In this work a simple and economical method for the production of hydrotalcite is disclosed. The solids synthesized by this new method, denominated mixture of oxides, (MOX), were compared with one obtained by the conventional method of coprecipitation. Hydrotalcite was confirmed by X-ray powder diffraction; only negligible amounts of boehmite were detected. The samples reported showed the same textural properties.

En este trabajo se presenta un método sencillo y económicamente viable para la producción de la hidrotalcita. Los sólidos sintetizados por este nuevo método, denominado mezcla de óxidos, (MOX), se compararon con uno obtenido por el método convencional de coprecipitación. Por medio de difracción de rayos X de polvos se comprobó la obtención de la fase tipo hidrotalcita con cantidades despreciables de boehmita. Además, por adsorción-desorción de nitrógeno a -196°C se corroboró la similitud de las propiedades texturales de las muestras preparadas por ambos métodos.

O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um método rápido e sensível para determinar traços de mercúrio em amostras de águas naturais por espectrometria de absorção atômica com geração de vapor a frio, utilizando-se um sistema de preconcentração composto por uma mini-coluna empacotada com 100 mg de sílica gel modificada com o ligante 2-aminotiazol e acoplado em linha com o sistema de geração de vapor a frio do espectrômetro de absorção atômica. As condições ótimas de preconcentração são descritas. Os íons Hg(II) preconcentrados foram eluídos diretamente da mini-coluna para o sistema de geração de vapor a frio utilizando-se 100 µL de solução 2 mol L-1 de ácido clorídrico, com uma eficiência de 95%. Os fatores de enriquecimento determinados foram 29, 38 e 46 percolando-se 3, 4 e 5 mL de solução aquosa contendo 400 ng L-1 de Hg(II). O limite de detecção calculado foi de 5 ng L-1. O procedimento de preconcentração foi aplicado na determinação de traços de mercúrio adicionados em amostras de águas de rio.

This paper discusses a rapid and sensitive method developed to determine trace levels of mercury in natural water samples by cold vapor atomic absorption spectrometry using a preconcentration system composed by mini-column packed with 100 mg of 2-aminothiazol modified silica gel (SiAT) coupled on-line with the spectrometer's cold vapor generator system. The optimum preconcentration conditions are also described here. The preconcentrated Hg(II) ions were eluted directly from the column to the spectrometer's cold vapor generator system using 100 µL of 2 mol L-1 hydrochloric acid and the retention efficiency achieved exceeded 95%. The enrichment factors determined were 29, 38 and 46 using 3, 4 and 5 mL of preconcentrated aqueous solutions containing 400 ng L-1 of Hg. The detection limit calculated was 5 ng L-1. The preconcentration procedure was applied to determine trace level mercury in spiked river water samples.

Este trabalho descreve um método de modificação do TiO2 obtido pelo processo sol-gel, através da adição de óxido de cério no momento da síntese. O material foi caracterizado por adsorção de N2 a 77K. A adição de CeO2 aumenta a área específica do catalisador em 135% e reduz o diâmetro de poros. A atividade catalítica desses materiais foi verificada frente à reação de foto-decomposição do hidrogenoftalato de potássio e comparada ao TiO2 comercial P25 da Degussa.

This work describes the modification of the TiO2, obtained by sol-gel process, with the cerium oxide addition. The material was characterized by N2 adsorption at 77K. The addition of CeO2 increases the specific area in 135% and reduces the pores diameter of the catalyst. The catalytic activity was verified by reaction of decomposition of the potassium hidrogenphthalate. The results were compared to the TiO2 P25 (Degussa).

A labilidade de Cd, Cr, Cu, Mn e Pb complexados por substâncias húmicas aquáticas (HSs) foi investigada por estudos de troca iônica em batelada, utilizando-se celulose modificada com grupos p-aminobenzóico (Cell-PAB). As SHs foram extraídas de amostras de água por adsorção sobre coluna empacotada com resina XAD 8. Os complexos metal-HS foram preparados misturando-se soluções contendo SHs com soluções padrões mista dos íons metálicos (Cd, Cr, Cu, Mn e Pb). Os resultados obtidos indicaram que houve um decréscimo nos valores dos coeficientes de distribuição (Kd) da Cell-PAB com a adição das SHs nas soluções dos íons metálicos, e que a labilidade das frações metálicas complexadas pelas SHs é menor em valores de pH < 4,0, tempo de complexação > 10 h e concentração de SHs > 500 mg L-1 . A troca iônica entre a Cell-PAB e os complexos metal-SHs obedecem as seguintes ordens de labilidade: Cd < Pb < Mn <FONT FACE=Symbol>@</FONT> Cr < Cu.

The lability of Cd(II), Cr(III), Cu(II), Mn(II) and Pb(II) complexed by humic substances (HSs) was investigated by means of ion exchange on cellulose modified with p-aminobenzoic groups (Cell-PAB), using a batch procedure. The HSs were extracted from water samples using adsorption in a column packed with XAD 8 resin. The metal-HS complexes were prepared by adding solutions containing all the aforementioned metal ions ( Cd(II), Cr(III), Cu(II), Mn(II) and Pb(II) ). The results indicated that the distribution coefficients (Kd) of Cell-PAB decreased with the presence of HSs, and that the lability of metal fractions complexed by HSs decreases in pH values > 4.0, complexation time > 10 h and HS concentration > 500 mg L-1. The metal exchange between HSs and Cell-PAB exhibited the following order of metal ion lability: Cd < Pb < Mn <FONT FACE=Symbol>@</FONT> Cr < Cu.

Os objetivos deste estudo foram estimar herdabilidades e correlações fenotípica, genética e de ambiente entre produção de leite (PL), idade ao primeiro parto (IPP) e intervalo de partos (IDP) na raça Gir, com emprego de análises uni e bicarácteres sob o método da máxima verossimilhança restrita, por meio de algorítmo livre de derivadas (MTDFREML), ajustando modelos-animal. O modelo matemático para estudar a PL incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano de parto e época de parto e idade ao parto como covariável (linear e quadrática) e, além do resíduo, os efeitos aleatórios de animal e ambiente permanente. Para a IPP o modelo incluiu os efeitos fixos rebanho-ano de nascimento e época de nascimento, e efeito animal como aleatório. O modelo adotado para estudar IDP contemplou os efeitos fixos rebanho-ano de parto e época de parto e idade da vaca ao parto como covariável, e mais os efeitos aleatórios de animal, ambiente permanente e resíduo. Por meio de análises bicarácteres, as estimativas de herdabilidade foram, respectivamente: PL1 e IPP = 0,25 e 0,18; PL1 e IDP1 = 0,27 e 0,07; PL2 e IDP2 = 0,20 e 0,05; PL3 e IDP3 = 0,17 e 0,05. As estimativas de correlações fenotípica, genética e de ambiente foram, respectivamente: PL1 e IPP = 0,02, -0,29 e 0,11; PL1 e IDP1= 0,23, 0,52 e 0,19; PL2 e IDP2 = 0,26, 0,54 e 0,23; PL3 e IDP3 = 0,25, 0,13 e 0,27.

The objectives of this study were to estimate heritabilities as well as phenotypic, genetic and environmental relationship between milk yield (MY), age at first calving (AFC) and calving intervals (CI) on Gyr dairy breed, using a multivariate derivative-free restricted maximum likelihood (MTDFREML) with an animal model. The mathematic model included herd-year of calving, calving season, and age of cows (covariate) as fixed effects, and animal, permanent environmental and error as random effects for milk yield. The model for age at first calving included herd-year of birth and season of birth as fixed effects, animal and error as random effects. The mathematic model for calving interval included herd-year of calving, calving season, and the covariate age of cow as fixed effects, and animal, permanent environment and error as random effects. Through the bivariate analysis, estimates of heritability were, respectively: for MY1 and AFC = 0.25 and 0.18; MY1 and CI1 = 0.27 and 0.07; MY2 e CI2 = 0.20 and 0.05; MY3 and CI3 = 0.17 and 0.05. The phenotypic, genetic and environmental correlations were, respectively: MY1 and AFC = 0.02, -0.29 and 0.11; MY1 and CI1 = 0.23, 0.52 and 0.19; MY2 and CI2 = 0.26, 0.54 and 0.23; MY3 and CI3 = 0.25, 0.13 and 0.27.

As produções de leite e de gordura de vacas da raça Holandesa puras de origem (PO) e puras por cruzamento (PC), com gerações controladas, foram analisadas por meio da metodologia de modelos mistos, utilizando máxima verossimilhança restrita e modelo animal. Foram utilizados dados coletados de 1986 a 1996, num total de 49.666 lactações de 26.822 vacas em 380 rebanhos, 9.468 PO e 17.354 PC. Os efeitos fixos foram rebanho/ano/estação, considerando-se três classes de dois meses em cada estação do ano, isto é, seca (abril - maio, junho - julho, agosto - setembro) e águas (outubro - novembro, dezembro - janeiro e fevereiro - março) e dois graus de sangue (PO e PC), além dos efeitos linear e quadrático de idade ao parto. O animal foi considerado como efeito aleatório. Para estimar o ganho genético das produções de leite e de gordura foram utilizadas 18.482 primeiras lactações, 8.938 de vacas PO e 9.544 de vacas PC. Foram também formadas cinco classes de produção: até 4.000kg, de 4.000 a 6.000kg, de 6.000 a 8.000kg, de 8.000 a 10.000kg e acima de 10.000kg. As médias gerais estimadas para produção de leite e de gordura até 305 dias, em duas ordenhas diárias, foram, respectivamente, 5.865,54 e 196,85kg. As médias de produção de leite e de gordura para a mesma classe de idade ao parto foram consistentemente maiores para as vacas PO. As estimativas de ganho genético anual para leite e gordura nas classes de produção citadas foram, respectivamente: 10,52 e 0,33kg; 8,31 e 0,25kg; 8,90 e 0,29kg; 11,00 e 0,36kg; e 9,50 e 0,36kg. As médias de produção de leite e de gordura para as vacas de primeira cria foram: 6.084,6 e 205,1kg e 5.739,5 e 191,8kg para vacas PO e PC, respectivamente. As estimativas de tendências genéticas de 8,7 e 9,6kg por ano para vacas PO e PC, embora pequenas, refletem aumento na capacidade de produção de leite no período.

Milk and fat production of purebred and grade Holstein dairy cows in Minas Gerais State, Brazil were analyzed by, mixed models methodology and restricted maximum likelihood in an animal model. The fixed effects were herd-year-season, genetic composition (purebred and grade) and the linear and quadratic effects of age at calving and the random effect was the animal. A total of 49,666 lactations of 26,822 cows from 380 herds, being 9,468 of purebred and 17,354 of grade were used. Two seasons, each with three classes of two months, dry season (April-May, June-July, August-September) and rainy season (October-November, December-January, February-March) were used. In order to estimate genetic gains, 18,482 records of cows in the first calving, being 8,938 of purebred and 9,544 of grade cows were used. The data were grouped in five classes: ≤4,000kg, from 4,000 to 6,000kg, from 6,000 to 8,000kg, from 8,000 to 10,000 and ≥10,000kg of milk production in 305 days. The overall milk and fat average were 5,865.54 and 196.85kg, respectively. The milk and fat averages for the same age classe were consistently larger for the purebred cows. The estimated genetic trend for milk and fat in each class of milk production were: 10.52 and 0.33kg, 8.31 and 0.25kg, 8.90 and 0.29kg, 11.00 and 0.36kg, 9.51 and 0.36kg by year, respectively. The average milk and fat production for cows of first calving were: 6,084.6 and 205.1kg, 5,739.5 and 191.8kg for purebred and grade cows. The estimated genetics trends of 8.7 and 9.6kg, for purebred and graded cows, although small, reflect an increasing in milk production potential from 1986 to 1996.

Estimaram-se os fatores de ajustamento das produções de leite, de gordura e de proteína para idade da vaca na época do parto e avaliaram-se geneticamente touros e vacas, em rebanhos de animais cruzados Europeu-Zebu, na Região Sudeste do Brasil. As 3.327 lactações foram analisadas por meio da metodologia de modelos mistos, em modelo animal, usando-se o aplicativo MTDFREML, com efeitos fixos de rebanho-ano, estação do parto, composição genética e classes de idade e efeitos aleatórios de animal e de meio permanente. Os fatores de ajustamento obtidos para produção de leite foram ligeiramente menores do que os de gordura, porém em idades mais avançadas os fatores foram semelhantes. Os fatores de ajustamento da produção de proteína tenderam a ser maiores do que os correspondentes para produção de leite e gordura. Vacas jovens tiveram fatores ligeiramente maiores do que vacas de idades mais avançadas, em todas as características estudadas. Os baixos valores das correlações estimadas entre os dados ajustados e não ajustados para idade ao parto indicaram que os fatores foram adequados.

Age at calving adjustment factors for milk, fat and protein yield were obtained and the genetic values of sires and cows of crossbred European x Zebu animals in the Southeastern region of Brazil were predicted. Statistical analyses of 3,327 lactations were carried out with an animal model using the MTDFREML programs, which included the fixed effects of herd-year, calving season, genetic composition, age class and the random effects of the animal, and of the permanent environment. The adjustment factors for milk yield were slightly smaller than those for fat yield but for the older animals these factors were similar. The adjustment factors for protein production tended to be higher than the correspondent ones for milk and fat production. The adjustment factors for young cows were slightly higher than that for the older ones for all the studied traits. The estimated correlation between non adjusted and adjusted data for age at calving indicated that the adjustment factors were appropriate.

Os objetivos do estudo foram estimar os parâmetros genéticos e as tendências fenotípica, genética e de ambiente para produção de leite (PL), duração da lactação (DL), produção de gordura (PG) e porcentagem de gordura (CG) no leite, na raça Gir, utilizando análises uni e bivariadas sob o método da máxima verossimilhança restrita, por meio de algorítmo livre de derivadas (MTDFREML), ajustando modelos-animal. O modelo matemático adotado para as quatro características produtivas incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano de parto, época de parto e idade ao parto como covariável (linear e quadrática) e, além do resíduo, os efeitos aleatórios de animal e ambiente permanente. Por meio de análises bivariadas, as estimativas de herdabilidade foram, respectivamente: PL e DL, 0,21 e 0,11; PL e PG, 0,22 e 0,21; PL e CG, 0,19 e 0,12. As estimativas de repetibilidade foram PL, 0,51; DL, 0,32; PG, 0,47; e CG, 0,13. As correlações fenotípicas, genéticas e de ambiente foram, respectivamente: para PL e DL, 0,62, 0,76 e 0,57; para PL e PG, 0,93, 0,97 e 0,91; para PL e CG, -0,02, -0,11 e -0,01. As estimativas das mudanças anuais fenotípica, genética e de ambiente para as características produtivas estudadas foram, respectivamente: para PL, 66,93± 7,06 (P<0,01), 10,46± 1,08 (P<0,01) e 56,47 kg/ano na população de vacas, e 29,63± 14,34 (P<0,05), 19,29± 5,27 (P<0,01) e 10,34 kg/ano na população de touros; para DL, -0,16± 0,31 (P>0,05), 0,21± 0,09 (P<0,05) e -0,37 dias/ano na população de vacas, e -0,69± 0,44 (P>0,05), -0,10± 0,28 (P>0,05) e -0,59 dias/ano na população de touros; para PG, 3,53± 0,58 (P<0,01), 0,40± 0,09 (P<0,01) e 3,13 kg/ano na população de vacas, e 1,37± 0,95 (P>0,05), 0,47± 0,29 (P>0,05) e 0,90 kg/ano na população de touros; para CG no leite, 0,039± 0,014 (P<0,05), 0,001± 0,001 (P>0,05) e 0,038 %/ano na população de vacas, e 0,010± 0,011 (P>0,05), 0,000± 0,003 (P>0,05) e 0,010 %/ano na população de touros.

The aims of the present study were to estimate genetic parameters, as well as phenotypic, genetic and environmental trends for milk yield (MY), lactation length (LL), fat yield (FY) and fat content (FC) on Gyr dairy breed, using a multivariate derivative-free restricted maximum likelihood (MTDFREML) with an animal model. The mathematical model included herd-year of calving, calving season, and age of cows as fixed effects, and animal, permanent environmental and error as random effects for milk yield, lactation length, fat yield and fat content. Through the bivariate analysis, estimates of heritability for productive characteristics were, respectively: MY and LL, 0.21 and 0.11; MY and FY, 0.22 and 0.21; MY and FC, 0.19 and 0.12. The estimates of repeatability were: MY, 0.51; LL, 0.32; FY, 0.47; and FC, 0.13. The phenotypic, genetic and environmental correlations for productive characteristics were, respectively: MY and LL, 0.62, 0.76 and 0.57; MY and FY, 0.93, 0.97 and 0.91; MY and FC, -0.02, -0.11 and -0.01. The annual phenotypic, genetic and environmental trends for MY were positives with the following values, respectively: 66.93± 7.06 (P<0.01), 10.46± 1.08 (P<0.01) and 56.47 kg/year, by cows’ breeding values, and 29.63± 14.34 (P<0.05), 19.29± 5.27 (P<0.01) and 10.34 kg/year, by bulls’ breeding values. The annual phenotypic, genetic and environmental trends for LL were, respectively: -0.16± 0.31 (P>0.05), 0.21± 0.09 (P<0.05) and -0.37 days/year, by cows’ breeding values, and -0.69± 0,44 (P>0.05), -0.10± 0.28 (P>0.05) and -0.59 days/year, by bulls’ breeding values. The annual phenotypic, genetic and environmental trends for FY were, respectively: 3.53± 0.58 (P<0.01), 0.40± 0.09 (P<0.01) and 3.13 kg/year, by cows’ breeding values, and 1.37± 0.95 (P>0.05), 0.47± 0.29 (P>0.05) and 0.90 kg/year, by bulls’ breeding values. The annual phenotypic, genetic and environmental trends for FC were positive with the following values, respectively: 0.039± 0.014 (P<0.05), 0.001± 0.001 (P>0.05) and 0.038 %/year, by cows’ breeding values, and 0.010± 0.011 (P>0.05), 0.000± 0.003 (P>0.05) and 0.010%/year, by bulls' breeding values.