Relações entre o clima regional e as anomalias oceânicas e atmosféricas consistem de importantes ferramentas para o entendimento do regime de chuvas intensas em uma dada região. Neste trabalho, objetivou-se analisar a erosividade da chuva na bacia hidrográfica do Alto Rio Grande, sul de Minas Gerais. O estudo considerou as duas sub-regiões mais representativas da mesma, sendo a Serra da Mantiqueira (SM) e o Planalto Campos das Vertentes (PCV). Essas áreas podem ser afetadas pelos fenômenos associados ao El Niño Oscilação Sul (ENSO), o qual pode ser avaliado como função da Temperatura da Superfície do Mar (TSM) para a região do Niño 3.4. A erosividade da chuva foi calculada para cada evento individual de chuva entre janeiro/2006 e dezembro/2010. O coeficiente de correlação de Pearson foi usado para avaliar as possíveis relações entre as variáveis associadas às chuvas erosivas e à TSM. Os coeficientes de correlação foram significativos para ambas as sub-regiões. As correlações entre as variáveis estudadas e as oscilações negativas da TSM também foram significativas, especialmente para a sub-região SM, contudo, os coeficientes foram menores do que aqueles obtidos para oscilações positivas. Os resultados demonstram que o fenômeno El-Niño pode ser mais importante para o comportamento de chuvas intensas na cabeceira da bacia do rio Grande.

Relationships between regional climates and oceanic and atmospheric anomalies are important in understanding the rainfall regime of a given region. This work aimed to analyze rainfall erosivity in the Upper Grande River Basin, Southern Minas Gerais State, Brazil; namely the two most representative environments, the Mantiqueira Range (MR) and the Plateau of Campos das Vertentes (PCV). These areas can be affected by the El Niño Southern Oscillation (ENSO) phenomena, which can be evaluated by indicators such as Sea Surface Temperature (SST) for the Niño 3.4 Region. Rainfall erosivity was calculated for individual rainfall events from January, 2006 to December, 2010. Pearson's coefficient of correlation was used to evaluate the relationships between rainfall variables and SST. The coefficients of correlation were significant for both sub-regions. Correlations between the rainfall variables and negative oscillations of SST were also significant, especially in the MR sub-region, however, the Person's coefficients were lower than those obtained for the SST positive oscillations. These results demonstrate that El-Niño phenomenon can be considered an important factor in the intense rainfall behavior of the Upper Grande River Basin.