O objetivo deste trabalho foi determinar o estágio ninfal de Bemisia tabaci biótipo B mais suscetível ao óleo de nim (Azadirachta indica A. Juss.) aplicado em feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.), em casa telada. Foram avaliados o tempo letal (TL) e concentração letal (CL) do óleo comercial de sementes de nim Dalneem. Para CL, concentrações de 0, 0,1, 0,25, 0,5, 1 e 2% do produto foram pulverizadas diretamente sobre as ninfas em cada ínstar. Para TL, o produto foi avaliado a 0, 0,5 e 1% de óleo de nim em cada ínstar. Ninfas vivas e mortas foram contadas cinco dias após a pulverização para CL e diariamente para TL durante seis dias. Para o quarto ínstar, a CL50 foi de 0,56% de óleo de nim. Considerando todos os ínstares, CL50 e CL95 foram estimadas em 0,32 e 2,78% de óleo de nim, respectivamente. Os TL50 para 1% de nim foram estimados em 2,46, 4,45, 3,02 e 6,98 dias para o primeiro, segundo, terceiro e quarto ínstares, respectivamente. Os TL50 estimados para 0,5 e 1% de óleo de nim foram de cinco e quatro dias, respectivamente, considerando todos os ínstares. No sexto dia, foi observada mortalidade superior a 80% para o primeiro, segundo e terceiro ínstares a 1% de óleo de nim. Os três primeiros ínstares foram mais suscetíveis ao óleo de nim que o quarto ínstar.

The objective of this work was to determine the most susceptible nymphal stage of Bemisia tabaci biotype B to neem (Azadirachta indica A. Juss.) oil applied to dry bean (Phaseolus vulgaris L.) in a screenhouse. A solution of commercial oil (Dalneem) extracted from neem seeds was sprayed directly on each nymphal instar at 0, 0.1, 0.25, 0.5, 1 and 2% concentrations for lethal concentration (LC) determination, and at 0, 0.5 and 1% concentrations for lethal time (LT) determination. The number of living and dead nymphs was recorded five days after spraying for LC determination, and daily during six days for LT determination. The LC50 estimated for fourth instar nymphs occurred at 0.56% concentration. For all instars, LC50 and LC95 were estimated at 0.32 and 2.78% concentrations, respectively. The estimated values of LT50 at 1% concentration were 2.46, 4.45, 3.02 and 6.98 days for the first to fourth instars, respectively. The LT50 occurred at five days for 0.5% and at four days for 1% concentration in all instars. A mortality rate of over 80% was observed on the 6th day for the first to third instars at 1% concentration. The first three nymphal stages were more susceptible to neem oil when compared to the fourth nymphal stage.

A baixa sobrevivência de mudas de araticum e a escassez de informações na literatura científica sobre substratos adequados à produção de mudas de araticum (Annona crassiflora Mart.) são os fatores motivadores da pesquisa em pauta. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de diferentes ambientes e substratos na formação de mudas provenientes de sementes de araticum. As sementes foram tratadas com ácido giberélico (GA3) [250 mgL-1], sendo colocada uma semente por tubete de polipropileno de 280 cm³ a uma profundidade de 2 cm. Os substratos utilizados foram: areia de textura média (S1), substrato comercial composto de cascas processadas e enriquecidas, vermiculita expandida e turfa processada e enriquecida (Plantmax HA) (S2), substrato comercial de fibra de coco granulada (Golden mix) (S3), areia de textura média + substrato comercial Plantmax HA(1:1; v/v) (S4) e areia de textura média + substrato comercial Golden mix (1:1; v/v) (S5). O delineamento experimental foi em blocos completos casualizados, com 5 tratamentos e seis repetições. Os experimentos foram montados em dois ambientes: estufa e a pleno sol. A coleta de dados ocorreu durante 215 dias após a semeadura. A taxa de mortalidade foi estatisticamente significativa, sendo que em S1 essa taxa foi, em média, 18% menor em relação aos demais substratos. Porém, a área foliar estimada foi, em média, 0,78 cm².planta, menor. Na estufa, a emergência em S1 não difere dos demais tratamentos, contudo a altura de planta foi, em média, 0,84 cm menor em relação aos demais tratamentos. No quesito sobrevivência, S1 foi o melhor tratamento.

Low survival rate of araticum seedlings and scarcity of information in scientific literature on proper substrata to araticum (Annona crassiflora Mart.) seedlings production have all been motivating factors to this study. The aim of this paper was to assess the effect of different environments and substrata in the formation of seedlings germinated from araticum seeds. The seeds were treated with gibberellic acid (GA3) (250mg.L -1), being one seed per polypropylene tube measuring 280cm³ at 2 cm deep. Substrata used were medium texture sand (S1), commercial substrate composed by processed and enriched skins, expanded vermiculite, and processed and enriched turf (Plantmax HA) (S2), commercial substrate from granulated coconut fiber (Golden Mix) (S3), medium texture sand + commercial substrate Plantmax HA (1:1; v/v) (S4) and medium texture sand + commercial substrate Golden Mix (1:1; v/v) (S5).The experimental design was in randomized complete blocks, with 5 treatments and 6 repetitions. The experiments were installed in two environments: in the greenhouse and in full sunlight. Data was collected throughout 215 days following sowing. The mortality rate was statistically significant; in S1 the average rate was 18% lower compared to the other substrata. However, the estimated foliar area was smaller on average 0.78cm². In the greenhouse, emergency in S1 did not differ from the other treatments; notwithstanding, the plant height was on average 0.84 cm shorter when compared to other treatments. Regarding the survival rate, S1 was shown as the best treatment.

O objetivo deste trabalho foi apresentar alternativas para estimar o coeficiente de heterogeneidade do solo a partir do coeficiente de correlação intraclasse em diferentes estruturas de delineamentos experimentais. As estimativas dos coeficientes de heterogeneidade do solo obtidas por este método foram comparadas àquelas obtidas por meio de mínimos quadrados generalizados. Não houve diferenças entre as estimativas obtidas por ambos os métodos; nesse caso recomenda-se a estimativa com base no coeficiente de correlação intraclasse por ser mais simples e prática. Considerando-se o coeficiente de heterogeneidade do solo, obteve-se diversos tamanhos de parcela, para diferentes combinações de coeficiente de variação, número de repetições, grau de diferença que se espera detectar entre dois tratamentos e nível de significância.

The aim of this research was to present ways to estimate the coefficient of soil heterogeneity from the intraclass correlation coefficient for different structure of experimental designs. The coefficient of soil heterogeneity estimates obtained by this method were compared with those obtained by the generalized least square method. Practically, there was no difference between the estimates obtained from both methods, and thus it is recommended to use the estimate obtained from the coefficient of intraclass correlation due to its simplicity and practicability. Several plot sizes were obtained from the coefficient of soil heterogeneity estimates, for different combinations of variation coefficient, replicate number, expected difference between treatments and significance level.

A avaliação de coeficientes de variação (CV) como medida de precisão em experimentos tem sido realizada em diversas culturas, com alguns trabalhos propondo métodos para obtenção de faixas de classificação de CV, e outros trabalhos definindo as faixas de classificação, sempre com base na média e no desvio-padrão dos CVs, e pressupondo que os mesmos têm distribuição normal, o que nem sempre é verdadeiro. Este trabalho teve por objetivo propor um método para definir faixas de classificação de CV, independentemente da distribuição que possam apresentar; o método é baseado no uso da mediana (Md) e do pseudo-sigma (PS). Utilizaramse, para este estudo, dados de 110 experimentos com arroz de terras altas, delineados em blocos completos casualizados, blocos incompletos generalizados, e reticulados quadrados, selecionandose os caracteres relacionados às doenças, ao acamamento, ao rendimento de grãos e a alguns componentes da produção. Foram construídas faixas de classificação de CV de cada caráter estudado, de forma geral e considerando o delineamento experimental empregado em experimentos com 30 a 100 tratamentos. O método proposto é eficiente para a definição de faixas dos CVs, independentemente de sua distribuição, e a variação nos valores do CV evidencia a importância de se considerar não só a variável em estudo, mas também o delineamento experimental utilizado. Experimentos que apresentaram menores CVs foram aqueles em que se empregaram os Delineamentos de Blocos Incompletos. As variáveis relacionadas às doenças e ao acamamento apresentam maiores coeficientes de variação.

The assessment of coefficients of variation (CV) as a measure of precision in experiments has been done for various crops, and some researchers have proposed a methodology to get classification bands of CV, and others defining the classification bands itself; based on the mean and on the standard deviation of the CV, assuming that they have normal distribution, which is not always true. This study had as objective to propose a methodology for CV classification bands definition, independently of their distribution; the new methodology is based on the use of the median and the pseudosigma. Data from 110 experiments of upland rice, designed in randomized complete blocks, generalized incomplete blocks and square lattices were analyzed, selecting the characters related to diseases, lodging, yield and yield components. CV classification bands were constructed for each character studied, in general, and considering the experimental design utilized for experiments with 30 to 100 treatments. The method proposed is efficient for the definition of CV bands, independently of their distribution, and the variation of the values of CV evidences the importance of considering, not only the variable in study, but also the experimental design. Experiments with smaller CV were those that utilized Incomplete Block Design. The variables related to diseases and lodging were those that presented larger coefficient of variation.

Visando ao estudo do uso de bordadura lateral em experimentos de avaliação de genótipos de milho-verde, testaram-se quatro arranjos para pré-especificar a disposição das linhas na parcela experimental básica. No arranjo 1, o estudo foi feito de forma que os efeitos convergissem para o centro da parcela. No arranjo 2, têm-se informações do efeito de bordadura de cada lado da parcela. No arranjo 3, as informações são obtidas em cada linha da parcela, e no arranjo 4, têm-se informações das linhas de cada lado da parcela em relação à parte central. Os dados utilizados foram provenientes de um ensaio de avaliação de 20 genótipos de milho-verde, coletados separadamente em cada linha da parcela, permitindo-se, desta maneira, utilizar o esquema de parcelas subdivididas. Os resultados obtidos possibilitam recomendar os arranjos 1 ou 2 para o estudo de bordadura lateral. Com relação à cultura de milho-verde, verificou-se que há necessidade de duas fileiras de bordadura lateral de cada lado da parcela.

In order to study the use of side borders in green corn genotypes evaluation experiments, four arrangements were tested to pre-specify the number of rows in the basic experimental plot. In the arrange 1 the side border study was organized in a way that the results should converge to the center of the plot; in the arrange 2, information was obtained about each side border of the plot; for arrange 3, the information obtained quantifies this effect for each row of the plot; and arrange 4 has provided information about the effect of side related to the central portion of the plot. For this study, data from a 20 corn genotypes evaluation trial for in natura consumption were utilized. Data were separately annotated for each row of the plot, thus permitting utilization of the split-plot scheme. In similar condition arrange 1 or 2 may be recommended for lateral border study, and for corn in natura consumption a two-row side border is required for each side of the plot.