RESUMO Este estudo foi conduzido para caracterizar características fenológicas, componentes do produção e características de qualidade que afetam o rendimento de grãos do trigo. Três genótipos de trigo foram avaliados em três épocas de plantio (20/11, 05/12 e 20/12) e em quatro densidades de semeadura (PS) de 300, 350, 400 e 450 sementes por m2 por dois anos. As análises multivariadas foram realizadas com base nos efeitos de interação dos valores médios da data de plantio e PS, data de plantio e genótipo (PG), e PS e valores médios de genótipo (SG). Os resultados da análise de correlação mostraram que o rendimento de grãos foi significativamente e positivamente correlacionado com o rendimento de biomassa (0,91**), dias para ‘spiking’ (0,81**), dias para antese (0,83**) e dias para maturidade (0,57*) para PS; com rendimento de biomassa (0,94**), dias para ‘spiking’ (0,87**), dias para antese (0,75*) e índice de colheita (0,83**) para PG; com índice de glúten (0,73**), índice de colheita (0,68*) e peso de 1000 grãos para SG. A análise de trilha revelou que rendimento de biomassa para PS e PG, índice de colheita para PS e PG, e o índice de glúten para SG exibiram o maior efeito direto positivo. A análise de regressão ‘stepwise’ também revelou importante efeito do índice de colheita de rendimento de biomassa e dias até a maturidade para melhorar o rendimento de grãos em diferentes condições agronômicas.

ABSTRACT This study was conducted to characterize the phenological traits, yield components and quality traits affecting wheat grain yield. Three wheat genotypes were evaluated during three planting dates (November 20, December 5, and December 20) and at four seeding densities 300, 350, 400 and 450 seeds per m2 for two years. Multivariate analyses were conducted based on the interaction effects of planting date and seeding density (PS), planting date and genotype (PG) and seeding density and genotype (SG) mean values. The results of correlation analysis showed that grain yield was significantly and positively correlated with biomass yield (0.91**), days to spiking (0.81**), days to anthesis (0.83**), and days to maturity (0.57*) for PS; with biomass yield (0.94**), days to spiking (0.87**), days to anthesis (0.75*), and harvest index (0.83**) for PG; with gluten index (0.73**), harvest index (0.68*), and 1000-grain weight for SG. Path analysis revealed that biomass yield for PS and PG, harvest index for PG and SG, and gluten index for SG exhibited the highest positive direct effect. Stepwise regression analysis also revealed important effect of biomass yield, harvest index, and days to maturity for improving grain yield in different agronomical conditions.