Resumo O lúpulo é uma das matérias-primas vitais para a fabricação da cerveja e sua forma de armazenamento influencia diretamente nas sensações organolépticas finais das cervejas. Quando os lúpulos são armazenados incorretamente, a degradação de importantes compostos, responsáveis pelo amargor, ocorre de forma rápida. No presente trabalho, são apresentados estudos, nas regiões ultravioleta/visível e infravermelho próximo, maximizados por Cromatográfica Líquida de Ultra Eficiência, para a identificação da melhor forma de armazenamento de lúpulos, através da variação da (i) temperatura de armazenamento, (ii) do contato com o ar atmosférico e (iii) do tempo de armazenamento. Para tanto, três variedades diferentes de lúpulos comerciais foram armazenadas por seis meses (Hersbrucker, Magnum e Zeus). Os resultados quimiométricos com os dados obtidos por UV-Vis e NIRS demonstraram claramente a cinética de degradação dos lúpulos em diferentes condições de armazenamento, enquanto os resultados cromatográficos promoveram a quantificação dessa degradação. Juntos, os resultados indicaram que os lúpulos estocados em sacos plásticos a vácuo em baixas temperaturas (≤ -10 °C) apresentaram a menor taxa de degradação dos α - ácidos durante os meses de estudo.

Abstract Hops (Humulus lupulus L.) are one of the vital raw materials of brewing and their form of storage directly influences the final organoleptic sensations of beers. When hops are incorrectly stored, the degradation of important bitter compounds occurs fast. In the present work, it was used the ultraviolet/visible and near infrared regions, maximized by Ultra-Performance Liquid Chromatographic (UPLC) analyses, to identify the best way to store hops, by varying the (i) storage temperature, (ii) contact with atmospheric air, and (iii) storage time. For that, three different varieties of commercial hops were stored for six months (Hersbrucker, Magnum and Zeus). The chemometric results obtained with the Ultraviolet/ Visible (UV-Vis) and Near Infrared Spectroscopy (NIRS) data demonstrated the hop degradation kinetics under different storage conditions, while the chromatographic results provided the quantification of this degradation. Together, the results indicated that hops stored at low temperatures (≤ -10 °C) under a vacuum plastic bag presented the lower α - acids degradation rates over the months of the study.

Neste trabalho, foram estudados os perfis cromatográficos dos compostos voláteis de 21 amostras de cafés comerciais brasileiros submetidos a diferentes processos industriais, i.e., descafeinados e com diferentes graus de torra (médio e extraforte). Os voláteis foram coletados por microextração em fase sólida (HS-SPME) e analisados por GC-FID e GC-MS. As matrizes de dados cromatográficos (perfis) obtidas, a partir dessas análises, foram exploradas por análise de componentes principais (PCA) e análise discriminante por quadrados mínimos parciais (PLS-DA). Inicialmente, os dados cromatográficos foram alinhados utilizando-se o algorítimo correlation optimized warping (COW). A PCA demonstrou a diferenciação dos cafés descafeinados em relação às outras classes de café, com ambas as fibras de SPME utilizadas. Essa separação, provavelmente, ocorreu em razão do desaparecimento de algumas espécies precursoras de voláteis durante o processo de descafeinação, tal como sacarose. Os modelos PLS-DA, para ambas as fibras testadas, PDMS/DVB e CX/PDMS, classificaram corretamente 100% das amostras, de acordo com o grau de torra (médio e extraforte); a principal diferença entre as classes foi a diferença de concentração de alguns compostos voláteis, tais como 2-metilfurano, 2-metilbutanal, 2,3-pentanodiona, pirazina, 2-pirrol carboxaldeído, furfural e 2-furan metanol.

The fingerprints of the volatile compounds of 21 commercial Brazilian coffee samples submitted to different industrial processing i.e. decaffeinated or different roasting degrees (traditional and dark) were studied. The volatiles were collected by headspace solid phase microextraction (HS-SPME) and analyzed by GC-FID and GC-MS. The chromatographic data matrices (fingerprints) obtained were explored by the principal component analysis (PCA) and partial least squares - discriminative analysis (PLS-DA). Initially the chromatographic profiles were aligned by the algorithm correlation optimized warping (COW). The PCA showed the discrimination of the decaffeinated coffees from the others with both the SPME fibres used. This separation probably occurred due to the loss of some volatile precursors during the decaffeination process, such as sucrose. For both the fibres tested, PDMS/DVB and CX / PDMS SPME, the PLS-DA models correctly classified 100% of the samples according to their roasting degree: (medium and dark), the main differences being the concentrations of some of the volatile compounds such as 2-methyl furan, 2-methylbutanal, 2,3-pentanedione, pyrazine, 2-carboxyaldehyde pyrrole, furfural and 2-furanmethanol.