ABSTRACT One of the risks during pregnancy, with high negative impact on both pregnant and fetus, is cardiovascular disease suffering. Early diagnosis and proper treatment of this pathology significantly reduces the risk for pregnant. This problem is characterized by the insufficient availability of experts with knowledge of medical specialties involved, making it difficult to both the diagnosis process and the selection of appropriate treatment. In addition, in the treatment of this problem, there are situations of indetermination, uncertainty, vagueness, and incomplete data, hence the need to create novel computational techniques for supporting clinical decision making. This paper aims at creating a new model based on Neutrosophic Cognitive Maps that integrates diagnosis, treatment, and prediction processes for supporting decision making during the treatment of pregnancies with cardiovascular disease. In order to validate the model, a data base with 1019 cases provided by Cardiovascular and Pregnancy National Service / Gynecology and Obstetrics Hospital Ramón Gonzales Coros, was used. Finally, it is demonstrated in this work the efficient use of the proposed model for treating pregnant with cardiovascular diseases.
RESUMEN Uno de los riesgos durante el embarazo, con mayor impacto negativo tanto para la gestante como para el feto, es el padecimiento de las enfermedades cardiovasculares. El diagnóstico temprano y el adecuado tratamiento de esta patología disminuye significativamente el riesgo para las pacientes. Esta problemática se caracteriza por la insuficiente disponibilidad de expertos que dominen las especialidades médicas involucradas, un elemento que dificulta tanto el proceso de diagnóstico como la selección del tratamiento adecuado. Además, en el tratamiento de esta problemática existen situaciones de indeterminación, incertidumbre, vaguedad y falta de información en los datos, por lo que se requiere el uso de novedosas técnicas computacionales para apoyar la toma de decisiones del personal médico. El objetivo de este trabajo es proponer un nuevo modelo basado en Mapas Cognitivos Neutrosóficos que integre los procesos de diagnóstico, tratamiento y pronóstico para la toma de decisiones durante el tratamiento de gestantes cardiópatas. En la validación del modelo se emplea una base de datos de 1019 casos provista por el Servicio Nacional de Cardiopatía y Embarazo, Instituto de Cardiología y Cirugía Cardiovascular Hospital de Ginecología y Obstetricia Ramón Gonzales Coros. Finalmente, se demuestra en el trabajo el uso efectivo del modelo propuesto para el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares durante el embarazo.