ABSTRACT: This research determined the adaptability and stability of soybean yield for organic systems in different environments. Grain yield data (GY, kg ha-1) from experiments with six soybean genotypes evaluated in six environments in Brazil and one environment in Paraguay were used. The experimental design used was randomized blocks, organized in an incomplete factorial scheme, with six environments in Brazil (Toledo- PR, Palotina- PR, Mangueirinha- PR, Três Passos- RS, Passo Fundo- RS, Major Vieira- SC) and one in Paraguay (Bela Vista do Norte- PY) with six soybean genotypes (BRS 284, BRS 391, BRS 511, BRS 523, BRS 525, BRS 535) arranged in four replications per environment. BRS 511 genotype was characterized by high average grain yield and stability by the AMMI method. BRS 284 genotype was identified as the ideal genotype in the GGE biplot method. WAASBY and BLUP index selected BRS511 and BRS284 genotypes.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar a adaptabilidade e estabilidade da produtividade da soja para sistemas orgânicos em diferentes ambientes. Foram utilizados dados de produtividade de grãos (GY, kg ha-1) de experimentos com seis genótipos de soja avaliados em seis ambientes no Brasil e um ambiente no Paraguai. O delineamento experimental utilizado foi blocos casualizados, organizados em esquema fatorial incompleto, com seis ambientes no Brasil (Toledo - PR, Palotina - PR, Mangueirinha - PR, Três Passos - RS, Passo Fundo - RS, Major Vieira - SC) e um no Paraguai (Bela Vista do Norte - PY) com seis genótipos de soja (BRS 284, BRS 391, BRS 511, BRS 523, BRS 525, BRS 535) dispostos em quatro repetições por ambiente. O genótipo BRS 511 foi caracterizado por alta produtividade média de grãos e estabilidade pelo método AMMI. O genótipo BRS 284 foi identificado como o genótipo ideal pelo método GGE biplot. Os índices WAASBY e BLUP selecionaram os genótipos BRS511 e BRS284.

Abstract The objective of this work was to select white oat (Avena sativa) genotypes for environments with and without fungicide application, as well as to identify relationships between meteorological variables and agronomic traits. Two experiments were carried out: one without and the other with the use of the tebuconazole fungicide. In each experiment, 26 genotypes were evaluated, conducted during ten years in the same experimental area; cultivation years were considered as one environment. The methodologies of genotype and of the genotypes x environments interaction were used to define the ideal genotype. 'URS Corona' is considered an ideal genotype due to its excellent responses in the environment with tebuconazole. The 'Brisasul', 'IPR Aphrodite', and 'URS Taura' genotypes respond better in the environment without the fungicide. However, based on multitraits, the 'URS Taura' and 'IPR Afrodite' genotypes can be positioned in environments with or without the use of tebuconazole. Genotypes with a rust incidence lower than 15% and a height higher than 93 cm in an environment with a relative humidity lower than 70.75% have a higher grain yield regardless of fungicide use. Greater magnitudes of air temperature and solar radiation result in a higher grain yield of white oat, regardless of fungicide use.

Resumo O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos de aveia-branca (Avena sativa) para ambientes com e sem aplicação de fungicidas, bem como identificar relações entre variáveis meteorológicas e características agronômicas. Dois experimentos foram conduzidos: um sem e outro com o uso do fungicida tebuconazole. Em cada experimento, foram avaliados 26 genótipos, conduzidos durante dez anos na mesma área experimental; os anos de cultivo foram considerados como um ambiente. As metodologias de genótipos e da interação genótipos x ambientes foram utilizadas para definir o genótipo ideal. 'URS Corona' é considerado um genótipo ideal devida às suas ótimas respostas em ambiente com uso de tebuconazole. Já os genótipos 'Brisasul', 'IPR Afrodite' e 'URS Taura' respondem melhor em ambiente sem o fungicida. Contudo, com base em multicaracterísticas, os genótipos 'URS Taura' e 'IPR Afrodite' podem ser posicionados em ambientes com ou sem o uso de tebuconazole. Genótipos com incidência de ferrugem menor que 15% e altura maior que 93 cm, em ambiente com umidade relativa menor que 70,75%, apresentam maior produtividade de grãos independentemente do uso de fungicida. Maiores magnitudes de temperatura do ar e radiação solar resultam em maior produtividade de grãos de aveia-branca, independentemente do uso de fungicida.

RESUMEN El objetivo de este trabajo es resaltar el comportamiento de cultivares de yuca sometidos a diferentes densidades y bioestimulantes al momento de la siembra, y seleccionar cultivares superiores a través de atributos nutricionales y productivos basado en el enfoque multivariado. Se utilizó un diseño experimental de bloques al azar de tres factores y tres repeticiones: tres cultivares de yuca (FEPAGRO-RS 13 Vassourinha, BRS CS01, Iapar - 19 Pioneira), dos densidades de plantación (10 y 20 yemas por metro lineal) y bioestimulate (con y sin), en total 36 unidades experimentales. El cultivar BRS CS01 presentó el mayor rendimiento y concentración de material mineral; el genotipo FEPAGRO - RS 13 Vassourinha presentó el mayor contenido de lípidos y ‘Iapar 19 - Pioneira’ presentó las mayores concentraciones de proteína. El contenido de almidón fue evaluado por la prueba de comparación de medias e índice MGIDI. El cultivar FEPAGRO - RS 13 Vassourinha mostró superioridad, además de ser considerado por el índice ideal por el multi-variado. La densidad 10 y bioestimulador se caracterizó como favorable para la productividad y lípidos, mientras que la densidad 10 y sin bioestimulador favorable para almidón, lípidos, proteína y productividad. La densidad 20 con bioestimulador fue favorable para lípidos.

ABSTRACT This study aimed to highlight the behavior of cassava cultivars when subjected to different densities and biostimulants at planting and to select superior cultivars based on nutritional and productive attributes using the multivariate approach. The experiment design used randomized blocks in a three-factor scheme, with three cassava cultivars (FEPAGRO-RS 13 Vassourinha, BRS CS01, Iapar - 19 Pioneira) × two planting densities (10 and 20 buds per linear meter) × two biostimulator forms (with and without) in three replications, totaling 36 experiment units. Cultivar BRS CS01 had the highest yield and concentration of mineral material, genotype FEPAGRO - RS 13 Vassourinha had the highest lipid content, and Iapar 19 - Pioneira had the highest protein concentrations. The starch content was tested with a comparison of means and MGIDI index. Cultivar FEPAGRO - RS 13 Vassourinha had the highest content and, according to the index, was the ideal cultivar based on multi-characteristics. Density 10 with the biostimulator was favorable for productivity and lipids, whereas density 10 without the biostimulator was favorable for starch, lipids, proteins and productivity. Density 20 with the biostimulator was favorable for lipids.