Correlações fenotípica, genotípica e ambiental foram estimadas entre todos os possíveis pares de onze caracteres de tomate de mesa. Quinze tratamentos, incluindo cinco parentais e dez híbridos do programa de melhoramento de tomate do Instituto Agronômico (IAC) foram testados no delineamento em blocos casualizados completos, em Itatiba-SP, em 2005/2006. Os seguintes caracteres foram avaliados: produção (FP), número (FN) e peso médio do fruto (FW), número de pencas por planta (CN), número de frutos por penca (FC), número de lóculos por fruto (NL), comprimento do fruto (FL), largura do fruto (WI), espessura da parede do fruto (FT), sólidos solúveis totais (SS) e acidez titulável total (TA). Os coeficientes de correlação genotípica (rG), fenotípica (rF) e ambiental (rA) para cada par de caracteres foram estimados pelo programa Genes©. Houve grande similaridade entre as estimativas das correlações genotípicas e fenotípicas estudadas. As correlações genotípica e fenotípica entre FP e os caracteres FN, FW e FT foram positivas e altas, contribuindo para o aumento da produção. FW e FT devem ser considerados, em conjunto, como componentes primários na produção de tomate. Os valores positivos das correlações genotípicas e fenotípicas revelaram que FP influenciou FN com efeito direto e alta correlação positiva e significativa. Esses caracteres podem ser incluídos como principais critérios de seleção para aumento da produtividade em tomateiro.

Genotypic, phenotypic and environmental correlations were estimated for all possible pairs among eleven characters of tomatoes. Fifteen treatments including five parents and ten hybrids of Instituto Agronômico (IAC) tomato breeding program were evaluated using a randomized complete block experimental design, with tree replications in Itatiba, São Paulo state, Brazil, during 2005/2006. The following traits were evaluated: fruit yield per plant (FP), fruit number per plant (FN), average fruit weight (FW), cluster number per plant (CN), fruit number per cluster (FC), number of locules per fruit (NL), fruit length (FL), fruit width (WI), fruit wall thickness (FT), total soluble solids (SS), and total titratable acidity (TA). The genotypic (rG), phenotypic (rF) and environmental correlations (rA) for two pairs of plant traits were estimated using the Genes© program. High similarity was found among the estimates of genotypic and phenotypic correlations. Positive and high phenotypic and genotypic correlations were observed between FP and the traits FN, FW and FT, and these associations contributed for yield increasing. FW and FT contributed to yield increase and should be considered together as primary yield components in tomato. Positive values of the genotypic and phenotypic correlations revealed that FP influenced FN with high direct effect and significant positive correlation. These traits may be included as the main selection criteria for tomato yield improvement.

Esse trabalho objetivou estimar a capacidade geral de combinação (GCA), capacidade específica de combinação (SCA) e heterose em um cruzamento dialélico completo entre linhagens de tomate, excluindo os recíprocos. Os 15 tratamentos, constituídos por cinco genitores e dez híbridos, foram testados no delineamento em blocos casualizados completos em Itatiba (SP), em 2005/06. Foram avaliados os componentes da produção: produção (FP), número (FN) e peso médio do fruto (FW); número de inflorescências por planta (CN); número de frutos por inflorescência (FC), expessura de parede do fruto (FT) e número de lóculos por fruto (NL); e componentes de qualidade de fruto: sólidos solúveis totais (SS); acidez titulável total (TA); relação entre SS e TA; comprimento de fruto (FL); largura de fruto (WI); relação comprimento/largura (FL/WI). As análises estatísticas foram realizadas segundo o método de análise dialélica de Griffing (método 2, modelo 1). A heterose foi calculada em relação à média dos parentais. Para produção de frutos por planta, o parental que se destacou com maior CGC foram IAC-2, seguido de IAC-4 e IAC-1. Os híbridos IAC-1 x IAC-2 e IAC-2 x IAC-4 apresentaram os maiores valores na estimativa dos efeitos da CEC. Estimaram-se valores elevados de heterose dos híbridos em relação à média dos parentais para a produção de frutos e número de frutos por planta de até 49,72% e 47,19%, respectivamente. Os híbridos IAC-1 x IAC-2, IAC-1 x IAC-4 e IAC-2 x IAC-5 destacaram-se como as combinações mais promissoras para produção de frutos e número de frutos por planta, que são os principais componentes da produção.

The general combining ability (GCA), specific combining ability (SCA), and heterosis were studied in a complete diallel cross among fresh market tomato breeding lines with reciprocal excluded. Fifteen genotypes (five parents and ten hybrids) were tested using a randomized complete block design, with three replications, and the experiments were conducted in Itatiba, São Paulo state, Brazil, in 2005/06. The yield components evaluated were fruit yield per plant (FP), fruit number per plant (FN), average fruit weight (FW); cluster number per plant (CN); fruit number per cluster (FC), fruit wall thickness (FT) and number of locules per fruit (NL). Fruit quality components evaluated were total soluble solids (SS); total titratable acidity (TA); SS/TA ratio, fruit length (FL); fruit width (WI); length to width ratio (FL/WI). The data for each trait was first subjected to analysis of variance. Griffing's method 2, model 1 was employed to estimate the general (GCA) and specific (SCA) combining abilities. Parental and hybrid data for each trait were used to estimate of mid-parent heterosis. For plant fruit yield, IAC-2 was the best parental line with the highest GCA followed by IAC-4 and IAC-1 lines. The hybrids IAC-1 x IAC-2, IAC-1 x IAC-4 and IAC-2 x IAC-4 showed the highest effects of SCA. High heterotic responses were found for fruit yield and plant fruit number with values up to 49.72% and 47.19%, respectively. The best hybrids for fruit yield and plant fruit number were IAC-1 x IAC-2, IAC-1 x IAC-4 and IAC-2 x IAC-5, for fruit yield and plant fruit number, the main yield components.