RESUMO: Objetivo: Verificar os efeitos do PM2,5 e da temperatura na mortalidade por doenças cardiovasculares segundo status socioeconômico e proximidade do tráfego. Método: Utilizaram-se séries temporais por meio da classe dos modelos aditivos generalizados com a opção de regressão de Poisson, a 5% de significância. Analisou-se interação entre a proximidade do tráfego e o status socioeconômico por meio de estratificação. Aproximidade do tráfego foi dividida em maior e menor que 150 m de distância. O status socioeconômico no entorno residencial foi categorizado em Alto e Baixo a partir da mediana (3,9%). Calculou-se o percentual de risco relativo (%RR) dos óbitos por doenças cardiovasculares para cada aumento linear de 10 µg/m3 nos níveis de PM2,5 e 1ºC na temperatura máxima. Resultados: A mortalidade por doenças cardiovasculares apresentou %RR 1,64 (IC95% -0,03; 3,33) relacionada à temperatura máxima e %RR 4,60 (IC95% 0,78; 8,56) relacionada ao PM2,5, em áreas com alta exposição ao tráfego. Em áreas com condições de vida precárias, observou-se %RR 1,34 (IC95% -0,31; 3,01) relacionada à temperatura máxima e %RR 3,95 (IC95% -0,27; 8,34) associada ao PM2,5. Conclusão: Áreas com condições de vida precárias e com alta exposição ao tráfego apresentaram maior risco de mortalidade por doenças cardiovasculares relacionados à temperatura e ao PM2,5.

ABSTRACT: Objective: To verify the effects of PM2.5 and temperature on mortality due to cardiovascular diseases according to socioeconomic status and traffic proximity. Method: Time series were used, using the generalized additive models with the Poisson regression option, at 5% significance level. Interactionbetween proximity of traffic and socioeconomic status was analyzed through stratification. The proximity to the traffic was divided into distances up to 150m or over 150m. Socioeconomic status in the residential environment was categorized as high and low based on the median (3.9%). The relative risk percentage (%RR) of cardiovascular disease deaths was calculated for each linear increase of 10 µg/m3 at PM2.5 and 1ºC at the maximum temperature. Results: Mortality due to cardiovascular diseases presented %RR 1.64 (95%CI -0.03; 3.33), related to the maximum temperature and %RR 4.60 (95%CI 0.78; 8.56) related to PM2.5, in areas with high traffic exposure. In areas with poor living conditions, %RR 1.34 (95%CI -0.31; 3.01) was observed, related to maximum temperature and RR% 3.95 (95%CI -0.27; 8.34) associated with PM2.5. Conclusion: Areas with poor living conditions and high-exposure to vehicular traffic had an increased risk of cardiovascular disease mortality related to high temperature and PM2.5.

RESUMO: Objetivo: Verificar os efeitos do PM2,5 e da temperatura na mortalidade por doenças cardiovasculares segundo status socioeconômico e proximidade do tráfego. Método: Utilizaram-se séries temporais por meio da classe dos modelos aditivos generalizados com a opção de regressão de Poisson, a 5% de significância. Analisou-se interação entre a proximidade do tráfego e o status socioeconômico por meio de estratificação. Aproximidade do tráfego foi dividida em maior e menor que 150 m de distância. O status socioeconômico no entorno residencial foi categorizado em Alto e Baixo a partir da mediana (3,9%). Calculou-se o percentual de risco relativo (%RR) dos óbitos por doenças cardiovasculares para cada aumento linear de 10 µg/m3 nos níveis de PM2,5 e 1ºC na temperatura máxima. Resultados: A mortalidade por doenças cardiovasculares apresentou %RR 1,64 (IC95% -0,03; 3,33) relacionada à temperatura máxima e %RR 4,60 (IC95% 0,78; 8,56) relacionada ao PM2,5, em áreas com alta exposição ao tráfego. Em áreas com condições de vida precárias, observou-se %RR 1,34 (IC95% -0,31; 3,01) relacionada à temperatura máxima e %RR 3,95 (IC95% -0,27; 8,34) associada ao PM2,5. Conclusão: Áreas com condições de vida precárias e com alta exposição ao tráfego apresentaram maior risco de mortalidade por doenças cardiovasculares relacionados à temperatura e ao PM2,5.

ABSTRACT: Objective: To verify the effects of PM2.5 and temperature on mortality due to cardiovascular diseases according to socioeconomic status and traffic proximity. Method: Time series were used, using the generalized additive models with the Poisson regression option, at 5% significance level. Interactionbetween proximity of traffic and socioeconomic status was analyzed through stratification. The proximity to the traffic was divided into distances up to 150m or over 150m. Socioeconomic status in the residential environment was categorized as high and low based on the median (3.9%). The relative risk percentage (%RR) of cardiovascular disease deaths was calculated for each linear increase of 10 µg/m3 at PM2.5 and 1ºC at the maximum temperature. Results: Mortality due to cardiovascular diseases presented %RR 1.64 (95%CI -0.03; 3.33), related to the maximum temperature and %RR 4.60 (95%CI 0.78; 8.56) related to PM2.5, in areas with high traffic exposure. In areas with poor living conditions, %RR 1.34 (95%CI -0.31; 3.01) was observed, related to maximum temperature and RR% 3.95 (95%CI -0.27; 8.34) associated with PM2.5. Conclusion: Areas with poor living conditions and high-exposure to vehicular traffic had an increased risk of cardiovascular disease mortality related to high temperature and PM2.5.

RESUMO: Objetivo: Identificar áreas e fatores de risco para a mortalidade causada por doenças cardiovasculares (DC) associados à poluição do ar proveniente da alta exposição ao tráfego. Métodos: Estudo transversal da mortalidade por DC em 2.617 indivíduos de 45 a 85 anos residentes na zona urbana de Cuiabá e Várzea Grande, Mato Grosso, entre 2009 e 2011. Utilizou-se a proximidade residencial de até 150 metros de uma via de grande fluxo de veículos como proxy da alta exposição à poluição atmosférica proveniente do tráfego. A associação entre idade, sexo, renda e intensidade do trânsito com a exposição ao tráfego foi avaliada por meio de regressão logística múltipla. Foram realizadas análises estratificadas para observar a influência das estações do ano e dos grupos de causas. Utilizou-se modelo espacial de probabilidade de Bernoulli para identificação de áreas de risco. Resultados: Os principais fatores de risco para mortalidade por DC associados à alta exposição ao tráfego foram: residir em setores censitários com renda muito desigual (OR = 1,78; IC95% 1,36 - 2,33), trânsito intenso (OR = 1,20; IC95% 1,01 - 1,43) e sexo feminino (OR = 1,18; IC95% 1,01 - 1,38). O risco de mortalidade por DC aumenta cerca de 10% no período de seca. Foram identificadas nove áreas de risco. Conclusão: A alta exposição ao tráfego está associada à mortalidade por DC em Cuiabá e Várzea Grande. A desigualdade de renda, a intensidade do trânsito e o sexo feminino apresentaram-se como os principais determinantes dessa exposição, além da estação seca potencializá-la.

ABSTRACT: Objective: To identify areas and risk factors in cardiovascular disease (CD) mortality associated with air pollution from high exposure to vehicular traffic. Methods: Cross-sectional study of CD mortality in 2,617 individuals aged 45-85 years living in the urban area of Cuiabá and Várzea Grande, Mato Grosso State, Brazil, between 2009 and 2011. We used the residential proximity of up to 150 meters to a roadway of great vehicle flow as a proxy of high exposure to air pollution from vehicular traffic. The association between age, gender, income, and traffic intensity with vehicular traffic exposure was assessed through the multiple logistic regression. We conducted stratified analyses to observe the influence of seasons and groups of causes. We used Bernoulli’s spatial model of probability to identify high-risk clusters. Results: Risk factors for CD mortality associated with high exposure to vehicular traffic were: living in census tracts with very unequal income (OR = 1.78; 95%CI 1.36 - 2.33), heavy traffic (OR = 1.20; 95%CI 1.01 - 1.43), and female gender (OR = 1.18; 95%CI 1.01 - 1.38). The CD mortality risk increases about 10% during the dry season period. We identified nine areas of risk. Conclusion: High exposure to traffic is associated with CD mortality in Cuiabá and Várzea Grande. Income inequality, traffic intensity, and female gender presented as the main determiners for this exposure. The dry season period enhances the effects of traffic exposure.

RESUMO: Objetivo: Identificar áreas e fatores de risco para a mortalidade causada por doenças cardiovasculares (DC) associados à poluição do ar proveniente da alta exposição ao tráfego. Métodos: Estudo transversal da mortalidade por DC em 2.617 indivíduos de 45 a 85 anos residentes na zona urbana de Cuiabá e Várzea Grande, Mato Grosso, entre 2009 e 2011. Utilizou-se a proximidade residencial de até 150 metros de uma via de grande fluxo de veículos como proxy da alta exposição à poluição atmosférica proveniente do tráfego. A associação entre idade, sexo, renda e intensidade do trânsito com a exposição ao tráfego foi avaliada por meio de regressão logística múltipla. Foram realizadas análises estratificadas para observar a influência das estações do ano e dos grupos de causas. Utilizou-se modelo espacial de probabilidade de Bernoulli para identificação de áreas de risco. Resultados: Os principais fatores de risco para mortalidade por DC associados à alta exposição ao tráfego foram: residir em setores censitários com renda muito desigual (OR = 1,78; IC95% 1,36 - 2,33), trânsito intenso (OR = 1,20; IC95% 1,01 - 1,43) e sexo feminino (OR = 1,18; IC95% 1,01 - 1,38). O risco de mortalidade por DC aumenta cerca de 10% no período de seca. Foram identificadas nove áreas de risco. Conclusão: A alta exposição ao tráfego está associada à mortalidade por DC em Cuiabá e Várzea Grande. A desigualdade de renda, a intensidade do trânsito e o sexo feminino apresentaram-se como os principais determinantes dessa exposição, além da estação seca potencializá-la.

ABSTRACT: Objective: To identify areas and risk factors in cardiovascular disease (CD) mortality associated with air pollution from high exposure to vehicular traffic. Methods: Cross-sectional study of CD mortality in 2,617 individuals aged 45-85 years living in the urban area of Cuiabá and Várzea Grande, Mato Grosso State, Brazil, between 2009 and 2011. We used the residential proximity of up to 150 meters to a roadway of great vehicle flow as a proxy of high exposure to air pollution from vehicular traffic. The association between age, gender, income, and traffic intensity with vehicular traffic exposure was assessed through the multiple logistic regression. We conducted stratified analyses to observe the influence of seasons and groups of causes. We used Bernoulli’s spatial model of probability to identify high-risk clusters. Results: Risk factors for CD mortality associated with high exposure to vehicular traffic were: living in census tracts with very unequal income (OR = 1.78; 95%CI 1.36 - 2.33), heavy traffic (OR = 1.20; 95%CI 1.01 - 1.43), and female gender (OR = 1.18; 95%CI 1.01 - 1.38). The CD mortality risk increases about 10% during the dry season period. We identified nine areas of risk. Conclusion: High exposure to traffic is associated with CD mortality in Cuiabá and Várzea Grande. Income inequality, traffic intensity, and female gender presented as the main determiners for this exposure. The dry season period enhances the effects of traffic exposure.

RESUMO OBJETIVO Analisar se o material particulado fino (PM2,5), bem como seu efeito sinérgico com a temperatura máxima, a umidade e as estações do ano estão associados à morbimortalidade por doenças cardiovasculares. MÉTODOS Estudo ecológico de séries temporais. Foram utilizados como desfechos os registros diários de óbito e internação em adultos com 45 anos ou mais de idade para os anos de 2009 a 2011 nos municípios de Cuiabá e Várzea Grande, Mato Grosso, Brasil. Utilizou-se regressão de Poisson via modelos aditivos generalizados, assumindo-se um nível de significância de 5%. O modelo foi controlado para tendência temporal, sazonalidade, temperatura média, umidade e efeitos de calendário. Concentrações diárias de PM2,5 (material particulado com diâmetro aerodinâmico inferior a 2,5 micrômetros) foram obtidas por meio da conversão dos valores da espessura ótica de aerossóis. Temperatura máxima, umidade e estações do ano foram incluídas separadamente ao modelo como variáveis indicadoras para análise do efeito sinérgico do PM2,5 com a morbimortalidade por doenças cardiovasculares. Foi calculado o aumento percentual de risco relativo (%RR) dos óbitos e internações para o aumento linear de 10 μg/m3 de PM2,5. RESULTADOS Entre 2009 e 2011, o aumento de PM2,5 foi associado a um %RR 2,28 (IC95% 0,53–4,06) para internações no mesmo dia de exposição e %RR 3,57 (IC95% 0,82–6,38) para óbitos com uma defasagem de três dias. Em dias quentes, observou-se %RR 4,90 (IC95% -0,61–9,38) para óbitos. Não foi observada modificação de efeito do PM2,5 pela temperatura máxima relacionada as internações. Em dias com baixa umidade, o %RR foi 5,35 (IC95% -0,20–11,22) para óbitos e 2,71 (IC95% -0,39–5,92) para internações. Na estação seca, o %RR foi 2,35 (IC95% 0,59–4,15) para internações e 3,43 (IC95% 0,58–6,35) para óbitos. CONCLUSÕES O PM2,5 está associado à morbimortalidade por doenças cardiovasculares e seus efeitos podem ser potencializados pelo calor, pela baixa umidade e durante a estação seca.

ABSTRACT OBJECTIVE The objective of this study has been to analyze whether fine particulate matter (PM2.5), as well as its synergistic effect with maximum temperature, humidity, and seasons, is associated with morbidity and mortality from cardiovascular diseases. METHODS This is an ecological study of time series. We have used as outcomes the daily death and hospitalization records of adults aged 45 years and over from 2009 to 2011 of the municipalities of Cuiabá and Várzea Grande, State of Mato Grosso, Brazil. We have used Poisson regression using generalized additive models, assuming a significance level of 5%. The model has been controlled for temporal trend, seasonality, average temperature, humidity, and season effects. Daily concentrations of PM2.5 (particulate material with aerodynamic diameter less than 2.5 micrometers) have been obtained by converting the values of optical aerosol thickness. Maximum temperature, humidity, and seasons have been separately included in the model as dummy variables for the analysis of the synergistic effect of PM2.5 with morbidity and mortality from cardiovascular disease. We have calculated the percentage increase of relative risk (%RR) of deaths and hospitalizations for the linear increase of 10 μg/m3 of PM2.5. RESULTS Between 2009 and 2011, the increase in PM2.5 was associated with a %RR 2.28 (95%CI 0.53–4.06) for hospitalizations on the same day of exposure and RR% 3.57 (95%CI 0.82–6.38) for deaths with a lag of three days. On hot days, %RR 4.90 (95%CI -0.61–9.38) was observed for deaths. No modification of the effect of PM2.5 was observed for maximum temperature in relation to hospitalizations. On days with low humidity, %RR was 5.35 (95%CI -0.20–11.22) for deaths and 2.71 (95%CI -0.39–5.92) for hospitalizations. In the dry season, %RR was 2.35 (95%CI 0.59–4.15) for hospitalizations and 3.43 (95%CI 0.58–6.35) for deaths. CONCLUSIONS The PM2.5 is associated with morbidity and mortality from cardiovascular diseases and its effects may be potentiated by heat and low humidity and during the dry season.

RESUMO OBJETIVO Analisar se o material particulado fino (PM2,5), bem como seu efeito sinérgico com a temperatura máxima, a umidade e as estações do ano estão associados à morbimortalidade por doenças cardiovasculares. MÉTODOS Estudo ecológico de séries temporais. Foram utilizados como desfechos os registros diários de óbito e internação em adultos com 45 anos ou mais de idade para os anos de 2009 a 2011 nos municípios de Cuiabá e Várzea Grande, Mato Grosso, Brasil. Utilizou-se regressão de Poisson via modelos aditivos generalizados, assumindo-se um nível de significância de 5%. O modelo foi controlado para tendência temporal, sazonalidade, temperatura média, umidade e efeitos de calendário. Concentrações diárias de PM2,5 (material particulado com diâmetro aerodinâmico inferior a 2,5 micrômetros) foram obtidas por meio da conversão dos valores da espessura ótica de aerossóis. Temperatura máxima, umidade e estações do ano foram incluídas separadamente ao modelo como variáveis indicadoras para análise do efeito sinérgico do PM2,5 com a morbimortalidade por doenças cardiovasculares. Foi calculado o aumento percentual de risco relativo (%RR) dos óbitos e internações para o aumento linear de 10 μg/m3 de PM2,5. RESULTADOS Entre 2009 e 2011, o aumento de PM2,5 foi associado a um %RR 2,28 (IC95% 0,53–4,06) para internações no mesmo dia de exposição e %RR 3,57 (IC95% 0,82–6,38) para óbitos com uma defasagem de três dias. Em dias quentes, observou-se %RR 4,90 (IC95% -0,61–9,38) para óbitos. Não foi observada modificação de efeito do PM2,5 pela temperatura máxima relacionada as internações. Em dias com baixa umidade, o %RR foi 5,35 (IC95% -0,20–11,22) para óbitos e 2,71 (IC95% -0,39–5,92) para internações. Na estação seca, o %RR foi 2,35 (IC95% 0,59–4,15) para internações e 3,43 (IC95% 0,58–6,35) para óbitos. CONCLUSÕES O PM2,5 está associado à morbimortalidade por doenças cardiovasculares e seus efeitos podem ser potencializados pelo calor, pela baixa umidade e durante a estação seca.

ABSTRACT OBJECTIVE The objective of this study has been to analyze whether fine particulate matter (PM2.5), as well as its synergistic effect with maximum temperature, humidity, and seasons, is associated with morbidity and mortality from cardiovascular diseases. METHODS This is an ecological study of time series. We have used as outcomes the daily death and hospitalization records of adults aged 45 years and over from 2009 to 2011 of the municipalities of Cuiabá and Várzea Grande, State of Mato Grosso, Brazil. We have used Poisson regression using generalized additive models, assuming a significance level of 5%. The model has been controlled for temporal trend, seasonality, average temperature, humidity, and season effects. Daily concentrations of PM2.5 (particulate material with aerodynamic diameter less than 2.5 micrometers) have been obtained by converting the values of optical aerosol thickness. Maximum temperature, humidity, and seasons have been separately included in the model as dummy variables for the analysis of the synergistic effect of PM2.5 with morbidity and mortality from cardiovascular disease. We have calculated the percentage increase of relative risk (%RR) of deaths and hospitalizations for the linear increase of 10 μg/m3 of PM2.5. RESULTS Between 2009 and 2011, the increase in PM2.5 was associated with a %RR 2.28 (95%CI 0.53–4.06) for hospitalizations on the same day of exposure and RR% 3.57 (95%CI 0.82–6.38) for deaths with a lag of three days. On hot days, %RR 4.90 (95%CI -0.61–9.38) was observed for deaths. No modification of the effect of PM2.5 was observed for maximum temperature in relation to hospitalizations. On days with low humidity, %RR was 5.35 (95%CI -0.20–11.22) for deaths and 2.71 (95%CI -0.39–5.92) for hospitalizations. In the dry season, %RR was 2.35 (95%CI 0.59–4.15) for hospitalizations and 3.43 (95%CI 0.58–6.35) for deaths. CONCLUSIONS The PM2.5 is associated with morbidity and mortality from cardiovascular diseases and its effects may be potentiated by heat and low humidity and during the dry season.