resumo O objetivo do estudo foi identificar a prevalência do excesso de peso corporal em estudantes universitários de um estado representativo da região sul do Brasil e estabelecer associações com correlatos demográficos, do ambiente universitário e de condutas de saúde. Amostra aleatória de 5310 estudantes universitários respondeu questionário online com dados demográficos, do ambiente universitário e de oito condutas de saúde. O excesso de peso corporal foi identificado mediante o índice de massa corporal (IMC ≥ 25 Kg/m2). Os dados foram tratados através de análise bivariada e regressão múltipla hierarquizada. Prevalência global de exposição ao excesso de peso corporal foi equivalente a 39,1% [35,7–42,6], com taxas significativamente diferentes entre sexo, idade e situação conjugal. Da mesma forma, tipo de habitação e ano de estudo apresentaram associações significativas com o excesso de peso corporal. Entre os indicadores de conduta de saúde, com controle de todas as demais variáveis envolvidas no modelo, sintomas de depressão (p = 0,031), estresse elevado (p = 0,045), duração de sono < 6 horas/noite (p < 0,001), atividade física moderada-vigorosa < 150 min/semana (p = 0,022) e consumo de frutas/hortaliças < 5 porções/dias (p < 0,001) mostraram-se independentemente associados ao desfecho. Contudo, tabagismo, consumo nocivo de álcool e uso indevido de medicamentos controlados não permaneceram no modelo multivariado ajustado. Concluindo, os achados enfatizam a importância de propor e implementar ações de intervenção preventivas multifacetadas a fim de prevenir agravos relacionados ao excesso de peso corporal, uma vez identificada associações significativas com fatores modificáveis.
abstract – This study aimed to identify the prevalence of excess body weight in university students from a representative state in Brazil's southern region and establish associations with the demographic, university environment, and health behavior correlates. A random sample of 5,310 university students answered an online questionnaire with demographic, university environment, and eight health behavior data. Excess body weight was identified using the body mass index (BMI ≥ 25 kg/m2). The data were processed using bivariate analysis and hierarchical multiple regression. The overall prevalence of excess body weight exposure was equivalent to 39.1% [35.7-42.6], with significantly different rates between gender, age, and marital status. Likewise, housing type and study year showed significant associations with excess body weight. Among health behavior indicators, with control of all other variables involved in the model, depressive symptoms (p = 0.031), high stress (p = 0.045), sleep duration < 6 hours/night (p < 0.001), moderate-vigorous physical activity < 150 min/week (p = 0.022) and fruit/vegetable consumption < 5 servings per day (p < 0.001) were independently associated with the outcome. However, tobacco use, binge drinking, and prescription drug misuse did not remain in the adjusted multivariate model. In conclusion, the findings emphasize the importance of proposing and implementing multifaceted preventive intervention actions to prevent health outcomes related to excess body weight, once since significant associations with modifiable factors have been identified.
