A crescente demanda por matéria-prima para múltiplos usos dos produtos florestais e subprodutos tem despertado o interesse para espécies de crescimento rápido, como o cedro australiano (Toona ciliata), que apresenta potencial produtivo e econômico. Neste trabalho, objetivou-se estimar a diversidade genética por marcadores de DNA e caracteres morfológicos com o uso dos modelos mistos. Os seguintes caracteres foram medidos e os genótipos foram amostrados aleatoriamente em diferentes áreas de plantio: diâmetro à altura do peito, altura, volume cilíndrico, distância entre nós e diâmetro de copa. Doze primers RAPD foram utilizados e geraram um total de 91 marcas, dos quais 82 foram polimórficas. A alta porcentagem de marcadores polimórficos, 90,10%, demonstrou que a discriminação nessa espécie é eficiente, mas ainda pouco estudada, para esse caso, podemos encontrar alta diversidade genética para aplicação em programas de melhoramento. A avaliação da diversidade genética pelo método UPGMA, utilizando os dados binários e morfológicas, foi eficiente em discriminar a diversidade presente entre os genótipos avaliados, otimizando a percepção dessa divergência. O uso de modelos mistos foi eficiente para avaliar a diversidade genética combinada para otimizar a seleção de genótipos com diferentes valores genéticos para o diâmetro à altura do peito.

The increasing demand for raw material for multiple uses of forest products and by-products has attracted the interest for fast growing species, such as the Australian Cedar (Toona ciliata), which presents high productive and economic potential. The present work aimed at estimating genetic diversity by DNA markers and morphological traits supported for the mixed models. The following traits were measured and genotypes were sampled randomly in different areas: diameter at breast height, height, cylindrical volume, diameter, distance between nodes and crown diameter. Twelve RAPD primers were used and generated a total of 91 marks, 82 of which were polymorphic. The high percentage of polymorphic markers, 90.10%, demonstrated that discrimination in this species is efficient, but it yet little studied, for this case we can find the extent of the genetic basis for the application of technical improvement. The assessment of genetic diversity by the UPGMA method using the binary and morphological data provided the expression of genetic dissimilarities among the accessions evaluated, optimizing the perception of this divergence. The use of mixed models was efficient to assess combined genetic diversity to optimize the selection of genotypes with divergent genetic values for diameter at breast height.