El dengue es uno de los mayores problemas de salud pública en el estado Aragua. La situación se ha deteriorado en los últimos años, reportándose la mayor epidemia durante el año 2001. En los años 2002 y 2003 las tasas de exposición y riesgos relativos en municipios que conforman al estado Aragua, muestran que el área metropolitana de Maracay concentra riesgos importantes. Los municipios Girardot (capital), Francisco Linares Alcántara y Santiago Mariño, son los que concentraron los mayores riesgos. Durante ese período el número de nuevos casos de dengue aumentó especialmente durante la época de lluvias, evidenciándose la existencia de un patrón estacional. Este trabajo propone Modelos Bayesianos Jerárquicos con estructura espacio temporal que incluye variables climáticas y socio-demográficas con las cuales se identificaron factores de mayor influencia en la incidencia del dengue y se determinaron las parroquias con mayores riesgos.Los ajustes de los modelos resultantes se obtuvieron mediante técnicas con cadenas Markov Monte Carlo (MCMC) y se compararon con el criterio de información de deviancia (DIC). Estos modelos constituyen una herramienta importante que expertos en epidemiología y miembros del sector de salud pública deben considerar para el control del vector Aedes aegypti Linnaeus en el estado Aragua.

Dengue fever is a major public health problem in Aragua State, Venezuela. The situation has worsened in recent years, with a major epidemic during 2001. During 2002 and 2003 the exposition rates and relative risks of the municipalities that encompass Aragua State showed the highest relative risk of infection in the metropolitan area of Maracay. The municipalities of Girardot (capital), Francisco Linares Alcántara and Santiago Mariño concentrated the highest risk. During 2002 and 2003 the number of new dengue cases increased especially during the rainy season, showing the existence of a seasonal pattern. The present work presents Bayesian Hierarchical Models with spatio-temporal structure that included climatic and socioeconomic explanatory variables used to identify factors of major influence on dengue incidence and determined the municipalities with higher risks. Models were fitted using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods and selected using the deviance information criteria (DIC), respectively. These models constitute an important tool that epidemiologists and public health officers in Aragua State have to consider for the control of the vector Aedes aegypti Linnaeus.

A longitudinal study of malaria vectors aiming to describe the intensity of transmission was carried out in five villages of Southern Venezuela between January 1999-April 2000. The man-biting, sporozoite and entomological inoculation rates (EIR) were calculated based on 121 all-night collections of anophelines landing on humans, CDC light traps and ultra violet up-draft traps. A total of 6,027 female mosquitoes representing seven species were collected. The most abundant species were Anopheles marajoara Galvão & Damasceno (56.7%) and Anopheles darlingi Root (33%), which together accounted for 89.7% of the total anophelines collected. The mean biting rate for An. marajoara was 1.27 (SD + 0.81); it was 0.74 (SD + 0.91) for An. darlingand 0.11 (SD + 0.10) for Anopheles neomaculipalpus Curry and the overall biting rate was 2.29 (SD + 1.06). A total of 5,886 mosquitoes collected by all three methods were assayed by ELISA and 28 pools, equivalent to 28 mosquitoes, yielded positive results for Plasmodium spp. CS protein. An. neomaculipalpus had the highest sporozoite rate 0.84% (3/356), followed by An. darlingi 0.82% (16/1,948) and An. marajoara 0.27% (9/3,332). The overall sporozoite rate was 0.48% (28/5,886). The rates of infection by Plasmodium species in mosquitoes were 0.37% (22/5,886) for Plasmodium vivax(Grassi & Feletti) and 0.10% (6/5,886) for Plasmodium falciparum (Welch). The estimated overall EIR for An. darling was 2.21 infective bites/person/year, 1.25 for An. marajoara and 0.34 for An. neomaculipalpus. The overall EIR was four infective bites/person/year. The biting rate, the sporozoite rate and the EIR are too low to be indicators of the efficacy of control campaigns in this area.

Las condiciones de precipitación y temperatura del aire son factores de importancia que afectan la ocurrencia de casos de malaria en el estado Sucre, Venezuela. Dada la dinámica de la transmisión de la malaria, los análisis de la relación entre las variables climáticas y la incidencia de la enfermedad deben examinarse a escalas de tiempo menores que un mes, y por ello en este trabajo se cuantifican tales relaciones a escala de tiempo semana en la subregión de Península de Paria, estado Sucre. Para comprender el comportamiento de la lluvia y la temperatura del aire se hacen dos análisis: el primero de ellos es la caracterización de las series largas (históricas), que luego sirvieron para comparar los registros de los años 2002 y 2003. El segundo análisis correspondió a la caracterización de las precipitaciones y temperatura del aire durante los años 2002 y 2003. Para este último período se emplearon datos de lluvia y temperatura del aire a nivel semanal (para este elemento se suman los registros diarios para una semana, ya que los valores medios no logran describir la variabilidad y su relación con el índice parasitario semanal (IPS) y se cotejaron con los registros históricos (1970-2003). Finalmente estas series climáticas se analizaron con los registros de malaria a través de análisis de regresión múltiple; procedimiento que se replicó con rezago o desplazamientos de las series hasta por cuatro semanas. Todos los coeficientes de regresión (R) resultaron estadísticamente significativos. El rezago o desplazamiento de una semana presentó los más altos valores de R describiendo entre 30 y 47,7% de la relación de los casos de malaria con la lluvia y la temperatura del aire. Se concluye que estas variables logran describir una parte importante de la variabilidad de ocurrencia de la malaria observada en esos dos años en la península de Paria del estado Sucre; se sugiere ampliar el número de observaciones temporales y evaluar otros parámetros como los entomológicos (abundancia y longevidad del vector, ubicación y calidad de criaderos) y su relación con estas variables climáticas a fin de profundizar el conocimiento sobre la incidencia de los factores ambientales que afectan la incidencia de la malaria y contribuir al diseño de un sistema de alerta temprana para prevenir epidemias en el estado Sucre.

Precipitation and air temperature are important factors that affect the occurrence of malaria cases in Sucre State, Venezuela. Because of the malaria transmission dynamics, the analyses of the relationship between climatic variables and incidence of the disease have to be examined in a period shorter than one month. For this reason we quantified such relations weekly in the sub-region of Paria Peninsula, Sucre State. To understand the behavior of rainfall and air temperature, we made two analyses: the first of these was a characterization of the long series (historical) which then served to compare the reports from the years 2002 and 2003. The second analysis matched the characterization of precipitation and air temperature during the years 2002 and 2003. For this latter period, we used rainfall and air temperature data on a weekly basis (Weekly Parasite Index). For this element, we added the daily reports for one week because the median values could not describe the variability and its relation with WPI, and compared them with the historic reports for 1970-2003). Finally this climatic series was analyzed with reports of malaria by multiple regression, considering for the series lags of up to 4 weeks. All the coefficients of regression (R) were statistically significant. The lag or displacement of one week presented the highest values of R, describing 30 and 47.7% of the malaria cases in relation to rainfall and air temperature. We conclude that these variables achieve describing an important part of the variability of observed malaria in those two years in Paria Peninsula, Sucre State; we suggest increasing the number of temporal observations and the evaluation of other entomological parameters (abundance and longevity of the vector and location and quality of habitat sites) and their relation with these climatic variables for the purpose of deepening knowledge of these environmental factors which affect malaria and contributing to the design of an early warning system for preventing epidemics in Sucre State.