O artigo propõe uma metodologia de simulação da quantidade máxima de domicílios comportada por cada quadra do município de Belo Horizonte. Os parâmetros utilizados na simulação foram extraídos das informações cadastrais da Prefeitura, associadas com os resultados dos Censos 2000 e 2010. A simulação é desenvolvida a partir de uma base georreferenciada das quadras do município, construída a partir do mapeamento dasimétrico da distribuição domiciliar na capital mineira em 2011. Em um segundo momento, é realizada a simulação do limite máximo de novos domicílios permitidos pelas leis municipais, caso todos os lotes vagos sejam ocupados em sua capacidade máxima e caso todas as edificações com potencial de demolição cedam lugar a novos edifícios residenciais também construídos em sua capacidade domiciliar máxima. Os resultados mostram qual seria o máximo de domicílios que poderia vir a se instalar em Belo Horizonte no futuro. Estas informações servem como insumo para os dados de projeções demográficas de pequenas áreas, ao apontar onde a expansão e o adensamento domiciliar podem ocorrer, bem como o limite máximo suportado em cada quadra. De forma complementar, são indicados caminhos para discutir os limites potenciais da ocupação urbana de Belo Horizonte, as áreas preferenciais de adensamento e suas implicações para o planejamento.
Abstract This paper proposes a methodology to simulate scenarios of maximum number of households for each city block in the municipality of Belo Horizonte. The parameters used in the simulation were obtained from municipal registration data as well as from the 2000 and 2010 Census results. The simulation is based on geo-referenced data for each municipal block combined with dasymetric mapping of the capital city's housing distribution in 2011. The study simulates the greatest amount of additional housing that would occur, under the limits of municipal law, if all vacant urban lots were occupied to their maximum capacity, and if buildings now at risk of demolition were substituted by new buildings constructed so as to yield their highest household capacity. The results show the maximum number of households that Belo Horizonte would have if these conditions were achieved. In addition to demonstrating the maximum number of households allowed in each city block, the paper identifies where urban expansion and consolidation is likely to occur. This exercise also provides a contribution to the field of small area population projections. The proposed scenarios additionally help to guide discussions about priority areas and potential alternatives for urban expansion and consolidation, as well as on their implications for urban planning.
Resumen El artículo propone una metodología de simulación de la cantidad máxima de viviendas que podría tener cada cuadra en el municipio de Belo Horizonte. Los parámetros utilizados en la simulación se extrajeron de la información del registro de la Municipalidad, asociada con los resultados de los censos de 2000 y 2010. La simulación se desarrolló a partir de una base de datos georreferenciada de las cuadras del municipio, construida mediante un mapeo dasimétrico de la distribución de las viviendas en la ciudad en 2011. En una segunda etapa se realizó la simulación del límite máximo de nuevas viviendas permitidas por las leyes municipales, en el caso que todos los lotes baldíos fueran ocupados a su máxima capacidad y que todas las edificaciones con potencial de demolición dieran lugar a nuevos edificios residenciales construidos también a su capacidad habitacional máxima. Los resultados muestran cuál sería el máximo de viviendas que podrían llegar a instalarse en Belo Horizonte en el futuro. Esta información sirve como insumo para las proyecciones demográficas de pequeñas áreas, pues muestra hacia dónde se puede producir la expansión y densificación de viviendas, además del límite máximo de viviendas soportado en cada cuadra. De forma complementaria, se sugieren caminos para discutir los límites potenciales de la ocupación urbana de Belo Horizonte, las zonas preferenciales de aglomeración y sus implicaciones para la planificación.
