Resumo Neste estudo o objetivo foi avaliar o ajuste de equações para descrever o perfil do fuste de Corymbia citriodora empregando-se dados de cubagem coletados diretamente ao longo do mesmo (cubagem real) e indiretamente por meio do método da altura relativa (cubagem hr). Para isso, os diâmetros do fuste foram obtidos nas posições: 0,2 m, 0,4 m, 0,7 m, 1,3 m, 2,70 m e, sucessivamente, de 2 m em 2 m até um diâmetro em torno de 3 cm com casca. Na avaliação da descrição do perfil do fuste, com as equações de taper geradas com dados das cubagens real e hr e do volume pela aplicação da fórmula de Huber, foram adotados os critérios estatísticos: resíduo médio, Bias, correlação linear, desvio padrão dos resíduos, exatidão obtida pelo teste de qui-quadrado e raiz quadrada do resíduo médio, além de análise da distribuição dos resíduos. Tais critérios foram obtidos em uma validação cruzada utilizando-se dois bancos de dados de cubagem obtidos pela alternância das posições de medição do diâmetro do fuste. Concluiu-se por haver evidência de se obter níveis de acurácia bem próximos no emprego das equações de taper geradas a partir dos dados de cubagem real e cubagem hr, tanto na descrição do perfil do fuste de C. citriodora, quanto na quantificação do seu volume.

Abstract This study evaluated the fit of equations to describe the stem shape of the tree species Corymbia citriodora using cubing data collected directly along the stem (real cubing) and indirectly by measuring the relative height (hr cubing). For this, stem diameters were obtained at different heights: 0.2 m, 0.4 m, 0.7 m, 1.3 m, 2.70 m, and successively, every 2 m up to a diameter around 3 cm with bark. Stem shape was calculated using taper equations adding real cubing data and hr cubing, also the volume through the Huber formula. The statistical criteria used included: mean residue, Bias, linear correlation, standard deviation of the residues, accuracy obtained by the chi-square test and the square root of the residue, in addition to analysis of the distribution of residues. Such criteria were obtained through cross-validation using two cubing databases obtained by alternating the measurement positions of the stem diameter. As a conclusion, there is evidence of fine levels of accuracy when using taper equations generated from real cubing data and hr cubing for both stem profile description of C. citriodora and volume quantification.

Resumo Este trabalho teve como objetivo realizar uma análise de regressão do afilamento do fuste de Corymbia citriodora. Para isso, foram cubadas 24 árvores-amostra abatidas disponibilizando os dados necessários ao ajuste de 46 modelos de afilamento de efeito fixo (EF), os quais foram avaliados por meio de uma detalhada análise de regressão baseando-se nos critérios estatísticos: análise gráfica dos resíduos, erro padrão residual, coeficiente de determinação ajustado, delineamento em blocos casualizados no esquema de parcelas subdivididas com posterior aplicação do teste Dunnett, desvio absoluto médio, Raiz quadrada do erro médio, soma dos quadrados dos resíduos relativos, desvio padrão das diferenças, critério de informação de Akaike e soma de quadrados dos resíduos. O modelo EF que mais se sobressaiu, dentre os 46 avaliados, foi ajustado incluindo-se os efeitos aleatórios da classe diamétrica e da razão H/D (CHD), resultando em uma equação de efeito misto (EM). Com isso, as equações obtidas EF e EM foram avaliadas adotando-se, também, os critérios estatísticos referentes à significância da estimativa dos coeficientes de regressão, pressuposições da regressão quanto à normalidade, homoscedasticidade e independência de resíduos e teste da razão da máxima verossimilhança. Concluiu-se por um modelo de melhor desempenho que foi do tipo expoente-forma não linear com inclusão do efeito aleatório CHD, havendo expressiva superioridade tanto na precisão quanto na acurácia da equação EM frente a de EF.

Abstract This work aimed to carry out a regression analysis of the tapering of the stem of Corymbia citriodora. For this, 24 felled sample trees were cubed, providing the necessary data for the adjustment 46 fixed-effect (FE) taper models, which were evaluated by means of a detailed regression analysis based on statistical criteria: graphical analysis of residuals, residual standard error, adjusted coefficient of determination, randomized block design in a split-plot scheme with subsequent application of the Dunnett test, mean absolute deviation, square root of mean error, sum of squares of relative residuals, standard deviation of differences, Akaike's information criterion and sum of squares of residuals. The EF model that most stood out among the 46 evaluated was adjusted by including the random effects of the diametric class and the H/D ratio (CHD), resulting in a mixed-effect equation (ME). Thus, the equations obtained FE and ME were evaluated by also adopting the statistical criteria referring to the significance of the estimation of the regression coefficients, regression assumptions regarding normality, homoscedasticity and independence of residues and maximum likelihood ratio test. It was concluded that a model with the best performance was the nonlinear exponent-form type with the inclusion of the CHD random effect, with expressive superiority in both the precision and the accuracy of the EM equation compared to the FE equation.