Resumo Os eventos hidrológicos extremos ganharam notoriedade nas últimas décadas e, por isso, elementos preconizados de auxílio à tomada de decisão são importantes. Neste contexto, o estudo se concentrou em analisar o comportamento temporal dos registros máximos de chuva e de vazão anotados na cidade de Rio Branco, Acre, além da análise de frequência, destacando os quantis de referência e suas referidas probabilidades de recorrência. Os resultados apontaram para uma tendência linearmente ascendente, tanto para a vazão quanto para a precipitação pluviométrica, entretanto, não significativa segundo os testes de Mann-Kendall e Spearman Rho (α = 5%), ou seja, concluiu-se pela ocorrência de alterações nos padrões hidrológicos em Rio Branco, ainda que estatisticamente não significativa. Contudo, alerta-se para a precocidade de se atribuir a causa principal de tal alterações (ações antrópicas ou naturais). No tocante à análise de frequência, verificou-se que a distribuição de Gumbel é apropriada ao ajuste dos dados estudados e, com isso, pode-se determinar o quantil de vida útil associado ao risco hidrológico e ao tempo de vida útil de uma empreitada com vistas ao planejamento de ações frente aos impactos de eventos extremos, sobretudo num cenário de inundações severas.
Abstract Extreme hydrological events have gained notoriety in recent decades, thus recommended elements of decision-making assistance are important. In this context, this study focused on analyzing the temporal behavior of the maximum rainfall and waterflow recorded in the city of Rio Branco, Acre (Brazil), in addition to analyzing their frequencies, highlighting the reference quantiles and their reported probabilities of recurrence. The results pointed to a linearly upward trend, both for flow and rainfall, but these differences were not statistically significant according to the Mann-Kendall and Spearman Rho tests (α = 5%), leading to the conclusion for the occurrence of changes in hydrological patterns in Rio Branco, although statistically non-significant. However, it is warned to the precocity of attributing the main cause of such changes to either anthropic or natural actions. Regarding frequency analysis, it was found that Gumbel distribution is proper to the adjustment of the studied data, thus, it is possible to determine the lifetime associated with hydrological risk and the useful lifespan of a project aiming at planning actions in the face of the impacts of extreme events, especially in a scenario of severe floods.