Este trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia para espacializar os parâmetros da equação de chuvas intensas. A área de estudo abrange o território do Espírito Santo. Foram utilizadas um total de 59 equações de chuvas intensas. A partir destas equações foram calculadas e interpoladas as chuvas intensas máximas, com uma resolução espacial de 1 km por 1 km, para os períodos de retorno de 2; 5; 10; 20; 50 e 100 anos e durações de 10; 20; 30; 40; 50; 60; 120; 240; 360; 420; 660; 720; 900, 1140; 1380 e 1440 min, totalizando 96 mapas de intensidades máximas de precipitação. Os interpoladores utilizados foram o inverso da distância elevada a uma potência e a krigagem ordinária, para os quais se avaliaram, nos dados da tabulação cruzada, nível de significância (valor-p<0,05) e coeficiente de determinação (R²), sendo escolhido como método de interpolação aquele significativo e de maior R². Por meio dos dados espacializados, foram estimados os parâmetros da equação de chuvas intensas. Quando comparadas as equações de chuvas intensas da literatura com as estimadas deste trabalho, o erro médio percentual foi de 13,8%. Os mapas dos parâmetros especializados deste trabalho são de simples utilização, uma vez que podem ser importados em ambiente de sistemas de informação geográfica e fazer a consulta dos parâmetros para a área de interesse.
The aim of this study was to generate maps of intense rainfall equation parameters using interpolated maximum intense rainfall data. The study area comprised Espírito Santo State, Brazil. A total of 59 intense rainfall equations were used to interpolate maximum intense rainfall, with a 1 x 1 km spatial resolution. Maximum intense rainfall was interpolated considering recurrence of 2; 5; 10; 20; 50 and 100 years, and duration of 10; 20; 30; 40; 50; 60; 120; 240; 360; 420; 660; 720; 900; 1,140; 1,380 and 1,440 minutes, resulting in 96 maps of maximum intense rainfall. The used interpolators were inverse distance weighting and ordinary kriging, for which significance level (p-value) and coefficient of determination (R²) were evaluated for the cross-validation data, choosing the method that presented better R² to generate maps. Finally, maps of maximum intense precipitation were used to estimate, cell by cell, the intense rainfall equation parameters. In comparison with literature data, the mean percentage error of estimated intense rainfall equations was 13.8%. Maps of spatialized parameters, obtained in this study, are of simple use; once they are georeferenced, they may be imported into any geographic information system to be used for a specific area of interest.