Resumo Os elementos de terras raras são matérias-primas essenciais para o desenvolvimento da sociedade. A produção dessas espécies ocorre maioritariamente pelo processo hidrometalúrgico e por adsorção por argilas. Contudo, esses métodos de produção resultam em grandes impactos ambientais, além do elevado consumo energético. Neste sentido, a busca por tecnologias verdes para extração desses elementos torna-se imprescindível. A eletromineração é uma técnica que utiliza o processo eletrocinético, assistido por eletrólitos “verdes”, para remoção de espécies metálicas de solos. O objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito de diferentes eletrólitos na remoção de lantânio e neodímio de solos, utilizando o processo electrocinético. Para isso, foram realizadas duas experiências variando o electrólito, a primeira com ácido cítrico e a segunda com ácido oxálico, ambos na concentração de 0.10 mol L-1. As eletrominerações foram conduzidas com uma intensidade de campo elétrico de 1.0 V cm-1 durante 240 h, usando 300 g de solo. Os resultados indicaram que a maior remoção ocorreu quando o ácido cítrico foi usado como eletrólito, apresentando uma extração de 63,2% para o lantânio e de 34,7% para o neodímio, com consumo elétrico de 12.6 W h. Assim, a técnica de eletromineração mostrou-se viável para a remoção de elementos de terras raras do solo, com baixo consumo energético.

Abstract Rare earth elements are critical raw materials, which are essential for the development of society. The production of these species mainly occurs via the hydrometallurgical process and ion adsorption clays. However, these processes result in high environmental impact and high energy consumption. In this sense, the search for green technologies to extract these elements becomes crucial. The electromining is a technique that applies electrokinetics using green electrolytes to assist in the removal of metallic species from soils. The aim of this work was to evaluate the effect of different electrolytes in the removal of lanthanum and neodymium from soils, applying the electromining technique. To that end, two experiments were conducted using different electrolytes, in one citric acid and in the other oxalic acid, both at a concentration of 0.10 mol L-1. The electromining experiments were conducted applying an electric field strength of 1.0 V cm-1 for 240 h using 300 g of soil. The results showed that the higher removal occurred using citric acid, which extracted 63.2% of lanthanum and 34.7% of neodymium, with an electric consumption of 12.6 W h. In light of this view, electromining showed to be a feasible technique to remove rare earth elements from soils with low energy consumption.

RESUMO Esta investigação inscreve-se no âmbito da Psicologia da Educação, tendo como propósito contribuir para uma leitura crítica e interpretativa das plurais linhas de investigação em torno do construto do Talento, através de uma revisão sistemática da literatura. São escassos os estudos que têm cumprido a metodologia da revisão sistemática da literatura, nomeadamente na Europa e, embora não seja uma abordagem inovadora, este estudo constituiu um esforço para aprofundar discussões que já vêm sendo construídas, na intenção de produzir novos conhecimentos e sinalizar relações entre diferentes variáveis que influenciam a promoção do Talento. A pesquisa centrou-se nas linhas editoriais indexadas em distintas fontes de dados (e.g., Web of Science, ELSEVIER Scopus, Scielo, APA PsycNet, Pepsic, CAPES e b-on). A análise dos dados foi conduzida através do modelo Roadmap. Para o refinamento dos resultados utilizou-se o software de gestão de referências bibliográficas Mendeley Desktop. Para a análise dos dados qualitativos, foi utilizado o software NVivo12, tendo-se considerado 132 estudos. Os resultados sugerem que não é suficiente a existência de um Talento inato, dado que este deverá ser trabalhado, de forma ajustada, objetivando o seu crescimento, sinalizando relações entre diferentes variáveis que influenciam a promoção do Talento. Existe, portanto, uma necessidade concreta de sistematização dos contributos da psicologia e das ciências da educação para o estudo do Talento.

ABSTRACT This research falls within the scope of Educational Psychology, with the purpose of contributing to a critical and interpretative reading of the plural lines of research around the Talent construct, through a systematic review of the literature. There are few studies that have followed the methodology of systematic literature review, particularly in Europe and, although it is not an innovative approach, this study was an effort to deepen discussions that are already being built, with the intention of producing new knowledge and signaling relationships between different variables that influence the promotion of Talent. The research focused on editorial lines indexed in data sources (e.g., Web of Science, ELSEVIER Scopus, Scielo, APA PsycNet, Pepsic, CAPES and b-on). Data analysis was conducted using the Roadmap model. To refine the results, the Mendeley Desktop bibliographic reference management software was used. For the analysis of qualitative data, the NVivo12 software was used, having considered 132 studies. The results suggest that the existence of an innate talent is not enough, since it should be worked on, in an adjusted way, aiming at its growth, signaling relationships between different variables that influence the promotion of Talent. There is, therefore, a concrete need to systematize the contributions of psychology and educational sciences to the study of Talent.

Comprehensive two-dimensional gas chromatography has been successfully applied to the analysis of various organic contaminants; however, few studies report its use in the analysis of endocrine disrupting compounds. These compounds are suspected to cause dysfunction of the endocrine system in humans and animals. This work describes the development of a method to analyse dibutylphthalate, benzylbutylphthalate, nonylphenol and octylphenol in water using solid-phase microextraction (SPME) and comprehensive two-dimensional gas chromatography with a flame ionisation detector. The merit parameters of the comprehensive two-dimensional gas chromatography with flame ionisation detector method were weighed against a gas chromatography/mass spectrometry-single ion monitoring method of endocrine disrupting compounds analysis. The compounds were evaluated over a concentration range of 0.2 to 6.0 µg L-1 . The use of a two-dimensional chromatography method proved to be advantageous in analysing endocrine disrupting compounds, according to the observed increase of the signal relative to the noise and peak resolution.

O principal objectivo deste trabalho consiste em optimizar a localização de unidades de remediação de resíduos de madeira preservada, de forma a assegurar-lhes uma gestão adequada e a minimizar os custos. Prevêem-se aumentos significativos neste fluxo de resíduos nas próximas décadas, sendo que dezenas de milhares de m³ gerados anualmente em Portugal terão de ter um destino adequado. A reciclagem destes resíduos apenas deverá ser realizada após a sua remediação, pelo que o planeamento e optimização da localização de unidades de tratamento assumem uma grande importância. O modelo de localização foi implementado com base em informação georreferenciada, utilizando Sistemas de Informação Geográfica (ArcGIS 8.2 © ESRI) e informação georreferenciada sobre o uso do solo e os resultados do inquérito enviado às indústrias de preservação de madeira. Foram testados dois métodos diferentes de análise de clusters (Self-Organizing Maps e K-means), em diferentes condições, para resolver este problema de localização. As soluções obtidas com os dois métodos fazem sentido e podem ser utilizadas para decidir a localização das unidades de remediação. Enquanto que o SOM obteve resultados mais robustos e reprodutíveis, em tempos computacionais mais longos, o K-means obteve melhores soluções, apesar da maior variância e dispersão geográfica.

Le principal objectif de cette étude est d'optimiser la localisation des usines de remédiation pour traiter les déchets de bois imprégné avec CCA, en minimisant les coûts et en respectant les critères environnementaux. Dans les prochaines décennies, au Portugal, les quantités de bois traité, devant être annuellement correctement entreposés, augmenteront considérablement. Le recyclage de ces déchets, contenant chrome, cuivre et arsenic, devrait seulement être fait après leur remédiation, donc la planification et l'optimisation des sites des usines sont très importantes. Le modèle de localisation a été implémenté grâce à l'information géographique en utilisant des systèmes d'information géographiques (ArcGIS 8.2 © ESRI), à l'occupation du sol et aux résultats d'un questionnaire envoyé aux industries d'imprégnation du bois. Deux méthodes de groupage différentes (Self-organizing Maps et K-means) ont été examinées dans différentes conditions. Les solutions obtenues avec les deux méthodes sont viables et pourraient être employées pour décider de l'endroit de l'emplacement de ces usines. SOM a fourni des résultats plus robustes et reproductibles que K-means, avec l'inconvénient de durées de calcul plus longues. Le principal avantage de K-means, comparé à SOM, est la durée de calcul plus réduite et l'obtention de meilleures solutions dans la plupart des tests, malgré de grandes variations et une dispersion géographique.

The objective of this study is to optimise the location of remediation plants for treating CCA-treated wood waste for further recycling, minimizing costs and respecting environmental criteria. In the next decades, the amounts of treated wood that annually needs to be properly disposed of in Portugal will increase considerably. The recycling of this waste, containing chromium, copper and arsenic, should only be made after its remediation, so planning and optimising the units' locations is of major importance. The location model was implemented with geographic information using Geographic Information Systems (ArcGIS 8.2 © ESRI), soil occupation data and the results of a questionnaire sent to wood preservation industries. Two different clustering methods (Self-Organizing Maps and K-means) were tested in different conditions to solve the location problem. The solution obtained with either clustering methods are valid and could be used to decide the location of these plants. SOM provided more robust and reproducible results than K-means, with the disadvantage of longer computing times. The main advantage of K-means is the reduced computing time. Additionally it allows us to obtain the best solutions in the majority of cases, in spite of bigger variances and more geographical dispersion.