Resulta crucial adecuar las herramientas tecnológicas basadas en sistemas de posicionamiento global a las prácticas agrícolas para mejorar la eficiencia de producción por área, incrementando la productividad. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de análisis georeferenciado, basado en el número de manos por racimo de una finca. El trabajo se llevó a cabo la Finca Bananera de la Universidad EARTH; la metodología consistió de varías etapas: primero, se determinó la distancia máxima de muestreo con un semivariograma, calculada en 125 m; para obtener información más precisa, el muestreo se realizó a una distancia de 80 m por 50 m; se hizo la recolección de información georreferenciada de la población en un área circular de 8 m de radio, como número de manos por racimo. Se generaron mapas del comportamiento de la productividad y la densidad poblacional en el bloque 1. Se encontró mayor área dentro del rango óptimo del número de unidades productivas por hectárea. En términos productivos el 4% (5,28 ha) del área de la finca está por debajo del punto de equilibrio financiero y el 94% está por encima del punto de equilibrio. Algunas áreas bajan su productividad cuando exceden las 1800 plantas.ha-1. Se logró desarrollar una metodología para la toma de datos a partir del índice fenológico del número de manos por racimo y de la agricultura de precisión. La herramienta identificó los puntos críticos productivos pero no los asoció a ninguna variable de suelo o climática; por lo tanto, se recomienda realizar un nuevo análisis de las zonas; incorporando otras variables de forma integrada.

Geo-referenced analysis of thedistribution of the number of hands per bunch in an area of banana production. To adapt technological tools based on global positioning systems to agricultural practices is crucial to improve the efficiency of production per area, increasing the productivity levels. The objective of this project was to develop a methodology, using phenological indicators and precision agriculture, to estimate the production in the banana plantation at EARTH University. Was to generate Maps of the productivity behavior and population density were generated in Block 1. The methodology consisted of several stages: first, the maximum distance of the sampling was determined with a semivariogram, calculated at 125 m; to gather more accurate information, sampling was performed at a distance of 80 m by 50 m; geo-referenced data collection of the population was made in a circular area of 8 m radius, as number of hands per bunch. Finally, the data was interpolated to obtain maps of areas and their production rates. A larger area was found within the optimal range of the number of production units per hectare. In terms of production, 4% (5,28 ha) of the farm area was below the breakeven point - and 94% was above the equilibrium point. Some areas lower their productivity when they exceed the 1800 plants. ha-1. It was possible to develop a methodology to collect data from phenological index of number of hands per bunch and precision agriculture. The tool identified the critical production points but they were not associated with any soil or climatic variable Therefore, it is recommended to perform further analysis of the areas, incorporating other variables in an integrated way.

La dinámica de sistemas es un instrumento adecuado para la construcción de modelos de gestión, por su facilidad de aplicación en la resolución de problemas no estructurados. En el siglo XXI la sostenibilidad de las organizaciones está influenciada por la forma en que se gestiona su conocimiento. En tal sentido, la gestión del conocimiento (GC) representa una estrategia que contribuye a mejorar la producción de la cadena de suministro (CS) de la industria del maíz (IM). El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo informático que permita simular el efecto de la GC sobre la producción la IM. La metodología aplicada fue la de la Dinámica de Sistemas, a través de la utilización del software Vensim PLE ® v. 5.10, cuyos indicadores determinantes fueron seleccionados a través de un estudio empírico de la GC en la CS de la industria de la harina de maíz precocida en Venezuela. Se concluye en el estudio que la aplicación equilibrada de las prácticas de GC en la dimensión estratégica y en la dimensión funcional, consigue incrementar la producción a través de la estabilización del sistema. En este sentido, se recomienda continuar con la evaluación de la metodología desarrollada en otros entornos agroindustriales.

System dynamics is a suitable tool for building managementmodels, because of its easy application in solving unstructured problems. In the 21st century the sustainability of organizations is influenced by the way in which they manage their knowledge. In this sense, knowledge management (KM) represents a strategy that contributes to the improvement of production of the supply chain (SC) of the corn industry (CI). The aim of this research is to develop an Information Technology (IT) model that enables the simulation of the effect of KM on the CI production. The methodology applied was that of System Dynamics through the use of the Vensim PLE ® v. 5.10 software, whose determinant indicators were selected through an empirical study of KM in the SC of the precooked corn flour industry in Venezuela. In the study it was concluded that the balanced application of KM practices both in the strategic dimension and in the functional dimension, achieves an increase in production through the stabilization of the system. In this respect, it is recommended to continue with the evaluation of the developed methodology in other agro-industrial environments.

The banana is the most consumed fruit at the world only surpassed by processed citrus. The most important banana types are the Cavendish group with 47 %, Prata types and others,with 24 % and types for cooking,with 17 %.The group Gros Michael is 12 %. India is the biggest producer, with 19 % of the total, followed by Brazil with 15 %, Equador with 12 % and others with less than 10 %. In 2009 the banana importations were about 14,5 million tons, mainly by Europe Union, USA-Canada, Japan and others with less than one million tons each one. In 1,999 the banana importations were about 12 million tons. Equador is the most important exporting country with 4,7 million tons, followed by Phillipines, Costa Rica, Colômbia, Guatemala, Honduras and Panama. Prices variation were observed during the last years for banana market around the world, but the market is mantained stable and the organic banana with higher prices.

El consumo de banano como fruta fresca, supera a todas las demás frutas,solo superado por el consumo de cítricos industriales. El grupo Cavendish es el de mayor produccion en el mundo, com um 47 %, principalmente de los clones Gran Enano(Nanica) y Valery(Nanicao). El Gros Michel representa en el mundo 12 % de la producción, los plátanos de consumo cocido, grupo AAB un 17 %, mientras que los plátanos de tierras altas, conocidos como dulces, cultivados em las regiones tropicales como en el sur de Brasil, norte de Argentina , Islas Canárias y tierras altas de Filipinas han mostrado una gran aceptación. Es el grupo de Prata`. Las importaciones de banano em 2009 fueran de 14,5 miliones de ton, por Europa, EUA-Canada, Japon y otros países. Los principales países exportadores Equador, Filipinas, Costa Rica y otros.La banana orgânica tiene los mejores precios.