ABSTRACT Laboratory analyses are a fundamental basis for monitoring soil behavior. These analyses are usually tedious and expensive depending on the methodology used, which may limit data acquisition. The aim of this research was to evaluate the potential of Near Infrared (NIR) diffuse reflectance spectroscopy for the estimation of texture and Soil Organic Carbon (SOC) of an Oxisol. A total of 313 samples were collected at fixed depths of 0.0-0.10, 0.10-0.20, 0.20-0.30, 0.30-0.40 and 0.40-0.50 m in 70 points distributed in 248 ha, from which SOC and the fractions of sand, silt and clay were determined. The spectral signatures were obtained from a NIRFlex sensor, and the modeling was done applying partial least squares regression. A highly representative model was obtained for the SOC estimation, with a coefficient of determination (R2) of 0.97, Root Mean Square Error (RMSE) of 1.10 g kg-1 and Residual Prediction Deviation (RPD) of 5.63. For the textural fractions, estimation models of lesser performance were obtained, with R2values of 0.62; 0.44 and 0.62, RMSE values of 1.10%, 2.92% and 3.08%, and RPD values of 1.82, 1.61 and 1.81 for sand, silt and clay, respectively. By means of geostatistical interpolation surfaces, the behavior of the measured and spectrally estimated variables was compared. NIR spectroscopy proved to be a viable alternative for the precise estimation of SOC, while for the textural fractions it is convenient to explore the improvement of the estimates.

RESUMEN Los análisis de laboratorio de suelos son una base fundamental para monitorear su comportamiento. Estos análisis suelen ser tediosos y de costo elevado según la metodología empleada, lo que puede limitar la obtención de esta información. El objetivo de esta investigación fue evaluar el potencial de la espectroscopía de reflectancia difusa deInfrarrojo Cercano (NIR) en la estimación de la textura y el Carbono Orgánico del Suelo (COS) de un Oxisol. Se recolectaronen total 313 muestras a profundidades fijas de 0.0-0.10, 0.10-0.20, 0.20-0.30, 0.30-0.40 y 0.40-0.50 m en 70 puntos distribuidos en 248 ha, y les fueron determinadas el COS, la fracción de arena, limo y arcilla. Con un sensor NIRFlex se obtuvieron las firmas espectrales, y la modelación se efectuó aplicando regresión por mínimos cuadrados parciales. Se obtuvo un modelo de alta representatividad para la estimación del SOC, con coeficiente de determinación (R2) de 0.97, Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE) de 1.10 g kg-1y Desviación Residual de la Predicción (DRP) de 5.63. Para las fracciones texturales se obtuvieron modelos de estimación de menor desempeño, con R2 de 0.62, 0.44 y 0.62, RMSE de 1.10%, 2.92% y 3.08%, y DRP de 1.82, 1.61 y 1.81 para arena, limo y arcilla respectivamente. Por medio de superficies de interpolación geoestadística se comparó el comportamiento de las variables medidas y estimadas espectralmente. La espectroscopía NIR mostró ser una alternativa viable para la estimación precisa del COS, mientras que para las fracciones texturales es conveniente explorar el mejoramiento de las estimaciones.

RESUMEN El páramo es un importante sumidero de carbono global y además tiene funciones ecológicas fundamentales de captura, regulación y suministro del recurso hídrico. El flujo de CO2 del suelo es un proceso natural a través del cual el carbono es libe rado a la atmosfera por difusión molecular. El objetivo de este trabajo fue establecer los efectos de diferentes usos y prácticas de manejo del suelo sobre el flujo de CO2 en las condiciones del Páramo de Guerrero, usando la técnica de cámara de respira ción portátil de suelo. Se evaluaron cinco diferentes coberturas del suelo presentes (vegetación de páramo, pastura, dos lotes arados recientemente y cultivo de papa). Nuestros resultados muestran que la respiración en suelo fue más baja en el páramo (0.42 g CO2 m-2 h-1) que en otros usos del suelo, probablemente debido al alto contenido de humedad (57,1% en promedio). Las prácticas de labranza mostraron un efecto físico principal, seguido por el aumento de la velocidad de procesos biológicos y químicos conducido por los microorganismos del suelo, tales como la respiración microbiana y la mineralización de la materia orgánica. Este estudio demuestra que la humedad y la temperatura del suelo no son los controladores principales del flujo de CO2 del suelo en condiciones del páramo de Guerrero, pero el manejo agrícola y los cambios del uso del suelo afectan diferencialmente la dinámica de acumulación y liberación del carbono orgánico del suelo a la atmósfera.

ABSTRACT The Andean paramo is an important global carbon sink and has a fundamental ecological function of capture, regulation and supply of water resources. The soil CO2 efflux is a natural process through which the carbon is released into the atmo sphere by molecular diffusion. The aim of this study was to establish the effect of different land use and soil managements practices over CO2 efflux in the Paramo de Guerrero, using the soil respiration chamber technique. We evaluated five differ ent land covers present in the Paramo de Guerrero (paramo vegetation, pasture, two tillage cover and potato crop). Our results show that soil respiration was lower in the paramo (0.42 g CO2 m-2 h-1) than in the others land uses, probably due to the higher moisture content (57.1% on average). The tillage practices showed a primary physical effect, continued by the increase of the velocity of biological and chemical processes drived by soil microorganisms, such as microbial respiration and organic matter mineralization. This study demostrates that moisture and soil temperature were not the main drivers of CO2 flux in the conditions of the Paramo de Guerrero, but the agricultural management and the land use affect differentially the accumulation and release dynamics of soil organic carbon to the atmosphere.

La importancia ambiental y económica del uso racional de insumos para una agricultura competitiva y sostenible hace necesaria una mayor comprensión de las diferentes variables que intervienen en la producción agrícola. El objetivo del presente estudio fue establecer el comportamiento espacial de los atributos químicos del suelo y su relación con el rendimiento y la calidad del café en un Typic Hapludands. El muestreo se realizó de manera aleatoria en 64 puntos georreferenciados a una profundidad de -0,20 m. Los datos fueron analizados a través de estadística descriptiva, geo-estadística, correlaciones lineales y los métodos multivariados clúster y componentes principales (ACP). La interpolación se realizó a través de kriging. El análisis descriptivo mostró alta variabilidad para los atributos químicos y los demás mostraron dependencia espacial excepto el contenido de B en el suelo. Se presentó una correlación de 35,88 % entre el contenido de carbono orgánico del suelo (CO) y el rendimiento, además de una correlación negativa de 40,98 % entre la merma en trilla y el contenido de Ca en el suelo. El análisis de componentes principales (ACP) y clúster mostraron poca relevancia para los atributos Na, P, B y rendimiento. A partir del análisis clúster y la distribución espacial, se propone un manejo para el cultivo de café.

Given the environmental and economic importance of the rational use of inputs for a competitive and sustainable agriculture, a greater understanding of the different variables involved in agricultural production is required. Therefore, the aim of this study was to establish the spatial behavior of the chemical properties of the soil and their relationship with coffee yield and quality on Typic Hapludands. Sampling was done randomly in 64 georeferenced points to a depth of -0.20. Data were analyzed using descriptive and geostatistics statistics, linear correlations and multivariate methods cluster and principal components (PCA); additionally, the interpolation of data was conducted using the kriging method. The descriptive analysis showed high variability for chemical attributes, in terms of geostatistics, the results showed spatial dependence for all attributes except for the content of B in the soil. There was a 35.88 % correlation between the soil attributes (SOC content) and the attributes of the crop (yield). Besides, an inverse relationship of 40.98 % between the reduction in threshing (decrease) and the Ca content in soil was observed. Both principal analysis (PCA) components and cluster analysis showed less relevance to the analysis on the attributes Na, P, B and yield. From cluster analysis and spatial distribution, management of coffee growing is proposed.

A importância ambiental e econômica do uso racional de insumos para una agricultura competitiva e sustentável faz necessária una maior compreensão das diferentes variáveis que intervêm na produção agrícola. O objetivo do presente estudo foi estabelecer o comportamento espacial dos atributos químicos do solo e a sua relação com o rendimento e a qualidade do café em um Typic Hapludands. A amostragem se realizou de maneira aleatória em 64 pontos georreferenciados a una profundidade de -0,20 m. Os dados foram analisados através de estatística descritiva, geoestatística, correlações lineares e os métodos multivariados clúster e componentes principais (ACP). A interpolação realizou-se através de kriging. A análise descritiva mostrou alta variabilidade para os atributos químicos e os demais mostraram dependência espacial exceto o conteúdo de B no solo. Apresentou-se una correlação de 35,88 % entre o conteúdo de carbono orgânico do solo (CO) e o rendimento, além do mais de una correlação negativa de 40,98 % entre a diminuição em trilha e o conteúdo de Ca no solo. A análise de componentes principais (ACP) e clúster mostraram pouca relevância para os atributos Na, P, B e rendimento. A partir da análise clúster e a distribuição espacial, propõe-se um manejo para a cultura de café.

En sistemas productivos del Piedemonte de los Llanos Orientales de Colombia se evaluaron varios indicadores para determinar la calidad de los suelos de la región. Para el efecto, en un muestreo aleatorio se incluyeron once sistemas y en cada uno de ellos se tomaron cinco muestras de suelo para evaluar las propiedades principales y seleccionar aquellas con posibilidades para ser incluidas como indicadores de calidad. Los resultados de la caracterización completa fueron analizados mediante componentes principales (ACP). Por su importancia fueron priorizadas como indicadores de calidad las propiedades siguientes: carbono orgánico, pH, acidez intercambiable, calcio y magnesio intercambiable y hierro. Con estos indicadores se propone una clasificación de la calidad química de los suelos de la región, que puede ser de gran utilidad en la implementación de sistemas de monitoreo que permitan la evaluación de la degradación de los suelos a través del tiempo debidos a cambios en los sistemas de uso

This research evaluated indicators for determining the quality of soils in the productive systems of the piedmont plains; on random sampling eleven systems were included, and on each of those, five samples of soil were taken in order to evaluate all its properties; and in the selection of those which can be included as indicators, the full characterization results were analyzed by principal component analysis (PCA). Because of its importance were prioritized as quality indicators the following properties: organic carbon, pH, exchangeable acidity, exchangeable calcium and magnesium and iron. With these indicators, a classification of the chemical quality of the soils of the piedmont plains is proposed; which can be useful when implementing a monitoring system which allows assessing the degradation of these soil properties over time due to changes in its use

En el presente artículo se revisan las principales relaciones entre la génesis y la mineralogía de Andisoles, Alfisoles y Ultisoles en Colombia, con el fin de entender su evolución y clasificación y proponer alternativas técnicas para la utilización y el manejo sostenible de este importante recurso de suelos en Colombia. De igual manera, se analizó la relación entre la mineralogía de estos suelos y su fertilidad, de acuerdo con las especies presentes en sus fracciones gruesa (arena y limo) y fina (arcilla); teniendo en cuenta que la fracción gruesa constituye una reserva potencial de nutrientes, en tanto que la arcillosa determina el comportamiento físico-químico del suelo (Mejía 1980). El artículo es producto de la respuesta al examen escrito de candidatura, presentado por el autor en el marco de sus estudios doctorales. Para ello se hizo una revisión bibliográfica del estado del arte sobre el conocimiento de la génesis y evolución de estos Órdenes de suelos en el país.

The aim of this paper is to review in very general and fast key relationships between soil genesis, mineralogy, fertility and behavior, to achieve this, it is a quick review of key concepts compiled as a result of the consultation articles and books mainly from some Colombian authors with extensive experience in this field. To understand the mineralogy of the soil fractions and its relationship with fertility, it is necessary to note that the soil mineral fraction is composed of the coarse fraction (sand and silt) and fine fraction (clay). The coarse fraction is a potential reservoir of nutrients and the clay fraction determines the physicochemical behavior of the soil, given by its activity (Mejia 1980).

Neste artigo vamos a analisar as principais relações entre o gênese e mineralogia de Andossolos, Alfissolos e Ultissolos na Colômbia, a fim de compreender a sua evolução e classificação e propor alternativas técnicas para a utilização e gestão sustentável deste importante recurso dos solos na Colômbia. Da mesma forma, foi analisada a relação entre a mineralogia desses solos e da sua fertilidade, De acordo com as espécies presentes em suas frações grossas (areia e limo) e finas (argila); considerando que a facção grossa constitui uma reserva potencial de nutrientes, enquanto que a argila determina o comportamento físico-químico do solo (Mejia 1980). O artigo é o resultado da resposta a um exame escrito apresentado pelo autor como parte dos seus estudos PhD. Por isso foi feita uma revisão da bibliografia sobre o estado e da Arte sobre o conhecimento da gênese e evolução dessas ordens dos solos no país.

Se estableció una metodología para evaluar la humedad del suelo a partir de atributos derivados de un modelo digital de elevación, MDE, en un sector del piedemonte depositacional del municipio de Villavicencio, en dos periodos, uno húmedo y uno seco. Adicionalmente se consideró la variación espacio-temporal de aspectos climáticos y edáficos y disponibilidad de la humedad a través del balance hídrico. Se evaluaron tres MDE: SRTM, ASTER, de 30 m y otro, producto de restitución fotogramétrica (resolución 10 m). SRTM resultó ser el de mejor calidad, del cual se derivaron parámetros topográficos e hidrológicos, La transformada Tasseled Cap, generada de imágenes Landsat 7ETM+ y variables físicas contribuyeron a explicar la humedad del suelo. Mediante interpolación, utilizando métodos IDW y Kriging se obtuvieron mapas de variables climáticas, para contrastar resultados con la humedad mensual disponible a través del balance hídrico. La regresión multivariada precisó que en época lluviosa el aporte de variables como clasificación de curvatura, pendiente e índice de posición topográfica son relevantes, en combinación con la densidad aparente y el porcentaje de arena, en forma inversa; en época seca, las formas de terreno e índice topográfico de humedad relativa explican la humedad del suelo, e inversamente, el porcentaje de arena.

A methodology, based on the use of digital elevation model, DEM, Was used to assess soil moisture in a depositional piedmont area of the municipality of Villavicencio in two periods, one wet and one dry. Additionally, the spatiotemporal variation of both climatic and spatial soil moisture and their availability through water balance were considered. This work examines three digital elevation models: SRTM, ASTER, 30m and another generated by photogrammetric restitution (resolution 10m). DEM with the highest quality was SRTM, and this was the source to get topographic and hydrological parameters; Tasseled Cap transformation generated from Landsat 7ETM+ satellite images and physical variables allowed explaining the soil moisture. By interpolation, using IDW and Kriging methods, maps of climatic variables were obtained in order to compare the results with the available moisture through monthly water balance. Multivariate regression indicated that during the rainy season the topographic characterization variables such as classification of curvature, slope and topographic position index are relevant in combination with the bulk density and sand percentage. Inversely; for dry season, the contribution of landforms and topographic relative moisture index with sand percentage inversely explain the soil moisture.

É estabelecida uma metodologia para avaliar a umidade do solo a partir de atributos derivados de um modelo digital de elevação, MDE, em uma seção da colina de deposição do município de Villavicencio, em dois períodos, um molhado e um seco. Além disso, foi considerada a variação espaço-temporal de aspectos climáticos e do solo e a disponibilidade da umidade através de balanço hídrico. Eles foram avaliados três MDE: SRTM, ASTER, 30 m e outro produto de restituição fotogramétrico (resolução de 10 m). SRTM provou ser de melhor qualidade, do qual derivaram se parâmetros topográficos e hidrológicos, A transformação Tasseled Cap, gerada a partir de imagens Landsat e 7ETM+ e variáveis físicas ajudam a explicar a umidade do solo. Por interpolação utilizando métodos IDW e Kriging foram obtidos mapas de variáveis climáticas, para testar os resultados com umidade mensal disponível através do balanço hídrico. A regressão multivariada precisa que durante a estação chuvosa o aporte de variáveis como classificação de curvatura, inclinação e índice de posição topográfica é relevante, em combinação com a densidade aparente e o per cento de areia, inversamente; na estação seca, a forma da terra e índice topográfico de umidade relativa umidade explicam a umidade do solo, e, inversamente, a percentagem de areia.

En un Oxic Dystrudept del piedemonte de la Cordillera Oriental (Casanare, Colombia), en una finca de 58 hectáreas, se tomaron 64 muestras representativas de los 20 cm superficiales del suelo utilizando un muestreo anidado de cuatro niveles. Las variables medidas corresponden a aquellas que determinan los rendimientos de los cultivos. La técnica utilizada para el análisis de los datos fue la de componentes principales; en ese sentido, se generó una variable para clasificar el suelo con un enfoque integral, llamado Primer Componente Principal (PC1), la cual explicó el 78% de la variación encontrada en los datos de las variables que inciden de manera específica sobre la producción de cultivos. El PC1 demostró ser una variable regionalizada y se interpoló vía Kriging sobre el mapa de la finca. Los valores positivos y negativos de esta nueva variable (PC1) determinaron las UMH con miras al establecimiento de cultivos comerciales dentro de la explotación.

Sixty-four representative samples of the 20 cm of shallow soil were taken in an Oxic Dystrudept of the Eastern Mountain Ridge foothills (Casanare, Colombia), on a 58-hectare farm using a nested sampling of four levels. The measured properties correspond to those that determine crop yields. The principal components technique was used for data analysis. Thus, we generated a variable to classify soil with a comprehensive approach called First Principal Component (PC1), which explained 78% of the variation found in the data of the properties that affect specifically crop production. PC1 proved to be a regionalized variable and interpolated via Kriging on the map of the farm. The positive and negative values of this new variable (PC1) determined the UMH for the establishment of commercial crops in the farm.

Num Oxic Dystrudept de piedemonte da cordilheira Oriental (Casanare, Colômbia) numa fazenda de 58 hectares, foram tomadas 64 amostras representativas dos 20 cm superficiais do solo utilizando uma amostragem aninhada de quatro níveis. As variáveis medidas correspondem a aquelas que determinam os rendimentos das culturas. A técnica utilizada para a analise dos dados foi de dos componentes principais, nesse sentido de gerou uma variável para classificar o solo com enfoque integral, chamado Primeiro Componente Principal (PC1), a qual explicou o 78% da variação encontrada nos dados das variáveis que incidem de maneira especifica sobre a produção de cultivos. O PC1 demostrou ser uma variável regionalizada e foi interpolada via Kriging sobre o mapa da fazenda. Os valores positivos e negativos desta nova variável (PC1) determinaram as UMH para o estabelecimento de culturas comerciais dentro da exploração.

Studies that involve soil attributes variability help the analysis of the behavior of hydrophysical attributes in space, to support the decision-making process within the conception of precision agriculture. The aim of the present paper was to characterize the spatial variability of the surface infiltration and its relation to some soil physical attributes. The sampling was done with a rectangular mesh of 64 points with perpendicular distances of 52 m x 45 m between sampling points. The attributes studied were bulk density, contents of sand, silt and clay, soil moisture, cumulative infiltration, basic infiltration, sorptivity, and saturated hydraulic conductivity (Ks). Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistics, identifying the relationship between attributes, using the Pearson correlation and cluster analysis. Results suggest a behavior of parameters close to normal, attributes related to soil water movement had greater variability, with low basic infiltration (1.46 cm h-1) and Ks (0.80 cm h-1), which together with high values of bulk density (1.87 g cm-3) show limitations by compaction. Cumulative infiltration and Ks attributes did not fit to models of spatial distribution, finding ranges of 150 m for the other attributes, distance to optimize future sampling for the study of spatial variability. Pearson correlation and cluster analysis allowed establishing relationships between soil attributes; spatial relationships were corroborated in contour maps, where we observed the influence of clay and sand content in the behavior of bulk density, and the influence of these attributes in processes of water infiltration into the soil.

Estudios que involucran la variabilidad de los atributos del suelo, ayudan al análisis del comportamiento de las variables hidrofisicas en el espacio, para apoyar la toma de decisiones bajo la concepcion de agricultura de precision. El objetivo del presente trabajo fue caracterizar la variabilidad espacial de la infiltración superficial y su relación con algunos atributos físicos del suelo. El muestreo se realizo en una malla rectangular de 64 puntos, con distancias perpendiculares de 52 m x 45 m entre puntos de muestreo. Los atributos estudiados fueron densidad aparente, contenidos de arena, limo y arcilla, humedad del suelo, infiltración acumulada, infiltración básica, sortividad y conductividad hidráulica saturada (Ks). Los datos se analizaron mediante estadistica descriptiva y geoestadística, identificando la relación entre los atributos, mediante la correlacion de Pearson y agrupamiento jerárquico. Los resultados sugieren un comportamiento de los parámetros cercano a la normalidad, donde los atributos relacionados con el movimiento del agua en el suelo presentaron mayor variabilidad, con valores bajos de infiltración básica (1,46 cm h-1) y Ks (0,80 cm h-1), que junto con los altos valores de densidad aparente (1,87 g cm-3), muestran limitaciones por compactacion. La infiltración acumulada y Ks fueron los únicos atributos que no se ajustaron a modelos de distribucion espacial, encontrándose alcances superiores de 150 m para los otros atributos, distancia que permite optimizar muestreos futuros para el estudio de la variabilidad espacial. La correlación de Pearson y el análisis clúster permitieron establecer las relaciones entre los atributos del suelo, relaciones que fueron corroboradas espacialmente en los mapas de contorno, donde se observó la influencia de los contenidos de arcilla y arena en el comportamiento de la densidad aparente, y de estos atributos en los procesos de infiltración de agua en el suelo.

Comprender la variabilidad espacial de parámetros hidrodinámicos permite identificar el comportamiento del agua en el suelo y tomar de decisiones para la realización de labores de riego. El objetivo del presente estudio fue caracterizar algunos atributos hidrofísicos, la relación existente entre ellos y su variabilidad espacial. El estudio se realizó en Puerto López (Meta, Colombia) en un Typic Haplustox. El muestreo se realizó en una malla de 64 puntos, con distancias perpendiculares de 52 m por 45 m entre puntos. Los atributos estudiados fueron densidad aparente, humedad volumétrica, sortividad, conductividad hidráulica saturada y los contenidos de arena, limo y arcilla. Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva, análisis multivariado y geoestadística. La conductividad hidráulica saturada fue el único atributo que no presentó dependencia espacial. La densidad aparente, la humedad volumétrica y los contenidos de arena y limo, son los atributos que mejor caracterizan el suelo, teniendo en común baja variabilidad, alto grado de dependencia espacial y mayor representatividad en el análisis de componentes principales. Los resultados ofrecen información para realizar labores localizadas de riego, de acuerdo al déficit hídrico, para optimizar la aplicación de la lámina de agua y los tiempos de riego.

To understand the spatial variability of hydrodynamic parameters allows to identify the behavior of the water in the soil and to make decisions for the performance of irrigation tasks. The aim of the present study was to describe some hydro-physical attributes, the relationship between them, and their spatial variability. The research was carried out in Puerto Lopez (Meta, Colombia), in a Typic Haplustox. The sampling was done with a mesh of 64 points, with perpendicular distances of 52 m by 45 m between points. The attributes studied were bulk density, volumetric moisture, sorptivity, saturated hydraulic conductivity, and the sand, silt, and clay contents. The data were analyzed by descriptive statistics, multivaried analysis, and geostatistics. The saturated hydraulic conductivity was the only attribute that did not show spatial dependence. The bulk density, volumetric moisture, and sand and silt contents are the attributes that best characterize the soil, having in common low variability, a high degree of spatial dependence, and greater representation in the principal components analysis. The results offer information for performing localized irrigation tasks, according to the water deficit, in order to optimize the application layer of the water and the irrigation periods.

El estudio de las técnicas de infiltración de agua en el suelo permite entender los procesos hidrológicos, la degradación de suelos y el transporte de solutos, siendo un soporte significativo, para minimizar los métodos de escorrentía superficial. El objetivo del presente trabajo fue evaluar el comportamiento de la infiltración, a través de los modelos de Kostiakov, Kostiakov- Lewis y Philip. El trabajo fue realizado en el municipio de Puerto López (Meta-Colombia). La metodología incluyó la ejecución de 64 pruebas de infiltración, usando anillos infiltrómetros dobles, en una malla rectangular de muestreo de 52mx45m. En cada punto de la malla, se tomaron muestras de suelo, a 10cm de profundidad, para determinar textura, humedad volumétrica y densidad aparente. Con las curvas de infiltración experimental, se realizaron ajustes a los modelos empíricos para cada punto. Para el análisis de datos, se implementó la estadística descriptiva, con el fin de conocer el comportamiento y la dispersión de las propiedades del suelo. De la misma manera, se establecieron las correlaciones entre las propiedades del suelo y los parámetros de cada modelo. Los datos experimentales tuvieron un mejor ajuste al modelo de Kostiakov-Lewis, seguido del modelo de Kostiakov, con un R² de 0,99 y 0,98, respectivamente. La propiedad que mayor incidencia presentó en la infiltración fue la densidad aparente, observándose una correlación inversa con la mayoría de los parámetros de los modelos. La variabilidad de la infiltración indica la conveniencia de identificar zonas de manejo, para evitar déficit o excesos de agua, que pueden someter el cultivo a estrés hídrico o favorecer procesos de escorrentía superficial.

The study of water infiltration processes into the soil helps to understand hydrological processes, soil degradation and solutes transport, with significant support to minimize runoff processes. The aim of this study was to evaluate the infiltration behaviour through Kostiakov, Kostiakov-Lewis and Philip models. This research was carried out at the Puerto López municipality (Meta-Colombia). The methodology included the implementation of 64 infiltration tests, using double ring infiltrometer, located in a rectangular grid sampling of 52m by 45m. At each grid point soil samples were taken at 10cm depth, to determine texture, bulk density and volumetric moisture. With the experimental infiltration curves adjustments were made to the empirical models for each point. For data analysis descriptive statistics were implemented in order to understand the behaviour and dispersion of soil properties. Correlations between soil properties and parameters of the estimated models were also established. The experimental data were better fit the Kostiakov-Lewis model, following the model of Kostiakov, with an R² of 0.99 and 0.98, respectively. The property of higher incidence over the infiltration was the bulk density, showing an inverse correlation with most of the parameters. The infiltration variability indicates the desirability of identifying management zones, to avoid a deficit or excess water, which can carry the crop to water stress or contribute to runoff processes.