Os métodos atualmente utilizados para realização de análise sensorial têm deixado muito a desejar por não traduzir satisfatoriamente os resultados. Diante deste problema, analisou-se a possibilidade de introdução de um fator que medisse o índice de concordância dos provadores sobre determinado aspecto analisado. Para validação deste coeficiente, foi avaliada a concordância entre julgadores na análise sensorial para três diferentes amostras de suco de pinha (Annona squamosa L.): uma constituída apenas do suco de pinha sem leite e duas com diferentes concentrações pinha/leite. Utilizou-se a Análise de Componentes Principais (ACP) e também a nova metodologia proposta pelos autores, com base na definição do desvio-padrão, aplicada às frequências absolutas das notas dos julgadores, para cada propriedade sensorial estudada. Com esta metodologia, definiu-se uma relação para o cálculo de uma medida de concordância entre os julgadores, denominada de coeficiente de concordância, a qual pode assumir valores de 0 a 100% e também permite comparações que não são possíveis, utilizando-se da ACP. Por fim, concluiu-se que tal metodologia é mais indicada que a ACP, na avaliação da concordância entre os julgadores na análise sensorial.

The methods now used, for accomplishment of sensorial analysis, do not translate the results satisfactorily. Because of this problem, it was analyzed the possibility of introducing a factor that measures the agreement index of the tasters on a particular aspect analyzed. To validate this coefficient, the agreement coefficient among the sensory analysis tasters had been evaluated using three different annona samples; one consisting only of the annona juice (without milk) and the other with different concentrations of juice / milk (mass percentage). This evaluation was accomplished by the Analysis of Main Components (ACP) and by the new methodology also proposed by the authors, with base in the definition of the standard deviation, applied to the absolute frequencies of the tasters' notes, for each studied sensorial property. With this methodology it was defined a relation for calculation of an agreement measure among the tasters, denominated of agreement coefficient, which can assume values from 0 to 100%. Finally, it was concluded that such methodology is more suitable than ACP, in the evaluation of the agreement among the tasters in the sensorial analysis, since that methodology results in a measure of the agreement degree and it allows comparisons that are not possible being used ACP.

Um método de regionalização pluvial proposto foi aplicado a dados pluviais mensais de 175 postos do Estado do Ceará e identificou três grupos pluvialmente homogêneos: grupo 1 (105 postos) predominantemente semi-árido, grupo 2 (56 postos) e grupo 3 (14 postos). Compararam-se esses grupos com as sete regiões climáticas reconhecidas pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) e constatou-se que o método foi capaz de identificar as regiões Ibiapaba e Cariri, bem como a área composta pelas regiões Centro-Leste e Centro-Oeste e a área formada pelas regiões Litoral Norte e Litoral Sul. Identificou-se também, a estação chuvosa (EC) em cada posto do Estado do Ceará, mediante a utilização do método de Frère & Popov (1979), e constatou-se que em 143 (81,71%) dos 175 postos a EC ocorre de janeiro a maio e que em 69 (65,71%) dos 105 postos do grupo 1, ela ocorre de fevereiro a maio. Verificou-se a probabilidade de ocorrência de veranicos nos três decêndios (1 a 10, 11 a 20 e 21 ao último dia do mês) dos meses de janeiro a junho nos 105 postos do grupo 1. Observou-se, ainda, probabilidades grupais médias de 51, 39 e 25%, respectivamente no primeiro, segundo e terceiro decêndio de janeiro; 20, 18 e 21% em fevereiro; 10, 7 e 6% em março; 9, 10 e 11% em abril; 25, 25 e 28% em maio e de 38, 43 e 51% em junho.

A regionalization method based on precipitation analysis proposed here is applied to the monthly precipitation data of 175 localities in Ceará State. It resulted in the identification of three homogeneous precipitation groups. Group 1 being predominantly semi-arid. Such groups were compared with the seven climatic regions recognized by 'Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos' (FUNCEME) and it was found that the method is capable of identifying the Ibiapaba and Cariri regions, as well as the area formed by the East Central and West Central regions and the area formed by the coastal regions of North and South. The rainy season for all the localities of the Ceará State was identified utilizing Frère & Popov (1979) method. It was found that in 143 (81.71%) of the 175 localities, the rainy season occurs from January to May and in 69 (65.71%) of the 105 localities of Group1, the rainy season occurs from February to May. Finally, the daily precipitation data were used to verify the probability of occurrence of the dry spells in each of the three ten-day periods (days 1 to 10, 11 to 20 and 21 to the last day of the month) for the months of January to June and for all the 105 locations of the Group 1. It was observed that the mean probability of having a dry spell in the first, second and third 10 day-periods of the month of January is 51, 39 and 25%, respectively; in February it is 20, 18 and 21%; in March 10, 7 and 6%; in April 9, 10 and 11%; in May 25, 25 and 28%; and in June 38, 43 and 51%.