Um total de 263.390 registros de produção de leite do dia do controle (PC) de 32.448 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa com partos entre 1991 e 2001, disponibilizados pela Associação Brasileira de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa, foi usado para estimar componentes de variância para os efeitos genético e de ambiente permanente com modelos de regressão aleatória usando polinômios de Legendre (PL) de ordens 3 a 5 por REML. A variância residual foi assumida como constante em todo ou em algumas classes do período de lactação para cada PL. As estimativas dos efeitos genético e permanente de ambiente não apresentaram qualquer tendência atribuída ao aumento da ordem do PL. A variância residual diminuiu com o aumento da ordem do PL quando assumida como constante e foi maior no início da lactação e relativamente constante na fase intermediária quando assumida como heterogênea entre classes do período de lactação. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,27 a 0,42 em todos os modelos e foram maiores na fase intermediária da lactação. As diferenças entre modelos para as correlações genéticas e de ambiente permanente foram pequenas. As correlações genéticas decresceram de valores próximos à unidade entre as produções de leite de controles próximos para 0,24 entre as produções de leite dos controles do início e do final da lactação. O polinômio de Legendre de cinco parâmetros para a modelagem dos efeitos genético e de ambiente permanente com homogeneidade de variância residual é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PC de vacas da raça Holandesa no Brasil.

Data comprising 263,390 test-day (TD) records of 32,448 first parity cows calving in 467 herds between 1991 and 2001 from the Brazilian Holstein Association were used to estimate genetic and permanent environmental variance components in a random regression animal model using Legendre polynomials (LP) of order three to five by REML. Residual variance was assumed to be constant in all or in some classes of lactation periods for each LP. Estimates of genetic and permanent environmental variances did not show any trend due to the increase in the LP order. Residual variance decreased as the order of LP increased when it was assumed constant, and it was highest at the beginning of lactation and relatively constant in mid lactation when assumed to vary between classes. The range for the estimates of heritability (0.27 - 0.42) was similar for all models and was higher in mid lactation. There were only slight differences between the models in both genetic and permanent environmental correlations. Genetic correlations decreased for near unity between adjacent days to values as low as 0.24 between early and late lactation. A five parameter LP to model both genetic and permanent environmental effects and assuming a homogeneous residual variance would be a parsimonious option to fit TD yields of Holstein cows in Brazil.

Utilizaram-se 153.963 controles mensais de produção de leite e 13.273 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa, com partos entre 1989 a 1998, com o objetivo de estimar parâmetros genéticos, fenotípicos e de meio ambiente para produção de leite no dia do controle (PLDC) e produção até 305 dias de lactação (P305), bem como verificar a conveniência de se utilizar a PLDC em avaliações genéticas, em substituição à P305. Foram utilizados quatro modelos (modelo animal). Em dois, modelos 1 e 2, consideraram-se os controles mensais de produção, coletados ao longo da lactação, como medidas repetidas de um animal, diferenciados segundo o critério de formação de grupos de animais contemporâneos. No modelo 1 (PLDCM01), as produções dos animais foram agrupadas segundo o rebanho-ano-estação de controle de produção, enquanto, no modelo 2 (PLDCM02), o agrupamento considerou o rebanho-ano-estação de parto. No modelo 3, analisaram-se os controles mensais de produção, como características individuais (C01 até C10); e no modelo 4, analisou-se a tradicional P305. As análises foram realizadas utilizando-se o método da Máxima Verossimilhança Restrita, por meio do sistema MTDFREML. As estimativas de herdabilidade para PLDC, com o uso do modelo 1, modelo 2 e para P305, foram de 0,27, 0,15 e 0,25, respectivamente. As herdabilidades para os controles mensais variaram de 0,11±0,02 (C01) a 0,21±0,03 (C08), e os maiores valores ocorreram a partir do quarto mês. A correlação de ordem entre os valores genéticos obtidos, para P305 e para PLDC (modelo 1), foi de 0,62, para touros, e de 0,78, para vacas. Concluiu-se que é viável a utilização da PLDC em estudos envolvendo a produção de leite e que os controles do meio da lactação, se usados para seleção, podem apresentar vantagens em relação à P305.

153,963 test day milk yield records and 13,273 first lactations of Holstein cows calving between 1989 and 1998, were used with the objective of estimating genetic, phenotypic and environmental parameters for test day milk yield (PLDC) and 305 day milk yield (P305) and to study the convenience of using test day yields in genetic evaluations to replace P305. Four models were used. Models 1 and 2 differed according contemporary grouping and monthly milk records were considered as repeated measures. In model 1 (PLDCM01) records were grouped by herd-year-season of test day yield and in model 2 (PLDCM02) by herd-year-season of calving. In a third (model 3), monthly yield records were analyzed as individual traits (C01 to C10); and the fourth (model 4) was the traditional 305-day model. Restricted Maximum Likelihood methodology was used with the MTDFREML system. The estimates of heritability for PLDC, using model 1, model 2 and for P305 were 0.27, 0.15 and 0.25, respectively. Heritabilities for monthly milk records ranged from 0.11+0.02 (C01) to 0.21+0.03 (C08), with the largest values occurring beginning in the fourth month. Genetic correlation estimates between monthly records and P305 ranged from 0.76 to 1.00, with the highest correlations occurring in the middle lactation. It was concluded that using test day milk yield is promising and that selecting for middle lactation records could have advantages over 305-day milk yield.

Utilizou-se para avaliação genética de vacas da raça Holandesa no Estado de Minas Gerais um procedimento de ajustamento para heterogeneidade de variância entre rebanhos e ao longo do tempo, com base na variância para produção de leite em cada subclasse rebanho-ano. As variâncias fenotípicas duplicaram com o aumento da média de produção da subclasse de 4.000 para 10.000 kg e cresceram, também, com o número de animais na subclasse. As produções foram padronizadas para uma variância comum e os valores genéticos obtidos antes e após o ajustamento, comparados. As variações das Capacidades Previstas de Transmissão (PTAs) e ordem dos touros foram pequenas. As correlações de ordem entre PTAs de vacas elite foram baixas até negativas, sendo antes originadas de rebanhos com maior variabilidade e, após o ajustamento, selecionadas em todas as classes de variabilidade. Com o ajustamento para heterogeneidade da variância, houve aumento de 12 kg/ano na tendência genética estimada para a produção de leite. A implementação do ajustamento para heterogeneidade de variância nas avaliações genéticas pode contribuir para a seleção mais precisa de vacas elite no Estado e poderá aumentar a taxa de ganho genético pela seleção de fêmeas.

A method was used to account for heterogeneous phenotypic variance for milk yield across herds and over time based on variance for each herd-year class in genetic evaluation of Minas Gerais State Holstein. Phenotypic variances increased twice as within subclass averages increased from 4,000 to 10,000 kg and also with increases in subclass size. Data were standardized to a common variance and the breeding values obtained before and after adjustment were compared. Small variations of Predicted Transmitting Abilities (PTAs) and ordering for sires were found. Rank correlations between PTAs of elite cows were small to negatives. Before adjustment for heterogeneity the elite cows originated from herds with large variability and after they were selected in all variability classes. Estimated genetic trend for milk increased by 12 kg/year after adjustment. The implementation of adjustment for heterogeneity of variance in genetic evaluation should increase the reliability of selection among top cows in the State and may increase the rate of genetic gain from female selection.

Foram analisadas 9527 lactações de vacas puras de origem (PO) da raça Holandesa, iniciadas entre 1988 e 1997, em rebanhos no Estado de Minas Gerais. Estabeleceram-se dois conjuntos de dados: um com as vacas de primeira lactação (Conjunto I) e outro com as vacas de primeira até a terceira lactação (Conjunto II). Para as análises das produções de leite e gordura até 305 dias, adotaram-se modelos mistos com a metodologia da máxima verossimilhança restrita (REML). As médias para produções de leite e gordura, até 305 dias de lactação, foram 5870 ± 1662 kg e 199 ± 55 kg, respectivamente, para o conjunto I. Para o conjunto II, essas médias, na mesma ordem, foram 5521 ± 1523 kg e 187 ± 50 kg, na primeira lactação; 6421 ± 1789 kg e 215 ± 58 kg, na segunda lactação e 7045 ± 1903 kg e 231 ± 60 kg, na terceira lactação. As estimativas de herdabilidade para produções de leite e gordura foram 0,28 ± 0,04 e 0,20 ± 0,03, respectivamente, para o conjunto I. Para o conjunto II, foram 0,16 ± 0,09 e 0,09 ± 0,09, na primeira; 0,17 ± 0,11 e 0,20 ± 0,11 na segunda e 0,16 ± 0,10 e 0,10 ± 0,16 na terceira lactação, para produções de leite e gordura, respectivamente. As correlações genéticas entre as características estudadas foram altas, variando de 0,86 a 1,00.

In this study 9,527 lactations of purebreed Holstein cows, calved between 1988 to 1997, from herds in the Minas Gerais State, were analysed. Two data sets were established: one with first lactations only and another with the first lactation until the third one. Milk and fat 305-day yields were analysed using a multivariate mixed model and restricted maximum likelihood procedure (REML). The milk and fat 305 days yields averages were respectively 5,870 ± 1,662 kg and 199 ± 55 kg for set I and 5,521 ± 1,523 kg and 187 ± 50 kg for set II in the first lactation, and 6,421 ± 1,789 kg and 215 ± 58 kg for the second lactation, and 7,045 ± 1,903 kg and 231 ± 60 kg for the third lactation, respectively. Heritabilities estimated for milk and fat yields in set I (first lactation) were .28 ± .04 and .20 ± .03 and using the set II, were .16 ± .09 e .9 ± .9 for milk and fat yields in the first lactation, .17 ± .11 and .20 ± .11 for second one, and .16 ± .10 and .10 ± .16 in third lactation, respectively. Genetic correlations were high and ranged from .86 to 1.0.

Registros de produção e reprodução de 6.877 lactações de 4.673 vacas foram usados para se determinar o efeito do ajustamento para período de serviço anterior em avaliações genéticas. Os valores genéticos previstos para produção de leite em kg foram calculados usando-se três modelos: Modelo 1 - sem correção para período de serviço, com os efeitos fixos de rebanho-ano-estação de parto, grupo genético (1-PO, 2-PC), idade ao parto como covariável até 2º grau e os efeitos aleatórios de animal, meio permanente e erro; Modelo 2 - mesmo anterior com a inclusão de período de serviço anterior; Modelo 3 - mesmo que o modelo 1, com as produções padronizadas para 100 dias de período de serviço anterior, por meio de fatores de ajustamento. Os valores genéticos previstos obtidos para cada modelo foram comparados. Vacas entre as 2% melhores apresentaram, em média, mudanças de nove e onze posições, respectivamente, quando os modelos 2 e 3 foram usados, comparadas com suas ordens obtidas com o modelo 1. Além disso, oito e onze vacas foram excluídas da relação das 2% melhores quanto aos seus valores genéticos para produção de leite, quando avaliadas, respectivamente, pelos modelos 2 e 3. As confiabilidades dos valores genéticos previstos obtidos usando-se os três modelos foram semelhantes. As correlações de ordem entre os valores genéticos estimados, tanto para vacas quanto para touros, para todos os modelos foram próximas de um. Portanto, o ajustamento para período de serviço anterior não alterou a ordem dos animais nesta avaliação genética na raça Holandesa no Estado de Minas Gerais.

Production and breeding records from 6,877 lactations of 4,673 cows were used to evaluate the effect of adjusting for previous days open on genetic evaluations. Predicted breeding values for kg of milk were calculated using three animal models. Model 1 - contained no adjustment for days open and accounted for the fixed effects of herd-year-season, genetic group, age of calving (covariate) and the random effects of animal, permanent environment effect and error; Model 2 - same as one with previous days open included; Model 3 - production records were standardized to 100 days open before using model 1. Predicted breeding values from each model were compared. Cows in the 2% top had their ranks changed nine and 11 places for models 2 and 3, respectively, when compared to their rank from model 1. Furthermore, eight and 11 cows dropped from the top 2%, when evaluated with models 2 and 3, both accounted for days open. The reliabilities of the predicted breeding values for the three models were almost equal. The rank correlations between estimated breeding values for cows and sires for all models were near one. Therefore, adjustment for previous days open did not change the rank of animals in this genetic evaluation for Holsteins in the State of Minas Gerais.

O objetivo deste trabalho foi estimar as tendências genéticas para a produção de leite e gordura nos rebanhos da raça Holandesa do Estado de Minas Gerais. As análises estatísticas foram realizadas por intermédio da metodologia dos modelos mistos, usando-se máxima verossimilhança restrita e modelo animal. Os efeitos fixos considerados no modelo foram: rebanho-ano-estação de parto e os efeitos linear e quadrático da idade da vaca ao parto. Os efeitos aleatórios foram animal e erro. A tendência genética foi calculada pela regressão do valor genético sobre o ano de nascimento da vaca; nesta análise, foram usados 18.482 registros de produção de leite e gordura de vacas de primeira cria, nascidas de 1986 a 1996. As estimativas de ganho genético para produção de leite e gordura foram 18,4 e 0,6 kg, respectivamente. A média de produção de leite e gordura aumentou anualmente, variando de 5083 ± 50 a 6876 ± 51 kg, e de 172,6 ± 1,7 a 228,5 ± 1,7 kg, respectivamente. Os valores genéticos estimados foram negativos em 1986 e 1987 e positivos após este período, com aumento acentuado nos últimos anos, indicando que os produtores de leite de Minas Gerais vêm adotando critérios para aumentar a capacidade de produção de seus rebanhos.

The objective of this work was to estimate the genetic trends for milk and fat yields of Holstein Dairy Cattle, in Minas Gerais State, Brazil. The statistical analyses were made by means of mixed models, using restricted maximum likelihood and animal model. The fixed effects studied were: herd-year-season at calving and linear and quadratic effect of age at calving besides the animal and residual random effects. The genetic trends were obtained by regression of the breeding value on the year of birth of cows. Records used in the analyses were 18,482 first lactations of cows born from 1986 to 1996. The genetic trends for milk and fat yield were 18.4 and 0.6 kg, respectively. The average of milk and fat yields were 5083 ± 50 to 6876 ± 51 kg, and from 172.6 ± 1.7 to 228.5 ± 1.7 kg, respectively. The breeding values estimated were negative in 1986 and 1987, and positive thereafter, with accentuate increase in the last years. This is an indication that milk farmers of Minas Gerais State have been taking strategies in order to increase the milk productions.

Objetivou-se com o presente estudo avaliar o efeito de alguns fatores de meio sobre as características período de serviço (PSER) e período seco (PS), bem como estimar parâmetros genéticos para estas características, em vacas holandesas. Foram analisados 6.485 registros de PSER e PS e consideraram-se no modelo os efeitos fixos de núcleo de criadores, ano de parto, estação de parto, nível de produção (NP), grupo genético (GG), idade ao parto em classe (IDC), interações de primeira ordem entre NP, GG e IDC e efeito aleatório de touro. As médias, os erros-padrão e os coeficientes de variação para o PSER e PS foram 121,21 (0,69) dias e 46,10% e 92,27 (0,59) dias e 51,71%, respectivamente. Constataram-se efeitos de touro, núcleo, ano, estação e nível de produção e interação GG com NP sobre PSER. Para PS, observaram-se efeitos de núcleo, ano, estação, nível de produção, idade ao parto em classes, interação GG com NP e de touro. Constatou-se não haver influência de GG sobre as características estudadas e redução nas médias ajustadas do PSER e PS com o passar dos anos. Estimativas de herdabilidade em análises uni e bivariada foram de 0,052 e 0,027 para PSER e 0,004 e 0,0001 para PS, respectivamente, e de repetibilidade, 0,06 e 0,03, respectivamente, indicando que ambas as características são basicamente influenciadas por efeitos de meio ambiente. Correlações genética, fenotípica e de ambiente de 0,55; 0,72; e 0,73, respectivamente, entre PSER e PS, indicam que vacas com períodos de serviço de maior duração têm maiores períodos secos.

The objective of this work was to evaluate the effect of some environmental factors on days open (DO) and days dry (DD), as well as to estimate genetic parameters for these traits in Holstein breed cows. A total of 6,485 records of DO and DD were used. The database were analyzed using a model that included the fixed effects of dairy group farmers, calving year, calving season, production level (PL), genetic group (GG), calving age class (CA) and the first order interactions between PL, GG and CA, and the random effect of bulls. The means, standard error and coefficients of variation for DO and DD were 121.21 (0.69) days, 46.10% and 92.27(0.59) days, 51.71%, respectively. For DO, effects of bull, dairy group farmers, calving year, calving season , PL were significant and was observed interaction between PL and GG. For DD, the effects of dairy group farmers, calving year, calving season, PL, CA and the interaction between PL and GG and for bull were significant. Genetic group did not affected the studied variables and a reduction in DO and DD with year was observed. The heritability estimate in univariate and bivariate analyses were 0.052 and 0.027 for DO, and 0.004 and 0.0001 for DD, respectively. The repeatabilities for DO and DD were 0.06 and 0.03, respectively. It was observed that the environmental effects are the most important on these traits. The genetic, phenotypic and environmental correlations between DO and DD (0.55, 0.72 and 0.73, respectively) show that cows with higher DO had greater days dry.

O objetivo deste trabalho foi verificar se é necessário o ajustamento da produção de leite até 305 dias para produção no início da lactação, ao se determinar o efeito do período de serviço sobre a produção de leite. As produções no início da lactação foram representadas pelas produções acumuladas até 80, 100 e 120 dias e pela produção no pico. As análises foram realizadas para as primeiras e lactações seguintes, por meio de modelos em que se consideraram os períodos de serviço corrente e anterior, respectivamente. Em um modelo animal para produção de leite até 305 dias, incluíram-se os efeitos fixos de rebanho-ano-estação de parto, composição racial, idade e período de serviço em classes e produção no início da lactação e os efeitos aleatórios de animal, meio permanente e erro. Quando foi considerada a produção inicial para primeiras lactações, as diferenças relativas entre cada classe de período de serviço, por exemplo, 160 dias, permaneceram praticamente inalteradas. Por exemplo, quando as produções iniciais foram de até 80 e 100 dias, as diferenças entre produções de vacas com 40 e 160 dias de período de serviço corrente foram 675 e 677 kg, respectivamente. Esta diferença foi de 672 kg, quando a produção inicial foi ignorada. Para vacas de lactações seguintes, não houve influência da variação da duração da produção inicial sobre a relação entre produção e período de serviço anterior. O valor estimado da heritabilidade da produção de leite, quando não houve ajustamento para produção inicial, foi de 0,24, reduzindo-se para 0,15, quando o pico foi considerado. Concluiu-se que não é necessário considerar o efeito da produção inicial, ao se ajustarem as produções para período de serviço.

The objective of this work was to verify if it is necessary to adjust the 305-day milk yield for yield in the early lactation in determining the effect of days open on milk production. The yields in early lactation were represented by the cumulative yield up to 80, 100 or 120 days and summit production. The analyses were conducted for the first and following lactation using models that accounted for present and previous days open, respectively. An animal model for 305-day milk yield included the fixed effects of herd-year-calving season, genetic group, age of cow and days open in classes, early lactation yield and the random effects of animal, permanent environmental and error. When early lactation yield was included for the first lactation cows, the relative differences of each days open class, for example, 160 days, remained practically unalterable. For example, as the initial yield were up to 80 to 100 days, the relative differences among cows with 40 to 160 days of the present days open were 675 and 677 kg, respectively. When early lactation yield was ignored this difference was of 672 kg. For the following lactation of the cows, there was no effect of the variation of early lactation time on the relation between milk production and previous days open. The estimated heritability value for milk production was 0.24, when there was no adjustment and, decreased to 0.15, when summit production was considered. It was concluded that it is not necessary to account for early lactation yield on adjusting milk production for days open.

Os períodos de serviço anterior e corrente foram considerados, simultaneamente, como efeitos fixos em um modelo de touro para produção de leite até 305 dias (L305), contendo ainda os efeitos fixos rebanho-ano-estação e grau de sangue, idade da vaca como covariável (até 3º grau) e os efeitos aleatórios de touro e vaca. Foi usada uma matriz de parentesco que incluiu o touro, seu pai e sua mãe. O mesmo modelo, excluindo-se idade da vaca, foi usado para produção de leite até 305 dias ajustada para idade à maturidade (PROAJU). O método da máxima verossimilhança restrita (REML) foi usado para resolução das equações por meio do programa MTDFREML. Pelas soluções, concluiu-se que a PROAJU aumentou 902 kg, quando o período de serviço anterior variou de 20 a 300 dias. Este aumento foi de 813 kg para a mesma variação no período de serviço corrente. Os valores genéticos dos touros para PROAJU foram obtidos em quatro conjuntos de dados, usando-se o mesmo modelo anterior com exclusão dos períodos de serviço anterior e corrente. Os registros de produção foram ajustados com os fatores multiplicativos obtidos para período de serviço anterior e corrente e os touros foram reavaliados. Correlações de ordem entre valores genéticos dos touros para produção de leite ajustada e não-ajustada foram próximas de 1. As médias das diferenças entre valores genéticos dos touros com as produções de leite ajustadas e não-ajustadas para os períodos de serviço foram aproximadamente zero, indicando que os fatores para período de serviço foram adequados para os dados.

Previous and present days open were fit simultaneously as fixed effects in a sire model for 305 day milk production (L305) containing yet the fixed effects of herd-year-season, level of Holstein blood, age of cow as covariant (up to 3rd degree) and the random effects of sire and cow. A relationship matrix including the bull, his sire and his dam was used. The same model without age of cow was used for 305-day mature age equivalent milk yield (PROAJU). The REML method was used to solve the equations by means of the MTDREML program. By the results, the obtained conclusion was that the PROAJU increased 902 kg when the previous days open ranged from 20 to 320 days. This increase was of 813 kg for the same range in the present days open. The sires breeding values for PROAJU were predicted in four data sets using the prior model with exclusion of previous and present days open periods. The production records were adjusted by multiplicative adjustment factors obtained for previous and present days open and the sires were reevaluated. Rank correlation among sire breeding values for adjusted and non-adjusted milk production were nearly 1. The means of the differences among sire breeding values with adjusted and non adjusted milk production for the days open were approximately zero, indicating that factors for days open were appropriate for the data.

O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos dos períodos de serviço anterior e corrente e do período seco anterior ajustados simultaneamente como efeitos fixos em modelo de touro para produção de leite até 305 dias, contendo ainda os efeitos fixos de rebanho-ano-estação, grupo genético e idade da vaca e os efeitos aleatórios de touro e vaca. Foi usada matriz de parentesco, que incluiu o touro, o seu pai e sua mãe. O mesmo modelo com exclusão da idade da vaca foi usado para produção de leite até 305 dias ajustada à maturidade. As soluções nas análises foram obtidas usando-se o método da máxima verossimilhança restrita e o algoritmo livre de derivada. Polinômios ortogonais foram ajustados para suavização das soluções. Soluções e valores previstos para produção até 305 dias não foram apresentados, por terem seguido mesma tendência da produção até 305 dias ajustada à maturidade. A produção até 305 dias ajustada à maturidade aumentou 950 kg, quando o período de serviço anterior variou de 20 a 300 dias. Este aumento foi de 802 kg para a mesma variação do período de serviço corrente. Vacas com período seco de 60 a 80 dias obtiveram a produção de leite mais alta na lactação seguinte. Valores estimados da heritabilidade foram 0,02 para o período de serviço e 0,08 para o período seco, quando a produção total foi considerada no modelo, e 0,12 quando foi excluída. Fatores multiplicativos foram estimados para o ajustamento da produção de leite para os efeitos de período de serviço e seco.

The objective of this work was to evaluate the effects of previous and present days open and previous dry days period fitted simultaneously as fixed effects using a sire model for 305-day milk production, still containing the fixed effects of herd-year-season, genetic group, age of cow and the random effects of sire and cow. An additive relationship matrix that included the bull, its sire and its mother was used. The same model with the exclusion of the age of cow was used to the milk production adjusted to a 305-day mature equivalent basis The analysis solutions were obtained using derivative free restricted maximum likelihood. Solutions were smoothened with orthogonal polynomials. Predicted values for 305-day milk production were not presented because they followed the same trend as did milk production adjusted to a 305-day mature equivalent basis. As previous and present days open increased from 20 to 300 days, the milk production increased 950 and 802 kg, respectively. Cows with days dry between 60 to 80 days obtained higher milk production in the following lactation. Heritability estimates were .02 for days open and .08 for days dry, when total milk production was considered in the model, and .12 when it was excluded. Multiplicative adjustment factors were developed to adjust production for the effects of days open and days dry.

O objetivo deste trabalho foi calcular fatores de ajustamento para produção de leite e gordura, segundo a idade da vaca e a época de parto, para rebanhos da raça Holandesa do Estado de Minas Gerais. As análises estatísticas foram realizadas por intermédio da metodologia dos modelos mistos, usando-se máxima verossimilhança restrita em um modelo animal. Os efeitos fixos foram de rebanho-ano, composição genética e classes de idade-época de parto e os efeitos aleatórios de animal (vaca, pai e mãe) e resíduo. Nesta análise foram usadas 49.666 lactações de 26.822 vacas, sendo 17.354 vacas puras por cruzamento (PC) e 9468 puras de origem (PO). Vinte e uma classes de idade foram formadas, sendo a menor constituída de vacas que pariram com menos de 24 meses e a maior, de vacas com mais de 99 meses de idade, por seis épocas de parto. Os fatores de ajustamento obtidos para produção de leite que foram superiores aos fatores de gordura, tenderam a ser menores para as vacas PO que os correspondentes aos valores estimados para as vacas PC. A média de produção de leite e gordura foi superior para as produções iniciadas na época correspondente no período de seca, principalmente para as vacas com mais de 30 meses de idade. As diferenças encontradas entre os fatores estimados para o período da seca em relação aos das águas foram mínimas, não ultrapassando 8%. As produções de leite e gordura foram maiores para as vacas jovens.

The objective of this work was to calculate adjustment factors for milk and fat yield according to the cow age and calving season, for Holstein breeds herds from Minas Gerais State. The statistical analyses were made by means of mixed models, using Restricted Maximum Likelihood in an animal model. The fixed effects were herd-year, genetic composition and age classes-calving season, and as random effects of animal (cow, sire and dam) and error terms. Records used in the analysis were 49,666 lactations of 26,822 cows, being 17,354 from grades and 9,468 from purebred cows. Twenty-one age classes were made; with the small one constituted by cows that calving under 24 months and the large one by cow with more than 99 months of age, per six calving seasons. The adjustment factors attained for milk production, were which larger than for fat factors, tended to be smaller for purebred cows than the correspondent values estimated for grade cows. The average milk and fat production milk was higher for the productions beginning in the season corresponding to the dry season, mainly for cows with more than 30 months of age. The differences found among the estimated factors for the dry season in relation to the rainy season were minimal, not overpass 8%. The milk and fat productions were higher for younger cows.