ABSTRACT Background: Systematic data on the occurrence of tungiasis are scarce. Methods: We analyzed data on tungiasis in humans and animals from all municipalities of Ceará State, Northeast Brazil, using a rapid assessment questionnaire. Results: Among the 184 municipalities, 181 (98.3%) reported tungiasis in the past (before 2021) or currently, 120 (65.2%) reported current occurrence, 155 (84.2%) reported severe cases in the past or currently, 47 (25.5 %) reported severe cases currently, and 132 (71.7%) reported tungiasis in animals. Conclusions: Tungiasis is a significant public health concern in Ceará. A One Health approach is required to reduce the disease burden in humans and animals.

Abstract The warming of the climate system is a fact. This phenomenon has a global impact on human life and its activities. Observations point to an average warming of 1.01 °C and the causes show the anthropogenic contribution, such as the burning of fossil fuels and derivatives, as well as activities related to the indiscriminate use of land. As a consequence of this warming, there are more conditions for the occurrence of extreme weather events, such as heat waves, droughts and floods, which have been more recurrent and devastating. This study aims to diagnose the occurrence of heat waves, and their seasonal aspects, over parts of the Northeast region of Brazil (NEB) between 1991-2020, comparing with areas of the central-west, north and west sectors of the Amazon (AMAZ) and parts of the Center-West/Southeast region of Brazil (SUDE). The results showed that the effects of global warming on these regions in recent decades are unequivocal. In the interannual variability of 1991-2020, and in its seasons, there was an increase in the number of favorable days and cases of occurrence of heat waves, regardless of the performance in days, as well as waves of 3, 4, 5 and 6 days after the 2000s in all regions analyzed, more evident in AMAZ and NEB.

Resumo O aquecimento do sistema climático é um fato. Esse fenômeno impacta globalmente a vida humana e suas atividades. Observações apontam para um aquecimento médio de 1,01 °C e as causas evidenciam a contribuição antropogênica, como a queima de combustíveis fosseis e derivados, bem como atividades ligadas ao uso indiscriminado da terra. Como consequência desse aquecimento, há mais condições para a ocorrência de eventos meteorológicos extremos, como as ondas de calor, secas e enchentes, as quais tem sido mais recorrente e devastadoras. Nesse estudo visa-se diagnosticar a ocorrência de ondas de calor, e seus aspectos sazonais, sobre partes da região Nordeste do Brasil (NEB) entre 1991-2020, comparando-se com áreas dos setores centro-oeste, norte e oeste da Amazônia (AMAZ) e partes da região Centro-Oeste/Sudeste do Brasil (SUDE). Os resultados mostraram que os efeitos do aquecimento global sobre essas regiões nas últimas décadas são inequívocos. Na variabilidade interanual de 1991-2020, e em suas estações, observou-se aumento no número de dias favoráveis e casos de ocorrência de ondas de calor, independente da atuação em dias, bem como de ondas de 3, 4, 5 e 6 dias de duração após os anos 2000 em todas as regiões analisadas, mais evidente na AMAZ e NEB.

Resumo Este estudo considerou questões de epidemiologia, sanitarismo, clima e modelos matemáticos para resultados sobre casos de epidemias de Dengue e Chikungunya na cidade de Quixadá-Ce, Brasil, 2016-2019. Os dados epidemiológicos foram fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Os dados climáticos foram fornecidos pelo FUNCEME, INMET e INPE. As informações sobre condições sanitárias foram qualitativamente inferidas por entrevistas com os moradores do município, além de registros fotográficos e notícias compiladas em jornais / portais on-line. As informações epidemiológicas, climáticas e sociais foram utilizadas como banco de dados e regras de mecanismo do modelo estatístico nebuloso aplicado, que objetiva validação teórica, diagnóstico e predição de arboviroses, considerando essa multiplicidade de variáveis. As variáveis temperatura do ar e umidade relativa do ar permaneceram na zona de conforto do Aedes aegypti. A condição sanitária da cidade provou ser o principal fator de notificação dessas doenças durante o período do estudo, resultando em uma relação matemática diretamente proporcional entre casos confirmados de arboviroses e acúmulo de lixo. O sistema difuso aplicado foi assertivo próximo a 90%, o que indica ser consistente e habilitado para os objetivos almejados, gerando diagnósticos e prognósticos para casos futuros dessas arboviroses, criando políticas públicas eficientes que atendam plenamente à população.

Abstract This study was considerated questions from epidemiology, sanitarism, climate and mathematic models for results about epidemics cases of Dengue and Chikungunya at Quixadá City-Ce, Brazil, 2016-2019. The epidemiological data was provided by the Municipal Health Secretariat. Climate data was provided by FUNCEME, INMET and INPE. Information about sanitary condition was qualitatively infer with a series of interviews were conducted with residents of the municipality along with photographic records and compiled news in online newspapers/portals. The epidemiological, climatic and social information was used as a database and rules on engine of the fuzzy statistical model in application, which aims at theoretical validation, diagnosis and prediction of arbovirosis, considering this multiplicity of variables. The variables air temperature and relative air humidity remained within the comfort zone of Aedes aegypti. The city's sanitary condition's proved to be the main factor to notification of these diseases throughout the study period, resulting in a directly proportional mathematical relationship between confirmed cases of arbovirosis and garbage accumulation. The fuzzy system applied was assertive close to 90%, which indicates that it is consistent and skilled for the objectives pursued generating diagnoses and prognoses for future cases of these arbovirosis, creating efficient public policies that fully meet population.

Resumo Estudos climáticos associados às variáveis físicas da atmosfera para identificação de padrões e suas variações necessitam de séries de dados longas para terem resultados mais confiáveis. Nem sempre essas séries com medidas instrumentais têm essa longevidade de observações, por isso aproximações por técnicas paleoclimáticas são importantes para inferir variabilidades relacionadas a esses processos físicos da natureza. Variações da superfície de temperatura da superfície do mar (TSM) que ocasionam diferenças de pressão a superfície entre o oeste e leste do oceano Pacífico, chamadas de Oscilação Sul, são características que estão associadas a eventos de alterações de TSM no Pacífico Tropical (El Ninõs, La Niñas e Neutros), que impactam climaticamente várias áreas do globo. Foram usados proxies de precipitação referentes às áreas no oeste e leste do Pacifico, 50-1955 DC, do índice de Oscilação Sul e de precipitação de duas áreas no sudoeste (1800-2012 DC) e leste (1800-2012 DC) da Amazônia. A metodologia base foi o cálculo de escores Z usados como medidas de variabilidade dos proxies. Os principais resultados mostraram que os proxies de IOS indicaram eventos de El Niños (La Niñas) associados a períodos de climas globais mais quentes no período RWP e MWP e mais frias no período DACP e LIA. Para as áreas da sudoeste e leste da Amazônia os proxies mostraram que ocorreu uma maior variação da precipitação nesses últimos 200 anos no setor sudoeste da mesma.

Abstract Climatic studies associated with the physical variables of the atmosphere to identify patterns and their variations require long data series to have more reliable results. These series with instrumental measures do not always have this longevity of observations, so approximations using paleoclimatic techniques are important to infer variability related to these physical processes in nature. Variations on the sea surface temperature (SST) that cause pressure differences on the surface between the west and east of the Pacific Ocean, called the South Oscillation, are characteristics that are associated with events of SST changes in the Tropical Pacific (El Ninõs , La Niñas and Neutros), which climatically impact various areas of the globe. Proxies of precipitation were used for the areas in the west and east of the Pacific, 50-1955 DC, the South Oscillation Index and the precipitation of two areas in the southwest (1800-2012 DC) and east (1800-2012 DC) of the Amazon. The base methodology was the calculation of Z scores used as measures of variability of the proxies. The main results showed that the IOS proxies indicated El Niños (La Niñas) events associated with periods of warmer global climates in the RWP and MWP period and colder in the DACP and LIA period. For the southwest and eastern areas of the Amazon, the proxies showed that there was a major variation in precipitation over the past 200 years in the southwest sector of the same.