RESUMO: O foco deste estudo é investigar o impacto do agroecossistema na pegada ecológica no Paquistão, usando os dados de séries temporais no período de 1990 a 2019. Os métodos econométricos de séries temporais foram empregados para investigar a associação de longo prazo entre um agroecossistema e a pegada ecológica. Após a realização dos testes de estacionaridade, a abordagem de Johansen foi empregada. Os resultados do método de Johansen implicam que existe cointegração de longo prazo entre as variáveis exógenas e endógenas. Além disso, o modelo ARDL foi realizado e os resultados de longo prazo foram validados pela abordagem de teste vinculado. A elasticidade da forma de curto prazo do modelo ARDL revela que terras agrícolas, emprego, consumo de energia, uso de fertilizantes e biomassa queimada na agricultura têm uma relação positiva com o agroecossistema. Em contraste, na forma log-run das terras agrícolas ARDL, o emprego, o consumo de energia, o uso de fertilizantes na agricultura e a temperatura têm um impacto positivo na pegada ecológica. Os resultados da função impulso resposta revelam que o emprego e o uso de fertilizantes na agricultura são positivos enquanto o consumo de energia e a pecuária em número têm uma influência negativa na pegada ecológica. Assim, práticas rigorosas de agricultura para maior produção colocam uma pressão extra sobre o agroecossistema. Como resultado, a estabilidade do agroecossistema se deteriora e reduz. Para minimizar o ecossistema ecológico, é necessária tecnologia moderna para reduzir a emissão de carbono, aumentar a produção mais verde e melhorar a biocapacidade da terra no país. Este estudo ajudaria o pesquisador, planejador, formulador de políticas e acadêmicos a ter uma orientação e visão adequadas para fornecer alimentos e meio ambiente sustentáveis.

ABSTRACT: The focus of this research study investigated the impact of agroecosystem on the ecological footprint in Pakistan, using the time series data over the period from 1990 to 2019. The econometric methods of time series were employed to investigate the long-term association between an agroecosystem and ecological footprint. After performing the stationarity tests Johansen approach was employed. Results of the Johansen method imply that long-term co-integration exists between the exogenous and endogenous variables. Moreover, the ARDL model was performed and long-run results were validated by the bound testing approach. The elasticity of the short-run form of the ARDL model reveals that agricultural land, employment, energy consumption, fertilizer use, and biomass burned dry matter in agriculture have a positive relationship with the agroecosystem. In contrast in the log-run form of ARDL agricultural land, employment, energy consumption, fertilizer use in agriculture and temperature have a positive impact on ecological footprint. Results of the impulse response function revealed that employment and fertilizer use in agriculture have positive while energy consumption and livestock in number have a negative influence on the ecological footprint. Thus, rigorous practices of agriculture for higher production put extra pressure on the agroecosystem. As a result, the stability of the agroecosystem deteriorates and reduces. To minimize the ecological ecosystem, modern technology is required to reduce carbon emission, enhance greener production and improve the biocapacity of the land in the country. This study would help the researcher, planner, policymaker and academicians to provide a proper guideline and vision to provide sustainable food and environment.

RESUMO: Este estudo examina empiricamente o impacto da tecnologia da informação e comunicação (TIC) nos custos de transação no estágio de vendas a partir de três dimensões de custos de informação, custos de negociação e custos de execução. Os dados da pesquisa de micro-amostragem foram coletados de 1338 produtores de vegetais nas províncias de Hebei e Shandong, na China. Aplicamos a correspondência de pontuação de propensão para examinar os fatos de que a adoção de TIC pode diminuir significativamente os custos de informação dos agricultores, melhorando a precisão das informações e reduzindo a dificuldade de pesquisa, e reduzir os custos de negociação, diminuindo o tempo de negociação. No entanto, o uso de TIC não tem impacto significativo no risco de inadimplência e na dificuldade de transporte, portanto, os custos de fiscalização dos agricultores têm uma ligeira diferença. Por conseguinte, um conjunto coordenado de políticas, incluindo o cultivo da capacidade dos agricultores de obter informações, o avanço na construção de canais de distribuição de vegetais e a melhoria do mecanismo de supervisão do mercado são apresentados.

ABSTRACT: This study empirically examined the impact of information and communication technology (ICT) on transaction costs in the sales stage from three dimensions of information costs, negotiation costs, and enforcing costs. The micro-sampling survey data was collected from 1338 vegetable growers in Hebei and Shandong provinces of China. We applied propensity score matching to examine the facts that adopting ICT can significantly decrease farmers’ information costs through improving information accuracy and reducing searching difficulty, and reducing negotiation costs by lowering the negotiation time. However, using ICT has no significant impact on default risk and transportation difficulty thus enforcing costs of farmers have a slight difference. Therefore, a coordinated set of policies including cultivating farmers’ ability to obtain information, advancing the construction of vegetable distribution channels and improving the market supervision mechanism are put forward.

RESUMO: Este artigo analisa a relação de longa duração entre o Produto Interno Bruto agrícola (PIB) e a produção de frutos na economia do Paquistão durante um período de 1961-2015, empregando Johansen e o modelo ARDL (Autoregressive Distributed Lag) técnica de cointegração ou técnica de cointegração vinculada. Três frutas foram selecionadas neste estudo: manga, maçã e pêssego. Testes aumentados de Dickey-Fuller e Phillips-Perron foram utilizados para verificar a estacionária de dados e concluir que a série está integrada na ordem um. A abordagem de Johansen foi aplicada para verificar a evolução conjunta de todas as variáveis para a cointegração. O teste de Johansen sugere que existe uma cooperação de longa duração entre o PIB agrícola e a produção de frutos. Os resultados do modelo ARDL (Bound test) detectam a existência de uma relação de longa duração entre o PIB agrícola e a produção de frutos. O coeficiente da forma de curto prazo do modelo ARDL revela que todos os frutos têm um impacto positivo no PIB agrícola. Além disso, os coeficientes da forma de longo prazo do modelo ARDL têm uma influência positiva e significativa sobre o PIB agrícola do Paquistão. Estes resultados sugerem que um aumento de 1% na produção de manga, maçã e pêssego irá aumentar o PIB agrícola em 0,6%, 0,3% e 0,3%, respectivamente. Finalmente, a previsão de desvio de erros e resultados da função de resposta de impulso retratam que a produção de manga, maçã e pêssego contribui significativamente para o PIB agrícola do Paquistão.

ABSTRACT: This paper analyses the long-run relationship between agricultural gross domestic product (GDP) and fruits production of Pakistan’s economy over a period of 1961-2015 by employing Johansen and autoregressive distributed lag (ARDL) modern econometric technique. Three fruits were selected namely mango, apple and peach in this study. Augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests were used to check the data stationarity and conclude that the series are integrated of order one. The Johansen approach was applied to check the joint evolution of all the variables for co-integration. The Johansen test suggests that a long-run co-integration exists between agricultural GDP and fruits production. Results of the ARDL model (Bound test) detect the existence of long-run relationship between agricultural GDP and fruits production. The coefficient of the short-run form of ARDL model reveals that all the fruits have a positive impact on agricultural GDP. Moreover, the coefficients of the long-run form of ARDL model have apositive and significant influence on agricultural GDP of Pakistan. These results suggest that a 1% increase in mango, apple and peach production will increase agricultural GDP by 0.06%, 0.03% and 0.03% respectively. Finally, forecast error variance decomposition and impulse response function results depict that mango, apple and peach production significantly contributes to agricultural GDP in the case of Pakistan.

RESUMO: Este estudo tem como objetivo investigar os fatores que influenciam a adoção de cultivares melhoradas (ICs) na produção de pessegueiros na província de Khyber Pakhtunkhwa, no Paquistão. Um total de 270 entrevistados foram selecionados aleatoriamente a partir das três diferentes áreas cultivadas de Khyber Pakhtunkhwa, Peshawar, Nowshera e Swat. O modelo de escolha binária foi usado neste estudo para categorizar os ICs dos produtores de pêssego em adoção e não-adoção. O estudo identifica que fatores socioeconômicos, institucionais, recursos agrícolas e climáticos influenciam a adoção de ICs de produção de pêssego. Os resultados do modelo estimado revelam que a idade do agricultor, educação, tamanho do agregado familiar, adesão, telefone celular, tamanho da fazenda, serviços de extensão e o papel da organização não-governamental têm efeito positivo sobre a adoção de ICs. Além disso, a experiência do agricultor, a renda fora da propriedade, a posse de gado e maquinaria, acesso ao crédito e preços dos insumos têm um impacto positivo e significativo na adoção dos ICs. Os resultados do modelo logit demonstram que os fatores climáticos relacionados têm um impacto altamente significativo e positivo na adoção de ICs. Estes resultados sugerem que os serviços institucionais devem ser fortalecidos para prover habilidades gerenciais e técnicas na adoção de tecnologia de ICs e no fornecimento de serviços financeiros para aumentar a produtividade dos produtores de pêssego.

ABSTRACT: This study aimed to investigate factors influencing the adoption of improved cultivars (ICs) in peach production in Khyber Pakhtunkhwa province of Pakistan. A total of 270 respondents were randomly selected from the three different cultivated areas of Khyber Pakhtunkhwa, namely, Peshawar, Nowshera and Swat. Binary choice model was used in this study to categorise the ICs of peach farmers into adoption and non-adoption. The study identifies that socio-economic, institutional farm resources, and climatic factors are influencing the adoption of ICs of peach production. Results of the estimated model reveal that farmer’s age, education, household size, membership, cell phone, farm size, extension services and the role of the non-government organization have a positive effect on adoption of ICs. In addition, farmer’s experience, off-farm income, livestock and machinery ownership, credit access and inputs prices have a positive and significant impact on ICs adoption. Moreover, results of the logit model demonstrate that climatic related factors have a highly significant and positive impact on the adoption of ICs. These results suggested that institutional services should be strengthened to provide managerial and technical skills on ICs technology adoption and on time provision of financial services to enhance the productivity of peach farmers.