O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar um modelo matemático para estimar a duração do ciclo do algodoeiro (Gossypium hirsutum L. r. latifolium hutch) no Estado de Goiás, aplicando o método de graus-dia (GD) e considerando sua variação espaçotemporal. O modelo foi desenvolvido por meio de combinação linear entre altitude, latitude, longitude e a variação temporal, representada pela série trigonométrica incompleta de Fourier. Os parâmetros do modelo foram ajustados, por meio de regressão linear múltipla, aos dados de GD para o algodoeiro, acumulados entre 15°C e 40°C. Os dados utilizados de temperaturas máxima e mínima foram obtidos de séries históricas de 21 estações meteorológicas, com períodos de observações variando entre 8 e 24 anos. A validação do modelo foi feita comparando-se a duração da fase entre a emergência e 90% de capulhos abertos de cultivares de algodoeiros plantados em lavouras comerciais. O coeficiente de determinação resultante do ajuste do modelo aos dados observados foi de 0,84. Os resultados dessa comparação mostraram que o modelo proposto teve um desempenho muito bom, conforme indicado pelo coeficiente de correlação de Pearson de 0,90 e o índice de concordância de Willmott de 0,94, que resultaram em um índice de desempenho de 0,85.

The objective of this work was to develop and validate a mathematical model to estimate the duration of cotton (Gossypium hirsutum L. r. latifolium hutch) cycle in the State of Goiás, Brazil, by applying the method of growing degree-days (GD), and considering, simultaneously, its time-space variation. The model was developed as a linear combination of elevation, latitude, longitude, and Fourier series of time variation. The model parameters were adjusted by using multiple-linear regression to the observed GD accumulated with air temperature in the range of 15°C to 40°C. The minimum and maximum temperature records used to calculate the GD were obtained from 21 meteorological stations, considering data varying from 8 to 20 years of observation. The coefficient of determination, resulting from the comparison between the estimated and calculated GD along the year was 0.84. Model validation was done by comparing estimated and measured crop cycle in the period from cotton germination to the stage when 90 percent of bolls were opened in commercial crop fields. Comparative results showed that the model performed very well, as indicated by the Pearson correlation coefficient of 0.90 and Willmott agreement index of 0.94, resulting in a performance index of 0.85.

O uso de modelos matemáticos facilita o cálculo dos parâmetros de uniformidade e eficiência de sistemas de irrigação e, por isso, sua utilização deve ser incentivada. Com este trabalho se propõe o uso de uma função polinomial na avaliação de sistemas de irrigação e desenvolver as relações matemáticas para o cálculo dos principais indicadores de desempenho, utilizando-se esta função. Para definir o modelo a ser proposto e verificar sua aplicabilidade, realizaram-se comparações entre os resultados obtidos com funções polinomiais de vários graus e o modelo Potencial Silva, utilizando-se dados de 91 casos de avaliação de desempenho de diversos sistemas de irrigação. A seleção do modelo polinomial mais adequado foi efetuada por meio da comparação de curvas ajustadas à distribuição das freqüências acumuladas da soma de quadrados dos erros, obtidos no ajuste dos modelos a cada conjunto de valores de água aplicada. Os resultados revelaram que a função polinomial do quinto grau é a recomendada para descrever perfis de distribuição da água aplicada por sistemas de irrigação e derivar expressões matemáticas para o cálculo dos indicadores de desempenho correspondentes.

The use of mathematical models facilitates the calculation of the uniformity and efficiency parameters of irrigation systems and, thus, its utilization should be encouraged. This work had as its objectives the proposal of the use of a polynomial function for evaluating irrigation systems and to develop the mathematical relationships for calculating the main indicators for measuring irrigation performance, utilizing this function. In order to define the model to be proposed and to verify its suitability, comparisons were carried out among polynomial functions of various degrees against the Silva's potential model, utilizing data from 91 cases of irrigation system evaluations. The selection of the most adequate polynomial model was made by comparing adjusted curves to the cumulative frequency distribution of the sum of square errors that were obtained after adjusting the models to each set of measured water application data. The results showed that the fifth degree polynomial function is recommended to describe the applied water distribution from irrigation systems and it can be used to derive mathematical expressions for calculating the corresponding performance measures.

O objetivo primeiro neste trabalho foi avaliar a qualidade fisico-hídrica do solo em áreas sob pastejo, em relação a um cerrado natural. Os tratamentos foram: cerrado natural, cerrado antropizado (pastejado na estação seca) e três pastagens cultivadas, com diferentes graus de cobertura do solo. O estudo foi realizado na Embrapa Cerrados em um Latossolo Vermelho, nas camadas de 0-5, 10-15, 40-55 e 70-80 cm, cujos parâmetros avaliados foram condutividade hidráulica saturada (Ks), capacidade de água disponível (CAD), densidade do solo (Ds) e macroporosidade (Ma). A qualidade fisico-hídrica do solo nas áreas sob pastejo foi analisada tendo-se como referência os parâmetros medidos no cerrado natural. Observou-se semelhança estatística da CAD na camada 0-5 cm para todas as áreas mas ocorreu drástica redução da saturação efetiva nas áreas sob pastejo, explicada principalmente pela queda na macroporosidade. A redução média da Ma foi de 70,8%, ocasionando um decréscimo da ordem de 73,6% da Ks nos primeiros 15 cm das áreas sob pastejo, podendo-se concluir que a camada superficial do solo foi a mais afetada pelo pastejo, com perda significativa da qualidade fisico-hídrica e previsível redução na capacidade de infiltração da água no solo.

The objective of this study was to evaluate the soil-water quality under grazing pastures in comparison to a natural 'cerrado' (savanna). The treatments were: natural 'cerrado', grazed 'cerrado' during the dry season, and three cultivated pastures with different degrees of soil covering. The research was conducted at the Embrapa Cerrados, on a Red Latosol in the 0-5, 10-15, 40-55, and 70-80 cm soil layers, in which the following parameters were quantified: saturated hydraulic conductivity (Ks), available water capacity (CAD), soil bulk density (Ds), and macroporosity (Ma). The soil-water quality was determined by taking as references the corresponding parameters measured in the natural 'cerrado'. Statistical similarity of CAD values in the 0-5 cm soil layer for all treatments was observed. However, there was a drastic reduction of the effective saturation in the treatments of grazed areas, mainly explained by the reduction in macroporosity. The mean decrease in Ma was 70.8%, causing a 73.6% decline in Ks in the 15 cm upper soil layer of the grazed areas, which led to the conclusion that the surface soil layers were the most affected by the grazing activity, with significant deterioration of their soil-water quality and a predictable reduction in water-infiltration capacity.

O conhecimento da distribuição granulométrica dos sedimentos em suspensão em cursos d'água é fundamental para a realização de estudos hidrossedimentológicos. As técnicas geralmente utilizadas para a avaliação da distribuição granulométrica de amostras de sedimentos resultam em valores pontuais, dependendo de posterior interpolação para o traçado da curva granulométrica e para a obtenção de diâmetros característicos específicos. A transformação de valores pontuais em funções contínuas pode ser realizada por meio de modelos matemáticos; entretanto, são poucos os estudos desenvolvidos com a finalidade de determinar o melhor modelo para o ajuste de curvas granulométricas. Neste trabalho, objetivou-se a seleção de modelos para o traçado de curvas granulométricas de sedimentos em suspensão em rios; utilizando-se 30 amostras contendo de 8 a 10 pontos medidos, testaram-se 14 diferentes modelos. A comparação entre os modelos foi baseada na diferença da soma do quadrado dos erros entre os valores observados e os ajustados, cujos resultados indicaram que os modelos Haverkamp & Parlange (1986) e Skaggs et al. (2001), ambos com 3 parâmetros de ajuste, são os melhores para o traçado das curvas granulométricas de amostras de sedimentos em suspensão em rios.

The knowledge about particle-size distribution of suspended sediments in river is fundamental for some hydro-sedimentological studies. In general, the techniques used to determine the particle-size distribution of a sample results in pointwise values, demanding a subsequent interpolation to fit the complete particle-size distribution curve and to obtain specific characteristic diameters values. The transformation of discrete points into continuous functions can be made by mathematical models. However, few studies have been developed with the purpose of determining the best model for fitting particle-size distribution curves. The objective of this paper was to select models for fitting particle-size distribution curves of suspended sediments in river water. Using the particle-size distribution, results from 30 samples of suspended sediments of river with 8 to 10 measured points, with 14 different models were tested. The parameter used to compare the models was the sum of the square errors between the measured and calculated values obtained in the adjustment of each model. The results showed that the Haverkamp & Parlange (1986) and Skaggs et al. (2001) models, both with three fitting parameters, are the best for adjusting particle-size distribution curves of river suspended sediment samples.