RESUMO Objetivo: Analisar espacialmente a completude do Sistema de Informações de Agravos de Notificação referentes à tuberculose no Paraná com foco na região de fronteira. Método: Estudo composto por casos notificados da doença tratados no Paraná entre 2008–2017. A completude das variáveis classificou-se em excelente (<5% de incompletude), boa (5 a <10%), regular (10 a <20%), ruim (20 a 50%) e muito ruim (>50%). Utilizou-se Moran global para correlação espacial e analisou-se associação local. Utilizou-se regressão logística para avaliar associação espacial das variáveis com a fronteira e, para as variáveis significativas, realizou-se regressão logística múltipla. O estudo atende à resolução 510/2016 do Conselho Nacional de Saúde. Resultados: Houve correlação “alto-alto” para escolaridade, baciloscopia de 2º e 6º mês na macrorregional Leste de saúde e correlação “alto-alto” na macrorregional Noroeste para baciloscopia de 2º mês e teste de sensibilidade aos antimicrobianos. Não houve associação espacial com a fronteira. Conclusão: Identificou-se completude insatisfatória no banco de dados e conglomerados, indicando associação espacial da incompletude de algumas variáveis, porém, sem relação com a fronteira. Não houve piora da completude ou do encerramento dos casos relacionado a essas regiões.
ABSTRACT Objective: To analyze the spatiality of completeness of the Information System on Diseases of Compulsory Declaration of tuberculosis in Paraná state, focusing on the border region. Method: A study composed by the notified cases of the disease treated in Paraná between 2008 and 2017. The variable completeness was classified as excellent (<5% of incompleteness), good (5 to <10%), regular (10 to <20%), poor (20% to 50%), and very poor (>50%). Moran global was used for the spatial correlation and local association was analyzed. Logistic regression was employed to assess the spatial association of the variables with the border and, for the significant variables, multiple logistic regression was used. The study abides by the resolution 510/2016 of the National Health Council. Results: There was a “high-high” correlation for education level, 2- and 6-month sputum smear in the Eastern health macroregional and “high-high” correlation in the Northwestern macroregional for 2-month sputum smear and antibiotic sensitivity testing. There was no spatial association with the border. Conclusion: Unsatisfactory completeness was identified in the database and conglomerates, indicating spatial association of incompleteness of some variables, but with no relation with the border. There was no worsening of completeness nor of the case outcomes related to these regions.
RESUMEN Objetivo: Analizar espacialmente la completitud del Sistema de Información de Enfermedades Notificables relacionadas con la tuberculosis en el estado de Paraná, con foco en la región fronteriza. Método: Estudio compuesto por casos notificados de la enfermedad tratados en Paraná entre 2008–2017. La integridad de las variables se clasificó como excelente (<5% de incompletitud), buena (5 a <10%), regular (10 a <20%), mala (20 a 50%) y muy mala (>50%). Se utilizó Moran global para la correlación espacial y se analizó la asociación local. Se utilizó regresión logística para evaluar la asociación espacial de las variables con la frontera y, para las variables significativas, se realizó una regresión logística múltiple. El estudio cumple con la Resolución 510/2016 del Consejo Nacional de Salud. Resultados: Hubo una correlación “alta-alta” para educación, baciloscopia de 2º y 6º mes en la macrorregión de salud Este y correlación “alta-alta” en la macrorregión Noroeste para baciloscopia de 2º mes y prueba de sensibilidad a los antibióticos. No hubo asociación espacial con la frontera. Conclusión: Se identificó una completitud insatisfactoria en la base de datos y los conglomerados, lo que indica una asociación espacial de incompletitud en algunas variables, sin embargo, no relacionadas con la frontera. No hubo empeoramiento de la completitud o conclusión de los casos relacionados con estas regiones.
