Abstract The aim of this mixed study is to analyze the students’ perceptions on the use of Moodle and smartphones in the educational process about Physics through Data Science. The algorithms of Machine Learning used are linear regression, decision tree and deep learning. In this research, the incorporation of Moodle facilitated the delivery of tasks, consultation of contents, communication and review of multimedia resources. Likewise, smartphones allowed the access to virtual learning platforms, use of mobile applications and communication from anywhere. The results of the linear regression and deep learning algorithms establish that the use of Moodle and smartphones positively influence the motivation of the students, assimilation of knowledge and satisfaction in the Physics course. On the other hand, the decision tree algorithm determines 6 predictive models. The limitations are the Machine Learning techniques used and the analysis of technological tools for the assimilation of knowledge, motivation and satisfaction. Future studies may look at the use of Moodle and smartphones for active role and skill development in various high schools and universities. Likewise, Machine Learning algorithms on random forests and logistic regression can be used to analyze the impact of these technological tools considering academic performance. Finally, the incorporation of Moodle and smartphones allows updating the courses and designing creative distance activities.

Resumen El objetivo de este estudio mixto es analizar las percepciones de los alumnos sobre el uso de Moodle y los teléfonos inteligentes en el proceso educativo de la Física a través de la Ciencia de Datos. Los algoritmos Machine Learning utilizados son regresión lineal, árbol de decisión y deep learning. En este estudio, la incorporación de Moodle facilitó la entrega de tareas, la consulta de los contenidos, la comunicación y la revisión de los recursos multimedia. Incluso, los teléfonos inteligentes permitieron el acceso a las plataformas virtuales de aprendizaje, el uso de las aplicaciones móviles y la comunicación desde cualquier lugar. Los resultados de los algoritmos regresión lineal y deep learning indican que el uso de Moodle y los teléfonos inteligentes influye positivamente la motivación de los alumnos, la asimilación del conocimiento y la satisfacción en el curso Física. Por otro lado, el algoritmo árbol de decisión determina 6 modelos predictivos. Las limitaciones son las técnicas de Machine Learning utilizadas y el análisis de las herramientas tecnológicas para la asimilación del conocimiento, la motivación y la satisfacción. Los futuros estudios pueden analizar el uso de Moodle y los teléfonos inteligentes para el rol activo y el desarrollo de las habilidades en diversas preparatorias y universidades. Asimismo, los algoritmos Machine Learning sobre los bosques aleatorios y la regresión logística pueden ser empleados para analizar el impacto de estas herramientas tecnológicas considerando el rendimiento académico. Por último, la incorporación de Moodle y los teléfonos inteligentes permite actualizar los cursos y diseñar creativas actividades a distancia.

Resumo O objetivo deste estudo misto é analisar as percepções dos alunos sobre o uso do Moodle e smartphones no processo educacional de Física por meio da Ciência de Dados. Os algoritmos de Machine Learning utilizados são regressão linear, árvore de decisão e deep learning. Neste estudo, a incorporação do Moodle facilitou a entrega de tarefas, a consulta dos conteúdos, a comunicação e a revisão dos recursos multimédia. Os smartphones permitiram ainda o acesso a plataformas virtuais de aprendizagem, a utilização de aplicações móveis e a comunicação a partir de qualquer lugar. Os resultados dos algoritmos de regressão linear e deep learning indicam que o uso do Moodle e smartphones influencia positivamente a motivação dos alunos, a assimilação do conhecimento e a satisfação no curso de Física. Por outro lado, o algoritmo da árvore de decisão determina 6 modelos preditivos. As limitações são as técnicas de Machine Learning utilizadas e a análise de ferramentas tecnológicas para a assimilação do conhecimento, motivação e satisfação. Estudos futuros podem analisar o uso do Moodle e smartphones para papel ativo e desenvolvimento de habilidades em várias escolas de ensino médio e universidades. Da mesma forma, algoritmos de Machine Learning sobre florestas aleatórias e regressão logística podem ser usados para analisar o impacto dessas ferramentas tecnológicas no desempenho acadêmico. Por último, a incorporação do Moodle e dos smartphones permite a atualização dos cursos e o desenho de atividades criativas à distância.

Abstract: The aim of this mixed research is to analyze the impact of the Flipped Classroom and technological tools in the educational process about the planning of Projects in the Visual Arts during the COVID-19 pandemic. In the Flipped Classroom, the students consulted the digital readings in Google Classroom before the virtual sessions, discussed the topics in Zoom during the virtual sessions, and held the discussion forums in Google Classroom after the virtual sessions. The participants are 24 students of the Degree in Visual Arts who studied the Project Management course at the National Autonomous University of Mexico during the 2021 school year. The results indicate that the activities of the Flipped Classroom positively influence the assimilation of knowledge and motivation of the students in the Project Planning unit. Finally, Flipped Classroom together with technology favors the creation of new school activities during the COVID-19 pandemic.

Resumen: El objetivo de esta investigación mixta es analizar el impacto del Aula invertida y las herramientas tecnológicas en el proceso educativo sobre la planeación de Proyectos en las Artes Visuales durante la pandemia COVID-19. En el Aula invertida, los estudiantes consultaron las lecturas digitales en Google Classroom antes de las sesiones virtuales, discutieron los temas en Zoom durante las sesiones virtuales y realizaron los foros de discusión en Google Classroom después de las sesiones virtuales. Los participantes son 24 estudiantes de la Licenciatura en Artes Visuales que cursaron la asignatura Gestión de Proyectos en la Universidad Nacional Autónoma de México durante el ciclo escolar 2021. Los resultados indican que las actividades del Aula Invertida influyen positivamente la asimilación del conocimiento y motivación de los estudiantes en la unidad Planeación de Proyectos. Por último, el aula invertida junto con la tecnología favorece la creación de nuevas actividades escolares durante la pandemia COVID-19.

Resumo O vírus SARS-CoV-2 tem feito com que as universidades busquem novas alternativas tecnológicas para aprimorar o ensino e a aprendizagem na modalidade a distância. Esta pesquisa quantitativa e qualitativa analisa a percepção de educadores sobre jogos para web e dispositivos móveis durante a pandemia de COVID-19, considerando a técnica de aprendizado de máquina e a técnica de árvore de decisão (ciência de dados). Os participantes são 60 professores de educação superior que ministraram cursos na Universidade Nacional Autônoma do México em 2021 e obtiveram o diploma “Inovação no Ensino Universitário 2021”. A técnica de aprendizado de máquina indica que o uso de web games e dispositivos móveis influenciam positivamente o trabalho docente e a participação dos alunos durante o processo ensino-aprendizagem. Além disso, a data science estabelece quatro modelos preditivos sobre essas ferramentas tecnológicas por meio da técnica de árvore de decisão. Por fim, os web games e dispositivos móveis permitem a criação de novos espaços virtuais que favorecem o ensino a distância e facilitam o aprendizado de qualquer lugar.

Abstract The SARS-CoV-2 virus has caused universities to search for new technological alternatives in order to improve the teaching and learning in distance modality. This quantitative and qualitative research analyzes the perception of educators about web games and mobile devices during the COVID-19 pandemic considering the machine learning technique and decision tree technique (data science). The participants are 60 teachers of higher education who taught courses at the National Autonomous University of Mexico in 2021 and took the “Innovation in University Teaching 2021” Diploma. The machine learning technique indicates that the use of web games and mobile devices positively influences the teaching work and participation of the students during the teaching-learning process. In addition, data science establishes 4 predictive models about these technological tools through the decision tree technique. Finally, web games and mobile devices allow the creation of new virtual spaces that favor distance teaching and facilitate learning from anywhere.

Resumen El virus SARS-CoV-2 ha provocado que las universidades busquen nuevas alternativas tecnológicas con el propósito de mejorar la enseñanza y el aprendizaje bajo la modalidad a distancia. Esta investigación cuantitativa y cualitativa analiza la percepción de los educadores sobre los juegos web y dispositivos móviles durante la pandemia COVID-19 considerando la técnica aprendizaje automático y la técnica árbol de decisión (ciencia de datos). Los participantes son 60 docentes de educación superior que impartieron cursos en la Universidad Nacional Autónoma de México en el año 2021 y tomaron el Diplomado “Innovación en la Docencia Universitaria 2021”. La técnica aprendizaje automático indica que el uso de los juegos web y dispositivos móviles influyen positivamente la labor docente y participación de los estudiantes durante el proceso de enseñanza-aprendizaje. Además, la ciencia de datos establece 4 modelos predictivos sobre estas herramientas tecnológicas a través de la técnica árbol de decisión. Por último, los juegos web y dispositivos móviles permiten la creación de nuevos espacios virtuales que favorecen la enseñanza bajo la modalidad a distancia y facilitan el aprendizaje desde cualquier lugar.

Abstract: The objective of this quantitative research is to build the Digital Game for the teaching-learning process on Electronics (JDE) version 2.0 and analyze the impact of this technological tool in the Digital Design course during the COVID-19 pandemic. This work was carried out with the support of the UNAM-DGAPA-PAPIME Program with code PE400421. The results indicate that the JDE digital game simulator positively influences the assimilation of knowledge in the field of electronics, the development of skills for the field of electronics and learning from anywhere. In particular, the JDE version 2.0 digital game is a technological alternative that favors the teaching-learning process in the field of electronics.

Resumen: El objetivo de esta investigación cuantitativa es construir el Juego Digital para el proceso enseñanza-aprendizaje sobre la Electrónica (JDE) versión 2.0 y analizar el impacto de esta herramienta tecnológica en el curso Diseño Digital durante la pandemia COVID-19. Este trabajo fue realizado con el apoyo del Programa UNAM-DGAPA-PAPIME con clave PE400421. Los resultados indican que el simulador del juego digital JDE influye positivamente en la asimilación del conocimiento en el campo de la electrónica, el desarrollo de habilidades para el campo de la electrónica y el aprendizaje desde cualquier lugar. En particular, el juego digital JDE versión 2.0 es una alternativa tecnológica que favorece el proceso enseñanza-aprendizaje en el campo de la electrónica.

Resumen Esta investigación cuantitativa analiza el impacto del aula invertida en el proceso de enseñanza-aprendizaje sobre los mapas de Karnaugh, para ello considera la ciencia de datos, las redes neuronales y el aprendizaje automático (regresión lineal). En el aprendizaje automático, la sección de entrenamiento utilizó el 60%, 70% y 80% de la muestra para evaluar las hipótesis de investigación. Los mapas de Karnaugh permiten identificar la función lógica que minimiza el número de componentes electrónicos utilizados durante la construcción de los circuitos digitales. El objetivo general es implementar y analizar el uso sobre el aula invertida en el proceso educativo sobre los mapas de Karnaugh. La muestra está compuesta por 26 estudiantes de la Licenciatura Ejecutiva en Sistemas Computacionales que cursaron la asignatura Lógica secuencial y combinatoria en una universidad mexicana. Esta investigación propone la implementación del aula invertida por medio de la consulta de videos YouTube (antes de la clase), el uso del protoboard en forma colaborativa (durante la clase) y el empleo del software Crocodile Clips (después de la clase). El protoboard es una placa de pruebas que permite la construcción de circuitos digitales y el software Crocodile Clips permite realizar diversas simulaciones sobre el funcionamiento de los circuitos digitales. Los resultados del aprendizaje automático indican que el aula invertida influye positivamente el rol activo y la motivación del estudiantado durante el proceso de aprendizaje. La ciencia de datos identifica 6 modelos predictivos sobre el aula invertida por medio de la técnica árbol de decisión. La información sobre el perfil del estudiantado (sexo y edad) y el uso de las herramientas (videos YouTube, protoboard y software Crocodile Clips) permiten la construcción de estos modelos. Asimismo, las redes neuronales identifican los aspectos del aula invertida que influyen en el rol activo y la motivación del estudiantado. Por último, en este estudio se ha comprobado que el aula invertida mejora las condiciones de enseñanza-aprendizaje por medio de la consulta de videos YouTube, el uso del protoboard en forma colaborativa y el empleo del software Crocodile Clips.

Resumo Esta pesquisa quantitativa analisa o impacto da sala de aula invertida no processo de ensino-aprendizagem em mapas de Karnaugh, considerando os dados da ciência, redes neuronais e aprendizagem automático (regressão linear). No aprendizado automático, a seção de treinamento usou 60%, 70% e 80% da amostra para avaliar as hipóteses de pesquisa. Os mapas de Karnaugh permitem identificar a função lógica que minimiza o número de componentes eletrónicos utilizados durante a construção de circuitos digitais. O objetivo geral é implementar e analisar o uso da sala de aula invertida no processo educacional sobre os mapas de Karnaugh. A amostra é constituída por 26 estudantes de Licenciatura Executiva em Sistemas de Computação que terminaram o curso de Lógica seqüencial e combinacional em uma universidade mexicana. Esta pesquisa propõe a implementação da sala de aula invertida através de consulta de vídeos de YouTube (antes da aula), o uso de protoboard de forma colaborativa (durante a aula) e o uso de software Crocodile Clips (depois da aula). A placa de ensaio (protoboard) permite a construção de circuitos digitais e o software Crocodile Clips permite várias simulações sobre o funcionamento de circuitos digitais. Os resultados da aprendizagem automática indicam que a sala de aula invertida influencia positivamente o papel ativo e a motivação estudantil durante o processo de aprendizagem. Os dados da ciência identificam 6 modelos preditivos na sala de aula invertida por meio da técnica da árvore de decisão. As informações sobre o perfil de estudante (sexo e idade) e o uso das ferramentas (vídeos do YouTube, protoboard e software Crocodile Clips) permitem a construção desses modelos. Da mesma forma, as redes neuronais identificam os aspectos da sala de aula invertida que influenciam o papel ativo e a motivação do estudante. Finalmente, a sala de aula invertida melhora as condições de ensino e aprendizagem através de consulta vídeos do YouTube, a placa de ensaio de forma colaborativa e uso de software Crocodile Clips.

Abstract This quantitative design research analyzes flipped classroom’s effects in the teaching-learning process on Karnaugh’s maps considering data science, neural networks, and machine learning (linear regression). In machine learning, the training section used 60%, 70%, and 80% of the sample to test the research hypotheses. Karnaugh’s maps allow identifying the logical function that minimizes the number of electronic components used during the digital circuits’ construction. The general aim is to implement and analyze the use of the flipped classroom in the educational process on Karnaugh’s maps. The sample is composed of 26 students from the Executive Degree in Computational Systems. The students were enrolled in the Sequential and Combinatorial Logic course at a Mexican university. This research proposes the implementation of a flipped classroom using the consultation of YouTube videos (before the class), use of the protoboard in a collaborative mode (during the class), and use of the Crocodile Clips software (after the class). The protoboard is a test plate that allows the construction of digital circuits, and Crocodile Clips software allows performing various simulations on digital circuits’ operation. Machine learning results indicate that flipped classrooms positively influence the student’s active role and motivation during the learning process. Data science identifies six predictive models on flipped classrooms employing the decision tree technique. The information about the student’s profile (sex and age) and use of the tools (YouTube videos, breadboard, and Crocodile Clips software) allow the construction of these models. Likewise, neural networks identify the flipped classroom aspects that influence the student’s active role and motivation. Finally, flipped classrooms improve the teaching-learning conditions through the consultation of YouTube videos, the use of the protoboard in a collaborative way, and the Crocodile Clips software.

Abstract: Today, educators seek to meet the needs of students during the Covid-19 pandemic through the incorporation of Information and Communication Technologies (ICTs) in the teaching-learning process. The aim of this quantitative research is to analyze the perception of educators about the impact of technology and web platforms in the educational field through machine learning (linear regression). The sample is made up of 58 educators from the National Autonomous University of Mexico. The results of machine learning indicate that web platforms positively influence the performance of school activities through the use of mobile devices and flipped classroom. Likewise, web platforms positively influence the teaching process. Finally, educators use technological advances in the educational context to transform the school activities under the distance mode and update the courses in the times of Covid-19.

Resumen: Hoy en día, los educadores buscan satisfacer las necesidades de los estudiantes durante la pandemia Covid-19 por medio de la incorporación de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) en el proceso de enseñanza-aprendizaje. El objetivo de esta investigación cuantitativa es analizar la percepción de los educadores sobre el impacto de la tecnología y las plataformas web en el campo educativo por medio del aprendizaje automático (regresión lineal). La muestra está compuesta por 58 educadores de la Universidad Nacional Autónoma de México. Los resultados del aprendizaje automático indican que las plataformas web influyen positivamente la realización de actividades escolares por medio del uso de los dispositivos móviles y el aula invertida. Asimismo, las plataformas web influyen positivamente la labor docente. Por último, los educadores utilizan los avances tecnológicos en el contexto educativo para transformar las actividades escolares bajo la modalidad a distancia y actualizar los cursos en los tiempos de Covid-19.

Abstract: This mixed research analyzes the impact of the collaborative wall in the Faculty of Psychology considered data science and machine learning (linear regression). The collaborative wall is a web application that allows you to analyze and share information on the Internet during face-to-face sessions. The sample is 41 students from the National Autonomous University of Mexico (UNAM). The results of machine learning indicate that the use of the collaborative wall to share information positively influences the learning process and the participation of students with their team and their classmates. Finally, teachers can build new educational spaces and organize creative classroom activities through the collaborative wall.

Resumen: Esta investigación mixta analiza el impacto del muro colaborativo en la Facultad de Psicología considerado la ciencia de datos y el aprendizaje automático (regresión lineal). El muro colaborativo es una aplicación web que permite analizar y compartir la información en Internet durante las sesiones presenciales. La muestra son 41 alumnos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Los resultados del aprendizaje automático indican que el uso del muro colaborativo para compartir la información influye positivamente el proceso de aprendizaje y la participación de los alumnos con su equipo y sus compañeros del salón de clases. Por último, los docentes pueden construir nuevos espacios educativos y organizar creativas actividades en el salón de clases por medio del muro colaborativo.

Abstract This mixed research aims to analyze the use of the social network Facebook in Computational Mathematics and Basic Applied Statistics during the 2017 school year through data science (decision tree technique). The sample is composed of 54 students of the Bachelor of Administration, Information Technology, Marketing and Commerce. The decision tree technique allows the identification of 8 predictive models about the interaction and communication of students in the social network Facebook during the teaching and learning process. Likewise, the qualitative approach analyzes the use of this social network considering the variables on the meeting point, distribution of contents, motivation, support tool in learning and satisfaction. The results indicate that Facebook is a tool that facilitates the teaching and learning process in the field of mathematics. In fact, the linear regression indicates that the publication of tasks, sending of messages among students, creation of comments on the wall and consultation of videos in this social network positively influence the interaction and communication of students during the teaching and learning process. Therefore, this qualitative and quantitative study recommends the incorporation of the social network Facebook in school activities with the purpose of innovating educational practices.

Resumen Esta investigación mixta tiene como objetivo analizar el uso de la red social Facebook en las asignaturas Matemáticas Computacionales y Estadística Básica Aplicada durante el ciclo escolar 2017 por medio de la ciencia de datos (técnica árbol de decisión). La muestra está compuesta por 54 estudiantes de las Licenciaturas de Administración, Informática, Mercadotecnia y Comercio. La técnica árbol de decisión permite identificar 8 modelos predictivos sobre la interacción y comunicación de los alumnos en la red social Facebook durante el proceso de enseñanza y aprendizaje. Asimismo, el enfoque cualitativo analiza el uso de esta red social considerando las variables sobre el punto de encuentro, la distribución de los contenidos, la motivación, la herramienta de apoyo en el aprendizaje y la satisfacción. Los resultados señalan que Facebook es una herramienta que facilita el proceso de enseñanza y aprendizaje en el campo de las matemáticas. De hecho, la regresión lineal indica que la publicación de las tareas, el envío de los mensajes entre los estudiantes, la creación de los comentarios en el muro y la consulta de videos en esta red social influyen positivamente en la interacción y comunicación de los estudiantes durante el proceso de enseñanza y aprendizaje. Por consiguiente, este estudio cualitativo y cuantitativo recomienda la incorporación de la red social Facebook en las actividades escolares con el propósito de innovar las prácticas educativas.

Abstract Purpose: To analyze the design and use of the Web Application Conditional Probability (AWSPC) in the educational process considering the TPACK model, data science and machine learning. Methodology: This study uses the quantitative and qualitative approach to assess the impact of the AWSPC in the field of statistics. The sample consists of 61 students who took the Statistical Instrumentation for Business subject during the 2018 school year. Results: The results of the machine learning (50%, 60% and 70% of training) allow affirming that the AWSPC application improves the teaching-learning process. On the other hand, data science establishes various predictive models on the use of the AWSPC application in the educational field (decision tree technique). Limitations: These include that the AWSPC application presents the simulation of the conditional and intersection probability on the parts supply; the contents of this technological tool are in Spanish. Therefore, future research can design and build educational web systems that present the contents in several languages and use different exercises during the simulations. For example, the use of artificial intelligence in the educational context would allow the personalization of the themes Findings: The TPACK model allows the construction of new digital tools such as the AWSPC application through technological, pedagogical and disciplinary knowledge. This study recommends the use of the TPACK model at different educational levels to improve the teaching-learning conditions.

Resumen Objetivo: analizar el diseño y uso de la Aplicación Web Sobre la Probabilidad Condicional (AWSPC) en el proceso educativo considerando el modelo Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK), la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Método: se realizó una investigacion mixta para evaluar el impacto de la AWSPC en el campo de la estadística. La muestra está compuesta por 61 alumnos que cursaron la asignatura: Instrumentación Estadística para los Negocios, durante el ciclo escolar 2018. Resultados: los resultados del aprendizaje automático (50%, 60% y 70% de entrenamiento) permiten afirmar que la aplicación AWSPC mejora el proceso de enseñanza-aprendizaje. Por otro lado, la ciencia de datos establece diversos modelos predictivos sobre el uso de la aplicación AWSPC en el campo educativo (técnica árbol de decisión). Limitaciones: la aplicación AWSPC presenta la simulación de la probabilidad condicional y de intersección sobre el suministro de piezas. Los contenidos de esta herramienta tecnológica se encuentran en español, por lo que para futuras investigaciones se pueden diseñar y construir sistemas web educativos que presenten los contenidos en diferentes idiomas y se utilice diversos ejercicios durante las simulaciones. Por ejemplo, el uso de la inteligencia artificial en el contexto educativo permitiría la personalización de los temas. Principales hallazgos: el modelo TPACK permite la construcción de nuevas herramientas digitales como la aplicación AWSPC por medio de los conocimientos tecnológico, pedagógico y disciplinar. Se recomienda el uso del modelo TPACK en los diferentes niveles educativos para mejorar las condiciones de enseñanza-aprendizaje.

Abstract: This research analyzes the impact of the TPACK model during the design of the Predicate Logical Didactic Unit considering the use of Raptor software, YouTube videos and the social network Facebook. The sample is composed of 49 students of the Business Management and Information Technology degree who attended the Computational Mathematics course at La Salle University Campus in Mexico City during the 2014 and 2016 school cycles. The ANOVA method evaluates the academic performance of the experimental group (20 students) and control group (29 students). The results obtained allow us to affirm that the TPACK model represents an alternative to improve the educational process through technological, disciplinary and pedagogical knowledge.

Resumen: Esta investigación analiza el impacto del modelo TPACK durante el diseño de la Unidad Didáctica Lógica de Predicados considerando el uso del software Raptor, los videos YouTube y la red social Facebook. La muestra está compuesta por 49 estudiantes de la Licenciatura en Gestión de Negocios y Tecnologías de Información que cursaron la asignatura Matemáticas Computacionales en la Universidad La Salle, Campus Ciudad de México durante los ciclos escolares 2014 y 2016. Por medio del método ANOVA se evalúa el rendimiento académico del grupo experimental (20 alumnos) y grupo control (29 alumnos). Los resultados obtenidos permiten afirmar que el modelo TPACK representa una alternativa para mejorar el proceso educativo a través de los conocimientos tecnológicos, disciplinares y pedagógicos.

Resumo As universidades têm a oportunidade de modificar estratégias didácticas e métodos educacionais através das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC). Em particular, o serviço na nuvem está transformando a interação entre os participantes do processo de ensino-aprendizagem no século XXI, porque o acesso, armazenamento e distribuição de informações são feitos de qualquer lugar. Além disso, os alunos não precisam instalar nenhum programa em computadores e dispositivos móveis para usar o serviço na nuvem. O objetivo desta pesquisa quantitativa é analisar o impacto do serviço da nuvem GeoGebra na unidade didáctica Linear Inequalities. A amostra é composta por 78 alunos que tomaram o assunto Matemática Intermediária para Negócios durante os ciclos escolares de 2017, 2016 e 2015. O grupo experimental (31 alunos) realizou quatro práticas laboratoriais sobre os temas de Desigualdade Linear, Sistema de Desigualdades Lineares, Função objetiva e Aplicações de desigualdades através do serviço da nuvem GeoGebra. Os resultados obtidos permitem afirmar que a GeoGebra é uma aplicação útil e fácil de graficar as funções, identificar as regiões e coordenadas no gráfico, reconhecer a região da solução e assimilar o conhecimento sobre os temas da álgebra. Mesmo, os alunos estão satisfeitos em usar essa ferramenta tecnológica nas desigualdades lineares da Unidade didática. Do mesmo modo, o método ANOVA com os níveis de significância 0,05 e 0,03 confirma que o serviço de nuvem GeoGebra melhora o desempenho acadêmico dos alunos. Em conclusão, a GeoGebra representa uma ferramenta inovadora, criativa e útil para a área de matemática.

Abstract Universities have the opportunity to modify the didactic strategies and educational methods through Information and Communication Technologies (ICT). In particular, the cloud service is transforming the interaction between the participants in the teaching-learning process during the 21st Century because the access, storage and distribution of information take place from any place. Also, students do not need to install any program on the computers and mobile devices to use the service in the cloud. The purpose of this quantitative research is to analyze the impact of the GeoGebra cloud service in the didactic unit Linear inequalities. The sample is composed of 78 students who took the Intermediate Mathematics for business course during the 2017, 2016 and 2015 school cycles. The experimental group (31 students) carried out four laboratory practices on the topics of Linear inequality, Linear inequality system, Objective function and Applications of Inequalities through the GeoGebra cloud service. The obtained results allow affirming that GeoGebra is a useful and easy application to graph the functions, identify the regions and coordinates in the graph, recognize the solution region and assimilate the knowledge on the subjects of algebra. Even students are satisfied to use this technological tool in the Didactic Unit Linear Inequalities. Likewise, the ANOVA method with significance levels 0.05 and 0.03 confirms that the GeoGebra cloud service improves students' academic performance. In conclusion, GeoGebra represents an innovative, creative and useful tool for the area of mathematics.

Resumen Las universidades tienen la oportunidad de modificar las estrategias didácticas y los métodos educativos a través de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC). En particular, el servicio en la nube está transformando la interacción entre los participantes del proceso de enseñanza-aprendizaje en el siglo XXI debido a que el acceso, el almacenamiento y la distribución de la información se realizan desde cualquier lugar. Además, los estudiantes no necesitan instalar ningún programa en las computadoras y los dispositivos móviles para utilizar el servicio en la nube. El propósito de esta investigación cuantitativa es analizar el impacto del servicio en la nube GeoGebra en la Unidad didáctica Desigualdades lineales. La muestra está compuesta por 78 estudiantes que cursaron la asignatura Matemáticas intermedias para los negocios durante los ciclos escolares 2017, 2016 y 2015. El grupo experimental (31 alumnos) realizó cuatro prácticas de laboratorio sobre los temas de Desigualdad lineal, Sistema de desigualdades lineales, Función objetivo y Aplicaciones de las desigualdades por medio del servicio en la nube GeoGebra. Los resultados obtenidos permiten afirmar que GeoGebra es una aplicación útil y fácil para graficar las funciones, identificar las regiones y coordenadas en la gráfica, reconocer la región solución y asimilar el conocimiento sobre los temas del álgebra. Incluso, los estudiantes están satisfechos de utilizar esta herramienta tecnológica en la Unidad didáctica Desigualdades lineales. Asimismo, el método ANOVA con los niveles de significancia 0.05 y 0.03 confirma que el servicio en la nube GeoGebra mejora el rendimiento académico de los estudiantes. En conclusión, GeoGebra representa una herramienta innovadora, creativa y útil para el área de las matemáticas.

Currently, higher educational institutions integrate cognitive skills curriculum to prepare future graduates to provide the student with the process of adaptation in society, assimilation of new technologies and entry into the labor market. In Mexico, universities offer various types of education to traditional and mixed or remotely in order to develop the skills, knowledge and attitudes (competencies) in students through the use of technological advances. In this sense, teachers are challenged to create virtual learning spaces that allow efficiently transmit the message to students and meet the demands of society. For example, planning and organization of multimedia interactive products usable and accessible on the Internet allow college students develop the skills that require the XXI century society through various communication channels such as voice or text to suit styles theoretical learning, pragmatic, thoughtful and active. The objective of this paper is to describe the benefits of designing and implementing Web sites accessible and usable for higher level courses related to Information Technology (Programming Languages).

Actualmente, las instituciones educativas de nivel superior integran las competencias cognitivas en la preparación curricular de los futuros egresados para facilitar al estudiante el proceso de adaptación en la sociedad, la asimilación de las nuevas tecnologías y la incorporación al mercado laboral. En México, las universidades ofrecen diversas modalidades educativas a la tradicional como la mixta o a distancia con la finalidad de desarrollar las habilidades, los conocimientos y las actitudes (competencias) en los estudiantes a través del uso de los avances tecnológicos. En este sentido, los docentes enfrentan el desafío de crear espacios virtuales de aprendizaje que permitan transmitir eficientemente el mensaje a los alumnos y cumplan las demandas de la sociedad. Por ejemplo, la planeación y organización de productos interactivos multimedia usables y accesibles en Internet permiten a los alumnos universitarios desarrollar las competencias que exigen la sociedad del siglo XXI a través de distintos canales de comunicación como la voz o el texto que se adaptan a los estilos de aprendizaje teórico, pragmático, reflexivo y activo. El objetivo de este texto es describir los beneficios de diseñar e implementar sitios web accesibles y usables para las asignaturas de nivel superior relacionadas con la Informática (Lenguajes de Programación).