RESUMO O uso de índices de vegetação apresenta bom potencial para a predição da produtividade de diversas culturas, porém fatores como a época de avaliação, cultivares e fenologia da planta podem influenciar na performance de modelos preditivos. O objetivo do trabalho foi avaliar e comparar a precisão de estimativa da produtividade do feijoeiro, em função do índice de vegetação NDVI, utilizando modelos individuais por cultivar e geral com todas as cultivares. Foram avaliadas as cultivares IAC Imperador e IPR Campos Gerais, de hábitos de crescimento determinado e indeterminado, respectivamente. Foram submetidas a diferentes manejos de fornecimento de nitrogênio, a fim de proporcionar variação da produtividade. Foram realizadas avaliações do NDVI ao longo do ciclo da cultura, em 6 datas, durante estádios vegetativos e reprodutivos. A produtividade de grãos do feijão pode ser estimada com elevada performance em função do índice de vegetação NDVI, obtendo-se R2 de até 78% e erro médio próximo de 350 kg ha-1. Os melhores ajuste de estimativa são obtidas em estádios fenológicos reprodutivos do feijão, especialmente após o florescimento da cultura (R6). Modelos generalistas, compostos por dados de mais de uma cultivar, apresentam precisão semelhante e, em alguns casos, superior aos modelos ajustados para cada cultivar, demonstrando a viabilidade da utilização de um mesmo modelo para vários genótipos.

ABSTRACT The use of vegetation indices has good potential for predicting the productivity of several crops, but factors such as the time of assessment, cultivar, and plant phenology can influence the performance of predictive models. The objective of this study was to evaluate and compare the precision of estimating the common bean grain yield, according to the normalized difference vegetation index (NDVI), using individual models per cultivar and a general model with all cultivars. The cultivars IAC Imperador and IPR Campos Gerais, with determined and indeterminate growth habits, respectively, were evaluated. They were subjected to different nitrogen management methods to provide grain yield variability. NDVI evaluations were conducted throughout the culture cycle on six dates during the vegetative and reproductive stages. The common bean grain yield was estimated with high precision as a function of NDVI, obtaining a precision of up to 78% and an average error close to 350 kg ha-1. The greatest fit of estimation was obtained in the phenological reproductive stages of beans, especially after crop flowering. General models, composed of data from more than one cultivar, had similar precision and, in some cases, superiority to the fitted models for each cultivar, demonstrating the feasibility of using the same model for several genotypes.

ABSTRACT The use of remote sensing in agriculture presents some practical applications in crop production forecast. In this context, studies with remote sensing are scarce for crops such as white oats, which may indicate the capacity of using this technique in the crop. The aim of this study was to evaluate the accuracy in validation of white oat biomass and grain yield estimates by spectral models previously calibrated using two vegetation indices (NDVI and IRVI) at three phenological stages. The mean values of NDVI and IRVI were correlated with the grain and biomass yield of white oats to obtain regression equations. The accuracy was verified by the determination coefficient (R2), root mean square error (RMSE) and mean bias error (MBE). The models were calibrated using data from a field experiment carried out in 2017 and validated with data from the same experiment, but conducted in 2018. The models had good generalization capacity for estimating yield of white oats, especially for biomass yield. Parametrized models in more advanced phenological stages, showed lower error of estimation. Models calibrated with the vegetation index IRVI had lower error of estimation than when calibrated with NDVI.

ABSTRACT One of the benefits of irrigation with wastewater in agriculture is the reduction in the use of mineral fertilizers and the increase in crop yield. For wastewater application, the use of remote sensing can help to define specific management areas. The aim of this study was to evaluate the yield and the growth of irrigated white oats (Avena sativa L.) with varying treated sewage effluent (TSE) levels. These attributes were then correlated with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values obtained at four phenological stages of the crop and used to define critical limits of NDVI. The experiment consisted of five TSE treatments differing in irrigation depths (11, 31, 60, 87, and 100%). Mean NDVI values in the crop were determined with an active terrestrial sensor (GreenSeeker), which were then correlated with height, maximum leaf area index (LAI), panicles per square meter, number of grains per panicle, grain mass, grain yield (GY), and biomass yield (BY). In order to define the NDVI critical limits, NDVI values were generated as a function of relative BY in four phenological stages; NDVI values at 90% and 110% of relative BY were considered critical. Maximum GY (5.775 kg.ha-1) and BY (20,731 kg.ha-1)of white oats were achieved with TSE-induced nitrogen rates of45 kg.ha-1 and 88 kg.ha-1, respectively. NDVI readings were highly correlated (greater than 0.85) with growth and yield of white oats. In this study, we defined the critical NDVI limits of white oats and obtained maximum precision at the phenological stage 10.5.4.

RESUMO Índices de vegetação são muito utilizados para indicar o estado nutricional das culturas, bem como estimar sua produtividade final. No entanto, sua precisão é influenciada pelo estágio fenológico da avaliação e pelo índice utilizado. Objetivou-se avaliar a acurácia do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) e do Índice de Vegetação de Proporção Inversa (IVPI), na predição da produtividade de grãos e biomassa de aveia-branca cultivada sob lâminas de irrigação, além de indicar o melhor estádio fenológico para avaliação. As lâminas de irrigação foram de 11 %, 31 %, 60 %, 87 % e 100 % da evapotranspiração máxima, com quatro repetições. Os valores médios de IVDN e IVPI foram determinados utilizando-se um sensor terrestre ativo, em quatro estágios fenológicos (4, 8, 10 e 10.5.4). A produtividade de grãos e biomassa de aveia branca podem ser estimadas com elevada precisão utilizando-se os índices IVDN e IVPI. O IVDN apresentou maior acurácia do que o IVPI. A estimativa da produtividade de grãos resultou em maior acurácia a partir do estádio de aparecimento da bainha da folha bandeira (10), enquanto, para a biomassa, a melhor estimativa foi para o estádio de grão aquoso (10.5.4).

ABSTRACT Vegetation indices are widely used to indicate the nutritional status of crops, as well as to estimate their harvest yield. However, their accuracy is influenced by the phenological stage of evaluation and the index used. The present study aimed to evaluate the accuracy of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Inverse Ratio Vegetation Index (IRVI) in the prediction of grain yield and biomass of white oat cultivated under irrigation levels, besides indicating the best phenological stage for evaluation. The irrigation levels consisted of 11 %, 31 %, 60 %, 87 % and 100 % of the maximum evapotranspiration, with four replicates. The mean values for NDVI and IRVI were determined using an active terrestrial sensor, at four phenological stages (4, 8, 10 and 10.5.4). The white oat grain yield and biomass may be estimated with a high precision using the NDVI and IRVI. The NDVI was more accurate than the IRVI. The grain yield estimate was more accurate from the flag leaf sheath appearance stage (10), whereas, for the biomass, the best estimate was for the kernel watery ripe stage (10.5.4).

Objetivou-se avaliar os efeitos de níveis de polpa cítrica (PC), com ou sem adição de um complexo enzimático nas rações, sobre o desempenho dos suínos e as características de carcaça. Utilizou-se 72 suínos, com 25,71 ± 7,51 e 98,81 ± 10,64kg de pesos inicial e final, respectivamente. As dietas foram formuladas para as fases: 1 - 70 aos 101; 2 - 102 aos 130; 3 - 131 aos 143 dias de idade. Como não houve redistribuição dos animais nos blocos no início das fases 2 e 3, os dados foram avaliados nos períodos: 1 - 70 aos 101; 2 - 70 aos 130 e 3 - 70 aos 143 dias de idade. A inclusão de até 15% de PC, com ou sem a adição do complexo enzimático nas dietas, diminuiu o consumo diário de ração nos Períodos 1 e 2, e melhorou a conversão alimentar no Período 2, porém, os animais apresentaram respostas adaptativas no Período 3. O rendimento de carcaça e a relação gordura/carne diminuíram linearmente, na medida em que aumentaram os níveis de PC, na ausência do complexo enzimático. Na presença do produto, a relação gordura/carne apresentou comportamento quadrático, e o nível de 7,78% de PC determinou a menor relação. A inclusão de até 15% de PC com ou sem a adição do complexo enzimático nas dietas para suínos, não proporciona diferenças no desempenho e pode ser uma alternativa alimentar, sem afetar as características de carcaça.

The purpose is to evaluate the effects of levels of citrus pulp (CP), over the aperformance and the carcass characteristics, with or without the addition of an enzyme complex in the feed. Seventy-two pigs were used, at 25.71 ± 7.51kg initial body weight (BW) and 98.81 ± 10.64kg final BW. The diets were formulated for the stages: 1 - 70 to 101; 2 - 102 to 130; 3 - 131 to 143 days of age. Because there was no redistribution of the animals in blocks at the beginning of stages 2 and 3, the data were evaluated at the periods: 1 - 70 to 101; 2 - 70 to 130; and 3 - 70 to 143 days of age. The inclusion of up to 15% of CP, with or without the addition of an enzyme complex in the diets, decreased the daily feed intake in Periods 1 and 2, and improved feed:gain in Period 2; however, the animals showed adaptive responses in Period 3. In the absence of the enzyme complex, the carcass yield and the fat/meat ratio decreased linearly as the levels of CP increased. In the presence of the enzyme complex, the fat/meat ratio had a quadratic behavior, and the level of 7.78% of CP determined the lowest ratio. The inclusion of up to 15% of CP with or without the addition of the enzyme complex in diets no differences in performance; therewith, it can be a feed alternative, without effect on the carcass characteristics.

A implantação de redes geodésicas locais para fins de georreferenciamento de imóveis rurais tornou-se uma obrigatoriedade após a publicação da Norma Técnica de Georreferenciamento pelo INCRA. Conforme essa norma, a distância máxima de linhas-base para receptores GNSSL1 é de 20 km. Além do comprimento da linha-base, a geometria e o número de estações geodésicas de controle são outros fatores a serem considerados na implantação de redes geodésicas. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi verificar a influência de comprimentos de linhas-base superiores ao limite normatizado de 20 km, da geometria e do número de estações de controle, na qualidade de redes geodésicas locais para fins de georreferenciamento e, também, demonstrar a importância da utilização de testes específicos na avaliação da solução das ambiguidades e na qualidade do ajustamento. Os resultados indicaram que o aumento do número de estações de controle melhorou a qualidade da rede, que a geometria não influenciou na qualidade e que o comprimento de linha-base sim; mas comprimentos superiores a 20 km não inviabilizaram a implantação, com receptor GPS L1, de rede geodésica local para fins de georreferenciamento. Também, que a utilização de diferentes testes estatísticos, tanto para a avaliação da solução das ambiguidades como para o ajustamento, permitiu maior clareza na análise dos resultados, possibilitando, inclusive, que observações não adequadas possam ser eliminadas.

The implementation of local geodetic networks for georeferencing of rural properties has become a requirement after publication of the Georeferencing Technical Standard by INCRA. According to this standard, the maximum distance of baselines to GNSS L1 receivers is of 20 km. Besides the length of the baseline, the geometry and the number of geodetic control stations are other factors to be considered in the implementation of geodetic networks. Thus, this research aimed to examine the influence of baseline lengths higher than the regulated limit of 20 km, the geometry and the number of control stations on quality of local geodetic networks for georeferencing, and also to demonstrate the importance of using specific tests to evaluate the solution of ambiguities and on the quality of the adjustment. The results indicated that the increasing number of control stations has improved the quality of the network, the geometry has not influenced on the quality and the baseline length has influenced on the quality; however, lengths higher than 20 km has not interrupted the implementation, with GPS L1 receiver, of the local geodetic network for the purpose of georeferencing. Also, the use of different statistical tests, both for the evaluation of the resolution of ambiguities and for the adjustment, have enabled greater clearness in analyzing the results, which allow that unsuitable observations may be eliminated.