RESUMO Objetivo: Analisar a relação entre as taxas de mortalidade por homicídios de adolescentes e adultos jovens em municípios brasileiros segundo sexo, raça e características contextuais nos níveis municipal e das unidades da federação. Métodos: Estudo ecológico que utilizou dados secundários disponíveis nos registros de óbitos do Sistema de Informação sobre Mortalidade e dados socioeconômicos do Censo Brasileiro. As variáveis dependentes foram as taxas de mortalidade por homicídio entre pessoas de 15 a 29 anos, por sexo e raça, de 2015 a 2017. As variáveis contextuais foram relacionadas a escolaridade, renda, escolaridade e vulnerabilidade. A Regressão Linear Multinível foi aplicada em um modelo ecológico para verificar o efeito das variáveis de primeiro e segundo nível. O efeito de cada variável foi estimado por meio de β e seus respectivos intervalos de confiança (IC95%) e significância estatística. Resultados: Houve relação direta e significativa entre a taxa de mortalidade de adolescentes e adultos jovens e as taxas de mortalidade por homicídio entre adultos, independentemente de sexo e raça/cor da pele. No entanto, essa relação foi mais acentuada entre os jovens negros. No nível das unidades federativas, o Índice de Desenvolvimento Humano foi significativamente relacionado às taxas de mortalidade de homens negros, homens brancos e mulheres brancas. Conclusão: Há desigualdade racial na mortalidade de adolescentes e adultos jovens por violência no Brasil; os índices estão relacionados a características municipais, como violência na população adulta e desigualdades na educação e na proteção social.

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to analyze the relationship between adolescent and young adult homicide mortality rates in Brazilian municipalities according to gender, race, and contextual characteristics at the municipal and federation unit levels. Methods: This is an ecological study that used secondary data available from the death records of the Mortality Information System and socioeconomic data from the Brazilian Census. The dependent variables were homicide mortality rates among people aged 15–29 years by sex and race from 2015 to 2017. The contextual variables were related to education, income, schooling, and vulnerability. Multilevel linear regression was applied in an ecological model to verify the first- and second-level variables’ effect. Each variable’s effect was estimated using β and its respective confidence intervals (95%CI) and statistical significance. Results: There was a direct and significant relationship between the adolescent and young adult mortality rates and the homicide mortality rates among adults, regardless of sex and race/skin color. However, this relationship was more pronounced among black adolescents and young adults. At the federative unit level, the human development index was significantly related to the mortality rates of black men, white men, and white women. Conclusion: There is racial inequality in adolescent and young adult mortality from violence in Brazil; the rates are related to municipal characteristics, such as violence in the adult population and inequalities in education and social protection.

RESUMO Objetivo: Analisar a relação entre as taxas de mortalidade por homicídios de adolescentes e adultos jovens em municípios brasileiros segundo sexo, raça e características contextuais nos níveis municipal e das unidades da federação. Métodos: Estudo ecológico que utilizou dados secundários disponíveis nos registros de óbitos do Sistema de Informação sobre Mortalidade e dados socioeconômicos do Censo Brasileiro. As variáveis dependentes foram as taxas de mortalidade por homicídio entre pessoas de 15 a 29 anos, por sexo e raça, de 2015 a 2017. As variáveis contextuais foram relacionadas a escolaridade, renda, escolaridade e vulnerabilidade. A Regressão Linear Multinível foi aplicada em um modelo ecológico para verificar o efeito das variáveis de primeiro e segundo nível. O efeito de cada variável foi estimado por meio de β e seus respectivos intervalos de confiança (IC95%) e significância estatística. Resultados: Houve relação direta e significativa entre a taxa de mortalidade de adolescentes e adultos jovens e as taxas de mortalidade por homicídio entre adultos, independentemente de sexo e raça/cor da pele. No entanto, essa relação foi mais acentuada entre os jovens negros. No nível das unidades federativas, o Índice de Desenvolvimento Humano foi significativamente relacionado às taxas de mortalidade de homens negros, homens brancos e mulheres brancas. Conclusão: Há desigualdade racial na mortalidade de adolescentes e adultos jovens por violência no Brasil; os índices estão relacionados a características municipais, como violência na população adulta e desigualdades na educação e na proteção social.

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to analyze the relationship between adolescent and young adult homicide mortality rates in Brazilian municipalities according to gender, race, and contextual characteristics at the municipal and federation unit levels. Methods: This is an ecological study that used secondary data available from the death records of the Mortality Information System and socioeconomic data from the Brazilian Census. The dependent variables were homicide mortality rates among people aged 15–29 years by sex and race from 2015 to 2017. The contextual variables were related to education, income, schooling, and vulnerability. Multilevel linear regression was applied in an ecological model to verify the first- and second-level variables’ effect. Each variable’s effect was estimated using β and its respective confidence intervals (95%CI) and statistical significance. Results: There was a direct and significant relationship between the adolescent and young adult mortality rates and the homicide mortality rates among adults, regardless of sex and race/skin color. However, this relationship was more pronounced among black adolescents and young adults. At the federative unit level, the human development index was significantly related to the mortality rates of black men, white men, and white women. Conclusion: There is racial inequality in adolescent and young adult mortality from violence in Brazil; the rates are related to municipal characteristics, such as violence in the adult population and inequalities in education and social protection.

RESUMO: Objetivo: Analisar os fatores associados ao acesso precário aos serviços de saúde pela população brasileira de 19 anos ou mais. Métodos: Trata-se de estudo transversal, com base nos dados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013, obtidos de uma amostragem complexa. O desfecho acesso precário foi definido como não ter conseguido atendimento na última vez que procurou e não ter tentado novo atendimento por falta de acessibilidade. Foi analisada a prevalência do acesso precário e sua associação com fatores socioeconômicos e de saúde, por meio do cálculo da razão de prevalências (RP) com intervalos de confiança de 95%. Aplicou-se, ainda, o modelo multivariado pela regressão de Poisson, com teste de Wald para estimação robusta. Resultados: Das 60.202 respostas válidas, 12.435 indivíduos enquadraram-se nos critérios do acesso precário. A prevalência do acesso precário foi de 18,1% (IC95% 16,8 - 19,4) e associou-se com os seguintes fatores: ter cor da pele preta/parda (RP = 1,2; IC95% 1,0 - 1,4); residir na região Norte (RP = 1,5; 1,3 - 1,9) e Nordeste (RP = 1,4; 1,2 - 1,6) em relação à região Sudeste; viver na zona rural (RP = 1,2; 1,1 - 1,4); ser fumante (RP = 1,2; 1,0 - 1,4); ter autoavaliação de saúde ruim/muito ruim (RP = 1,3; 1,1 - 1,6); não ter plano de saúde privado (RP = 2,3; 1,7 - 2,9). Conclusão: O acesso aos serviços de saúde ainda é precário para uma parcela considerável da população brasileira, com destaque para a população mais vulnerável.

ABSTRACT: Objective: To analyze factors associated with poor access to health services among the Brazilian population aged 19 years or older. Methods: This is a cross-sectional study based on data from the 2013 National Health Survey, obtained from a complex sample. The poor access outcome was defined as not having received care the last time the participant sought a health service and not seeking care again for lack of accessibility. We analyzed the prevalence of poor access and its association with socioeconomic and health factors by calculating prevalence ratios (PR) with 95% confidence intervals. We also used Poisson’s multivariate regression model with the Wald test for robust estimation. Results: Out of the 60,202 valid responses, 12,435 individuals met the criteria for poor access. Poor access had a prevalence of 18.1% (95%CI 16.8 - 19.4) and was associated with the following factors: being black/multiracial (PR = 1.2; 95%CI 1.0 - 1.4); living in the North (PR = 1.5; 1.3 - 1.9) and Northeast (PR = 1.4; 1.2 - 1.6) regions compared to the Southeast region; living in a rural area (PR = 1.2; 1.1 - 1.4); being a smoker (PR = 1.2; 1.0 - 1.4); having poor/very poor self-rated health (PR = 1.3; 1.1 - 1.6); not having private health insurance (PR = 2.3; 1.7 - 2.9). Conclusion: Access to health services is still precarious for a considerable part of the Brazilian population, especially the most vulnerable groups.

RESUMO: Objetivo: Analisar os fatores associados ao acesso precário aos serviços de saúde pela população brasileira de 19 anos ou mais. Métodos: Trata-se de estudo transversal, com base nos dados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013, obtidos de uma amostragem complexa. O desfecho acesso precário foi definido como não ter conseguido atendimento na última vez que procurou e não ter tentado novo atendimento por falta de acessibilidade. Foi analisada a prevalência do acesso precário e sua associação com fatores socioeconômicos e de saúde, por meio do cálculo da razão de prevalências (RP) com intervalos de confiança de 95%. Aplicou-se, ainda, o modelo multivariado pela regressão de Poisson, com teste de Wald para estimação robusta. Resultados: Das 60.202 respostas válidas, 12.435 indivíduos enquadraram-se nos critérios do acesso precário. A prevalência do acesso precário foi de 18,1% (IC95% 16,8 - 19,4) e associou-se com os seguintes fatores: ter cor da pele preta/parda (RP = 1,2; IC95% 1,0 - 1,4); residir na região Norte (RP = 1,5; 1,3 - 1,9) e Nordeste (RP = 1,4; 1,2 - 1,6) em relação à região Sudeste; viver na zona rural (RP = 1,2; 1,1 - 1,4); ser fumante (RP = 1,2; 1,0 - 1,4); ter autoavaliação de saúde ruim/muito ruim (RP = 1,3; 1,1 - 1,6); não ter plano de saúde privado (RP = 2,3; 1,7 - 2,9). Conclusão: O acesso aos serviços de saúde ainda é precário para uma parcela considerável da população brasileira, com destaque para a população mais vulnerável.

ABSTRACT: Objective: To analyze factors associated with poor access to health services among the Brazilian population aged 19 years or older. Methods: This is a cross-sectional study based on data from the 2013 National Health Survey, obtained from a complex sample. The poor access outcome was defined as not having received care the last time the participant sought a health service and not seeking care again for lack of accessibility. We analyzed the prevalence of poor access and its association with socioeconomic and health factors by calculating prevalence ratios (PR) with 95% confidence intervals. We also used Poisson’s multivariate regression model with the Wald test for robust estimation. Results: Out of the 60,202 valid responses, 12,435 individuals met the criteria for poor access. Poor access had a prevalence of 18.1% (95%CI 16.8 - 19.4) and was associated with the following factors: being black/multiracial (PR = 1.2; 95%CI 1.0 - 1.4); living in the North (PR = 1.5; 1.3 - 1.9) and Northeast (PR = 1.4; 1.2 - 1.6) regions compared to the Southeast region; living in a rural area (PR = 1.2; 1.1 - 1.4); being a smoker (PR = 1.2; 1.0 - 1.4); having poor/very poor self-rated health (PR = 1.3; 1.1 - 1.6); not having private health insurance (PR = 2.3; 1.7 - 2.9). Conclusion: Access to health services is still precarious for a considerable part of the Brazilian population, especially the most vulnerable groups.