Resumo O artigo propõe-se identificar o padrão da pluviosidade para o município de Feira de Santana-BA.. Para tal finalidade, foram aplicadas duas técnicas estatísticas para propor o ordenamento dos índices, tanto mensais quanto anuais, a saber, fórmula de Sturges e a técnica dos quartis. O tratamento dos dados se deu por meio da tabulação, elaboração de gráficos e tabelas, as quais foram executados no software Excel e Qtiplot. Utiliza-se como síntese dos resultados gerados a técnica de representação pelos gráficos box plot e do quadro síntese. Verificou-se que a maior variabilidade acontece no verão, destacado pela ocorrência de variabilidades e de chuvas elevadas chuvas que deflagram impactos hidrometeóricos. A menor variabilidade na primavera, sazonalidade com maior previsibilidade de volumes de chuvas reduzidas.
Abstract The article proposes to identify the rainfall pattern for the municipality of Feira de Santana-BA. For this purpose, two statistical techniques were applied to propose the ordering of the indexes, both monthly and annual, namely, Sturges formula and the quartile technique. The treatment of the data took place through the tabulation, elaboration of graphs and tables, which were executed in the Excel and Qtiplot software. As a synthesis of the results generated, the technique of representation by the box plot graphs and the summary table is used. It was found that the greatest variability occurs in the summer, highlighted by the occurrence of variability and high rainfall that trigger hydrometeoric impacts. Less variability in spring, seasonality with greater predictability of reduced rainfall volumes.
Resumen El artículo se propone identificar el patrón de lluvia para el municipio de Feira de Santana-BA, para lo cual se aplicaron dos técnicas estadísticas para proponer el ordenamiento de los índices, tanto mensuales como anuales, a saber, la fórmula de Sturges y la técnica del cuartil. El tratamiento de los datos se dio a través de la tabulación, elaboración de gráficos y tablas, los cuales fueron ejecutados en el software Excel y Qtiplot. Como síntesis de los resultados generados se utiliza la técnica de representación mediante los gráficos box plot y la tabla resumen, se encontró que la mayor variabilidad se presenta en el verano, destacándose por la ocurrencia de variabilidad y altas precipitaciones que desencadenan impactos hidrometeóricos. Menos variabilidad en primavera, estacionalidad con mayor previsibilidad de volúmenes de lluvia reducidos.
