RESUMO A radiação fotossinteticamente ativa (PAR) compreende a faixa espectral da radiação solar global (Rs) que tem grande relação com a produtividade da vegetação. O objetivo neste estudo foi avaliar a relação entre PAR e Rs nas cidades de Petrolina, PE, e Brasília, DF, Brasil, com dados medidos no ano de 2011 e 2013 em duas estações do Sistema Nacional de Organização de Dados Ambientais localizadas em Petrolina, PE, e Brasília, DF, Brasil, e para avaliar os modelos obtidos foram utilizadas as medições de 2014. A PAR, em valores instantâneos (µmol m-2 s-1), pode ser estimada como 2,31 vezes a Rs (W m-2) medida em Petrolina, enquanto para valores diários a PAR (MJ m-2) é 50% da Rs (MJ m-2). Já em Brasília, a PAR (µmol m-2 s-1) é 2,05 vezes a Rs (W m-2) e, em valores diários, igual a 44% da Rs (MJ m-2). A variabilidade da razão PAR/Rs seguiu as variações locais do índice de claridade (Kt) e Rs. Com base nos índices estatísticos erro absoluto médio, erro relativo médio e raiz do erro médio quadrático, os modelos apresentaram adequado desempenho, podendo ser utilizados para estimar a PAR.

ABSTRACT Photosynthetically active radiation (PAR) comprises the spectral range of global solar radiation (Rs) that is highly related to vegetation productivity. The study aimed to evaluate the relationship between PAR and Rs in Petrolina, PE, and Brasília, DF, Brazil, with data measured in 2011 and 2013 at two stations of the Sistema Nacional de Organização de Dados Ambientais located in Petrolina, PE and Brasília, DF, Brazil, and the obtained models were evaluated using the measurements of 2014. It was verified that the PAR, in instantaneous values (μmol m-2 s-1), can be estimated at 2.31 times the Rs (W m-2) measured in Petrolina, while for daily values of PAR (MJ m-2) is equal to 50% of Rs (MJ m-2). In Brasília, PAR (μmol m-2 s-1) is 2.05 times the Rs (W m-2) and, in daily values, equal to 44% of Rs (MJ m-2). The variability of the PAR/Rs ratio followed the local variations of clearness index (Kt) and Rs. The models presented an adequate performance based on statistical indices mean absolute error, mean relative error, and root mean square error and can be used to estimate PAR.

Abstract This paper presents a thermodynamic model developed for a prototype absorption chiller using NH3/LiNO3 with 10 kW of nominal capacity. The study was undertaken using thermodynamic modeling based on the mass and energy balance, takes the overall heat transfer coefficients into consideration and uses the characteristic equation method. First, the results obtained from the thermodynamic modeling developed were compared with those obtained from the characteristic equations of thermal power activation and the cooling capacity. These showed good agreement with the experimental data, there being maximum relative errors of around 5% for most of the operational conditions of the system. Secondly, a parametric analysis was made by altering the variables, such as temperature, mass flow rate, and configuring the heat dissipation that influences the overall performance of the prototype chiller.

RESUMO Neste trabalho objetivou-se avaliar os efeitos das variações sazonais do clima na ocorrência de internações por doenças respiratórias por Influenza e Pneumonia (PI) na população idosa da Região Metropolitana de João Pessoa (RMJP) no Estado da Paraíba. Para isso, foram usados modelos lineares generalizados a partir da regressão linear de Poisson para relacionar a variável dependente configurada como os registros de internações por causas associadas à influenza e as variáveis independentes (precipitação pluvial, temperatura média do ar e umidade relativa do ar), para análise das relações instituídas pela modelagem foi aplicado o teste de variância ANOVA com nível de significância de 0,05 de probabilidade para determinar que variáveis independentes eram mais significativas na modelagem. Também foram analisados os resíduos gerados pelo ajuste dos modelos no intuito de identificar a distribuição que melhor se ajustasse aos dados. Toda análise estática foi realizada no software R. De forma geral verificou-se que os maiores picos de internações por PI ocorrem no outono e inverno. Portanto, esses resultados sugerem uma associação entre o frio e as internações por PI. A modelagem estatística se apresentou satisfatória para análise dos casos de internações por PI, no entanto, é necessário o aprofundamento dessas análises temporais, visto que o problema de internações é multicausal e não, necessariamente, consequência somente de alterações climáticas.

ABSTRACT This work aimed to evaluate the effects of seasonal climatic variations in the incidence of respiratory diseases by influenza (PI) in the elderly population in the region of metropolitan João Pessoa in the state of Paraíba. Generalized linear models from the linear Poisson regression to relate the dependent variable set to the records of hospitalizations for causes associated with influenza and the independent variables (rainfall, average air temperature and relative humidity) to analyze the relations established by modeling has been used. Aditionally,was applied ANOVA variance test with a significance level of 0.05 of probability to determine which independent variables is more significant. Also the residual generated by adjusting the models in order to identify the distribution that best fitted the data were analyzed. All static analysis was performed using R software. In general is possible to identify that the highest peaks of hospitalizations for PI occur in autumn and winter. Therefore, these results suggest an association between cold and hospitalizations for IP. Statistical modeling performed satisfactory for analysis of the cases of hospitalizations for IP. However, the deepening of these temporal analysis is necessary because health depends not only on environmental factors.

O objetivo desse estudo foi identificar tendências de índices extremos de precipitação sobre a Paraíba, e correlacioná-los com as anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos Oceanos Atlântico e Pacífico. Os dados de precipitação diária, no período de 1935 a 2004, foram oriundos de 23 postos pluviométricos pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Utilizou-se o programa RClimdex para calcular os índices extremos de precipitação, e aplicou-se o método dos mínimos quadrados e o teste não paramétrico de Mann-Kendall para identificar as tendências e suas respectivas significâncias estatísticas. Em seguida, foram calculadas as correlações entre os índices extremos de precipitação e a TSM. Foi encontrado maior número de localidades com tendências positivas no período de 1935 e 1969, e as maiores correlações foram com o Atlântico. As Mesorregiões do Sertão e Agreste do estado da Paraíba tiveram relação com as anomalias de TSM do Atlântico, Pacifico e Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), a Borborema com as do Atlântico e OMA e, o Litoral com o Atlântico.

The aim of this study was to identify trends in extreme precipitation indices on the Paraíba State, and to correlate them with the Sea Surface Temperature (SST) anomalies in the Atlantic and Pacific Oceans. The daily precipitation data for the period 1935-2004, were from 23 rain gauges belonging to Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). To calculate the extreme rainfall indexes the RClimdex software was used. Then, the statistical least squares method and the non-parametric Mann-Kendall test were applied to identify trends and their statistical significance. The correlation between the extreme precipitation indices and the SST were then calculated. It was found a higher number of sites with positive trends in the period 1935 to 1969, and the highest correlations were with the Atlantic. The Sertão and Agreste Mesoregions of Paraiba state were well related to SST anomalies in the Atlantic, Pacific and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), Borborema with the AMO and the Atlantic and the Litoral with Atlantic.

Este estudo avalia os impactos das alterações climáticas sobre o zoneamento agrícola de risco climático da cultura da cana-de-açúcar cultivada na região Nordeste do Brasil, baseado nos relatórios do IPCC. Combinado com técnicas de geoprocessamento (SIG) o modelo de balanço hídrico foi utilizado para identificar as áreas da região de estudo nas quais a cultura poderá sofrer restrições de rendimento devido às mudanças climáticas. Os dados utilizados no estudo foram as séries históricas de precipitação com no mínimo 30 anos de dados diários, coeficientes de cultura, evapotranspiração potencial e duração do ciclo da cultura. Adotou-se, como critério de corte para o Índice de Satisfação das Necessidades de Água para a cultura (ISNA) definido como a relação entre a evapotranspiração real e a evapotranspiração máxima (ETr/ETm) o valor 0,65. Os cenários utilizados nas simulações sem aumento na temperatura do ar e com aumento de 1,5; 3 e 5 ºC foram associados às alterações na precipitação de ±10, ±25 e ±40%. Os resultados indicam que existe uma diferença relevante entre os cenários de aquecimento e as condições climáticas atuais, em termos dos efeitos projetados da variação de temperatura sobre as áreas cultivadas com a cana-de-açúcar na região de estudo.

This study evaluates the impacts of climate change on the agricultural zoning of climatic risk of sugarcane crop grown in Northeastern Brazil based on IPCC reports. The water balance model combined with geospatial technologies (GIS) was used to identify regional areas where the crop will suffer yield reduction due to climate changes. The data used in the study were time series of precipitation at least 30 years of daily data, crop coefficients, potential evapotranspiration and duration of the crop cycle. A limit value of 0.65 was adopted for the water requirement satisfaction index (WRSI), which is defined as the ratio between actual evapotranspiration and maximum evapotranspiration (ETr/ETm). The scenarios used in simulations without an increase in air temperature and an increase of 1.5, 3 and 5 º C were associated with changes in precipitation of ±10, ±25 and ±40%. The results indicate that there is significant difference between the warming scenarios and the current weather conditions, in terms of the projected effects of temperature variation on the areas cultivated with sugarcane in the study region.