Abstract Objectives: The objective of the study was to verify whether (FFM), maturity status (MS) and chronological age (CA) are determinants of physical fitness performance, and to analyze FFM and physical performance aligned by CA and MS in children and adolescents. Methods: A descriptive correlational study was carried out in 863 schoolchildren. Weight, height, and waist circumference (WC) were evaluated. Body mass index (BMI), FFM, fat mass (FM), MS (Age at peak height velocity, APHV) were calculated. The physical tests of velocity 20 m, agility 5 m × 10rep, and horizontal jump (HJ) were evaluated. Results: The APHV was estimated in boys at 14.0 ± 0.36APHV and in girls at 11.96 ± 0.49APHV. The relationships between CA and APHV with FFM was r = 0.80 in boys and r = 0.44 to 0.45 in girls. The relationships between FFM and physical tests in boys were [HJ (r = 0.70), agility 5m × 10rep (r = -0.68), velocity (r = -0.61)] and in girls [HJ (r = 0.42), agility 5m × 10rep (r = -0.52), velocity (r = -0.20)]. The differences in FFM and physical fitness tests were more pronounced when aligned by APHV than by CA. Conclusion: It was verified that both FFM, CA, and APHV are determinants of physical fitness performance. In addition, the APHV should be introduced in physical education as a means of ranking physical performance among schoolchildren.

Abstract Introduction: studying the percentage of body fat (%BF) in children and adolescents is very relevant, since a high level of body fat in childhood and adolescence represents overweight and obesity. Objective: to identify the anthropometric indicators related to %BF and to validate regression equations to predict %BF in children and adolescents using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) as a reference method. Methods: a descriptive study (cross-sectional) was designed in 1126 schoolchildren (588 males and 538 females) from the Maule region (Chile). The age range ranged from 6.0 to 17.9 years. Weight, height, two skinfolds (tricipital and subscapular and waist circumference (WC) were evaluated. Body mass index (BMI), triponderal mass index (TMI), waist height index (WHtR) were calculated. Body fat percentage (%BF) was assessed by DXA scanning. Results: the relationships between Σ (Tricipital + Subscapular), TMI and WHtR with %BF (DXA) ranged from R2 = 52 % to 54 % in men, and from R2 = 41 % to 49 % in women. The equations generated for men were: %BF = 9.775 + [(0.415 * (Tr + SE)] + (35.084 * WHtR) - (0.828 * age), R2 = 70 %, and %BF = 20.720 + [(0.492 * (Tr + SE)] + (0.354 * TMI) - (0.923 * age), R2 = 68 %], and for women: %BF = 8.608 + [(0.291 * (Tr + SE)] + (38.893 * WHtR) - (0.176 * age), R2 = 60 %, and %BF = 16.087 + [(0.306 * (Tr + SE)] + (0.818 * TMI) - (0.300 * age), R2 = 59 %. Conclusion: this study showed that the sum of tricipital and subscapular skinfolds, IP and WHtR are adequate predictors of %BF. These indicators allowed the development of two regression equations acceptable in terms of precision and accuracy to predict %BF in children and adolescents of both sexes.

Resumen Introducción: estudiar el porcentaje de grasa corporal (%GC) en niños y adolescentes es muy relevante, puesto que un elevado nivel de grasa corporal en la infancia y la adolescencia representa sobrepeso y obesidad. Objetivo: identificar los indicadores antropométricos que se relacionan con el %GC y validar ecuaciones de regresión para predecir el %GC de niños y adolescentes a partir del uso de la absorciometría de rayos X de doble energía (DXA) como método de referencia. Métodos: se diseñó un estudio descriptivo (transversal) en 1126 escolares (588 hombres y 538 mujeres) de la región del Maule (Chile). El rango de edad oscila desde los 6,0 hasta los 17,9 años. Se evaluaron el peso, la estatura, dos pliegues cutáneos (tricipital y subescapular) y la circunferencia de la cintura (CC). Se calcularon el índice de masa corporal (IMC), el índice ponderal (IP) y el índice cintura-estatura (ICE). Se evaluó el porcentaje de grasa corporal (%GC) por medio del escaneo DXA. Resultados: las relaciones entre Σ (Tricipital + Subescapular), IP e ICE con el %GC (DXA) fueron de R2 = 52-54 % en hombres y R2 = 41-49 % en mujeres. Las ecuaciones generadas para los hombres fueron: %GC = 9,775 + [(0,415 * (Tr + SE)] + (35,084 * ICE) - (0,828 * edad), R2 = 70 %, y %GC = 20,720 + [(0,492 * (Tr + SE)] + (0,354 * IP) - (0,923 * edad), R2 = 68 %; y para mujeres: %GC = 8,608 + [(0,291 * (Tr + SE)] + (38,893 * ICE) - (0,176 * edad), R2 = 60 %, y %GC = 16,087 + [(0,306 * (Tr + SE)] + (0,818 * IP) - (0,300 * edad), R2 = 59 %. Conclusión: este estudio demostró que la sumatoria de los pliegues cutáneos tricipital y subescapular, el IP y el ICE son adecuados predictores del %GC. Estos indicadores permitieron desarrollar dos ecuaciones de regresión aceptables en términos de precisión y exactitud para predecir el %GC en niños y adolescentes de ambos sexos.

Abstract Introduction: physical growth patterns and nutritional status of children and adolescents living at a moderate altitude are not applicable for clinical assessment of growth for diverse populations around the world. Objective: a) to compare weight, height and body mass index (BMI) variables with CDC-2012 references; b) to verify if BMI and/or ponderal index (PI) are applicable to children living at a moderate altitude; and c) to propose percentiles to assess physical growth by age and sex. Methods: a total of 5,377 students, ranging in age from 6.0 to 17.9 years, were evaluated. The students were from two geographic regions of moderate altitude in Peru (2,320 meters) and Colombia (2,640 meters). Weight and height were measured. BMI and PI were calculated. Weight, height and BMI were compared with CDC-2012 references. Results: males showed lower weight and height from age 11 to 17.9 years compared to CDC-2012. Females weighed less than the reference from 9.0 to 17.9 years. Female height was lower from 6.0 to 14.9 years; however, from 15.0 to 17.9 years, values were similar to the reference. As for BMI, there were differences in both sexes (in males, from 15.0 to 17.9 years, and in females, from 12.0 to 17.9 years). Age, weight and height explained BMI: between R2 = 17 and 83 % in males, and in females between R2 = 24 and 85 %. These same variables influenced PI in a lower percentage in both sexes: for males (R2 = 0.01 to 49 %) and for females (R2 = 0.01 to 18 %). Conclusions: children and adolescents living at a moderate altitude in Peru and Colombia diverge from the CDC-2012 physical growth patterns. In addition, PI is a new alternative for estimating weight in relation to BMI. The proposed curves for weight, height, and PI by age and sex could have greater implications in the control of child health programs and in clinical and epidemiological practices.

Resumen Introducción: los patrones de crecimiento físico y el estado nutricional de los niños y adolescentes que viven a una altitud moderada no son aplicables para la evaluación clínica del crecimiento de las diversas poblaciones del mundo. Objetivo: a) comparar las variables de peso, estatura e índice de masa corporal (IMC) con las referencias del CDC-2012; b) verificar si el IMC y/o el índice ponderal (IP) son aplicables a los niños que viven a una altitud moderada, y c) proponer percentiles para evaluar el crecimiento físico por edad y sexo. Métodos: se evaluaron 5377 estudiantes con edades que oscilaban entre los 6,0 y 17,9 años. Los estudiantes procedían de dos regiones geográficas de altitud moderada de Perú (2320 metros) y Colombia (2640 metros). Se midieron el peso y la estatura. Se calcularon el IMC y el IP. El peso, la estatura y el IMC se compararon con las referencias de los CDC-2012. Resultados: los varones mostraron un peso y una estatura inferiores de los 11 hasta los 17,9 años en comparación con la CDC-2012. Las mujeres pesaron menos que la referencia desde los 9,0 hasta los 17,9 años. La estatura de las mujeres fue inferior de los 6,0 a los 14,9 años; sin embargo, de los 15,0 a los 17,9 años, los valores fueron similares a los de referencia. En cuanto al IMC, se produjeron diferencias en ambos sexos (en varones, desde 15,0 hasta 17,9 años, y en mujeres, de 12,0 hasta 17,9 años). La edad, el peso y la altura explicaron el IMC: entre R2 = 17 y 83 % en los varones, y en mujeres entre R2 = 24 y 85 %. Estas mismas variables influyeron en el IP en un porcentaje menor en ambos sexos: para los varones (R2 = 0,01 a 49 %) y para las mujeres (R2 = 0,01 a 18 %). Conclusiones: los niños y adolescentes que viven a una altitud moderada en Perú y Colombia divergen de los patrones de crecimiento físico del CDC-2012. Además, el IP es una nueva alternativa para estimar el peso en relación al IMC. Las curvas propuestas para el peso, la talla y el IP por edad y sexo podrían tener mayores implicaciones en el control de los programas de salud infantil y en las prácticas clínicas y epidemiológicas.

RESUMO Objetivo: Analisar se a massa gorda (MG) e a massa livre de gordura (MLG) devem ser avaliadas pela idade cronológica e/ou pela idade biológica, e propor curvas para classificar a composição corporal de jovens futebolistas chilenos. Métodos: Elaborou-se um estudo descritivo transversal. Foram recrutados 642 futebolistas entre 13,0 e 18,9 anos. Massa corporal, estatura, altura tronco-cefálica, dobras cutâneas tricipital e subescapular foram medidas. A maturação biológica foi determinada pela idade de pico de velocidade de crescimento (IPVC) e o percentual de massa gorda foi estimado por equações de regressão. Os percentis de referência foram calculados pelo método LMS. Resultados: Os valores de R2para idade cronológica foram menores (MG = 0,07% e MLG=0,13%) em comparação com os valores para a idade biológica (MG = 0,31% e MLG = 0,50%). Foram calculados 11 percentis (p3, p5, p10, p15, p25, p50, p75, p85, p90, p95 e p97) para a MLG e MG. Conclusão: A idade biológica (IPVC) é um preditor melhor da MLG e da MG do que a idade cronológica. As referências propostas podem servir para monitorar a composição corporal de jovens futebolistas chilenos. Nível de evidência II; Estudo de diagnóstico .

ABSTRACT Objective: To analyze whether fat mass (FM) and fat-free mass (FFM) should be evaluated by chronological age and/or biological age and propose curves to classify the body composition of young Chilean soccer players. Methods: A cross-sectional descriptive study was developed. Six hundred and forty-two soccer players between 13.0 and 18.9 years of age were recruited. Body mass, height, trunk-cephalic height, and tricipital and subscapular skinfolds were evaluated. Biological maturation was determined using peak height velocity age (PHV) and the percentage of fat mass was estimated by regression equations. The reference percentiles were calculated using the LMS method. Results: The values of R2 were lower for chronological age (FM = 0.07% and FFM = 0.13%) than for biological age (FM = 0.31% and FFM = 0.50%). Eleven percentiles (p3, p5, p10, p15, p25, p50, p75, p85, p90, p95 and p97) were calculated for FFM and FM. Conclusion: Biological age (PHV) is a better predictor of FFM and FM than chronological age. The references proposed can be used to monitor the body composition of young Chilean soccer players. Level of Evidence II; Diagnostic Study .

Resumen Objetivo: Analizar si la masa grasa (MG) y la masa libre de grasa (MLG) deben ser evaluadas por la edad cronológica y/o por la edad biológica, y proponer curvas para clasificar la composición corporal de jóvenes futbolistas chilenos. Métodos: Se elaboró un estudio descriptivo transversal. Fueron reclutados 642 futbolistas entre 13,0 y 18,9 años. Fueron medidas masa corporal, estatura, altura tronco-cefálica, pliegues cutáneos tricipital y subescapular. La madurez biológica fue determinada por la edad de pico de velocidad de crecimiento (EPVC) y el porcentual de masa grasa fue estimado por ecuaciones de regresión. Los percentiles de referencia fueron calculados por el método LMS. Resultados: Los valores de R2 para edad cronológica fueron menores (MG=0,07% y MLG=0,13%) en comparación con los valores para la edad biológica (MG=0,31% y MLG=0,50%). Fueron calculados 11 percentiles (p3, p5, p10, p15, p25, p50, p75, p85, p90, p95 y p97) para la MLG y MG. Conclusión: La edad biológica (EPVC) es un predictor mejor de la MLG y de la MG que la edad cronológica. Las referencias propuestas pueden servir para monitorizar la composición corporal de jóvenes futbolistas chilenos. Nivel de evidencia II; Estudio de diagnóstico .

ABSTRACT Introduction To compare the anthropometric profile of four sports modalities and verify the applicability of the Body Mass Index and Weight Index of university students participating in the university selections of Chile. Material and Methods A descriptive (comparative-correlational) study was carried out. Sixty-six university athletes from Chile (37 men and 29 women) with an age range between 18 and 28 years were studied. The sports included were: basketball, volleyball, taekwondo and judo. Weight and height were evaluated. The Body Mass Index (BMI=weight [kg]/height2 [m]) and the weight index (IP=weight[kg]/height3 [m]) were calculated. Results There were anthropometric differences in the four sports modalities and in both sexes. The weight influences the BMI in men (R2=55%) and in women (R2=76%), while in the IP, weight and height influence men (R2=15 and 14%) and weight in women (R2=44%). Conclusions Anthropometric differences were observed in university athletes of basketball, volleyball, taekwondo and judo of both sexes, besides the IP allowed correcting the variations of the weight and stature in relation to the BMI.

RESUMEN Introducción Comparar el perfil antropométrico de cuatro modalidades deportivas y verificar la aplicabilidad del Índice de Masa Corporal e Índice Ponderal de jóvenes universitarios participantes de las selecciones universitarias de Chile. Material y Métodos Se efectuó un estudio descriptivo (comparativo-correlacional). Fueron estudiados 66 jóvenes universitarios deportistas de Chile (37 hombres y 29 mujeres) con un rango de edad entre 18 a 28 años. Los deportes incluidos fueron: baloncesto, voleibol, taekwondo y judo. Se evaluó el peso y estatura. Se calculó el Índice de Masa Corporal (IMC=peso [kg]/estatura2 [m]) y el Índice Ponderal (IP=peso [kg]/estatura3 [m]). Resultados Hubo diferencias antropométricas en las cuatro modalidades deportivas y en ambos sexos. El peso influye sobre el IMC en hombres (R2=55%) y en mujeres (R2= 76%), mientras que, en el IP, el peso y estatura influyen en hombres (R2= 15 y 14%) y el peso en mujeres (R2= 44%). Conclusiones Se observó diferencias antropométricas en atletas universitarios de baloncesto, voleibol, taekwondo y judo de ambos sexos, además el IP permitió corregir las variaciones del peso y estatura en relación al IMC.