CRISP-DM methodology. Socioeconomic, academic, and institutional information was available at the ICFES databases. A minable dataset was obtained using data cleaning and transformation techniques. A decision tree was built with the Weka tool J48 algorithm. Some of the predictors of the discovered patterns are the nature and location of the school, whether or not students failed a school year, the age group, the mother's educational attainment, and the rates of ICTs and household appliances. The findings of this research serve as quality information for the decision-making at the Ministry of National Education (MEN) and the secretaries of education, and for the directors of elementary educational institutions to define improvement plans that result in the quality of elementary school education in Colombia.

Resumen En este artículo se aplican técnicas predictivas de minería de datos para descubrir patrones de desempeño académico en la competencia de Lenguaje de las pruebas Saber 5° que presentaron los estudiantes de las instituciones educativas colombianas de básica primaria en el año 2017. Para tal fin, se utilizó la metodología CRISP-DM y se tuvo en cuenta la información socioeconómica, académica e institucional de las bases de datos del ICFES. Se obtuvo un conjunto de datos minable utilizando técnicas de limpieza y transformación de datos y se construyó un árbol de decisión con el algoritmo J48 de la herramienta Weka. Entre los factores predictores de los patrones descubiertos están la naturaleza y la ubicación del colegio, si los estudiantes reprobaron o no algún grado, el grupo etario, la educación de la madre y los índices de TICs y electrodomésticos en los hogares. El conocimiento producido en esta investigación es información de calidad para la toma de decisiones en el MEN y las secretarías de educación y para que las directivas de las instituciones educativas de básica primaria definan planes de mejoramiento que redunden en la calidad de la educación en Colombia.

Resumen En este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el modelo de clasificación basado en árboles de decisión, con el fin de detectar factores asociados al desempeño académico de los estudiantes colombianos de grado undécimo de educación media, que presentaron las pruebas Saber 11° en los años 2015 y 2016. La investigación fue de tipo descriptivo bajo el enfoque cuantitativo, aplicando un diseño no experimental. Siguiendo la metodología CRISP-DM, se seleccionó, de las bases de datos del ICFES, la información socioeconómica, académica e institucional de estos estudiantes. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos y utilizando la herramienta de minería de datos WEKA, se generaron árboles de decisión que permitieron identificar patrones asociados al buen o mal desempeño académico de los estudiantes en las pruebas Saber 11°. Los patrones descubiertos ayudarán en los procesos de toma de decisiones del Ministerio de Educación Nacional, junto con las instituciones que velan por la calidad de la educación en Colombia.

Abstract This article is obtained by applying the classification model based on decision trees in order to detect factors associated with the academic performance of Colombian eleven grade students, who presented the Saber 11 tests in 2015 and 2016. The research was of a descriptive type under the quantitative approach, applying a non-experimental design. Following the CRISP-DM methodology, the socio-economic, academic and institutional information of these students was selected from the ICFES databases. A data repository was built, cleaned and transformed and, using the WEKA data mining tool, decision trees were generated that allowed the identification of patterns associated with the good or poor academic performance of the students in the Saber 11 tests. The patterns discovered will help in the decision-making processes of the Ministerio de Educación Nacional, together with institutions that ensure the quality of education in Colombia.

Resumen Teniendo en cuenta que la accesibilidad Web es el arte de garantizar que los portales de la Internet puedan ser visitados y utilizados de forma satisfactoria por el mayor número posible de personas, es imprescindible evaluar sus contenidos empleando las herramientas adecuadas; por tal razón, esta investigación tiene como objetivo presentar un modelo metodológico para valorar estas herramientas automáticas y seleccionar, entre las existentes, las que tienen más criterios, contemplados en la WCAG 2.0. El modelo propuesto comprende una metodología cíclica y se denomina IPAC, por las siglas en inglés de sus cuatro etapas: Inspect-Plan-Assess-Categorize, que pretenden categorizar y/o recategorizar las herramientas de evaluación de accesibilidad Web, cuyas funciones incorporadas son cambiantes en el tiempo. La validación realizada de este modelo en julio de 2017 de dio como resultado la categorización de las cinco mejores herramientas de licencia libre por cada nivel de conformidad (A, AA y AAA).

Abstract Taking into account that Web accessibility is the art of ensuring that web portals can be visited and used satisfactorily by as many people as possible, it is indispensable to evaluate the Web contents using the appropriate tools, for this reason, this research work aims to present a methodological model to evaluate these automatic tools, and to select between the existing ones, the highest number of criteria (referred to in WCAG 2.0) can be assessed. The proposed model comprises a cyclic methodology and is called IPAC by the acronym in English of its 4 stages (inspect-plan-assess-categorize), the same ones that are intended to categorize and/or recategorize the Web Accessibility assessment tools, whose built-in functions are changed over time. The validation made in July 2017 of this model resulted in the categorization of the 5 best free license tools for each conformance level (A, AA and AAA).

Abstract Nearly half of all patients diagnosed with phenylalanine hydroxylase (PAH) deficiency, also known as phenylketonuria, are lost to follow-up (LTFU); most are adults who stopped attending clinic after the age of 18 years. To understand why adult patients with PAH deficiency disengage from their clinic, a focus group of 8 adults with PAH deficiency who had been LTFU for 2 or more years was held in March 2016. Ten clinicians observed the focus group and discussed strategies for successfully reengaging adult patients and encouraging lifelong management of PAH deficiency. Four strategies were proposed: (1) create a safe, supportive environment, (2) acknowledge patients as partners in their care, (3) develop individualized management plans, and (4) provide patients with additional resources. These strategies provide a framework to motivate change in clinical practice to meet the unique needs of adults with PAH deficiency.

El artículo presenta el recorrido teórico que sustentan las estrategias de afrontamiento individual y las estrategias de afrontamiento familiar, a partir de una investigación bibliográfica analítica sobre los mismos. Los resultados de esta investigación dan cuenta de la génesis social del afrontamiento, concebido desde un enfoque cognitivo fenomenológico que en coherencia con el interaccionismo simbólico nos explica, a partir de la estrecha relación interactiva entre el individuo y las instituciones a las que pertenece, el uso de dichas estrategias a nivel individual y familiar. Igualmente se destaca en los hallazgos la relación positiva del afrontamiento con la salud y la funcionalidad del sistema familiar.

This paper presents a theoretical summary of individual coping strategies and family coping strategies based on a review of the literature. The results of this study show the social genesis of coping, designed from a cognitive phenomenological approach consistent with the symbolic interactionist which explains, from the close interactive relationship between individuals and institutions to which it belongs, how to use these strategies to individual and family level. Also we highlighted the positive relationship of coping with health and functionality of the family system.