RESUMO Para que um sistema de produção de coelhos seja rentável, deve-se levar em consideração a raça do coelho, nutrição, manejo, sanidade e, principalmente, ambiente térmico que o animal ficará exposto durante o período produtivo. O objetivo deste trabalho foi comparar o ambiente térmico interno em dois galpões de criação de coelhos, sendo um galpão sem lanternim e outro galpão com lanternim por meio da geoestatística. Foram coletados dados em 48 pontos em cada galpão, durante oito dias do final do verão de 2016. As medições de temperatura do bulbo seco, umidade relativa do ar e velocidade do vento foram feitas durante um minuto, em três horários do dia, às 7, 12 e 17 h. Posteriormente, calculou-se a entalpia e realizou-se uma análise dos dados utilizando as ferramentas da geoestatística e a confecção de mapas de isocores por meio da interpolação por krigagem. Com base nos resultados da geoestatística foi possível caracterizar a magnitude e a estrutura da variabilidade dessa variável no interior dos galpões sem e com laternim. Observou-se ainda, por meio dos mapas de isocores confeccionados, a heterogeneidade da distribuição espacial da entalpia em diversas regiões dos dois galpões. O lanternim auxiliou na obtenção de ambiente interno mais favorável para criação de coelhos devido ao fato deste galpão apresentar valores de entalpia mais próximos das condições consideradas como ideais para o alojamento de coelhos, além de menor heterogeneidade na distribuição espacial da entalpia.

ABSTRACT The profitability of a rabbit farming system must consider the rabbit’s breed, nutrition, management, sanitation and mainly the thermal environment that the animal will be exposed during the productive period. The aim of this study was to compare the internal thermal environment of two rabbit houses, one with ridge vent and the other without ridge vent. Geostatistical technique was used to evaluate the spatial variability of enthalpy. Data were collected at 48 points in each house during eight days at the end of summer season 2016. Measurements of dry-bulb temperature, relative humidity and wind speed were made for 1 min at three times a day at 7:00 a.m., 12:00 a.m. and 5:00 p.m. In addition, the enthalpy was calculated and a data analysis was performed using geostatistical tools and isocolor maps through interpolation by kriging. Based on results from geostatistics, it was possible to characterize the variability magnitude and structure of this variable inside the rabbits’ houses with and without ridge vent. The heterogeneity of the spatial distribution of enthalpy in several regions of two houses was also observed through generated isocolor maps. The ridge vent assisted in obtaining a more favorable internal environment for rabbit breeding because this house showed more comfortable conditions of enthalpy values, besides lower heterogeneity of the spatial distribution of enthalpy.

RESUMO Objetivou-se neste trabalho estimar e comparar as frequências respiratórias (respirações min-1) de pintinhos submetidos a diferentes intensidades e durações de exposição térmica durante a primeira semana de vida utilizando um Sistema de Inferência Fuzzy e um Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy. O experimento foi conduzido em quatro túneis de vento climatizados e utilizou-se 210 pintinhos. O Sistema de Inferência Fuzzy foi estruturado com base em duas variáveis de entrada: duração da exposição térmica (dias) e a temperatura do bulbo seco (°C), e a variável de saída foi frequências respiratórias. O Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy ajustou os parâmetros das variáveis de entrada e saída do modelo Sistema de Inferência Fuzzy com o propósito de aumentar a precisão da predição dos valores das frequências respiratórias. Os dois sistemas (Sistema de Inferência Fuzzy e Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy) mostraram-se capazes de predizer as frequências respiratórias de pintinhos. O Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy interagiu satisfatoriamente com o modelo Sistema de Inferência Fuzzy previamente desenvolvido, apresentando uma melhora na precisão da predição das frequências respiratórias. O Sistema de Inferência Fuzzy apresentou erro percentual médio de 2,77 e para o Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy o erro foi de 0,87, o que indica uma melhora na acurácia da predição da frequência respiratória quando utiliza a ferramenta de algoritmos genéticos.

ABSTRACT The aim of this study was to estimate and compare the respiratory rate (breath min-1) of broiler chicks subjected to different heat intensities and exposure durations for the first week of life using a Fuzzy Inference System and a Genetic Fuzzy Rule Based System. The experiment was conducted in four environmentally controlled wind tunnels and using 210 chicks. The Fuzzy Inference System was structured based on two input variables: duration of thermal exposure (in days) and dry bulb temperature (°C), and the output variable was respiratory rate. The Genetic Fuzzy Rule Based System set the parameters of input and output variables of the Fuzzy Inference System model in order to increase the prediction accuracy of the respiratory rate values. The two systems (Fuzzy Inference System and Genetic Fuzzy Rule Based System) proved to be able to predict the respiratory rate of chicks. The Genetic Fuzzy Rule Based System interacted well with the Fuzzy Inference System model previously developed showing an improvement in the respiratory rate prediction accuracy. The Fuzzy Inference System had mean percentage error of 2.77, and for Fuzzy Inference System and Genetic Fuzzy Rule Based System it was 0.87, thus indicating an improvement in the accuracy of prediction of respiratory rate when using the tool of genetic algorithms.