RESUMO O sistema de codificação de bacias hidrográficas proposto por Pfafstetter (1989) é um importante ponto de referência e adotado pelos principais sistemas de gestão de recursos hídricos do mundo. Essa adoção se deve à simplicidade do método e à relação topológica entre os trechos de drenagem embutidos nos códigos. Porém, o sistema de codificação da bacia de Pfafstetter só pode ser aplicado em hidrografia vetorial representada por um gráfico binário anti-arborescência. Este tipo de representação causa perda de informação hidrográfica devido à simplificação de regiões onde existem áreas anastomosadas, reticuladas, em delta ou que apresentem confluências múltiplas, enlaces ou drenagens desconectadas. Este trabalho propõe melhorias no sistema de codificação da bacias hidrográficas de Pfafstetter, mantendo-o simples, assegurando a relação topológica entre os trechos de drenagem, incluindo a representação da hidrografia com múltiplas confluências, ciclos, deltas, sumidouros, massas de água e drenagens desconectadas.

ABSTRACT The coding basin system proposed by Pfafstetter (1989) is an important reference point and adopted by the principal water resources management system in the world. This adoption is due to the method’s simplicity and the topological relationship between the river stretches built-into the codes. Otherwise, the Pfafstetter basin coding system can only be applied in a hydrographic vector represented by an anti-arborescence binary graph. This type of representation causes loss of hydrographic information due to the simplification of regions where there are anabranching, braided or delta areas that implies multiple confluences, cycles or disruptions of the network. This paper proposes improvements to the Pfafstetter basin coding system, maintaining it simple, while keeping the topological relationship between the stretches and including the possibility to represent the hydrography with multiple confluences, cycles, delta mouths, sinks, water masses and disruptions to drainage.

ABSTRACT: Archean iron oxide-copper-gold (IOCG) deposits have been systematically described in the world class Carajás IOCG district, Amazonian region of Brazil. More recently, several Neoproterozoic (ca 1.13 to 0.96 Ga) IOCG deposits have been identified in the Riacho do Pontal mobile belt situated in the Borborema Province on the northern border of the São Francisco Craton. In these Neoproterozoic deposits, several copper occurrences have been mapped along shear zones. The primary hydrothermal mineral associations resulted in sodic, calcic-potassic and potassic-ferric alteration. The copper grades of the main prospects range between 0.5 and 0.8 wt% with an average of ~0.7 wt%. This study uses a fuzzy logic approach to create regional to district scale predictive exploration models. Specifically, multi-parameter geologic, geochemical, remote sensing, and airborne geophysical data incorporated into regional and local models predict known copper mineralization and, importantly, highlight prospective areas for new IOCG targets in the Borborema Province. At district scale, multiple higher resolution geological, soil geochemical, and airborne geophysical data that cover the Riacho do Pontal Belt, were analyzed. A drilling exploration program implemented on target RIA4 validated these model results. Drill hole RIA4-DH0001 crosscuts a mineralized zone with 32 m of 1.15 wt% copper.

RESUMO: O Greenstone Belt Faina está localizado na porção sul do Bloco Arqueano de Goiás e vem sendo pesquisado desde o século XVIII por conta dos seus depósitos auríferos. Estudos recentes revelaram o potencial polimetálico do cinturão, em razão dos valores anômalos de Ag, Cu, Fe e Co, além de Mn, Ba, Li, Ni, Cr e Zn. Este estudo foi desenvolvido por meio da caracterização de dois alvos selecionados, Cascavel e Tinteiro, utilizando dados multifonte, tais como aerogeofísica de alta resolução, geoquímica e geologia. Esses dados foram integrados para criar um mapa prospectivo final utilizando a técnica lógica fuzzy. A mineralização aurífera do alvo Cascavel está inserida em um sistema orogênico e ocorre em dois sistemas de veios de quartzo superpostos, denominados de Mestre-Cascavel e Cuca, encaixados em quartzitos e com espessura média de 50 cm e orientação N45º-60ºW/25ºSW com a presença de ouro livre em grãos de 2-3 mm até 3 cm. O mapa prospectivo criado para esse prospecto indicou quatro áreas mineralizadas com favorabilidade de primeira ordem e novos focos com média favorabilidade. O alvo Tinteiro, derivado de estudos realizados pela empresa Orinoco do Brasil Mineração Ltda., mostra uma mineralização polimetálica associada a depósito do tipo óxido de ferro-obre-ouro-(prata), posterior à mineralização do alvo Cascavel. Seu mapa prospectivo apontou 19 novos focos com alta potencialidade para mineralização de Au, Cu e Ag, sugerindo novas direções para futuros programas prospectivos.

ABSTRACT: The Faina Greenstone Belt is located in the southern sector of the Goiás Archean Block and has been investigated since the 18th century because of its gold deposits. Recent studies have revealed the polymetallic potential of the belt, which is indicated by anomalous levels of Ag, Cu, Fe and Co in addition to Mn, Ba, Li, Ni, Cr and Zn. This study was developed based on a detailed analysis of two selected target sites, Cascavel and Tinteiro, and multiple data sets, such as airborne geophysics, geochemistry and geological information. These datasets were used to create a final prospectivity map using the fuzzy logic technique. The gold mineralization of Cascavel target is inserted in an orogenic system and occurs in two overlapping quartz veins systems, called Mestre-Cascavel and Cuca, embedded in quartzite with an average thickness 50 cm and guidance N45º-60ºW/25ºSW with free coarse gold in grains 2-3 mm to 3 cm. The prospectivity map created for this prospect generated four first-order favorable areas for mineralization and new medium-favorability foci. The Tinteiro area, derived from studies conducted by Orinoco do Brasil Mineração Ltda., shows polymetallic mineralization associated with an iron oxide-copper-gold ore deposit (IOCG) system posterior to Cascavel target mineralization. Its prospectivity map generated 19 new target sites with the potential for Au, Cu and Ag mineralization, suggesting new directions for future prospecting programs.

RESUMO: Métodos de mapeamento para óxidos de ferro e argilas, aplicados em imagens Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) e Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion e integrados com dados aerogeofísicos, foram testados nos depósitos de ferro de N4, N5 e N4WS, Serra Norte, Carajás, Brasil. Razões de banda foram aplicadas à imagem Landsat-8/OLI, identificando os principais minerais dos depósitos de ferro de N4 e N5. As imagens Landsat-8/OLI mostraram um bom desempenho para a exploração de óxido de ferro, mesmo em áreas vegetadas. Extração de feições espectrais e o método de classificação hiperespectral Spectral Angle Mapper foram aplicados na imagem EO-1/Hyperion com bons resultados para o mapeamento de minério de ferro de alto teor, bem como da proporção de hematita-goethita do minério e de argilas nos regolitos. A imagem EO-1/Hyperion provou ser uma excelente ferramenta para o mapeamento remoto de minerais em áreas de mina a céu aberto, bem como no mapeamento das pilhas de minério. Uma classificação não supervisionada foi aplicada a dados de 74 bandas do visível e infravermelho próximo do EO-1/Hyperion, índice Normalized Difference Vegetation Index derivado do Landsat-8/OLI, Modelo Digital do Terreno derivado do Laser Imaging Detection and Ranging, e dados aerogeofísicos (gamaespectrometria e componente Tzz do dado gravimétrico gradiométrico). Essa classificação de dados multifonte mostrou ser uma alternativa para mapeamento de óxidos de ferro em áreas vegetadas, bem como da geologia do regolito e das áreas mineralizadas.

ABSTRACT: Mapping methods for iron oxides and clay minerals, using Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) and Earth Observing 1 (EO-1)/Hyperion imagery integrated with airborne geophysical data, were applied in the N4, N5, and N4WS iron deposits, Serra Norte, Carajás, Brazil. Band ratios were achieved on Landsat-8/OLI imagery, allowing the recognition of the main minerals from iron deposits. The Landsat-8/OLI imagery showed a robust performance for iron oxide exploration, even in vegetated shrub areas. Feature extraction and Spectral Angle Mapper hyperspectral classification methods were carried out on EO-1/Hyperion imagery with good results for mapping high-grade iron ore, the hematite-goethite ratio, and clay minerals from regolith. The EO-1/Hyperion imagery proved an excellent tool for fast remote mineral mapping in open-pit areas, as well as mapping waste and tailing disposal facilities. An unsupervised classification was carried out on a data set consisting of EO-1/Hyperion visible near-infrared 74 bands, Landsat-8/OLI-derived Normalized Difference Vegetation Index, Laser Imaging Detection and Ranging-derived Digital Terrain Model, and high-resolution airborne geophysical data (gamma ray spectrometry, Tzz component of gradiometric gravimetry data). This multisource classification proved to be an adequate alternative for mapping iron oxides in vegetated shrub areas and to enhance the geology of the regolith and mineralized areas.

O presente artigo introduz a uma metodologia na qual será possível a visualização da distribuição espacial de fitofósseis. Tal metodologia será aplicada a ocorrências da Província Florística do Gondwana presente na borda leste da porção brasileira da Bacia do Paraná durante o Neopaleozóico. Essa província foi escolhida tendo em vista que nela há grande número de publicações referentes às suas ocorrências. Isso torna possível a meta-análise de sua distribuição, uma vez que há ampla gama de informações. O primeiro passo foi a construção de uma base de dados composta, incluindo localização geográfica, geologia e sistemática botânica de cada fóssil de interesse. As informações foram então georreferenciadas para posterior transferência em diversos mapas mostrando vários aspectos da distribuição fossilífera. Através de sua distribuição espacial, se pode contatar que os fitofósseis se encontram amplamente distribuídos em toda a área de estudo. No entanto, alguns gêneros persistem por longos períodos de tempo, já outros somente por curtos intervalos. Ao longo do tempo, a composição fossilífera se transformou gradualmente, desde suas primeiras ocorrências no Grupo Itararé (Neocarbonífero), até a Formação Rio do Rastro (Neopermiano), com o número de gêneros decrescendo de 45 no Grupo Itararé para 11 na Formação Rio do Rasto.

This paper introduces a methodology which makes possible the visualization of the spatial distribution of plant fossils and applies it to the occurrences of the Gondwana Floristic Province present on the eastern border of the Brazilian portion of the Paraná Basin during the Neopaleozoic. This province was chosen due to the existence of a large number of publications referring to their occurrence, so that a meta-analysis of their distribution could be based on ample information. The first step was the construction of a composite database including geographical location, geology, and the botanical systematics of each relevant fossil. The geographical locations were then georeferenced for translation into various maps showing various aspects of the distribution of the fossils. The spatial distribution of the fossil-housing outcrops shows that these are distributed along the area of deposition studied. Although some genera persisted for long periods of time, others lasted for only short intervals. As time passed, the fossil composition underwent a gradual change from the Late Carboniferous (Itararé Group) to the Late Permian (Rio do Rasto Formation), with the number of genera represented decreasing from 45 in the Itararé Group to 11 in the Rio do Rasto Formation.

Modelagem espacial (lógica fuzzy) foi empregada para a previsão de áreas potenciais à exploração aurífera na Província Mineral do Tapajós (PMT -Amazônia brasileira), especificamente nas regiões aqui denominadas Ouro Roxo-Cantagalo e Chico Torres. Os dados utilizados compreendem os aerogeofísicos e de imagens SAR-R99B. O processamento dos dados aerogeofísicos permitiu a geração de imagens como as do potássio anômalo, parâmetro F, razões e normalização de radioelementos e a amplitude do sinal analítico do campo magnético anômalo, enquanto que imagens SAR foram empregadas para a etapa de fotointerpretação. A partir da geração de modelos hipotéticos para mineralizações de ouro nas regiões das zonas de cisalhamento Ouro Roxo-Cantagalo e Chico Torres, imagens geofísicas e interpretações, quando convenientes, foram selecionadas para a geração de modelos prospectivos por meio da lógica fuzzy, enquanto que as ocorrências de ouro já conhecidas foram usadas para avaliar a qualidade dos resultados modelados. As principais contribuições desta pesquisa incluem a observação de assinaturas gamaespectrométricas potenciais, um refinamento interpretativo dos dados digitais e melhoramento de informações apresentadas nos mapas geológicos atuais. Os resultados das modelagens prospectivas para as regiões Ouro Roxo-Cantagalo e Chico Torres a partir da lógica fuzzy exemplificam a geração de modelos exploratórios regionais para a cartografia e seleção de áreas com potencial para mineralizações de ouro, podendo esta metodologia ser estendida a outras regiões da PMT, utilizando-se os dados aerogeofísicos atualmente disponíveis pelo Serviço Geológico do Brasil e as imagens SAR do Centro Técnico Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (CENSIPAM).

Spatial modeling (fuzzy logic) was used to predict key areas for gold exploration in the Tapajós Mineral Province (Brazilian Amazon), specifically in the regions here named Ouro Roxo-Cantagalo and Chico Torres. The data used were regional airborne geophysical and SAR-R99B data. The airborne geophysical data processing allowed the generation of evidence layers for modeling approaches. The best evidences in current models were anomalous potassium, F parameter, radioelement ratios, radioelement normalization, and amplitude of the analytical signal of the magnetic anomalous field. The SAR images were used in the photointerpretation stage. In the case of regions of the Ouro Roxo-Cantagalo and Chico Torres shear zones, geophysical images and interpretations (when necessary) were used to application of fuzzy logic, and the gold locations were used to evaluate the quality of the modeling results. The main contributions of this research include the observation of potential gamma-ray spectrometry signatures, the refining interpretation of the digital data, and improving the information of the current geological maps. The prospective Ouro Roxo-Cantagalo and Chico Torres modeling results using the conceptual fuzzy logic method exemplify the generation of regional exploration models for the cartography and selection of gold potential areas. This methodology can be extended to others regions of the Tapajós Mineral Province using airborne geophysical data current available by CPRM and the SAR images of the Centro Técnico Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (CENSIPAM).

Áreas com espessos regolitos estão amplamente distribuídas na região amazônica. Nas últimas décadas, as pesquisas sobre geologia de regolitos no Brasil têm se concentrado, principalmente, nos aspectos geoquímicos e mineralógicos e seus possíveis usos para a exploração de recursos minerais. Embora a utilização da aerogeofísica e de métodos de integração de dados tenham se ampliado na avaliação de recursos minerais, a aplicação em terrenos regolíticos ainda é recente. O objetivo deste artigo é mostrar o potencial de uma abordagem sistemática, incluindo o uso de aerogamaespectrometria regional, modelo digital de elevação e processamento digital de imagens, para a identificação de áreas de espesso regolito com potencial interesse econômico em uma área pouco explorada da porção leste do Estado do Amazonas. A aplicação de técnicas de estatística multivariada (Análise por Principais Componentes e K-médias) em dados aerogamaespectrométricos permitiu a individualização de regolitos frente às respostas provenientes de unidades geológicas da região. Como guias para a identificação de áreas de espesso regolito, os seguintes padrões foram observados: baixos valores de K (facilmente lixiviado durante o intemperismo) e da razão K/eU; altos valores de eTh, da razão eTh/K e médios de eU, além de maiores altitudes (platôs). Aplicou-se o algoritmo originalmente desenvolvido para o sensoriamento remoto hiperespectral, denominado Spectral Angle Mapper (SAM), e técnicas de modelagens espaciais (lógicas booleana e fuzzy) para a produção de mapas de favorabilidade para a ocorrência de espesso regolito que foram comparados com mapa geológico em escala 1:250.000. As relações quantitativas entre conjuntos de dados geofísicos e altimétricos mostraram grande capacidade para o link entre interpretações geológicas e geofísicas, indicando-se áreas potenciais para direcionar a prospecção mineral na área de estudo.

Areas with deep regolith profiles are widely distributed in the Amazonian region. Research on regolith geology in Brazil has concentrated, mainly, in geochemical and mineralogical aspects and where possible utilizing these in exploration. Although airborne geophysics and spatial data integration methods are being used increasingly for mineral resource assessments, the application in regolith-dominated terrains is new. The objective of this paper is to show the potential of a systematic approach, including the use of regional gamma-ray spectrometry, digital elevation model and image digital processing techniques for the identification of deep regolith areas characterized by potential economic interest in less well explored region of the eastern portion of Amazonas State. The application of multivariate statistics techniques (Principal Components Analysis and K-means) in airborne gamma-ray data allows the individualization of regoliths in comparison to the geologic units of this region. How exploratory guide, the following patterns were observed: low values of K (easily lixivied during the weathering) and K/eU ratio; high values of eTh, eTh/K ration and medium values of eU, besides the higher altitude (plateau). Based on these images, the hyperspectral algorithm named Spectral Angle Mapper (SAM) and the boolean and fuzzy logic spatial modeling techniques were applied to produce regolith potential maps that were compared with previous geological data in 1:250.000 scale. The quantitative relationships between geophysical and altimetric datasets have shown great capability for linking geological and geophysical interpretations, indicating potential areas that can direct new ways for mineral prospecting at the study area.

O presente estudo tem como objetivo a caracterização de granitos pegmatíticos localizados na região sul da Província Pegmatítica da Borborema (PPB) usando dados de aerogamaespectrométricos e de gamaespectrometria terrestre. Medidas gamaespectrométricas terrestres, dosagens radiométricas e determinações químicas por ICP-MS indicaram concentrações de urânio variando entre 0,4 ppm e 7,8 ppm, concentrações de tório entre 0,1 ppm e 21 ppm e concentrações de potássio entre 2% e 5,2%. Com base nessas características, e utilizando imagens dos canais individuais, das razões de canais e da composição ternária dos radioelementos foi possível diferenciar das rochas encaixantes regionais um conjunto de granitos pegmatíticos e também diferenciar quartzitos das regiões norte e sul da área investigada com base nas concentrações mais elevadas de tório (Th) nestes últimos. Dados de gamaespectrometria terrestre de detalhe coletados em um desses granitos pegmatíticos conhecido como granito Galo Branco, revelaram irregularidades na distribuição espacial de radioelementos, sugerindo mudanças de conteúdo e concentração de minerais acessórios durante a diferenciação e cristalização magmática da rocha. Pegmatitos encaixados em quartzitos ao sul do granito Galo Branco foram individualizados com base nas razões eU/eTh e eU/K. Os resultados revelam grande potencial dos métodos para a caracterização e mapeamento geológico de granitos e pegmatitos da PPB.

The objective of this study is the characterization of pegmatitic granites located in the southern region of the Borborema Pegmatitic Province (BPP) with aerial and ground gamma ray data. Ground gamma ray data, radiometric and ICP-MS laboratory analysis showed that these granites have uranium concentrations varying between 0.4 ppm and 7.8 ppm, thorium concentrations varying between 0.1 ppm and 21 ppm and potassium concentrations varying between 2% and 5.2%. Based on these radiometric characteristics and using individual, ratios and ternary images of radioelements of aerial gamma ray data it was possible to distinguish from others country rocks a group of granitic pegmatitic bodies and also to individualize quartzitic formations from the northern and southern portions of the area, based on their different thorium (Th) contents. Ground gamma ray data, acquired for one of these pegmatitic granites, called Galo Branco granite, reveals an irregular spatial distribution of radioelements, indicating mineralogical changes in contents and concentrations of accessory minerals during magmatic crystalization. Pegmatites intruding quartzites in the south portion of the granite were also distinguished using eU/eTh and eU/K ratios images. The results indicated the potential of these methods for the characterization and mapping of pegmatitic granites and associated pegmatites of the Borborema Pegmatitic Province (BPP).

O presente trabalho aborda a análise integrada de dados multifonte e sua aplicação no mapeamento geológico de formações ferríferas na Serra do Espinhaço Meridional (MG), através da utilização de dados aerogeofísicos e multiespectrais. O processamento digital e a interpretação dos dados incluem o realce por meio de técnicas convencionais (composições coloridas, classificação não-supervisionada e análise por principais componentes) e modelos de potencial obtidos por meio de lógica fuzzy.

This work focused on identifying and describing geological-geophysical signatures of iron ore occurrences in the southern part of the Serra do Espinhaço in the State of Minas Gerais, Brazil. The work aimed at combining and analyzing digital spatial data to predict and select iron mineralization. Airborne geophysical and multispectral orbital data, in addition to geological and iron occurrence maps, were employed both separately and in an integrated approach. The digital processing steps and interpretation involved conventional techniques (ternary compositions and principal component analysis) and models of the mineral potential achieved by fuzzy logic.

A porção sul do Cráton São Francisco (CSF), Minas Gerais, Brasil, inclui rochas que abrangem desde o Arqueano precoce até o Neoproterozóico tardio. O mapeamento geológico e a interpretação estrutural nessa área estão restritos a informações regionais em função dos poucos afloramentos e impossibilidade de correlações laterais. Neste artigo é apresentado o mapa geológico de três anomalias elípticas na porção meridional do CSF, com base no processamento e interpretação de dados aerogeofísicos (magnéticos e raios gama). A anomalia localizada na porção leste da área hospeda uma das maiores minas de grafite no Brasil. As outras duas anomalias, reveladas a partir desse levantamento aerogeofísico, eram até então desconhecidas. A alta resolução dos dados magnéticos e gamaespectrométricos aerotransportados permitiram a definição das estruturas geológicas, a delimitação de unidades litológicas, bem como a possível ocorrência de anomalias adicionais à noroeste da área. A fusão dos dados geofísicos com imagens de sensoriamento remoto num sistema de informações geográficas forneceu subsídios complementares para o mapeamento geológico da área. Este novo exemplo de aplicação bem sucedida de métodos aerogeofísicos demonstra sua utilidade em mapeamentos regionais, os quais são fundamentais para a indústria mineral.

The southernmost part of the São Francisco Craton (SFC), Minas Gerais, Brazil, comprises early Archean up to late Neoproterozoic rocks. Geologic mapping in this area is limited to regional scales due to the lack of exposed bedrock. In this research, three anomalous, elliptical structures, with an extension over 10 km along main axis, were first revealed and mapped using high-resolution airborne magnetic and gamma-ray spectrometric data. The structure located at the eastern part of the area hosts the largest graphite mine in Brazil. The other two structures were entirely unknown and absent in previous maps. The merge of geophysical data and remote sensing imagery in a geographic information system provided additional support for the mapping. This successful application of airborne geophysical methods proved their usefulness in regional geologic mapping, which is of fundamental importance to the mining industry.

Afloramentos escassos e um intemperismo acentuado caracterizam o Greenstone Belt Rio das Velhas no sudeste do Brasil. Este artigo sumariza a utilização de dados aerogeofísicos de alta densidade de amostragem aplicados à exploração mineral baseado no realce e na interpretação de dados magnéticos, radiométricos e eletromagnéticos no domínio da freqüência através de métodos de processamento digital de imagens e classificação não supervionada. Os produtos gerados forneceram novos insights e uma excelente ferramenta para mapeamentos dos diferentes litotipos, melhorando o conteúdo da informação presente nos canais individuais. As imagens geofísicas foram processadas utilizando diferentes combinações. O melhor produto obtido foi a integração via IHS da amplitude e da inclinação do sinal analítico. Informações extraídas desta imagem mapeiam tanto a geologia quanto lineamentos na escalas regionais e locais. Aplicou-se a técnica de classificação não supervisionada conhecida com média K aos dados aerogeofísicos. O resultado realça litologias mapeadas por geólogos de campo na escala 1:100.000. Ela mapeia também rochas hospedeiras e diferentes domínios associados com a mineralização aurífera. Tais domínios são conhecidos por hospedar a mineralização aurífera, ilustrando a utilidade destas técnicas para enriquecer o conhecimento geológico da área estudada.

Poor outcrop and deep weathering characterize the Rio das Velhas Greenstone Belt in the southeastern from Brazil. This paper summarizes the use of high-density airborne survey for mineral exploration studies based on interpretation enhancements of magnetic, radiometric and frequency domain electromagnetic data using image-processed methods and an unsupervised classification. The generated products provide new insights and an excellent tool for mapping and trace individual lithological units, improving the information content of the single geophysical channels. The geophysical images were processed using different combinations. The best product was the analytical signal amplitude and inclination integrated by IHS transformation. Information extracted from this image maps the geology and lineament patterns at both regional and local scales. The K-means technique using ten classes was also applied to the geophysical data. These results enhance the lithologies mapped by the field geologists at the 1:100.000. Also shows important host rocks and different gold mineralized geological domains. Such domains host the known gold mineralization, illustrating the utility of these techniques to improve the geological knowledge in the study area.

Este artigo apresenta uma alternativa para o mapeamento de regiões fortemente intemperizadas, utilizando produtos extraídos da interpretação de dados aerogeofísicos de alta densidade de amostragem. Os produtos derivados permitiram refinar a feições geológicas importantes e apoiaram o mapeamento geológico na escala 1:100.000. A região de Cláudio, porção sul do Cráton São Francisco, é constituída por terrenos gnáissicos arqueanos (TTG), unidade anfibolítica e unidade supracrustal composta de rochas ultramáficas, anfibolitos, xistos, granada-silimanita quartzitos e formações ferríferas bandadas. O trabalho integrado incorpora o uso dos dados aerogeofísicos do Projeto Ipatinga São João Del Rey e orbitais multiespectrais (Landsat-7/ Enhanced Thematic Mapper plus (ETM+)). Os produtos gerados foram validados em campo e verificou-se a eficiência da resposta radiométrica e magnetométrica na delimitação dos domínios geológicos. Mapas magnetométricos proveram informações para a caracterização estrutural dos domínios e delimitação de unidades litológicas específicas, tais como corpos máficos e ultramáficos, enquanto mapas gamaespectrométricos foram eficientes no mapeamento de unidades litológicas. A integração dos produtos, os quais mostram simultaneamente assinaturas geofísicas e geomorfológicas de grupos litológicos, mostra alto potencial para definição de contatos geológicos e estruturas tectônicas em terrenos arqueanos muito intemperizados.

This paper presents an alternative way for mapping in highly weathered terrains using derivative products of high-density airborne geophysical data and their integration with geological data. The new products allowed a better definition of important geological features and supported the geological mapping in 1:100.000 scale. The region of Cláudio, south part of São Francisco Craton is comprised by Archean granite-gneissic terrains (TTG), an amphibolite unit and a supracrustal unit comprised by ultramafic rocks, amphibolites, schists, garnet-sillimanite quartzite and banded iron formation. The integrated approach incorporates the use of Ipatinga São João Del Rey airborne geophysical project and remote sensing data (Landsat-7/ Enhanced Thematic Mapper plus (ETM+)). The derivative products were grounded-checked to examine the efficiency of the magnetic and gamma-ray responses to delineate geological domains. The magnetometric maps provided information to the structural framework and about specific lithological units like mafic and ultramafic bodies, while the gamaespectrometric data brought strong insights about lithological units and boundaries. The data integration, which presents the geophysical and geomorphological characteristics of the lithological groups, shows high potential to better define geological contacts and tectonic structures in highly weathered Archean terrains.

A Província Mineral de Carajás localiza-se na parte sudeste do Cráton Amazônico, estado do Pará. É composta por dois domínios tectônicos principais, representados pelos sistemas transcorrentes Carajás e Cinzento. Parte significativa das ocorrências minerais da referida província está vinculada geologicamente a estruturas que compõem esses dois sistemas de falhas. Este trabalho apresenta os resultados obtidos da interpretação realizada a partir da fusão de dados magnetométricos e altimétricos, como ferramenta auxiliar na compreensão do quadro estrutural relacionado à Falha Carajás. Foram utilizadas as imagens orbitais do modelo digital de elevação, gerado a partir dos dados altimétricos orbitais da Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM), e dos dados aeromagnetométricos do Projeto Geofísico Brasil-Canadá (PGBC). Para atingir os objetivos propostos foi desenvolvido um método de processamento e fusão dos dados provenientes dos dois levantamentos, geofísico e altimétrico, a partir de técnicas de processamento geofísico e de imagens digitais de sensoriamento remoto. Os resultados obtidos permitiram estabelecer a relação das feições interpretadas a partir da imagem de fusão com os principais domínios geomorfológicos e magnéticos reconhecidos na região. Estes resultados demonstram o potencial de aplicação desses métodos na análise de outras áreas com características metalogenéticas similares às da Amazônia, como forma de facilitar e orientar programas regionais de exploração mineral.

The Carajás Mineral Province is located in the eastern portion of the Amazonian Craton, in the Pará state, north of Brazil. It comprises two main tectonic domains: Carajás and Cinzento strike-slip systems. A significant proportion of the mineral deposits and occurrences of this Province is geologically related to structures belonging to these two fault systems. This paper presents the results obtained by the interpretation of merged altimetric and magnetometric data, as an auxiliary tool for understanding the structural framework of the Carajás Fault. Satellite digital elevation data acquired by the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) were used in combination with aeromagnetometric data acquired by the Brazil-Canada Geophysical Project (PGBC). A method was developed for digital processing and merging the data acquired by these two surveys, based on geophysical and remote sensing processing methods. The results obtained allowed to establish the relationship between features interpreted from the merged image, with the main geomorphologic and magnetic domains known in the region. These results demonstrate the potential of applying these methods for assessing areas with similar metallogenetic characteristics located elsewhere in Amazon, thus facilitating and guiding regional exploration programs.