Os dados diários de chuva de 600 estações meteorológicas foram analisados para avaliar a variabilidade da pluviometria na região Nordeste do Brasil. No estudo foram construídos mapas do número de dias chuvosos, do coeficiente de variação (CV) da precipitação pluvial e do número de dias chuvosos. A análise de correlograma também foi aplicada aos totais anuais da precipitação pluvial na região. Os resultados evidenciam que as áreas do semiárido da região de estudo têm os maiores valores de CV da precipitação pluvial e do número de dias chuvosos que as áreas localizadas no litoral e agreste. Os maiores valores de coeficiente de variação estão associados aos menores valores de precipitação pluvial e ao número de dias chuvosos. A variabilidade da precipitação pluvial é menor nas regiões em que os totais pluviométricos são maiores que na região do Polígono das Secas. As altas variabilidades da precipitação pluvial e do número de dias de chuva são fatores limitantes na agricultura de sequeiro nas microrregiões localizadas nas áreas semiáridas do Nordeste do Brasil. Os correlogramas de precipitação pluvial indicaram tendências significativas para o limite de confiança de 95% em algumas estações.

Rainfall daily data of 600 meteorological stations were analyzed to assess the changes in precipitation in northeastern Brazil. Maps of rainy day numbers and the coefficient of variation (CV) for rainfall and rainy days are presented. Autocorrelation function was obtained for the annual rainfall in northeastern Brazil. Results showed that the semiarid regions have a high coefficient of variation for both rainfall and rainy days than those located in northeastern coast and ´agreste´ of Brazil. The highest values of coefficient of variation are associated to the lowest values of rainfall and rainy days. The rainfall change in northeastern Brazil is smaller in rainy regions than in dry regions. The high changes in rainfall and rainy days are limiting features to the rainfed agriculture in semiarid environments. The correlograms of rainfall indicated significant trend for the limits of 95% confidence levels on some stations.

A previsão de vazão em um sistema hídrico não é apenas uma das técnicas utilizadas para minimizar o impacto das incertezas do clima sobre o gerenciamento dos recursos hídricos mas, também, um dos principais desafios relacionados ao conhecimento integrado da climatologia e da hidrologia de uma bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho foi modelar a relação não-linear entre chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Piancó, no semiárido paraibano, através da técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA). Aqui se avaliou a capacidade da RNA modelar o processo chuva-vazão em base mensal e se considerou, durante o seu treinamento, a influência da arquitetura da rede e da inicialização dos pesos. No final do treinamento foi escolhida a melhor arquitetura para modelar vazões médias mensais na bacia estudada, com base no desempenho do modelo. A arquitetura de RNA que produziu melhor resultado foi a RC315L, com valores para o coeficiente de determinação, de eficiência e erro padrão da estimativa de 92,0, 77,0% e 8,29, respectivamente.

Streamflow forecasting in a water system is one of the techniques used to reduce the impact of the uncertainties of the climate on administration of the water resources. That technique can be considered as one of the principal challenges related to the integrated knowledge of the climatology and of the hydrology of the river basin. The aim of this work was to model the non-linear relationship between rainfall and streamflow in the Piancó River Basin, in the Paraíba semiarid, using the technique of Artificial Neural Networks (ANN). Here the ability of ANN was evaluated to model the rainfall-runoff process on a monthly basis. During training of the ANN, the network architecture and weights initialization influence were considered. At the end of the training the best architecture was chosen, to model the streamflow monthly mean in the studied basin, based upon the performance of the model. The ANN architecture that produced the better result was RC315L with values for the determination coefficient, efficiency coefficient and standard estimate error (SEE) equal to 92.0, 77.0% and 8.29 respectively.

A infiltração é um dos processos do ciclo hidrológico que tem sido exaustivamente estudado e documentado. Geralmente, as teorias e modelos propostos para a descrição desse processo são aplicados a pequenos lotes de terra, sujeitos a intensidade de chuva maior que sua capacidade de infiltração. O objetivo deste trabalho foi estimar o excesso de chuva para dois eventos de precipitação pluvial, fornecendo-se o valor inicial do conteúdo de umidade da camada superior do solo e os parâmetros da taxa mínima de capacidade de infiltração, f c, e de capacidade de infiltração inicial, f o. O excesso de chuva produzida no período total no primeiro caso, foi de 15,2 mm e de 8,2 mm no segundo.

Infiltration is one of the processes of the hydrologic cycle that has been exhaustively studied and documented. The theories and models proposed for the description of these processes are generally applied for small plots of land, subjected to an intensity of rainfall greater than its infiltration capacity. The objective of this study was to estimate the excess of rainfall for two events of the pluvial precipitation, providing the initial value of the water content of the upper soil layer and the parameters like minimum rate of infiltration capacity (f c) and initial infiltration capacity (f o). The excess of rainfall produced during the total period was 15.2 mm in the first case, and 8.2 mm in the second.

Pesquisas realizadas nos municípios paraibanos de Campina Grande e São João do Cariri comprovam a viabilidade da produção de água potável a partir da formação do orvalho em superfícies refrigeradas por sistemas convencionais de refrigeração ou pelo uso de garrafas PET contendo gelo. Os resultados experimentais aqui apresentados mostram que o resfriamento do ar pode produzir quantidades suficientes de água para minimizar as conseqüências da escassez de água potável na região Semi-árida do Nordeste brasileiro. O experimento, baseado no contato direto do ar com a superfície fria do sistema de refrigeração, produziu orvalho a uma taxa de 1,23 L h-1 m-2. Para produzir um litro de orvalho, este sistema consome, em média, 0,75 kWh de energia elétrica. Os resultados obtidos são satisfatórios considerando-se que o equipamento experimental utilizado é bastante simples.

Research carried out in the municipalities of Campina Grande and São João do Cariri prove the viability of the production of drinking water by the formation of the dew on cold surfaces of conventional refrigeration systems or on external surfaces of PET bottles containing ice. The experimental results presented here show that the cooling of air can produce enough quantity of water to minimize the consequences of shortage of drinking water in the semiarid zone of the Brazilian Northeast region. The experiment based on direct contact between the air and the cold surface of the refrigeration system produced dew at a rate of 1.23 L h-1 m-2. To obtain a liter of dew, the system consumes, on average, 0.75 kWh of electrical energy. The obtained results are satisfactory, considering that the experimental equipment used is quite simple.

A meta principal através desta pesquisa foi estabelecer modelo de estimativa de temperatura do ar (Estima_T) em função das coordenadas geográficas e das Anomalias de Temperaturas da Superfície do Mar (ATSM). Neste estudo foram utilizadas as séries temporais das médias mensais de temperatura do ar (média diária, mínima e máxima) de 69 estações meteorológicas do Nordeste do Brasil (NEB) e ATSM do oceano Atlântico Tropical. O modelo Estima_T mostrou-se capaz de reconstruir séries temporais de temperatura do ar com razoável precisão para todo o NEB. Os resultados mostraram correlações estatisticamente significantes ao nível de 1% de probabilidade entre as temperaturas do ar observada e estimada pelo modelo, em toda a região de estudo.

The objective of this research was to establish a model to estimate air temperature (Estima_T) as a function of geographical coordinates and Sea Surface Temperature Anomalies (SSTA). The mean monthly time series of air temperatures (daily mean, minimum and maximum) of 69 weather stations and SSTA of the Tropical Atlantic were analyzed. The model Estima_T showed good agreement between real and estimated air temperature data of Northeast Brazil. The results showed statistically significant correlation at 1% level between observed air temperatures and those estimated by model in the whole area of study.