ABSTRACT Background: The aim of this research is to optimize the routing of Brazil nut harvesting in order to reduce labor costs and promote an equitable redistribution of placements among extractive interests. The study area was located in the Tahuamanu province, designated a Biosphere Reserve by UNESCO, in the Madre de Dios region of Peru. Planning for harvesting activities is vital to support sustainable use of the tropical forest by extractive communities, generating profit while minimizing adverse impacts on the forest. A location-allocation model was used to redistribute extraction placement areas, taking into account the number of trees and productivity for analysis. To optimize the order of nut load pickups at the placement areas, the vehicle routing problem (VRP) was used to minimize real distance and reduce traversal time. Results: The time taken to cover the route without delays was 08:46’, which is superior to the time taken to minimize the distance. However, the total delay time was 05:10’. Conclusion: Network analyses were effective in achieving the reallocation of placement areas and optimizing Brazil nut harvest routes.

RESUMO A floresta densa de terra firme ocorre em 65% da região Amazônica e é caracterizada por possuir alta diversidade de espécies vegetais e elevada ocorrência de espécies raras. Este trabalho analisou a estrutura horizontal de 15 ha de parcelas aleatoriamente selecionadas de um conjunto de 400 ha de parcelas permanentes, localizadas no Campo Experimental da Embrapa em Manaus, AM.Todos os indivíduos com DAP ≥ 10 cm foram identificados em nível de espécie em 2005. Os valores de VI (Valor de Importância) foram separados em classes de amplitude de um (01) desvio padrão e os indivíduos distribuídos segundo classes de DAP de amplitude de 10 cm. Ao todo foram identificados 8771 indivíduos, distribuídos em 264 espécies e 53 famílias. Um maior número de indivíduos concentra-se em poucas espécies, tais como Protium hebetatum D.C.Daly, Eschweilera coriacea (DC.) S.A. Mori e Licania oblongifolia Standl. que somaram21% do número total de indivíduos e 12% do VI. Há elevada ocorrência de espécies raras (36%). As famílias Sapotaceae, Lecythidaceae e Burseraceae somaram 39% do número total de indivíduos. A estrutura diamétrica em forma de J-invertido mostra que80% dos indivíduos estão concentrados nas classes de 10-30 cm de DAP. Os resultados chamam a atenção para a elevada ocorrência de espécies raras e daquelas com baixa densidade, e com distribuição restrita a algumas parcelas, principalmente aquelas pertencentes às menores classes de VI, as quais devem merecer atenção especial nas ações de conservação da biodiversidade e manejo florestal.

ABSTRACT Terra Firme dense forest occurs in 65% of the Amazonian region and is characterized by the high diversity of plant species and high occurrence of rare plant species. The objective of this work was to analyze the horizontal structure of 15 hectares of plots, randomly chosen from a set of 400 ha of permanent plots situated at the Experimental Site of Embrapa, Manaus, Amazonas State, Brazil. All individuals with DBH ≥ 10 cm were identified at the level of species in 2005. The VI values (Values of importance) were separated in classes of range with one (01) standard deviation and the individuals distributed according to DBH classes of 10 cm in amplitude. In total, 8771 individuals were identified, distributed into 264 species and 53 families. A larger number of individuals is concentrated in a few number of species, such as Protium hebetatum D.C. Daly, Eschweilera coriacea (DC.) S.A. Mori and Licania oblongifolia Standl, which sum up 21% of the total number of individuals and 12% of the VI. There is a high occurrence of rare species (36%). The families Sapotaceae, Lecythidaceae and Burseraceae together accounted for 39% of the total number of individuals. The diametric structure in an inverse-J shape shows that 80% of the individuals are concentrated in the DBH classes ranging from 10 to 30 cm. The results highlight the high occurrence of rare species and those with low density, and with distribution restricted to some plots, particularly those belonging to the lowest classes of VI, which deserve special attention in actions for biodiversity conservation and forest management.

Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.

The objective of this study was to use a set of orthorectified IKONOS satellite data to estimate aerial biomass in a semideciduous seasonal forest fragment located in Viçosa, state of Minas Gerais, Brazil. Estimates of above ground biomass were obtained with allometric equations based on forest inventory data conducted in fifteen 1,000 m² (20 m × 50 m) parcels. These estimates were related to digital variables (reflectance of four spectral bands and 12 vegetation indices) extracted from digital images using Artificial Neural Network (ANN). The results showed that for the conditions of the study area, the use of ANN with only bands 1, 2, 3 and 4 of the IKONOS satellite as input variables was efficient to estimate the total aerial biomass, although the residual was even lower when 4 bands and 12 vegetation indices were used.

Análises técnica e econômica foram realizadas em imagens dos sensores IKONOS, TM/Landsat 5, ETM+/Landsat 7 e CCD/CBERS, objetivando a verificação da viabilidade destas como base de dados em projetos de reforma agrária. Essas análises efetuadas e a situação de mercado indicaram que a imagem IKONOS apresenta excelente desempenho técnico, mas o custo de aquisição inviabiliza sua utilização como base de dados para a reforma agrária. A imagem do Landsat 7, com baixo custo de aquisição, apresentou grande viabilidade técnica para fins de reforma agrária. No entanto, a perda do contato com a plataforma Landsat 7 inviabilizou a compra de novas imagens do sensor ETM+. A imagem CCD/CBERS apresentou a segunda maior similaridade com a verdade de campo e o menor índice Kappa para a classificação. Apesar do baixo índice de exatidão para a classificação, as análises de custo, o lançamento do CBERS-2 e a possibilidade de correção dos problemas de radiometria podem tornar as imagens da plataforma CBERS-2 concorrentes de peso no mercado e, ainda, preencher a lacuna deixada pela perda do Landsat 7. A imagem do Landsat 5 apresentou o mais baixo desempenho técnico nas análises efetuadas. Entretanto, seu potencial como base de dados é amplamente reconhecido pelo INCRA, que ainda utiliza tais imagens. O declínio da vida útil do Landsat-5 atribui mais importância ao lançamento do CBERS-2.

Technical and economical analyses were performed on IKONOS, Landsat TM 5 and Landsat ETM+ 7 and CCD/CBERS data in order to verify their feasibilities to subsidy agrarian reform projects. Results showed that IKONOS data presented excellent technical viability but its high cost prevents its use. Landsat ETM+ 7 data, with low cost, presented good technical viability, however due to the problems occurring in the satellite operation, its use was also prevented . CCD/CBERS data presented the second best similarity with the ground truth data, although it has presented the small kappa statistic index for the classification. With the launch of the CBERS 2, along with its low cost and possible radiometry correction, it is expected that CCD/CBERS can become a good source of data for agrarian reform projects. Landsat TM 5 data presented the worst technical viability, however, its low cost and potential use as data base is recognized by INCRA, which continues using it as the major source of data for agrarian reform projects.

Com este trabalho, objetivou-se selecionar as culturas e os meses de plantio que proporcionem a maximização da renda do agricultor e da utilização de recursos hídricos no Perímetro Irrigado do Gorutuba, utilizando-se um modelo de programação linear cuja função-objetivo visa maximizar as receitas líquidas mensais em função da área cultivada com as culturas normalmente utilizadas na região, tendo-se como restrição a área irrigável do lote e a quantidade de água disponível. A diferença observada entre as receitas líquidas obtidas na otimização, com e sem restrição de área por cultura, foi de 15,2% nos lotes empresariais e de 10,2% nos demais lotes. O sistema de distribuição de água não limita a escolha das culturas a serem implantadas no projeto Gorutuba, mas a diferença entre a ocupação das áreas irrigadas e, conseqüentemente, as receitas líquidas observadas, foram mais influenciadas pelos sistemas de irrigação utilizados que pelas variações na capacidade de retenção de água dos solos considerados.

This research was developed with the objective of selecting the crops and planting dates in order to maximize the farmers income and the water resources in the Gorutuba Irrigation District. A linear programming model was used with an objective function to maximize the monthly income as a function of the cultivated area with the crops used in the region, subjected to the restrictions of the irrigated area and the availability of water. The net income differences obtained in the optimization with and without restriction in the cultivated area of yearly crops were 15.2% and 10.2%, for the large and the small farm plots, respectively. The water distribution system does not limit the crop selection in the irrigation district. The difference in the net income caused by the crops used was influenced more by the type of irrigation systems than by the soil water holding capacity.